质量控制(QC)的七大工具ppt课件

1、质量控制(QC)的七大工具概述概述1 检查表检查表 P 72 分层法分层法 P123 因果图因果图 P214 排列图排列图 P275 散布图散布图 P37 6 直方图直方图 P477 控制图控制图 P73附录附录结束语结束语质量管理基础知识质量管理基础知识xjb500611 整理整理1;. 一、什么是直方图一、什么是直方图 1. 直方图是一种用几何图形表示数据分布情况的数理统计图形。直方图是一种用几何图形表示数据分布情况的数理统计图形。 他由一组以组距为底边，频次为高度的连接起来的直方型的柱他由一组以组距为底边，频次为高度的连接起来的直方型的柱 状图组成。他也叫作状图组成。他也叫作“质量分布图

2、质量分布图”、“柱状图柱状图” 2. 通过观察直方图，可以判断生产过程是否稳定，预测生产过程通过观察直方图，可以判断生产过程是否稳定，预测生产过程 的质量控制情况的质量控制情况 A. 了解判断一批已完工的产品（零部件）了解判断一批已完工的产品（零部件） B. 验证过程的稳定性验证过程的稳定性 C. 为计算过程能力收集相关数据为计算过程能力收集相关数据 3. 在在“直方图直方图”的基础上，了解过程能力能否合乎生产的需要，预的基础上，了解过程能力能否合乎生产的需要，预 先对即将发生的不符合采取措施，保证产品质量稳定先对即将发生的不符合采取措施，保证产品质量稳定质量管理基础知识质量管理基础知识6 直

3、 方 图xjb500611 整理整理472;.36 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识二、直方图的制作方法二、直方图的制作方法 1. 随机收集并记录一组数据，数据数量最好在随机收集并记录一组数据，数据数量最好在100个以上，起码也个以上，起码也 要在要在50个以上；求出他们中间的最大值和最小值；个以上；求出他们中间的最大值和最小值； 2. 求全距（求全距（R） 全距（全距（R）= 最大值（最大值（L） 最小值（最小值（S） 3. 确定组数（确定组数（K） 组数可以根据收集样本的总数（组数可以根据收集样本的总数（n）计算：）计算： K=1+3.32lg（n） 组数应圆整到整数组数应圆整

4、到整数 4. 确定组距（确定组距（h） h = RK 为方便计算平均数和标准差，组距常取为方便计算平均数和标准差，组距常取25或或10的倍数的倍数 5. 确定各组的上组界、下组界（由小而大顺序）确定各组的上组界、下组界（由小而大顺序） A. 第一组下组界：最小值第一组下组界：最小值最小测定单位最小测定单位 / 2 B. 整数的整数的最小测定单位为最小测定单位为1；小数点后一位的最小测定单位为；小数点后一位的最小测定单位为 0.1；小数点后二位的最小测定单位为；小数点后二位的最小测定单位为0.01 C. 若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于最小一组的下若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于

5、最小一组的下 组界，则应另加一组组界，则应另加一组 6. 确定各组的组中点（值）：组中点确定各组的组中点（值）：组中点=（上组界（上组界下组界）下组界）/2xjb500611 整理整理4846 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识二、直方图的制作方法二、直方图的制作方法 7. 作频数分配表作频数分配表 A. 将所有数据依据其大小记录在频数分配表中将所有数据依据其大小记录在频数分配表中 B. 检查次数分配表的总数应和抽检样本总数一致检查次数分配表的总数应和抽检样本总数一致 8. 按照有关公式计算样本的统计量：平均值按照有关公式计算样本的统计量：平均值 、标准差、标准差、样本标、样本标 准

