关于上海经济增长与全要素生产率的分析

1、关于上海经济增长与全要素生产率的分析 闫茜（07304771） 何乐静（07304727） 国际商学院 经济学摘要：本文运用索罗模型，对上海地区1979年2007年的经济数据分析，得出全要素生产率的增长对经济发展有重要的贡献作用。在此基础上，对上海经济的继续增长作出了一定的政策建议。关键词：上海经济增长 全要素生产率 索罗模型Abstract: This paper has introduced Solo Model to analysis the statistics from 1979 to2007 of Shanghai, with the result that TFP has pla

2、yed a core role in the rapid development of Shanghai. On this base, some political suggestions concerning Shanghais on going development have been given.Key words: Shanghais economic development TFP Solo Model 目录引言正文一建立回归模型并计算各要素贡献率（一）模型设置1.选取柯布道格拉斯生产函数形式的索罗模型2.全要素生产率3. 推导（二）数据及回归过程1.根据上海宏观经济数据处理2.回

3、归过程求出3.利用方程（3）与相关数据，可求得历年的TFP4.根据年上海资本，劳动投入和全要素生产率贡献率比较（三）数据收集和整理二要素分析（一）直接的各要素变化分析1.根据数据做出相关要素变化趋势图2.对数据及图表的分析（二）对结果的因素分析1科技进步2劳动力素质提高3资源配置优化三对当前经济发展的启示与建议结束语参考文献引言 自1978年改革开放以来，上海经济持续增长。GDP由1979年的286亿越至2007年的12188.85亿，迅速发展成为带动长三角的龙头城市，以及中国沿海的一个强大的经济中心。经济增长的源泉来自何处？如何保持一个经济体的持续健康的增长？这是一个值得探讨的问题。索罗在1

4、956年发表的对经济增长理论的一个贡献以及随后的一系列文章中向我们指出，经济增长的源泉在于技术的进步。没有技术的进步，资本积累的报酬递减。但是，如果存在技术的进步，技术水平的不断提高能够克服资本积累的报酬递减，因此能提高劳动生产率，保持经济的持续增长。在衡量技术进步时，全要素生产率（TFP）比单要素生产率更优越（张军，2003），因此，本文结合索罗模型，通过全要素生产率及其增长率的核算，对上海地区的经济增长作出一定分析，并在此基础上给出建议。正文一建立回归模型并计算各要素贡献率（一）模型设置1.选取柯布道格拉斯生产函数形式的索罗模型(1)a.其中, Y代表总产出, K代表资本存量, L代表劳动

5、投入, A表示为综合效率参数或包括管理水平在内的技术进步参数。b. 为资本的产出弹性，为劳动产出弹性系数.c.为了避免多重共线性，假定该生产函数满足：经济资源得到充分利用，该生产函数满足规模报酬不变的性质, 即如果 K和 L都增加 1 倍, Y增加 1 倍, K的产出弹性和 L的产出弹性之和为1，即=1 (2)2.全要素生产率为 (3)3. 推导令 y=Y/L表示劳均产出, k=K/L表示劳均资本,对方程(2)两边同时取对数并对时间求导, 则经过计算可得到 （4） （5） （6）（7） （8） （9）TFP的增长率为 （10）TFP对经济增长的贡献为 （11）a.上式中dY/Y表示产出增长率，

6、dL/L表示劳动投入增长率，dK/K表示资本投入增长率 dA/A 表示全要素生产率。b. () dL/L表示劳动投入对产出的贡献，dK/K表示资本对产出的贡献。 （二）数据及回归过程.根据上海宏观经济数据处理（表一）年份GDP（亿元）L（万人）（亿元）（亿元）1979286.43712.5935.581001980311.89730.7745.43102.735.68 1981324.76750.2254.6106.245.52 1982337.07764.0371.34108.854.75 1983351.81768.975.94111.371.38 1984390.85769.7992.3

