试卷计量经济学

1、第1学期期末考试试卷 计量经济学试卷一、 单项选择题（20题*1分=20分）1.对模型中变量是否存在多重共线性、随机误差项是否存在自相关、异方差等问题的检验，属于以下哪类检验（ ）A.经济意义检验 B.统计推断检验 C.计量经济学检验 D.预测检验2.计量经济学是（ ）的一个分支学科。A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学3.对于随机误差项ui,Var(ui)=E(u)=2是指（ ）A.随机误差项的均值为零B.所有随机误差都有相同的方差C.两个随机误差互不相关D.误差项服从正态分布4.以下哪种方法不是检验异方差的（ ）A 残差图分析 B.G-Q检验法 C.White检验法 D.DW检

2、验法5.在对X与Y的相关分析中（ ）A.X是随机变量，Y是非随机变量 B.Y是随机变量，X是非随机变量C.X和Y都是随机变量 D.X和Y都是非随机变量6.在二元回归模型中，n为参数个数，2的无偏估计量2为（ ）A.ei2n B. ei2n-1 C. ei2n-2 D. ei2n-37.在对回归系数2的显著性进行检验时，若拒绝原假设，则表明（ ）A. 20 B. 2=0 C. 20，2=0 D. 2=0，208.多元线性回归分析中，调整后的可决系数与可决系数之间的关系( )A. B. C. D.9.用一组20个观测值的样本估计模型后，在0.1的显著性水平上对1的显著性作t检验，则1显著地不等于0

3、的条件是统计量t大于等于( )A. t0.1(20) B. t0.05(18) C. t0.05(17) D. F0.1(2,17) 10.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为( )A.不确定，方差无限大 B.确定，方差无限大 C.不确定，方差最小 D.确定，方差最小11.在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（ ）A.经济本变量大多存在共同变化趋势 B.模型中大量采用滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当 D.解释变量与随机误差项相关12.多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的R2却很大，F值也很显著，这说明模型存在（ ）A.

4、多重共线性 B. 异方差 C. 序列相关 D. 设定误差13.简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）A.多重共线性 B.异方差 C.序列相关 D.随机解释变量14.在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性（ ）A. 是不可能的 B. 是可能的 C. 有些情况下可能 D. 不确定15.下列哪种情况说明存在异方差（ ）A.Ei2=0 B.Ei2=i2 C. Ei2=2 D. E(ij)=0,ij16.已知D-W统计量的值接近于0，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（ ）。A.0 B.-1 C.1 D.0.517.在模型的回归分析结果报告中，有F = 263489.23

5、， F的p值=0.000000 ，则表明（ ）A.解释变量 X1 对Y 的影响是显著的 B.解释变量 X2 对Y 的影响是显著的C.解释变量 X1和 X2 对Y 的联合影响是显著的 D.解释变量 X1 和 X2 对Y 的影响均不显著18.若查表得到dU和dL,存在正的序列相关的区间为（ ）A. 0DWdL B. dUDW4-dL C. 4-dLDW4-dU D. 4-dUDW4 19.设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变，则考虑上述构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（

6、）A.1个 B.2个 C.3个 D.4个20.虚拟变量陷进是指（ ）A.引进虚拟变量后造成多重共线性问题 B.引进虚拟变量后造成异方差问题C.引进虚拟变量后造成序列相关性问题 D.引进虚拟变量后造成设定误差问题二、多项选择题（7题*2分=14分）1.利用普通最小二乘法求得的样本回归直线具有以下特点（ ）A.必然通过点（） B.残差ei的均值为0C.的平均值与Yi的平均值相等 D.残差ei与Xi之间存在一定程度的相关性E.可能通过点（）2.回归模型中，关于检验所用的统计量，下列说法错误的是（ ）。A 服从 B 服从 C 服从 D 服从3.对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有

7、的优良特性有（ ）A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.确定性 E.线性特性4.对于一元线性回归模型，总体回归线是（ ）A唯一的 B有多条 C能够估计的 D未知的 5.对模型进行方程总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有可能（ ） A.1=2=0 B.10,2=0 C.1=0,20 D.10,20 E.1=26.在模型lnY=ln0+1lnX+中（ ）A.Y与X是非线性的 B.Y与1是非线性的C.lnY与1是线性的 D. lnY 与lnX 是线性的 E.Y与lnX是线性的7.对样本相关系数r，以下结论中正确的是（ ）A.越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高B.越接近于0，Y与X

8、之间线性相关程度越弱C.-1r1 D.若r=0,则X与Y独立三、判断并说明理由（3题*5分=15分）1.如果从回归模型中删掉一个解释变量，那么会变小。2.总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。3.建立多个解释变量与被解释变量的多元线性回归模型与分别建立各个解释变量与被解释变量的一元线性回归模型所得结果是完全相同的。四、问答题（15分）1.什么是计量经济学？（5分）2.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。（10分）五、计算分析题（2题*10分=20分）1.以19782014年中国某地区进口总额Y（亿元）为被解释变量，以地区生产总值X（亿元）为解释变量进行回归，得到回归结果

9、如下： Se=（31.327）（ ）T=( ) (16.616) R2=0.9388 要求（1）将括号内缺失的数据填入；（2）如何解释两参数估计量；（3）检验斜率系数的显著性（=0.05）。2.现有X和Y的样本观测值如下：X124510Y242105假设Y对X的回归模型为，且，试用适当的方法估计此回归模型。（计算结果保留两位小数）六、案例分析题（16分）研究内蒙古19852012年每年能源消费总量与工农业总产值之间的关系，选择以下变量：Y：能源消费总量（万吨标准煤），X1：农业总产值（亿元），X2：轻工业总产值（亿元），X3：重工业总产值（亿元）利用Eviews7进行参数估计，输出如下结果：表

10、1：Dependent Variable: YSample: 1985 2012Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C878.5056544.72671.6127460.1211X115.000543.2773824.5769890.0001X2-7.2247544.221212-1.7115350.1010X33.5428171.5563942.2762980.0329R-squared0.955266    Mean dependent v

11、ar6155.217Adjusted R-squared0.949166    S.D. dependent var5427.705S.E. of regression1223.754    Akaike info criterion17.19787Sum squared resid32946629    Schwarz criterion17.39143Log likelihood-219.5723    Hannan-Quinn c

12、riter.17.25361F-statistic156.5983    Durbin-Watson stat0.409293Prob(F-statistic)0.000000表2：Dependent Variable: YSample: 1985 2012Included observations: 26CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C841.3058566.66231.4846690.1512X111.572942.7009714.2847340.0003X30.9016550.21

13、09104.2750720.0003R-squared0.949309    Mean dependent var6155.217Adjusted R-squared0.944902    S.D. dependent var5427.705S.E. of regression1274.048    Akaike info criterion17.24595Sum squared resid37333553    Schwarz criterion17.39112Log likelihood-221.1974    Hannan-Quinn criter.17.28776F-statistic215.3668