旧QC七大手法

1、旧旧QCQC七大手法七大手法周华龙2015年12月16日2021-10-28第二章 老QCQC七大手法详述 第一节 检查表 第二节 柏拉图 第三节 因果图 第四节 散布图 第五节 分层法2021-10-28 一、定义 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表. 二、检查表的分类 点检用检查表 记录用检查表第一节 检查表2021-10-281.点检用检查表 此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式。 b.将点检项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期

2、等）。 d.异常事故处理及记录。第一节 检查表2021-10-28第一节 检查表例1上班前服饰的检查表上班前的服饰区 分周一周二周三备 注周四携带 钱包 手帕 月票 小笔记本服饰 领带 头发 皮鞋 服饰协调周五周六2021-10-28第一节 检查表2.记录用检查表 此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。 d.异常事故处理及记录。2021-10-28第一节 检查表例2：记录检查表2021-10-28铸造不良情况检查表第一节 检查表第一节 检查表2021-1

3、0-28车型检查部位 车身表面工序检查日期 年 月 日检验目的漆缺陷检查数量2100汽车车身喷漆质量调查表汽车车身喷漆质量调查表流漆 O色斑 尘粒 例：在柴油机装配过程中，经常发生气缸垫漏气的现象，为解决这一问题，对“气缸垫的装配”工序进行现场统计。 （1）搜集数据：n = 50, 漏气数f = 19 , 漏气率 p = f /n = 19/50 =38% （2）分析原因： 通过分析，得知造成漏气的原因有以下两个： 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素，将数据进行分类列表，得到以下的表格： 从右边的两个表格中，我们似乎可

4、以得到这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但是实践证明，这样做的结果是漏气率非但没有降低，反而增加到43%，这是什么原因呢？ 其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同，因此需要更精细的综合分类式的分析。工人漏气不漏气漏气率A61332B3925C10953合计193138厂家漏气不漏气漏气率甲91439乙101737合计193138 从右侧的表中就可以清晰的看出，不同的工人使用不同厂家提供的气缸垫的效果是不同的，因此我们可以提出正确的措施： 使用甲

5、厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法； 使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。甲厂甲厂乙厂乙厂合计合计工人工人A漏气漏气606不漏气不漏气21113漏气率漏气率75032工人工人B漏气漏气033不漏气不漏气547漏气率漏气率04325工人工人C漏气漏气3710不漏气不漏气729漏气率漏气率307853合计合计漏气漏气91019不漏气不漏气141731漏气率漏气率393738合计合计2327502021-10-28一、柏拉图的定义 柏拉图是为，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图

6、加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。第二节 柏拉图2021-10-28二、柏拉图的应用 作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。 决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。第二节 柏拉图2021-10-28第二节 柏拉图三、制作方法步骤 1:确定分析的对象和分类项目（无法区分的，纳入其他项）。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。步骤 2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据

7、。2021-10-28第二节 柏拉图例:电气不良状况记录表 期间:07年6月5-9日 过程检查组 检验者:李XX2021-10-28第二节 柏拉图步骤 3:依项目作数据整理做统计表。2021-10-28第二节 柏拉图 步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图 不良項目不良数 17015313611910285685134170收敛不良 几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良2021-10-28第二节 柏拉图 步骤 5:绘累计曲线17015313611910285685134170不良数 不良项目收敛不良 几何失真 白平衡 敲閃 无画面 画面倾斜 其他不良2021-10-28第

8、二节 柏拉图 步骤6: 绘累计比率 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜 不良100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累计影响比例(%)不合格数 17015313611910285685134170不良项目2021-10-28第二节 柏拉图 步骤 7:记入必要的事项 标题( (目的) )。 数据搜集期间。 数据合计( (总检查、不良数、不良率等) )。 工序名称。 相关人员( (包括记录者、绘图者) )2021-10-28第二节 柏拉图工 程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期 間:8月5-9日检 验 者:王胜利 绘 图 者:李

9、XX不良项目17015313611910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他不良 失真 不良 倾斜 不良100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数 2021-10-28第二节 柏拉图 四、思考题 20052005年某国因车祸遇难的人数达到1200012000人，各项统计情况如下： 试画出柏拉图，并作论述原 因酒 后驾 车超 速未 系安 全 带光 线不 佳路 况不 良其 他人 数50003000200010005005002021-10-2812000100%1100010000900075%80007000600050%5000400

10、0300025%2000100000酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好其 他41.67%66.67%83.34%91.67%95.84%死亡人数累计比率肇事车祸原因柏拉图第二节 柏拉图2021-10-28第二节 柏拉图五、应用注意事项五、应用注意事项. .数据类别构成需遵循数据类别构成需遵循20:8020:80原则原则. .归类到归类到“其他项其他项”的占比，不应超过的占比，不应超过10%10%，如超过，说，如超过，说明数据区分不足，需进行细分明数据区分不足，需进行细分. .归类到归类到“其他项其他项”的占比，不应超过倒数第三项，如的占比，不应超过倒数第三项，如超过，说明数据区