7、116.276.08 1985466.75775.53118.5612992.50 1986490.83782.99146.93129.4118.78 1987545.46788.12186.3137147.22 1988648.3792.13245.27155186.68 1989696.54784.96214.76167245.09 1990781.66787.72227.08176.4214.83 1991893.77798.13258.3193.2227.24 19921114.32806.91357.38222.7258.74 19931519.23853.11653.1928235

8、8.43 19941990.86850.041123.29311.3654.70 19952499.43855.721601.79329.61124.74 19962957.55851.211952.05342.81602.81 19973438.79847.251977.59348.71952.12 19983801.09836.211964.833481977.55 19994188.73812.091856.72346.61964.52 20004771.17745.241869.67350.41856.76 20015210.12752.261994.73351.81870.03 20

9、025741.03792.042187.06358.81995.27 20036694.23813.052452.11366.72187.78 20048072.83836.873084.66387.22453.74 20059164.1863.323542.553933085.83 200610366.37885.513925.09398.93543.51 200712188.85909.084458.16414.53926.38 数据来源：历年上海统计年鉴及相关年份中国统计年鉴.回归过程求出：使用Eviews5.0统计软件对以上数据进行回归，得到一下结果：Dependent Variabl

10、e: Z1Method: Least SquaresDate: 05/03/01 Time: 14:59Sample: 1981 2007Included observations: 27VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C1.3101236.8360930.1916480.8496Z20.8008020.03759021.303350.0000Z30.1705181.0431290.1634680.8715R-squared0.969898    Mean dependen

11、t var7.492702Adjusted R-squared0.967390    S.D. dependent var1.207211S.E. of regression0.218002    Akaike info criterion-0.104185Sum squared resid1.140598    Schwarz criterion0.039797Log likelihood4.406497    F-statistic

12、386.6469Durbin-Watson stat0.309511    Prob(F-statistic)0.000000根据以上回归结果，可以估算方程中 和 的值分别为： =0.8 ，1- =0.2即方程可写为：(12).利用方程（3）与相关数据，可求得历年的TFP为：（表二）年份TFP年份TFP年份TFP1979198912.67 199973.48 19806.09 199014.34 200084.22 19816.25 199116.39 200198.69 19826.37 199220.26 2002109.05 19836.56 19

13、9327.69 2003122.67 19847.25 199434.68 2004145.70 19858.67 199543.73 2005162.63 19869.08 199651.41 2006180.35 198710.02 199759.98 2007208.90 198811.86 199866.37 .根据年上海资本，劳动投入和全要素生产率贡献率比较（表三）年份GkElEa197919800.0889 0.0255 19810.0413 0.2758 0.0266 -0.1847 0.1121 0.4620 0.4259 19820.0379 0.2029 0.0184 -0

14、.1281 0.1300 0.4533 0.4167 19830.0437 0.3037 0.0064 -0.2005 0.1623 0.4371 0.4006 19840.1110 0.0658 0.0012 0.0581 0.1557 0.3939 0.4504 19850.1942 0.2159 0.0075 0.0200 0.1585 0.3323 0.5091 19860.0516 0.2841 0.0096 -0.1776 0.1936 0.3190 0.4874 19870.1113 0.2394 0.0066 -0.0815 0.2159 0.2890 0.4951 19880

15、.1885 0.2681 0.0051 -0.0269 0.2304 0.2444 0.5253 19890.0744 0.3129 -0.0091 -0.1741 0.2815 0.2254 0.4931 19900.1222 -0.1235 0.0035 0.2203 0.2199 0.2016 0.5786 19910.1434 0.0578 0.0132 0.0946 0.2034 0.1786 0.6180 19920.2468 0.1386 0.0110 0.1337 0.1858 0.1448 0.6694 19930.3634 0.3853 0.0573 0.0437 0.18

16、87 0.1123 0.6989 19940.3104 0.8266 -0.0036 -0.3501 0.2631 0.0854 0.6515 19950.2555 0.7179 0.0067 -0.3202 0.3600 0.0685 0.5715 19960.1833 0.4250 -0.0053 -0.1557 0.4336 0.0576 0.5089 19970.1627 0.2179 -0.0047 -0.0107 0.4541 0.0493 0.4966 19980.1054 0.0130 -0.0130 0.0975 0.4162 0.0440 0.5398 19990.1020