6、差准差s（见下面的应用实例）（见下面的应用实例） 9. 绘制直方图的图形绘制直方图的图形 A. 制作一个笛卡尔坐标，横轴制作一个笛卡尔坐标，横轴X表示变化的数值、纵轴表示变化的数值、纵轴Y表示表示 频次（次数）；横轴和纵轴各取适当的单位长度；再将各组频次（次数）；横轴和纵轴各取适当的单位长度；再将各组 的组界标上，各组应当是等距的的组界标上，各组应当是等距的 B. 以各组的次数为高度，组距为底边，作出柱状图；依次画出以各组的次数为高度，组距为底边，作出柱状图；依次画出 柱状图，直至画完直方图的图形部分柱状图，直至画完直方图的图形部分 C. 在图形的右上方记录数据的统计量：平均值在图形的右上方记

7、录数据的统计量：平均值x、标准差、标准差、 样本标准差样本标准差s ；划出规格的上、下极限；划出规格的上、下极限 D. 记入必要事项：项目、工程名、项目期间、日期和制作者等记入必要事项：项目、工程名、项目期间、日期和制作者等xjb500611 整理整理xx4956 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 1. 光明机械有限公司光明机械有限公司QC小组会同车间对小组会同车间对“D1050 发动机曲轴主轴发动机曲轴主轴 颈尺寸颈尺寸”进行了测量，准备用直方图进行工序稳定性分析进行了测量，准备用直方图进行工序稳定性分析 2. 他们收集了他们收集了96个数

8、据，并将这些数据记录统计表中。找出了最个数据，并将这些数据记录统计表中。找出了最 大值为大值为50.090（红色），最小值为（红色），最小值为49.981（紫色）（紫色） xjb500611 整理整理50.079 50.005 50.090 49.991 50.054 50.020 50.020 49.991 50.001 50.009 49.991 50.00150.061 50.039 50.071 49.992 50.051 50.051 50.041 50.039 50.051 50.032 50.023 50.05150.012 50.048 50.019 50.023 50.030

9、 50.054 50.030 50.022 50.037 50.043 50.009 50.02850.019 50.049 50.051 50.041 50.051 50.003 50.051 50.042 50.029 50.034 50.041 50.00750.032 50.029 50.044 50.011 50.039 50.039 50.008 50.003 49.981 50.027 50.059 50.04250.010 50.018 50.027 50.001 50.071 50.043 50.059 50.010 50.010 50.002 50.031 50.03150

10、.039 50.030 50.008 50.012 50.022 50.009 49.999 50.002 50.040 50.011 50.017 50.02150.041 50.021 50.033 50.058 50.022 49.991 50.011 49.982 49.997 50.021 50.013 50.0285066 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 3. 确定组数（确定组数（K） K = 1+3.32lg（96）= 7.58 圆整后取组数（圆整后取组数（K） K = 8 4. 求全距（求全距（R） R = 50.090-4

11、9.981 = 0.109 5. 确定组距（确定组距（h） h =（50.090 49.981）/ 8= 0.0135417 圆整后取组距（圆整后取组距（h） h = 0.015 6. 确定各组组界确定各组组界 第一组下组界：第一组下组界：49.98 0.01/2 = 49.975 第一组上组界：第一组上组界：49.975 0.015 = 49.99 第一组组界：第一组组界： 49.97549.99 第二组组界：第二组组界： 49.9950.005 第三组组界：第三组组界： 50.00550.02 第四组组界：第四组组界： 50.0250.035 第五组组界：第五组组界： 50.03550.0

12、5 第六组组界：第六组组界： 50.0550.065 第七组组界：第七组组界： 50.06550.08 第六组组界：第六组组界： 50.0850.095 xjb500611 整理整理5176 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 7. 确定组中点（值）确定组中点（值） 第一组组中点：第一组组中点： 49.9825 第二组组界：第二组组界： 49.9975 第三组组中点：第三组组中点： 50.0125 第四组组界：第四组组界： 50.0275 第五组组中点：第五组组中点： 50.0425 第六组组界：第六组组界： 50.0575 第七组组中点：第七

