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文档简介
1、数理统计习题作业班级: 学号: 姓名: 习题一 1. 设是来自服从参数为的泊松分布的样本,试写出样本的联合分布律。 2.设,其中已知,未知,是总体的样本,问下列那些是统计量?那些不是?并简述其理由.(1) ;(2) ;(3) ;(4) ;(5) ;(6) .3.从总体中抽取一容量为36的样本,求样本均值落在50.8到53.8之间的概率.4. 假设某种类型的电阻器的阻值服从均值200欧姆,标准差10欧姆的正态分布,在一个电子线路中使用了25个这样的电阻。(1) 求这25个电阻平均值落在199
2、欧姆到202欧姆之间的概率。(2) 求这25个电阻总阻值不超过5100欧姆的概率。5. 设总体分布,现在从中抽取25个样本,求.6. 设某城市人均年收入服从均值1.5万元,标准差0.5万元的正态分布。现随机调查了100个人,求他们的年均收入在下列情况下的概率:(1) 大于1.6万元;(2) 小于1.3万元;(3) 落在区间1.2, 1.6.7. 假设总体分布为,今从中抽取样本,试问(1) 样本均值大于13的概率是多少?(2) 样本的最小值小于10的概率是多少?(3) 样本的最大值大于15的概率是多少?8.设总体,是从总体抽取的一个样本,求.9.设是相互独立且同分布的随机变量,且都服从,求证(1
3、) ; (2) .10.设是相互独立且同分布的随机变量,且都服从标准正态分布,求常数,使服从分布.11.设总体,为总体的样本,求证.12. 通过查表求(1),;(2) ,;(3) ,.13. 通过查表求以下各题的值(1) 设,;(2) 设,;(3) 设,;(4) 设,. 习题二1. 设为抽自二项分布样本,试求的矩估计量和极大似然估计量。2.设总体为指数分布,其概率密度函数为求参数的矩估计和极大似然估计量。3.设总体为上均匀分布,求参数的矩估计和极大似然估计量。4.设总体为指数分布其概率密度函数为从该总体中抽出样
4、本,考虑的如下四种估计;(1) 这四个估计中,哪些是的无偏估计量?(2) 试比较这些估计的方差,并说明那个最有效。5.一个电子线路上电压表的读数服从上的均匀分布,其中是该线路上电压的真值,但它是未知的,假设是此电压表上读数的一组样本,(1) 证明样本均值不是的无偏估计量。(2)求的矩估计,证明它是的无偏估计量。6.设和都是的无偏估计,且,构造一个新无偏估计, 如果和相互独立,确定使得达到最小。7. 设总体具有密度函数求未知参数的矩估计量与极大似然估计。如果获得样本观察值:(0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7),分别求的估计值。8. 设总体的概率密度为试求的矩估
5、计量和极大似然估计量。9. 设总体的分布列为0 1 2 3 其中,若已知样本值为(3,1,3,0,3,1,2,3),求的矩估计值与极大似然估计值。10. 设总体,求,使得是的无偏估计估计量。11. 设为总体的样本,均存在。试问下列统计量中哪个是的无偏估计量?哪个比较有效?;.12、设和是参数的两个独立的无偏估计量,且的方差是的方差的4倍,求,使为的最小方差无偏估计量。13.似然方程组的解都是极大似然估计值吗?试述理由。14. 设总体具有密度函数 求和的矩估计量和极大似然估计量。15. 设是的无偏估计量,且求证,不是的无偏估计量。16.假设总体,求的极大似然估计量,并说明的极
6、大似然估计量不唯一。 习题三1.设取自正态总体,其中参数未知,是子样均值,如对检验问题取检验的拒绝域:,试决定常数,使检验的显著性水平为0.052.设子样取自正态总体,已知,对假设检验,取临界域,(1)求此检验犯第一类错误概率为时,犯第二类错误的概率,并讨论它们之间的关系;(2)设=0.05,=0.004,=0.05,n=9,求=0.65时不犯第二类错误的概率。3.设某产品指标服从正态分布,它的根方差已知为150小时。今由一批产品中随机抽取了26个,测
7、得指标的平均值为1637小时,问在5%的显著性水平下,能否认为该批产品指标为1600小时?4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64,根方差保持在0.06,改变加工工艺后,测得100个零件,其平均电阻为2.62,根方差不变,问新工艺对此零件的电阻有无显著差异?去显著性水平=0.01。5.有甲乙两个检验员,对同样的试样进行分析,各人实验分析的结果如下:实验号 1 2 3 4 5 6 7 8 甲4.3 3.2 8 3.5 3.5 4.8 3.3 3.9 乙3.7 4.1 3.8 3.8 4.6 3.9 2.8 4.4 试问甲乙两人的实验分析之间有无显著差异?6. 某纺织厂在正常工作条件下,平均每台