17、 -0.0066 -0.0288 0.1130 0.3752 0.0388 0.5860 20000.1390 -0.0549 -0.0823 0.1994 0.3113 0.0312 0.6574 20010.0920 0.0071 0.0094 0.0844 0.2871 0.0289 0.6840 20020.1019 0.0670 0.0529 0.0377 0.2780 0.0276 0.6944 20030.1660 0.0965 0.0265 0.0835 0.2615 0.0243 0.7143 20040.2059 0.1216 0.0293 0.1028 0.2432 0.

18、0207 0.7361 20050.1352 0.2576 0.0316 -0.0772 0.2694 0.0188 0.7118 20060.1312 0.1483 0.0257 0.0074 0.2735 0.0171 0.7095 20070.1758 0.1080 0.0266 0.0840 0.2577 0.0149 0.7274 注：a.表三中y，k，l，表示根据时间序列得到产出增长率，资本投入增长率，劳动投入增长率，增长率b.表三中E，E，E 表示各要素贡献率， ， （三）数据收集和整理1总产出Y衡量一国产出的总量指标主要有国内生产总值、 国民生产总值和国民生产净值, 本文考虑通

19、常使用惯例, 以上海地区国内生产总值 ( GDP) 代表总产出。（数据来源历年上海统计年鉴）2.资本投入K大多数研究经济增长的学者认为度量资本投入的最合适指标是资本存量, 它是指经济社会在某一时点上的资本总量。 本文即以资本存量来衡量资本投入, 采用可比价的全社会固定资产投资额的换算过程。表一中，KO是当年价的全社会固定资产投额，PK是全社会固定资产投资价格指数,K是换算后的可比价的全社会固定资产投资额。3.劳动投入 L 对应于资本投入的衡量, 劳动投入也可以引入人力资本存量这一指标来衡量, 计算方法是将劳动力所受教育程度划分为不同层次, 如中学教育、 职业教育和高等教育, 设定每个层次通常需

20、要的学习时间, 同样用永续盘存法计算各个层次每年的累积毕业人数, 在此基础上测算人力资本存量。但现行统计数据还不能支持用这一方法来衡量, 考虑数据的可得性和连续性,采用历年年末从业人数作为历年从业人员数。4.对TFP求法采用索罗剩余法，见公式（3），（10），（11）5.是回归预测中使用最小二乘法求出的估计值。6. 注意索罗新古典增长速度方程具有完全竞争等严格的假设条件，在现实中，即使是高度工业化的市场经济国家，也有较大差距，因此测算出来的有关数据也只能是近似值。 二要素分析（一）直接的各要素变化分析.根据数据做出相关要素变化趋势图：图一：1979年2007年上海GDP增长率与TFP增长率变化

21、趋势由图一知，上海GDP与TFP的增长趋势高度相关。GDP与TFP的增长轨迹接近重合。TFP增长率变化趋势与我国 19792007 年间宏观经济的运行情况比较吻合图二 图二由图二知，资本对经济增长贡献率经历了较大的波动，从1981年到1989年，资本的贡献率逐渐上升，在经过1989年到1993年的小幅度下降后，资本对经济增长的贡献率持续上升，1998年之后，资本贡献率开始下降，并一直保持了一个下降的趋势。图三：由图二知，劳动力对经济增长的贡献率持续下降。从1979年到2007年，劳动力的贡献率从0.4620下降到0.0149。图四：图二：1979年2007年上海资本对经济增长贡献率变化图三：1

22、979年2007年上海劳动力对经济增长贡献率变化图四：1979年2007年上海TFP对经济增长贡献率变化由图四知， TFP对GDP的贡献率有一定幅度的波动，但总体上保持了一个上升的趋势。从1981年的0.4259逐渐增加到2007年的0.7274。2007年四个主要地区研究与试验发展（R&D）经费支出情况图五：R&D经费支出（亿元） 图六： R&D经费投入强度（%） 由图五与图六知，与全国主要经济中心相比，上海的科研经费投入不够。在北京、江苏、广州、上海四地中，上海政府对上海地区的R&D经费支出是最少的。上海R&D经费支出的强度也与北京有一定的距离。上海

