第六讲：实证研究的设计与评价

1、第六讲：实证研究的设计与评价授课人：张建章目录实证研究设计中的变异量控制03运用效度指标评价实证研究的质量04实证研究的哲学逻辑和性质01实证研究设计的目的与过程02Part 实证研究的哲学逻辑和性质u社会科学中的实证主义取向神学阶段借助上帝和神灵解释外部世界，追求绝对知识。形而上学阶段使用本质、根本原因解释外部世界，依赖推理；发展了人类理性，酝酿了真正的科学。实证主义哲学阶段以客观事实为依据，找出事物之间稳定的、自然联系的发展规律。组织管理的实证研究强调结论的可靠性，需消除变量间因果关系的其他解释，同时控制外生变量，因此需要要有好的研究设计。u实证研究的一般范式构念操作化过程操作化过程构念构

2、念间逻辑关系（抽象）变量变量变量间的研究假设（具体）是否存在统计显著的关系u建立因果关系的两种方法变量间的相关不能代表因果关系，相关性也不能排除两个变量之间关系的替代解释收入和教育水平存在相关，前者导致后者？ or 后者导致前者 or 两者没有因果关系方法1：通过研究者的干预主动创造因果关系，而不是被动观察，常见于实验研究控制其他相关变量的前提下，通过改变一个变量X，带来另一变量Y的变化。将变量间的相关性转换为一种固定联系，理解一个变量的变化如何引起另一个变量的变化方法2：通过探究变量之间深层的机制去解释变量之间的因果关系把变量之间的复杂联系看作一个因果系统，侧重于分析变量之间的联系的因果动力

3、与因果机制，分别从自变量和因变量中识别出有效部分，最后通过识别中介机制完成对变量间关系的因果性解释。Mawritz et al. (2017)的研究是应用该方法的一个好示例。u实证研究中研究者的角色通过系统观察获取数据，通过观察数据与理论假说之间的双向互动实现理论构建主动创造观测数据发现外部世界的运行规律，而非被动观察为了验证对某一现象的解释是否合理，研究者会主动创造改变，并系统地观察引起的变化，以进行恰当的因果推论。Part 实证研究设计的目的与过程u研究设计是整个研究过程的执行计划u研究方法的选择要与研究问题相匹配方法类别问题类别u根据研究问题搜集、分析数据资料原则1：根据假设的层次选择相

4、应的数据（个体、团队、公司、行业）原则2：充分了解每种数据来源的缺陷，结合研究方法选择来源原则3：数据分析方法服务于回答研究问题，如研究“部门士气对员工业绩的影响”应进行跨层面研究与分析Part 实证研究设计中的变异控制u实证研究中的（因）变量变异系统变异量：因变量变异中受自变量影响的部分。最大化系统变异误差变异：各种随机因素导致的因变量变异。最小化误差变异外生变异：因变量变异中受外生变量影响的部分。控制外生变异u最大化系统变异系统变异的占比越大，说明自变量影响越明显，越有机会发现支持假设的证据 可变变量，在设计中可可被操纵、可以变化的变量。可通过实验法加以操纵。 属性变量，不可变的或是非常难

5、以操纵的变量。通过选择异质样本实现。Stajkovic et al. (2006)研究潜意识目标动机对目标设定效应的影响时，实验组使用与成就有关的词造句，控制组使用与成就无关的词进行造句，这就使得被试在不知不觉中的情况下处于不同的冬季水平，进而创造了影响因变量的显著变异。Farh et al. (2007)研究权力距离和个人传统对中国员工的影响，显然，这两种价值观无法被有效操控，为检验这类属性变量的效应，作者从27家性质不同的公司选择员工搜集数据，通过扩大样本的异质性，实现调查对象在这类属性变量上的差异，从而提高了系统变异。u控制外生变异外生变异系统地影响因变量，需将其效应最小化、抵消或与自变

6、量效应隔离 思路一：修改研究模型，将外生变量纳入研究设计，从而将其效应与自变量效应加以区分 思路二：如果修改模型会模糊研究焦点，可通过抽样方式（随机化，匹配参与者等）实现对外生变量的控制。 思路三：无法操纵研究对象时，可通过统计控制的方式控制外生变量，将其与自变量一起测量，在统计分析时，首先排除它们的效应。常用于问卷或二手资料研究中排除法：研究收入水平与幸福感关系时，均选择男性或者女性样本，排除性别的影响。随机控制法：将被试随机分配到控制组和实验组，使外生变量的效应相互抵消。配对法：研究一项组织组织变革的成效，可以选择另一家没有变革的相似企业作为控制组。u最小化误差变异误差变异具有随机性，可通

7、过控制数据搜集过程和增强测量指标信度来控制 思路一：减少受试者个体差异，在保证最大化自变量变异的同时，尽量减少其他个体差异对因变量的影响 思路二：减少测量误差，一方面提高测量的精确程度，提高测量的信度，另一方面要有效地控制测量情境，如在问卷调查时，尽量使室内环境、填答时间等保持一致Part 运用效度指标评价实证研究的质量u用四个效度评价研究设计是否有效回答了研究问题构念效度变量测量的准确性，评价对构念进行操作化时，变量测量的内容与构念定义的一致性程度。要求构念定义精确，变量测量方式恰当统计结论效度对假设关系进行统计推论时，采用的统计检验手段及做出的统计决策是否正确。更关注I类错误（错误地接受不存在的因果关系）内部效度评价变量间是否存在清晰的因果关系，即因果