13、组组中点： 50.0725 第八组组界：第八组组界： 50.0875 8. 做尺寸频数记录表，得：做尺寸频数记录表，得：xjb500611 整理整理x曲轴主轴颈尺寸频次记录表曲轴主轴颈尺寸频次记录表组组 界界频频 次次小计小计组组 界界频频 次次小计小计49.97549.99 II250.03550.05 IIII IIII IIII III1849.9950.005 IIII IIII IIII1450.0550.065 IIII IIII IIII1450.00550.02 IIII IIII IIII IIII1950.06550.08 III350.0250.035 IIII IIII

14、 IIII IIII IIII2550.0850.095 I1抽样总数：抽样总数：965286 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 第一组频数：第一组频数： 2 第二组频数：第二组频数： 14 第三组频数：第三组频数： 19 第四组频数：第四组频数： 25 第五组频数：第五组频数： 18 第六组频数：第六组频数： 14 第七组频数：第七组频数： 3 第八组频数：第八组频数： 1 9. 计算样本的统计量（也可以用函数型计算器计算）：计算样本的统计量（也可以用函数型计算器计算）： 平均值平均值 ： = 1/n（x1+x2+xn）= 50.02722

15、 标准差标准差： = = = 0.221486 样本标准差样本标准差s：s = = = 0.222649xjb500611 整理整理xni-1n 2 2i i（x- x ）x- x ）x12n2221(xx)(xx)(xx)nni-1n1 2 2i i（x- x ）x- x ）12n2221(xx)(xx)(xx)n15396 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 10. 绘制直方图图形绘制直方图图形 xjb500611 整理整理0 曲轴主轴颈尺寸直方图曲轴主轴颈尺寸直方图D1050 统计量统计量 n = 96 x = 50.027208 = 0

16、.0221486 s = 0.0222649 频次频次 5 10 15 20 2 14 19 25 18 14 3 1 主轴颈尺寸（主轴颈尺寸（mm） x49.97549.99050.00550.02050.03550.05050.06550.08050.095SL = 49.983SU = 50.074绘图绘图 房建房建敏敏参与参与 王晓王晓军军 徐建徐建国国 卞颖卞颖芳芳时间时间 2006年年9月月54106 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 11. 利用直方图分析制造过程利用直方图分析制造过程 通过对直方图形态的观察可以看出产品的质量集

17、中和分散情通过对直方图形态的观察可以看出产品的质量集中和分散情 况，判断工艺制造过程是否稳定况，判断工艺制造过程是否稳定 A. 样本的平均值样本的平均值 应当和产品公差的中间值接近，越近越好应当和产品公差的中间值接近，越近越好 B. 样本标准差样本标准差s表示产品质量离散情况，越小离散程度也小表示产品质量离散情况，越小离散程度也小 本例中，公差中间值本例中，公差中间值为为50.0285， 为为50.027208，较好；样本，较好；样本 标准差标准差s为为0.022244，较差；表明过程能力属于较差水平，较差；表明过程能力属于较差水平 12. 直方图的图形分析直方图的图形分析 在用直方图进行过程

18、分析时，会遇到各种各样形状的直方图，在用直方图进行过程分析时，会遇到各种各样形状的直方图， 他们表示了不同的信息（见下页）：他们表示了不同的信息（见下页）： A. 正常型（又称对称型）：正常型（又称对称型）： 图形特点是中间高、两头低，像山字形；左右基本对称（正图形特点是中间高、两头低，像山字形；左右基本对称（正 态分布）。表明工艺过程处于正常、稳定状态态分布）。表明工艺过程处于正常、稳定状态 B. 孤岛型（又叫离岛型）：孤岛型（又叫离岛型）：xjb500611 整理整理xx55116 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 xjb500611 整