23、地方财政科技拨款力度还有待继续加大。图七：2007年北京、上海、广州个产业占GDP比重由图七知，北京第三产业所占比重为72.43，广州第三产业所占比重为60.45，上海第三产业所占比重为52.73。在这三个地区中，上海的第三产业所占比重是最小的。上海的产业结构还有进一步提升的空间，政府还应加大第三产业的发展。.对数据及图表的分析：（1） 根据得到的生产函数知，资本的弹性系数远高于劳动力弹性系数。上海以资本密集型产业为主。单纯的劳动力投入量不再是经济增长的主要动力。随着社会的进步 , 其他要素如技术、制度等因素则显得更加重要。（2） 根据表二与图一知，1979年2007年，上海市 TFP增长虽呈

24、现比较大的波动， 但总体呈上升趋势。（3） 根据图二、图三、图四知，1979年2007年，劳动力、资本对上海GDP的贡献率持续下降，TFP对GDP的贡献率持续上升。（4） 根据图一知，上海GDP与TFP的增长趋势高度相关。TFP增长率变化趋势与我国 19792007 年间宏观经济的运行情况比较吻合：在经济繁荣阶段， TFP增长率都达到阶段性高点（ 如1984、 1988、 1992 、2004年） ； 在经济不景气阶段， TFP 增长率都处于阶段性低点（ 1986、 1989 年增长缓慢）（5） 根据图五与图六知，与全国主要经济中心相比，上海的科研经费投入不够，地方财政科技拨款力度还有待继续加

25、大。（6） 根据图七知，与北京、广州相比，上海第三产业占GDP比重还略显不足，上海的产业结构有待进一步的调整与优化。（二）对结果的因素分析影响经济增长和 TFP 变动的理论因素大致可以归结为生产要素变动与技术进步。其中，科技进步可以分解或延伸为知识进步、 资源配置、 规模作用、 政策影响和其他不规则因素等。有形要素投入增长如图：（图八）GDP增长科技进步劳动力素质提高政策法律完善全要素生产率增长资源配置优化其他因素因为政策法律难以用数据衡量，其他因素则比较繁杂，因此，本文以下部分主要从科技进步、劳动力素质提高和资源配置优化来分析上海全要素增长率增长的影响因素。1科技进步科技进步需要科研经费的投

26、入，也需要看科研成果的产出，下面从这两方面探讨上海的科技进步情况。19782007年上海科研经费投入：（表五）图九：上海科研成果根据表五与图九，上海用于研究与实验发展的经费不断增加，科研成果在九十年代后期下降后逐渐增加。这与TFP的变化趋势是相吻合的。说明科研经费的投入及科研成果的产出对TFP的增长是有影响的。2劳动力素质提高改革开放以来，上海地区高学历人数不断增加，因为研究生及其以上学历的高级人才能对上海科技进步提供动力，在此选取研究生及其以上学历的人数来分析上海劳动力素质的变化。通过查找数据得到下表：表六：上海主要年份研究生及其以上学历的人数及占总劳动人数的比重年份L（万人）获博士学位人数

27、（人）获硕士学位人数（人）研究生人数（人）研究生及其以上学位人数占总劳动力人数百分比 197891980730.7761985775.53571,3711,5430.0003831986782.99371,2431,6420.0003731987788.12701,9022,6920.0005921988792.132493,1963,5240.000881989784.963023,1983,3670.0008751990787.723002,7462,9530.0007621991798.133422,7392,9360.0007541992806.913432,1242,2620.000

28、5861993853.113682,4892,5690.0006361994850.044422,3632,6080.0006371995855.726062,7423,0380.0007461996851.216273,2333,5370.0008691997847.258903,5854,1170.0010141998836.211,0903,5524,2530.0010641999812.091,3234,2885,1960.0013312000745.241,3074,5465,4350.0015152001752.261,4875,3306,3800.0017542002792.04

