《高效数据处理》课程标准

1、高效数据处理课程标准课程代码：信息1019学分：4建议课时数：64适用专业：计算机相关专业先修课程：计算机应用 课程团队负责人及成员：范欣楠、王岩1课程定位和设计思路1.1课程定位高效数据处理课程是我院计算机应用、网络与软件技术专业必修的一门专 业课程。本课程的主要任务是介绍如何利用电子表格、数据库等数据处理软件进行 大批量的数据采集、分析等过程，通过实践促进学生主动在理论、实践方面向深度 发展，视野向广度发展。1.2设计思路本课程以各种案例作为支撑，在案例解决的过程中，一方面需要指导学生完成 案例操作的任务，另一方面需要激发学生主动学习、深入研究的热情。本课程立足于实际能力培养，打破以知识传

2、授为主要特征的传统学科课程模式， 转变为以工作任务为中心组织课程内容和课程教学，让学生在完成具体案例的过程 中来构建相关理论知识，并发展职业能力。本课程实施项目教学以改变学与教的行 为。本课程项目的学习按照实际工作岗位为载体设计的活动来进行，以工作任务为 中心整合理论与实践。2工作任务和课程目标2.1工作任务高效数据处理是一种基于软件的数据处理方式，本课程主要采用ExceI办公软件 来讲解。本课程的首要任务是将数据处理的概念和流程传达给学生，并带领学生进 行案例实践，将学生对数据处理的认识从简单操作到熟练掌握，提高到动手做出自 己的较完整作品的高度，为修完课程后的实际应用做准备。本课程的核心任

3、务包括：1. 理论讲解：讲解数据采集、数据处理、数据分析、数据展示等相关概念和数 据库入门知识。2. 实践项目：带领学生完成各种案例，包括考试成绩处理，日志成绩处理，签 到名单处理，销售汇总处理等等。2.2课程目标通过教、学、做使学生较全面地了解高效数据处理的基本概念、基本理论和基本方法，初步具备使用高效数据处理技术解决实际问题的能力；通过示范案例，使学 生经历完整的大量数据处理过程，具备较全面地理解和运用 Exce I处理大量数据的能 力。3教学方针落实情况目标能力是否承担目标能力的训练任务教学环节或方法表达交流能力V随堂作业、实验实训报告、课堂提问就业上岗能力V课堂讲授、实验实训团队合作能

4、力V实验实训批判思维能力V课堂讨论终身学习能力VExcel数据处理、信息查阅4课程内容和教学要求序号工作任务技能内容与教学要求知识内容与教学要求1数据分析入 门1. 数据分析六部曲2. 数据分析三大误区3. 数据分析职业发展1. 了解数据分析的步骤2. 了解数据分析的误区3. 了解数据分析的职业发展2确定分析思 路1.数据分析方法论1. 了解PEST分析法2. 了解5W2H分析法3. 了解逻辑树分析法4. 了解用户行为理论3数据准备1. 数据概念2. 数据来源1. 理解数据的相关概念2. 掌握导入数据的操作4数据处理1. 数据清洗2. 数据加工1. 掌握重复数据、缺失数据的处理 方法2. 掌握

5、检查数据逻辑错误的方法3. 掌握数据的抽取、计算、分组和 转换5数据分析1. 数据分析方法2. 数据分析工具1.掌握对比、分组、结构、平均和 交叉分析法序 号工作任务技能内容与教学要求知识内容与教学要求2.熟练应用数据透视表6数据展现1. 表格展现2. 图表展现3. 数据报告1. 掌握表格展现数据时的强调显示2. 掌握数据条、图标集、迷你图的 用法3. 掌握各种图表的用法，并会选取 合适的图表展示数据7数据库入门1. 了解数据库的概念与功 能2. 了解数据库的结构1. 理解关系型数据库的概念2. 了解数据库相比Excel的优势8案例解决1.应用所学的技术解决实 际问题1.按要求完成各项案例5

6、实施建议5.1教材选用与编写建议必须依据本课程标准选用与编写教材。教材应充分体现任务引领、实践导向 的设计思路。教材以完成任务的典型活动项目来驱动，通过视频、实际案例分析和课后拓 展作业等多种手段，使学生通过上述各种教学活动来获得职业认知和职业技 能。教材应突出实用性，应避免把职业能力简单理解为纯粹的技能操作，同时要 具有前瞻性。应将本专业领域的发展趋势及实际业务操作中应遵循的新规定 及时纳入其中。教材应以学生为本，文字表述要简明扼要，内容展现应图文并茂、突出重点, 重在提高学生学习的主动性和积极性。教材中的活动设计要具有可操作性。5.2教学建议 应加强对学生职业能力的培养，强化项目教学，注重

7、以任务引领型案例或项目作业来诱发学生兴趣。应以学生为本，注重 教”与 学”的互动。让学生在活动中增强职业意识，掌 握本课程的职业能力。应注重职业情景的创设，以多媒体、视频、案例分析、分组进行团队合作、 实验实训等多种方法来提高学生分析问题和解决问题的职业能力。教师必须重视实践，更新观念，加强校企合作，实行工学结合，走产学研相 结合的道路，探索中国特色职业教育的新模式，为学生提供自主发展的时间 和空间，为学生提供轮岗实训的机会与平台，积极引导学生提升职业素养， 努力提高学生的创新能力。5.3教学评价建议突出过程与模块评价，结合课堂提问、业务操作、课后作业、模块考核等手 段，加强实践性教学环节的考

8、核，并注重平时成绩的评定与管理。强调目标评价和理论与实践一体化评价，注重引导学生进行学习方式的改 变。强调课程结束后综合评价，结合案例分析、岗位轮训操作等手段，充分发挥 学生的主动性和创造力，注重考核学生所拥有的综合职业能力及水平。建议在教学中分任务模块评分，课程结束时进行综合模块考核。各任务模块 可参照下表：序号任务模块评价目标评价方式分值1数据分析入门能够理解数据分析的相关概念，对其有正确 的认识形成性评价总结性评价102确定分析思 路能够理解常用的数据分析方法论形成性评价总结性评价103数据准备能够熟练使用Excel录入大量数据形成性评价总结性评价104数据处理能够熟练进行数据清洗和加工

9、形成性评价总结性评价105数据分析能够理解各种数据分析方法，并熟练使用数 据透视表形成性评价总结性评价106数据展现能够熟练使用各种表格和图表的展示技术形成性评价总结性评价107数据库入门能够对关系型数据库有初步的认识形成性评价总结性评价108案例解决能够完整、有条理地介绍项目的结构和功 能,描述开发工程形成性评价总结性评价30说明:a）形成性评价，是在教学过程中对学生的学习态度和各类作业情况进行的评价；总结性评价，是在教学模块结束时，对学生整体技能情况的评价。若模块考评中同时采用形成性评价和总结性评价时，建议采用6： 4的方式记分b）本课程按百分制考评，60分为合格。5.4教学建议资源的开发与利用 利用现代信息技术开发多媒体课件，通过搭建起多维、动态、活跃、自主的 课程训练平台，使学生的主动性、积极性和创造性得以充分调动。加强校内实训基地的建设，充分利用校内实训基地的资源和条件来加强学生 的技能训练