19、理整理直方图的类型直方图的类型基本型基本型56TBT孤岛型孤岛型TB绝壁绝壁型型TB缺齿型缺齿型双峰型双峰型TBTB平顶平顶型型126 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 在远离主分布区，又出现一个小的直方，形如孤岛；孤岛的在远离主分布区，又出现一个小的直方，形如孤岛；孤岛的 出现表明工艺过程中有短时间的异常情况出现，使加工条件出现表明工艺过程中有短时间的异常情况出现，使加工条件 发生了变化；一般来说，原材料混杂、更换供应商、操作疏发生了变化；一般来说，原材料混杂、更换供应商、操作疏 忽、有不熟练的工人操作、测量工具有误差都会使直方图出忽、有不

20、熟练的工人操作、测量工具有误差都会使直方图出 现孤岛；另外，分层方法不对也会出现这种现象现孤岛；另外，分层方法不对也会出现这种现象 C. 绝壁型（也称切边、偏向、偏坡型）：绝壁型（也称切边、偏向、偏坡型）： 直方顶峰偏向一侧。当计数型或计量型数值只有一侧界限，直方顶峰偏向一侧。当计数型或计量型数值只有一侧界限， 往往会出现这种图形，属于正常。但如果不是一侧界限，也往往会出现这种图形，属于正常。但如果不是一侧界限，也 有可能其他原因造成，如加工习惯等，属不正常有可能其他原因造成，如加工习惯等，属不正常 D. 双峰型：双峰型： 图形如两座山峰。这往往是把两种不同图形如两座山峰。这往往是把两种不同

21、状态的数据混在一起状态的数据混在一起 进行分析（例如：两台机器、两家供应商生产的产品）造成进行分析（例如：两台机器、两家供应商生产的产品）造成 的。在这种情况下，应当对收集的数据重新进行分层，再作的。在这种情况下，应当对收集的数据重新进行分层，再作 直方图进行判断，以得出正确的结论直方图进行判断，以得出正确的结论xjb500611 整理整理57136 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 E. 缺齿型：缺齿型： 直方图凹凸不平，参差不齐；但图形仍然是中间高、两边低、直方图凹凸不平，参差不齐；但图形仍然是中间高、两边低、 左右基本对称。该情况往往是

22、分组过多或者测量仪器不准、左右基本对称。该情况往往是分组过多或者测量仪器不准、 或者测量者判读误差造成的；不一定是生产过程出了问题或者测量者判读误差造成的；不一定是生产过程出了问题 F. 平顶型（也叫高原型）：平顶型（也叫高原型）： 直方呈平顶状，形状像高原一样。这种情况出现表明，数据直方呈平顶状，形状像高原一样。这种情况出现表明，数据 的离散倾向加大，过程容易出现问题；原因大致有：设备刀的离散倾向加大，过程容易出现问题；原因大致有：设备刀 具磨损、操作者疲劳等；应当及时分析、查明原因，消除工具磨损、操作者疲劳等；应当及时分析、查明原因，消除工 艺过程的隐患艺过程的隐患 13. 正常型直方图的

23、分析正常型直方图的分析 直方图为正常型，说明工序过程处于基本稳定状态。但还需要直方图为正常型，说明工序过程处于基本稳定状态。但还需要 将直方图和公差进行比较，进一步判定工序满足标准要求的程将直方图和公差进行比较，进一步判定工序满足标准要求的程 度。常见的正常型直方图会有以下几种形态（见下页）：度。常见的正常型直方图会有以下几种形态（见下页）： A. 理想类：理想类：B（样本全距）在（样本全距）在T（公差范围）之内，且（公差范围）之内，且xjb500611 整理整理58146 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 xjb500611 整理整理直方图

24、正常型的分类直方图正常型的分类理想类理想类59TBT偏心类偏心类TB无富余类无富余类TB瘦类瘦类胖类胖类TBTB偏态偏态类类B156 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 B（样本全距）在（样本全距）在T（公差范围）之内，且样本的平均值和公（公差范围）之内，且样本的平均值和公 差的中间值重合差的中间值重合 B. 偏心类：偏心类： B分布在分布在T之间，但分布中心偏离公差的中间值；该型仍有超之间，但分布中心偏离公差的中间值；该型仍有超 差的可能，说明工艺过程控制有倾向性问题，需要进行必要差的可能，说明工艺过程控制有倾向性问题，需要进行必要 的过程调