29、1,7356,1917,4810.001945 2003813.051,9947,6839,5010.002359 2004836.872,67810,58012,7880.003112 2005863.323,11913,24515,8570.003732 2006885.513,77215,95718,8330.004355 2007909.084,35519,25022,6910.005093数据来源：上海2008年统计年鉴由表六知，研究生及其以上学历的人数不断增加，在总劳动人数中的比重也不断增大，可以看出上海劳动力素质及水平在持续提高。3资源配置优化资源的配置可以从产业结构看出。上海1

30、978年2007年的产业结构变化 （表四）： 单位：%数据来源：上海2008年统计年鉴根据数据知，上海第三产业的比重不断增大，产业结构由改革开放初的“二、三、一”逐渐转变为现在的“三、二、一”。且第三产业的比重还有上升的趋势。产业结构的显著变动从侧面反映了上海在经济发展体制等诸多方面的变动, 也能在一定程度上表明上海政府在产业结构优化方面的努。三对当前经济发展的启示与建议 办公厅近日发布关于推进上海加快发展现代服务业和先进制造业建设国际金融中心和国际航运中心的意见称，国际金融中心建设的总体目标是：到2020年，基本建成与中国经济实力以及人币国际地位相适应的国际金融中心。在当前应对国际金融危机的

31、关键时期，上海有比较完备的金融市场体系、金融机构体系和金融业务体系，有雄厚的制造业基础和技术创新能力，有先进的现代航运基础设施网络。推进上海加快发展现代服 务业和先进制造业，加快建设国际金融中心、国际航运中心和现代国际大都市，是中国现代化建设和继续推动改革开放的重要举措。所以，加快上海地区的经济增长速度尤为重要。前文分析的影响经济增长和 TFP 变动的若干因素,可以归纳为最重要的两点, 即技术进步和资源配置优化。可以说, 推动技术创新与科技进步和对资源配置的优化会都带来新的经济增长动力，并且和 GDP 等的经济增长目标有很大区别。所以要保持经济长期增长和可持续发展, 加快经济增长方式转变的进程

32、, 应注重对这两项因素的调整，根据上文，提出以下建议：（一）技术进步方面1.中国政府要进一步完善支持技术创新的制度和法律，如知识产权制度、与税收优惠制度、政府采购制度等。要有效解决整的外部性问题及知识产权的归属问题，依法保护知识产权所有者的合法权益。激励和保护科研机构、高等院校、企业和个人开展创新的积极性。2.上海政府在权力允许的范围内也应该出台相应的地方性制度与法规，以规范上海的经济秩序。例如，上海市市委常委、副市长屠光绍在今日举行的2009中国投资年会上介绍说，针对发展资产管理机构和资产管理业务，上海市正在加大立法和政策扶持力度，以适应新一轮经济增长和今后的经济发展和结构调整的需求。3.地

33、方政府要加大科技投入。上海地区还存在科研经费投入不够，原始创新动力不足等问题，需要上海政府进一步优化R&D的投入结构，引导资金流向高新技术产业与科技产业，对原有劳动密集型产业进行创新性产业升级，使其重新成为经济增长的独特优势。4.实行技术引进开发策略，利用对外贸易和对外合作获得新的技术进步。在自主研发与技术引进两者中选取平衡点，采取引进学习同时自主研发的策略，最大限度的促进和加强技术进步。（二）劳动力素质提高方面1.加大上海在教育方面的支出，提高劳动力素质，注重人才培养。现在上海市民教育支出在全国居首，连续8年均增23.2%。在上海各高校进行扩招，在提高数量的同时也要注重输送人才的质量。2.加强创新，扩大国内外市场份额，增加就业机会和渠道，吸引国内外优秀人才进入上海，提高劳动者平均素质3.将劳动密集型企业向科技创新型企业转型，使企业从追求低成本向追求创新转移，从而更加注重高科技创新型人才，使市场对高等教育人才的需求增大，吸引尖