8、布机每小时经纱断头率为0.973根,每台布机的平均断头率的根方差为0.162根,该厂作轻浆试验,将轻纱上浆率减低20%,在200台布机上进行实验,结果平均每台每小时轻纱断头次数为0.994根,根方差为0.16,问新的上浆率能否推广?取显著性水平0.05。7.在十块土地上试种甲乙两种作物,所得产量分别为,假设作物产量服从正态分布,并计算得,取显著性水平0.01,问是否可认为两个品种的产量没有显著性差别?8.有甲、乙两台机床,加工同样产品,从这两台机床加工的产品中随机地抽取若干产品,测得产品直径为(单位:mm): 甲 20.5 ,19.8 ,19.7 ,20.4 ,20.1 ,20.0 。19.6
9、 ,19.9 乙 19.7 ,20.8 ,20.5 ,19.8 ,19.4 ,20.6 ,19.2 。试比较甲乙两台机床加工的精度有无显著差异?显著性水平为。9. 随机从一批钉子中抽取16枚,测得其长度为(cm)2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.102.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布,分别对下面两个情况求出总体均值的90%的置信区间(1);(2)未知10.包糖机某日开工包糖,抽取12包糖,称得重量为 9.9 10.1 10.3 10.4 10.5 10.2 9.7 9.8 10.1 10.0
10、9.8 10.3 假定重量服从正态分布,试由此数据对该机器所包糖的平均重量 求置信水平为95%的区间估计。11.随机取9发炮弹做实验,得炮口速度的方差的无偏估计(米/秒)2,设炮口速度服从正态分布,分别求出炮口速度的标准差和方差的置信水平为90%的置信区间。12. 假设六个整数1,2,3,4,5,6被随机地选择,重复60次独立实验中出现1,2,3,4,5,6的次数分别为13,19,11,8,5,4。问在5%的显著性水平下是否可以认为下列假设成立:。13.对某型号电缆进行耐压测试实验,记录43根电缆的最低击穿电压,数据列表如下:测试电压 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4
11、.5 4.6 4.7 4.8击穿频数 1 1 1 2 7 8 8 4 6 4 1试对电缆耐压数据作分析检验(用概率图纸法和拟合优度检验)。 习题四1 考察温度对某一化工产品得率的影响,选了五种不同的温度,在同一温度下做了三次实验,测得其得率如下,试分析温度对得率有无显著影响。 2 .下面记录了三位操作工分别在四台不同机器上操作三天的日 产量:机 器操 作 工甲乙丙151715181517172017171622171518151915171616151617161918171822181721221817试在显著性水平下检验:(1) 操作工之间有无显著性差异?(2) 机器之间的差异是否显著?(
12、3) 操作工与机器的交互作用是否显著? 3.通过原点的一元线性回归模型时怎样的?通过原点的二元线性回归模型是怎样的?分别写出结构矩阵,正规方程组的系数矩阵,常数项矩阵,并写出回归系数的最小二乘法估计公式。 4.对不同的元麦堆测得如下数据:堆 号123456重量跨度28133.2527053.20111035.0725903.1421312.9051814.02试求重量对跨度的回归方程,并求出根方差的估计值。5.设相互独立同服从于。(1) 写出矩阵(2) 求的最小二乘估计(3) 证明当时,的最小二乘估计不变 6 若与有下述关系:其中从中获得了n组独立观测值,能否求出的最小二乘估计,试写出最小二乘
13、估计的公式,能否检验假设 试写出检验的拒绝域。7.某医院用光色比色计检验尿贡时,得尿贡含量与肖光系数读数的结果如下:尿贡含量246810肖光系数64138205285360已知它们之间有下述关系式:各相互独立,均服从分布,试求的最小二乘估计,并给出检验假设的拒绝域。 8.某种膨胀合金含有两种主要成分,做了一批试验如表所示,从中发现这两种成分含量和与合金的膨胀数之间有一定关系。(1)试确定与之间的关系表达式(2)求出其中系数的最小二乘估计(3)对回归方程及各项作显著性检验试验号金属成分和膨胀系数1234567891011121337.037.038.038.539.039.540.040.541
14、.041.542.042.543.03.403.003.003.272.101.831.531.701.801.902.352.543.90 自测题一一、填空题(1) 设是来自正态总体的一个样本,为样本均值,则服从期望为( )方差为( )的(
15、; )。(2) 设随机变量服从自由度为的分布,则随机变量函数服从自由度为( )的( )分布。(3) 设是来自正态总体的一个样本,若随机变量服从分布,则常数( )。(4) 设是来自正态总体的容量为的一个样本,为样本修正方差,已知,则=( )。(5) 设是来自正态总体