25、整的过程调整 C. 无富余类：无富余类： B分布在分布在T之间，但之间，但BT；产品数值在公差范围之内没有余；产品数值在公差范围之内没有余 地，一不小心就会超差。因此，应当采取措施，缩小数值的地，一不小心就会超差。因此，应当采取措施，缩小数值的 分布范围，即缩小标准差分布范围，即缩小标准差 D. 胖类：胖类： BT，数值实际分布范围太大，造成超差；这种情况说明工，数值实际分布范围太大，造成超差；这种情况说明工 序能力不足，出现了一定数量的不合格品。应采取措施，缩序能力不足，出现了一定数量的不合格品。应采取措施，缩 小标准差小标准差。本讲义的应用实例的直方图属于胖型。本讲义的应用实例的直方图属于

26、胖型xjb500611 整理整理60166 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 E. 瘦类：瘦类： B分布在分布在T之间，但之间，但T过分大于过分大于B；说明工艺能力太强，如果；说明工艺能力太强，如果 这种情况是由增加成本而得到的，建议适当调整工艺方法，这种情况是由增加成本而得到的，建议适当调整工艺方法， 以降低成本以降低成本 F. 偏态类：偏态类： 数值分布偏向一边，可分为偏左型和偏右型，有部分偏态型数值分布偏向一边，可分为偏左型和偏右型，有部分偏态型 直方图，在偏向的另一边会有拖尾巴情况。这种图形表示工直方图，在偏向的另一边会有拖尾巴情况。

27、这种图形表示工 艺过程有问题，已经出现了不合格品，应适当纠正；拖尾巴艺过程有问题，已经出现了不合格品，应适当纠正；拖尾巴 现象的原因和平顶型直方图类似现象的原因和平顶型直方图类似 14. 从直方图来分析工艺过程的能力从直方图来分析工艺过程的能力 虽然直方图能直观地反映工艺过程的能力，但这是一种定性的虽然直方图能直观地反映工艺过程的能力，但这是一种定性的 分析；同时又由于工作实际的直方图不可能都和上述十二个典分析；同时又由于工作实际的直方图不可能都和上述十二个典 型图形一致；因此，对直方图进行定量描述、把握质量波动规型图形一致；因此，对直方图进行定量描述、把握质量波动规 律就十分必要。定量描述直

28、方图反映工艺过程稳定性的参数是律就十分必要。定量描述直方图反映工艺过程稳定性的参数是xjb500611 整理整理61176 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 过程能力过程能力Cp和过程能力指数和过程能力指数Cpk A. 过程能力过程能力Cp、过程能力指数、过程能力指数Cpk和过程偏移系数和过程偏移系数Ca 过程能力（过程能力（Process Capability）以及过程能力指数（）以及过程能力指数（Process Capability Index）是指过程在一定的时间内，处于控制（稳）是指过程在一定的时间内，处于控制（稳 定）状态下的实际加

29、工能力，这两个参数既有联系，又有差定）状态下的实际加工能力，这两个参数既有联系，又有差 别；表示过程能力高低的还有一个参数：过程偏移系数别；表示过程能力高低的还有一个参数：过程偏移系数Ca， 英语为英语为Capability of Accuracy；Ca反映的是位置关系即集中反映的是位置关系即集中 趋势，趋势，Cp反映的是散布关系即离散趋势反映的是散布关系即离散趋势, Cpk是是Ca和和Cp的中的中 和反映和反映 Cp值的大小表示了质量特性值的正态函数曲线的宽窄，值的大小表示了质量特性值的正态函数曲线的宽窄， Cp 值越大，曲线越窄，质量越好；值越大，曲线越窄，质量越好；Ca值的大小表示了质量

