太原理工大学matlab课程设计图像处理

1、课程设计报告课程名称： 实验项目： 实验地点： 专业班级： 学号： 学生姓名： 同组人员： 指导教师： 年 月 日设计三 MATLAB用于图像处理设计目的通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的掌握和理解。并且掌握对二维数据进行处理的方法。一、 设计内容及其主要MATLAB函数1. 图像的采集与显示采集一张格式为各种类型的任一幅图像，用matlab的imread函数读入图像文件，并用image函数显示图像。Matlab函数：imread功能是读入图像文件 image显示图像文件要求采集一幅图像，把该图像读入在MATLAB中，并且显示出来。2. 图像的插值1） 最近邻插值最近

2、邻插值是最简单的插值，在这种算法中，每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最近临近的采样点的值2） 双线性插值双线性插值法的输出像素是它在输入图像中2*2领域采样点的平均值。它是根据某像素点周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。3） 双三次插值对三次插值的插值核为三次函数，其插值值领域的大小为4*4，它的插值效果比较好，但相应的计算量较大。Matlab函数：imresize使用格式：b=imresize使用格式：b=imresize（a,m,method），返回原图的M倍放大图像；(小于1时返回缩小图像) b=imresize（a,m,n,method）,返回M行，n列的图像

3、 b=imresize（a，m，method，h），使用用户设计的插值核h进行插值，h可以看做是一个二维的FIR滤波器。要求：1） 对采集的图像使用imresize函数，分别对其进行最近邻插值，双线性插值和双三次插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图进行对比。2） 试着编写M文件，对采集的图像进行最近邻插值，并且显示出来与原图像进行对比。二、 源程序及图像处理结果1) 首先读入我保存在F盘的图片文件 yuantu=imread(F:yuantu,bmp); image(yuantu);（原图）2）、进行最近邻插值 jinlinchazhi=imresize(yuantu,2,neare

4、st); subplot(1,2,1);image(yuantu);subplot(1,2,2);image(jinlinchazhi);（左边为原图，右边为最近邻插值后的图片）可以从“太原理工大学”六个字中看出插值的效果，但不是特别明显。3）、进行双线性插值 shuangxianxing=imresize(yuantu,2,bilinear); subplot(1,2,1);image(yuantu);subplot(1,2,2);image(shuangxianxing);（左边为原图，右边为双线性插值后图片）双线性插值后感觉画面变得比较柔和，“太原理工大学”六个的背景噪点减少了。4)、进

5、行双三次插值 shuangsanci=imresize(yuantu,2,bicubic); subplot(1,2,1);image(yuantu);subplot(1,2,2);image(shuangsanci);（左边为原图，右边为双三次插值后图片）双三次插值后“太原理工大学”六个字和黄字红底的横幅都变得非常柔和清晰，给人的视觉感受是大大减少。5）、下面将四幅图显示在同一窗口中subplot(2,2,1);image(yuantu);subplot(2,2,2);image(jinlinchazhi);subplot(2,2,3);image(shuangxianxing);subpl

6、ot(2,2,4);image(shuangsanci);subplot(2,2,1);image(yuantu);subplot(2,2,2);image(jinlinchazhi);subplot(2,2,3);image(shuangxianxing);subplot(2,2,4);image(shuangsanci);原图 最近邻插值双线性插值 双三次插值四、用自己编写的程序对图像进行最近邻插值插值的定义：设函数y=f(x)在区间a,b上有定义，且已知在点ax0x1 subplot(1,2,1);image(yuantu);subplot(1,2,2);image(b); yuantu=imread(F:yuantu,bmp); b=jinlinchazhi(yuantu,2); subplot(1,2,1);image(yuantu);subplot(1,2,2);image(b);(左边为原图，右边为自己编写的函数进行最近邻插值后图像)五、设计总结通过这次MATLAB用于图像处理的设计，我对图像的采集，显示，处理和存储等有了一个系统的掌握和理解，并