11、分不足超过，说明数据区分不足. .分类项目分类项目8 8项及以上项及以上2021-10-28一、定义 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。 其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。第三节 因果图2021-10-28 我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。 图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。第三节 因果图2

12、021-10-28第三节 因果图二、因果图的分类1、原因追求型作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当2021-10-28第三节 因果图2、对策追求型提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易 3方便屑料清理 1使导.顶柱位置适当 1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻找资料容

13、易12021-10-28第三节 因果图二、绘制特性要因图的步骤 步骤1：召集与所分析质量问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上质量问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。2021-10-28第三节 因果图2021-10-28第三节 因果图 步骤3 3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。 步骤4 4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。 步骤5 5：就所搜集的要因，何

14、者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。2021-10-28第三节 因果图 步骤6 6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。 步骤7 7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。 因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。2021-10-28案例第三节 因果图第三节 因果图2021-10-28第三节 因果图二、应用注意事项二、应用注意事项 . .必须追寻到末端原因（对策）必须追寻到末端原因（对策） . .切忌因果倒置（用因为切忌因果倒置（用因为所以语句进

15、行判断）所以语句进行判断） . .一张图解决一个问题，切忌用一张图解决多个问题一张图解决一个问题，切忌用一张图解决多个问题三、与树状图（系统图）的转换三、与树状图（系统图）的转换2021-10-28 一、定义 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。第四节 散布图2021-10-28 如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系； 喷漆时的室温与漆料粘度的关系； 零件加工时切削用量与加工质量的关系； 热处理时钢的淬火温度与硬度的关系(如下图所示)第四节 散布图2021-10-28 从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近

16、似线性关系。45505560850900淬火温度(oC)硬度HRC图示 钢的淬火温度与硬度分布图。 。 。 。第四节 散布图2021-10-2840二、散布图分类第四节 散布图2021-10-28第四节 散布图1. 强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。2. 弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。3. 无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。2021-10-28第四

17、节 散布图4. 弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。5. 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。6. 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。第四节 散布图 散布图如果处理不当也会造成假象。如下图所示，如将 x 的范围只局限于中间一段，x 和 y似乎并不相关，但从整体上看，它们之间的关系还是比较密切。2021-10-28xy 2021-10-28 散布图与相关系数r 变量

18、之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数， r满足：-1r1。 因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。第四节 散布图2021-10-28 散布图与相关系数r表r值值两变量间的关系，判断两变量间的关系，判断r=1完全正相关完全正相关1r0正相关正相关(越接近于越接近于1,越强越强; 越接近于越接近于0,越弱越弱)r=0不相关不相关0r-1负相关负相关(越接近于越接近于-1,越强越强; 越接近于越接近于0,越弱越弱)r= -1完全负相关完全负相关第四节 散布图2021-10-28第四节 散布图相关系数的计算公式是：

19、 式中： 表示n个x数据的平均值； 表示n个y数据的平均值； 表示x的离差平方之和，即 表示y的离差平方之和，即 表示x的离差与y的离差的乘积之和， 即 。yyxxxyLLLyyxxyyxxr22)()()(xyxxLyyLxyL2)(xx2)(yy)(yyxx2021-10-28第四节 散布图三、散布图制作方法1.收集资料（至少30组以上）2.找出数据中的最大值与最小值。3.准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。 4.将各组对应数标示在座标上。5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目

20、。2021-10-28第四节 散布图四、思考题 现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下： 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何温度()202122232425262729反应时间(min)256264263264264262262260258温度()303132333435363739反应时间(min)2582562562542522522502402352021-10-28 解： 将数据输入到Excel中，利用其函数公式进行斜率、截距和相关系数(拟合系数)的计算 Intercept =a=170.1 Slope(Linearity)=b=-0.55 Goodness of Fit=r2

21、=0.699 由于b为负数，所以直线y=a+bx表示的是强负相关。第四节 散布图2021-10-28强负相关型第四节 散布图2021-10-28第四节 散布图二、应用注意事项二、应用注意事项 . .特别注意假相关（一对没有因果关系的数据揉合在特别注意假相关（一对没有因果关系的数据揉合在 一起，造成相关的判断）一起，造成相关的判断）2021-10-28第五节 分层法一、定义 分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。 分层法可以从不同角度进行分类，如设备工艺方法原材料操作者检测手段等。 分层法无固定表格如分层的推移图分层的直方图以及列表分层等等。2021-10-28二、常

22、用的分类情况如下 不同作业员、班组分类 不同机器分类 不同原料、零件、供给厂家分类 作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类 不同产品分类 不同时间生产的产品分类第五节 分层法2021-10-28第五节 分层法三、分层法运用举例：1、推移图的分层%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移分层）2、直方图的分层有批零件装配困难,经直方图分析,超出规格甚多,再将此100个数据按ABC三种机种别加以分层别:A机种下限的很多,C机种上限的很多,B机种在规格内,应对A,C机种进行改善即可。 规格规格ABC规格规格B图一图一图二图二图三图三规格第五节 分层法2021-10-28第五节 分层法3. XX公司注塑