30、特性值的大小表示了质量特性 值的正态函数曲线漂移情况，即曲线和公差中心值的位置，值的正态函数曲线漂移情况，即曲线和公差中心值的位置， Ca值越小，曲线中心越接近公差值中心，值越小，曲线中心越接近公差值中心，Ca=0，曲线中心越，曲线中心越 和公差值中心重合；和公差值中心重合；Cpk值是值是Cp和和Ca的综合指数的综合指数, 当当Ca=0时时,xjb500611 整理整理62186 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 Cpk=Cp，当，当Ca=1时，不论时，不论Cp为多少，为多少，Cpk=0 B. Ca、Cp和和Cpk的计算的计算 a）过程偏移系

31、数）过程偏移系数Ca，Ca值是衡量过程平均值和规格（公差）值是衡量过程平均值和规格（公差） 中心值一致性的，中心值一致性的， Ca值越大，表明过程平均值偏离规格中值越大，表明过程平均值偏离规格中 心值越大，工艺的过程能力就越差心值越大，工艺的过程能力就越差 Ca= /（ T/2） 式中：式中： 为样本平均值；为样本平均值；T为公差值；为公差值； 为公差中心为公差中心 本例中，本例中，Ca值为：值为： Ca =（50.02720850.0285）/（50.074-49.983）/2） = -0.03657 b）过程能力）过程能力Cp，Cp值是衡量工序过程所加工产品质量特性值是衡量工序过程所加工产

32、品质量特性 值离散程度来满足规格公差要求的能力，值离散程度来满足规格公差要求的能力，Cp值越高，产品值越高，产品 质量特性值的离散情况就小，产品质量就好质量特性值的离散情况就小，产品质量就好 Cp = T/6T/6Sxjb500611 整理整理63x196 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 本例中，本例中，Cp值为：值为： Cp = 0.091/60.0221486 = 0.6848 c）过程能力指数）过程能力指数Cpk， Cpk=（1 Ca）Cp 本例中，本例中，Cpk值为：值为： Cpk =（10.03657） 0.6848 = 0.65

33、97 C. 工艺过程能力的定量判断工艺过程能力的定量判断 我们对我们对Ca值、值、Cp值和值和Cpk值进行分等，据此来判断工艺过程值进行分等，据此来判断工艺过程 的好坏，以及应当采取的措施的好坏，以及应当采取的措施 a）Ca，按其数值分为，按其数值分为A、B、C和和D四级四级 xjb500611 整理整理64序号序号Ca值值等级等级判断判断可采取的措施可采取的措施1Ca 0.125A过程能力优良过程能力优良理想状态，可考虑抽检或免检理想状态，可考虑抽检或免检20.125Ca0.25B过程能力一般过程能力一般可考虑提升到可考虑提升到A级级30.25Ca0.5C过程能力不足过程能力不足立即检讨改善

34、，必须提升能力立即检讨改善，必须提升能力40.5Ca1D过程能力严重不足过程能力严重不足 采取紧急措施或停工，全面检讨采取紧急措施或停工，全面检讨206 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 b）过程能力指数）过程能力指数Cpk，按其数值分为五级、六等，按其数值分为五级、六等 c）本例中，）本例中，Ca = 0.03657、 Cp = 0.6848、 Cpk = 0.6597 说明过程的位置关系比较好，离散情况比较差，综合过程说明过程的位置关系比较好，离散情况比较差，综合过程 能力属于四级，过程能力严重不足、急需采取措施提高能力属于四级，过程能力

35、严重不足、急需采取措施提高 d）关于对）关于对Cp和和Cpk的评价的评价 在评价过程能力指数时，一是不少朋友没有分清在评价过程能力指数时，一是不少朋友没有分清Cp和和Cpkxjb500611 整理整理65序号序号Cpk值值等级等级判断判断可采取的措施可采取的措施1Cpk 2优优+过程能力特别优良过程能力特别优良 关键的质量特性，可考虑用该级关键的质量特性，可考虑用该级22 Cpk 1.67优优过程能力良好过程能力良好理想状态，可考虑抽检或免检理想状态，可考虑抽检或免检31.67 Cpk 1.331过程能力充分过程能力充分理想状态，继续维持现状理想状态，继续维持现状41.33 Cpk 12过程能

