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文档简介
1、学习分析技术与教育 摘要:现代新兴技术已广泛深入人们的日常生活,技术本身已使教育发生了翻天覆地的转变,因此,教育只有紧跟技术发展的步伐,才能不断突破,更好的实现自身价值。 关键词:分析技术;教育 中图分类号:G40-057 文献标识码:A 文章编号:1006-3315(2015)06-139-001 1.学习分析技术综述 1.1背景 信息通讯技术与教育的联系已经非常密切。2014年,新媒体联盟发布了2014年地平线报告(高等教育版),其中,学习技术包括专门为教育开发提供工具与资源,而学习分析便是将教育技术领域的新发展运用到教学实践中,产生巨大影响。 1.2概念 学习分析(Leaming Ana
2、lytics)是利用数据的收集、分析、建模技术来提高对教与学这一整个过程的理解,并适时调整改进教育活动,使每个学生都能得到最有效的指导。 1.3关键技术 与传统的教学过程相比,学习分析技术采集了大量的信息化数据,其所需信息均来自学习者。学习分析技术中的关键技术归结起来主要有三大类数据挖掘技术(EDM)、分析技术和评估技术。 首先,围绕学习者的大量学习信息需要分类挖掘,将大量信息转化为可量化的数据,以便后续分析;其次,学习分析中根据数据信息的不同类别,按需要进行不同的分析处理。如教学过程的交互分析,利用教学中师生之间、生生之间以及学生独自学习中的信息分析学生的学习状况、学习态度等;最后,根据分析
3、结论对学习活动进行评价、根据分析反馈调整教与学的内容方式等,从分析结果中安排接下来的教学内容,预测可提供的教学资源及成效。 1.4发展趋势 学习分析技术能辅助教学活动。网络教育利用网络各种教育功能和丰富的教育资源,向教育者和学习者提供了网络的教与学环境,开展在线教育与学习活动,使学生生成了比以往面授教学时更多的数据,这些数据将更加科学系统全面的观察和分析学生的学习行为,根据反馈结果和预测信息,教师能够适时调整教学,提高学生学习效率。 学习分析技术还将用于网络教育管理。通过使用学习分析技术,生成一系列的图像、表格和其他可视化材料,学生、教师和管理人员都可以读懂。教学和教务管理人员通过对分析结果的
4、研究,修订课程计划,调整课程内容、教学进度,开展教学研究工作,改进学习评价。 学习分析技术将令学习逐步走向个体化、私人化。2014年地平线报告(高等教育版)中预测的一个中期趋势是:学生作为消费者向作为创造者转变。在今后的教学实践中,学生将通过创造和创作的方式进行学习。 2.学习分析技术对教育影响的反思 1.5机遇:积极影响 学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。学习分析的工作核心是深度挖掘学习者的学习行为和学习情况,为教师和学习者提供课程调整的分析数据依据,为管理者和教育机构提供决策制定的数据依据。 首先,有利于学习者个性化的学习体验。每位学生都具有
5、独立人恪,学习分析技术是对学生个体学习过程的分析,是属于每位学习者自身的,其分析结果也可作为学生自主学习,自我监督评价的依据,学生的学习更加灵活主动,参与度加强,能充分体现学习者的主体性。 其次,有利于教师进行科学化的教育管理与决策。教师根据学习分析技术得到大量学生学习的信息,可向学生提供适合的教学指导;并了解自身的教学状况,调整改进教学内容、方式、进度等,提高了教学与研究能力。 第三,有利于智能化网络学习环境的创设。教师充分利用信息技术辅助教学,有利于创设新颖的学习环境,并采用量化分析技术进行技术指导,使教学与学习更加便捷。 第四,有利于高等教育的进一步改革与发展。学习分析技术在混合式学习中
6、广泛运用,帮助教育者发现技术运用过程中新的教育规律,指导教育研究工作,为教育改革实验提供科学依据。 1.6挑战:潜在冲击 学习分析技术的应用诚然有助于提高教学成效,但该技术在试验研究与应用推广过程中面临不容忽视的挑战。 2014年地平线报告(高等教育版)中界定了六种挑战,对于学习分析技术的运用来说,首先值得注意的是:保持教育的适切性。随着在线教育和免费教育内容的日益普及,教育的方方面面都有重大改变,教育机构的利益相关者必须重新思考教育的功能和价值,保证高等教育体系适应目前的技术发展趋势,找寻保持教育机构时代适切性的变革方式。 在学习分析时,面对学生学习过程中生成的混乱数据,如何使学习分析技术更
7、加灵活智能的处理数据,开发相应软件或使用模板,避免数据遗漏或重复。此外,避免对学习者的学习内容、指导及评价等划一性处理,保障教学指导的灵活,需要设计特定软件或插件,为在线学习提供科学辅助,今后学习分析技术的研究发展工作需不断地探索。 3.总结与讨论 2014年地平线报告描述了教育技术采用的重要趋势和技术应用的美好愿景,新兴技术对教学、学习和教育管理都将产生重要影响。笔者通过阅读2014年地平线报告(高等教育版),并依据其内容,阐述了学习分析技术的基本概况及其在教育教学活动中的渗透。“大数据”时代已然到来,面对大量纷繁复杂的数据信息,必将运用分析技术将它们追踪管理,量化分析。教育系统在搜集大量的数据后,利用学习分析技术进行分析,将分析结果及时反馈给教师、学生及课程管理人员,是今后教育教学和学习发展趋势所向。 学习分析技术源自于商业
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