统计学原理第十三章课后题答案

1、姓名：候彩云 专业：统计学 学号： 11112011613.1（1）支出额的时间序列图年份 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998年份支出额（亿元）（ 2）年平均增长率是： 13.55%；（3）根据年平均增长率预测的 2000 年的支出额是： 1232.90； 13.2（1）化，也没有呈现一定的季节性变化，只是随着时间随机的变化；（2）用 5 期移动平均法预测 2001年的单位面积产量是： 1421.2；（3）采用指数平滑法用 =0.3 和 =0.5 预测的 2001 单位面积产量分别是： 1421.823和 1463.117 ；（4）计算可得

2、： e=0.3=5.118749,e =0.5=-1.27546,所以用 =0.5 的平滑系数预测更合适；13.3（1）用 3期移动平均法预测的第 19 个月的营业额是： 630.3333；（2）当 =0.3 时，平均预测误差为 -58.9341 ；当 =0.4 时，平均预测误差为 -47.5935 ；当 =0.5 时，平均预测误差为 -39.7967 ；由此可见，当 =0.5 时平均预测误差最小，所以选择 =0.5进行预测更合适；（3）趋势方程为： y= 204.7779+ 21.12568 t；估计标准误差 se= 54.36048；13.4（ 1）从图中可以看出：支出额随时间的变化呈现明

3、显的指数增长趋势； （2）采用指数曲线进行拟合，曲线方程为： y= 145.7802+1.160767t；将 t=21代 入方程得到 2001年的预测支出额为 170.1563 万元；13.8 （1）1997-2001年各月份数据趋势图0000 00 00 09876 54 32 1 额金单订汇外19971998199920002001月由图中可以看出： 各年度的折线交叉不明显， 而且后一年度的折线明显高于 前一年，所以该时间序列既含有季节成分又含有趋势； （2）我认为应该采用时间序列分解法进行预测； （3）用时间序列分解法进行预测：1、计算季节指数；2、分离季节成分；3、利用线性回归建立回归

4、模型；4、代入数据进行预测；季节分离后外汇订单金额趋势00 000000087 654321季节分离后的序列所建回归模型为： y= 52.34379+ 0.400058t;把 t=47带入方程即可得 2002年 1月份的 预测值为 71.14652；13.12 采用时间序列分解法：季节指数表年/月1998199920002001合计平均季节指数10.750.490.772.010.50250.4977320.810.520.631.960.490.48534930.710.920.60.853.080.770.76269140.820.870.670.913.270.81750.8097450.880.990.540.973.380.8450.83697960.970.920.740.933.560.890.88155270.80.680.80.863.140.7850.77754880.380.350.340.31.370.34250.33924991111.074.071.01750.794922101.311.321.241.255.121.281.26785111.962.071.891.767.681.921.9017751