36、力一般过程能力一般注意注意5M1E的变化，产品严加检查的变化，产品严加检查51 Cpk 0.673过程能力不足过程能力不足找出原因，采取对策，产品全检找出原因，采取对策，产品全检6Cpk 0.674过程能力严重不足过程能力严重不足 必要时，停工，查明原因或全检必要时，停工，查明原因或全检216 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 的不同；另外，有些资料或者说法认为：当的不同；另外，有些资料或者说法认为：当Cpk1.67时，时， 过程能力过剩，过程能力过剩， 当当Cpk1.33时，过程能力富余，当时，过程能力富余，当Cpk = 11.33时时,

37、过程能力处于理想状态，这是对于一般的质量特过程能力处于理想状态，这是对于一般的质量特 性来说的性来说的, 而对于一些关键或重要的质量特性这样的要求就而对于一些关键或重要的质量特性这样的要求就 可能偏低可能偏低, 容易误导企业的质量决策容易误导企业的质量决策, 特别是现在推行特别是现在推行6 管理管理, 这种说法就更加有悖于这种说法就更加有悖于“追求卓越追求卓越, 持续改进持续改进”的质量的质量 精神精神 比较正确的说法，应当是，比较正确的说法，应当是，Cpk值应当结合关键、重要和值应当结合关键、重要和 一般这三类质量特性一般这三类质量特性, 依据依据“持续改进持续改进”的原则，本着的原则，本着

38、“消除消除 过程缺陷过程缺陷, 降低成本降低成本, 缩短运转周期缩短运转周期”和和“综合改善综合改善”的目的的目的, 进行合理的选择；鼓励过程能力指数向进行合理的选择；鼓励过程能力指数向6水平进军水平进军 D. 过程能力的改进过程能力的改进 过程改进的措施之一是寻求分布中心与规格中心的逼近直至过程改进的措施之一是寻求分布中心与规格中心的逼近直至 重合，即过程偏移系数重合，即过程偏移系数Ca的改善。具体措施如：找出工具磨的改善。具体措施如：找出工具磨 xjb500611 整理整理66226 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 损、加工条件随时间变

39、化的规律，采取调整和补偿；通过首损、加工条件随时间变化的规律，采取调整和补偿；通过首 件检查，调整定位装置；改变操作者的不良操作习惯；采用件检查，调整定位装置；改变操作者的不良操作习惯；采用 更精密的量具等更精密的量具等 过程改进的措施之二是寻求分布离散程度的降低，即过程能过程改进的措施之二是寻求分布离散程度的降低，即过程能 力力Cp值的提高。具体措施如：改进工艺方法值的提高。具体措施如：改进工艺方法, 优化过程参数优化过程参数 使用新材料，新技术；提高设备，提高工装精度；减少材料使用新材料，新技术；提高设备，提高工装精度；减少材料 批次之间的波动等。另外，在保证不影响产品质量，可修订批次之间

40、的波动等。另外，在保证不影响产品质量，可修订 不切实际的过高公差。注意修改了公差并未实际改变工序能不切实际的过高公差。注意修改了公差并未实际改变工序能 力，只是工序能力力，只是工序能力Cp值相对改变了值相对改变了 E. Ca、Cp、Cpk和西格玛（和西格玛（）水平的对应关系）水平的对应关系 在质量管理活动中，常常有说在质量管理活动中，常常有说“某企业达到了几个西格玛某企业达到了几个西格玛”， 那么什么是西格玛，什么是西格玛水平呢？那么什么是西格玛，什么是西格玛水平呢？ 西格玛水平，常用西格玛水平，常用Z来表示，他也是评价过程能力的一个指来表示，他也是评价过程能力的一个指 标。他的表达式为：标。