16、的简单随机样本,则当( ),( )时,统计量服从分布,其自由度为( )。二、选择题(1) 设随机变量,为的样本,则 ( )(a) (b) (c) (d)
17、(2) 设是来自正态总体的一个样本,与分别为样本均值和样本修正方差,则 &
18、#160; ( )(a) (b) (c) (d) (3) 设随机变量服从自由度为的分布,则随机变量服从 ( )(a) (b) (c)
19、60; (d) (4) 设是来自正态总体的一个样本,则样本二阶原点矩的数学期望与方差为 ( )(a) 与 (b
20、) 与 (c) 与 (d) 与(5) 设是来自总体服从分布的样本,是样本均值,则()与()的值为 ( )(a) , (b) , (c) , (d) , 三、是非题当总体的容量有限时,若将样本容量增大到总体容量时,则有。问这个结论是否正确?四、计算题(1)设是来自正态总体的简单随机样本,求常数使+服从分布,并求其自由度.(2) 设总体服从正态分布,为其样本,记,试求统计量的分布.(3) 设总体,从总体中抽取一个容量为25的样本,求样本均值与总体均值之差的
21、绝对值大于2的概率。(4)和是来自正态总体的容量为的两个样本均值。试确定,使得两个样本均值之差的绝对值超过的概率大约为0.01.自测题二 1.是非题(1) 参数的点估计是未知参数的近似值,因此样本容量越小近似程度越好。( )(2) 参数的点估计在小样本的情况下,以无偏、有效的估计量作为未知参数的近似值最好。
22、60; ( &
23、#160; )(3) 极大似然估计具有不变性。 ( )(4)
24、 对于正态总体,其样本均值和样本方差是总体均值和方差的极大似然估计。( )(5) 若是参数的有效估计量,则必是参数的无偏估计。 ( )(6) 样本方差是总体方差的无偏估计量。 ( )(7) 区间估计得到的置信区间是未知参数所处的范围,因此给定的置信度越高,则范围越大,从而估计效果也越差。( )(8)
25、 参数的区间估计法适用于任何一种总体。( )(9) 在给定的置信度下,未知参数的置信区间是惟一的。( )(10) 在参数的区间估计中,若已求得参数的置信度为的置信区间为,则参数落在区间内的概率为。 ( )2、填空题设总体服从正态分布,若样本观察值为,则参数及的矩估计值分别为_和_。 3、选择题(1) 设随机样本来自总体,为样本均值,若总体期望未知,则总体方差的无偏估计量为
26、 ( )(a) (b) (c) (d) (2) 设随机样本来自总体,,则方差的无偏估计量是
27、0; ( ) (a) 当已知时,统计量 (b) 当已知时,统计量(c) 当未知时,统计量 (d) 当未知时,统计量(3) 设随机样本来自总体,则 ( )(a) 是的无偏估计 (b) 是的无偏估计(c) 是的无偏估计 (d) 是的无偏估计(4) 设为总体的样本,下列统计量;,都是总体均值的无偏估计量,则其中最有效的估计量是
28、160; ( )(a) (b) (c) (d) (5) 设为总体的未知参数,为样本统计量,随机区间是的置信度为的置信区间,则有 ( )(a)
29、160; (b) (c) (d) 4、 计算题(1) 设总体的概率密度为试求的矩估计量和极大似然估计量。(2) 设总体,为未知参数,试求:(a)的无偏矩估计量;(b)的极大似然估计量。(3) 设总体,试求的无偏矩估计量。(4) 设和是参数的两个独立的无偏估计量,且的方差是的方差的2倍,求,使为的最小方差无偏估计量。自测题三一、是非题(1) 在一个确定的假设检验中,当样本容量n一定时,犯两类错误的概率与不能同时减小。(
30、160; ) (2)在一个确定的假设检验中,要同时减少犯两类错误的概率与,只有增加样本容量. ( )(3) 在一个确定的假设检验中,判断的结果与检验水平的选取无关。 ( )(4) 在假设检验中,检验统计量的拒绝域形式是根据备择假设而确定的。 ( )(5) 在参数的假设检验中,若检验水平相同,但选取不同的随机样本,则可能得出不同的检验结果。
31、
32、 ( )二、填空题(1) 设是来自正态总体的简单随机样本,其中参数未知。则检验使用检验函数为_。(2) 方差已知,应选取检验函数_,在_条件下,检验函数服从_分布。(3) 方差未知,应选取检验函数_,在_条件下,检验函数服从自由度为_的_分布。(4) 均值已知,应选取检验函数_,在_条件下,检验函数服从自由度为_的_分布。(5) 均值未知,应选取检验函数_,检验函数在_条件下服从自由度为_的_分布,拒绝域为_。三、选择题(1) 在假设检验中,检验水平的意义是 ( );(a)假设成立,经检验被拒绝的概率(b) 假设成立,经检验不能拒绝的概率(c) 假设不成立,经检验被拒绝的概率(d) 假设不成立,经检验不能拒绝的概率(2) 在假设检验中,记为备择假设,则称( )为犯第一类错误;(a) 若为真,接受
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