41、他的表达式为： Z = T/2xjb500611 整理整理67236 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 上述表达式表明西格玛水平就是在规格（公差）的单侧（从上述表达式表明西格玛水平就是在规格（公差）的单侧（从 公差中心值到上偏差或下偏差）能容纳几个标准差。对照过公差中心值到上偏差或下偏差）能容纳几个标准差。对照过 程能力程能力Cp的公式，我们可以得出：的公式，我们可以得出： Z = 3Cp 当正态分布曲线没有漂移的情况下（当正态分布曲线没有漂移的情况下（Ca=0），当），当Cp=0.67时时, 则：则： Z = 30.67 = 2 Z = 2

42、，就是两个西格玛水平；下表是，就是两个西格玛水平；下表是Cpk和和Z的对应表的对应表xjb500611 整理整理68序号序号Cpk值值西格玛水平西格玛水平 Z对应的合格率（中心无漂移）对应的合格率（中心无漂移）10.67两个西格玛水平两个西格玛水平95.45%21.0三个西格玛水平三个西格玛水平99.73%31.33四个西格玛水平四个西格玛水平99.9937%41.67五个西格玛水平五个西格玛水平99.999943%52.0六个西格玛水平六个西格玛水平99.99999982%62.33七个西格玛水平七个西格玛水平246 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图

43、的应用实例 需要说明的是，当前在评价西格玛水平时并没有考虑正态分需要说明的是，当前在评价西格玛水平时并没有考虑正态分 布曲线漂移的情况。例如说的布曲线漂移的情况。例如说的“达到六个西格玛水平达到六个西格玛水平, 产品的产品的 缺陷率低于缺陷率低于3.4ppm（ppm即百万分之一）即百万分之一）”,其实这是分布中其实这是分布中 心漂移心漂移1.5个标准差时的水平个标准差时的水平, 如果是中心无漂移如果是中心无漂移, 对应的对应的 缺陷率为缺陷率为0.0018ppm。注：中心无漂移实际上做不到。注：中心无漂移实际上做不到xjb500611 整理整理693水平的正态曲线（无漂移）水平的正态曲线（无漂

44、移）1.5水平的正态曲线（有漂移）水平的正态曲线（有漂移）256 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识三、直方图的应用实例三、直方图的应用实例 上页两个图说明了不同西格玛水平在有漂移和无漂移情况下上页两个图说明了不同西格玛水平在有漂移和无漂移情况下 的正态曲线。的正态曲线。 左图是无中心漂移的左图是无中心漂移的3水平，从图上可以看出规格中心值水平，从图上可以看出规格中心值 到上偏差值（到上偏差值（SU）之间有）之间有3，另一边也有，另一边也有3 右图的右图的1.5由于有中心漂移，因此，从规格中心值由于有中心漂移，因此，从规格中心值到上偏到上偏 值（值（SU）之间就小于）之间就小于1.5

45、，而另一边就大于，而另一边就大于1.5 左图的左图的3，相当与，相当与Cpk=1；而右图的；而右图的1.5，Cpk=0.5 四、应用直方图的注意事项四、应用直方图的注意事项 1. 制作直方图分析过程能力时，要防止一些偶发的、非系统的因制作直方图分析过程能力时，要防止一些偶发的、非系统的因 素影响分析结果。因此，在收集数据后，应对这些数据进行必素影响分析结果。因此，在收集数据后，应对这些数据进行必 要的甄别，剔除一些例如测量仪具不准、判读错误等不正常的要的甄别，剔除一些例如测量仪具不准、判读错误等不正常的 数据数据xjb500611 整理整理70266 直方图直方图质量管理基础知识质量管理基础知识xjb500611 整理整理四、应用排列图时的注意事项四、应用排列图时的注意事项 2. 在收集数据值时在收集数据值时, 还应要收集这些的影响因素还应要收集这些的影响因素, 如时间、原料、如时间、原料、 设备、环境条件、测量者等，便于进一步分析之用设备、环境条件、测量者等，便于进一步分析之用 3