SPSS论文 (参考)

1、海 南 大 学应用统计软件spss论文题 目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析 学 号： 20101711310017 姓 名： 刘俊东 年 级： 2010级 学 院： 经济与管理学院 专 业： 工商管理 指导教师： 张洪波 完成日期： 2012年 6月11 日 摘 要随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业

2、法人企业有关。说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。最后得出结论。关键词：家庭设备 支出 相关因素 回归分析一、 引言 随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。 对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交

3、易市场数，限额以上零售业法人企业。下面一个个进行猜想说明。 家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。 经过初步的猜想，从中国统计年鉴1中，获得2009年相应的各省统计数据，并经过对spss统计软件2的学习

4、后，通过spss对数据进行回归分析来得出结果。二、 回归分析 数据录入并经过各个单位的预处理后，首先进行强制进入策略回归模型分析。1、 强制进入策略模型 表为回归方程的拟合优度分析，可见，调整的判定系数为0.771，可以认为拟合有毒是比较高的，被解释变量可以被模型解释的部分较多。 上表是回归方程显著性中的f检验统计，对应的概率p-值近似为0，小于显著性水平（0.05），应拒接回归方程原假设，认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的先性关系是显著的。 上表是回归方程偏回归系数的分析，可以看到，除了居民平均收入个和汽车拥有量外，其他变量的回归系数显著性t检验的概率p-值都大于显著水平（

5、0.05），因此不应拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0无显著差异，它们不能很好的解释被解释变量，不应该保留在回归方程中，因此应该重新建立回归方程。2、 向后筛选策略模型 上表是利用向后筛选策略经过5步完成回归方程建立的拟合优度分析，表中可见，在四个因素的过程中，调整的判定系数r2在减少，方程的拟合优度下降了。这方面说明了判定系数的自身特性，同时也说明建立回归方程并不是一味追求高的拟合优度为唯一目标的。方程的dw检验值为1.270，残差存在一定程度的正自相关。 下表是每个模型的偏回归系数分析，前四个模型中都存在回归系数不显著的变量，在第五个模型中，各个回归系数显著性检验的概率p-值都小于显著水平

6、，因此保留这里解释变量是合理的。最终的回归方程为： 家庭设备用品及服务支出=-102.242+5.838居民平均每人全年家庭收入 -12.077平均每百户家用汽车拥有量 该方程意味着居民平均每人全年家庭收入增加一元，会使人民对家庭设备用品及服务的支出增加5.838元，其他的以此类推。coefficientsamodelunstandardized coefficientsstandardized coefficientstsig.bstd. errorbeta1(constant)-107.81398.326-1.096.284居民平均每人全年家庭收入5.689.7961.0857.149.0

7、00平均每百户家用汽车拥有量-13.9585.081-.400-2.747.011城市建设用地面积1.6838.104.075.208.837公共交通运营数.3061.007.119.304.764亿元以上商品交易市场数-.371.207-.270-1.798.085限额以上零售业法人企业.033.026.2081.269.2162(constant)-99.73888.564-1.126.271居民平均每人全年家庭收入5.640.7461.0757.565.000平均每百户家用汽车拥有量-14.2524.786-.409-2.978.006公共交通运营数.493.444.1921.110.2

8、77亿元以上商品交易市场数-.360.195-.262-1.844.077限额以上零售业法人企业.034.025.2121.322.1983(constant)-108.46788.608-1.224.232居民平均每人全年家庭收入5.842.7261.1148.045.000平均每百户家用汽车拥有量-13.8284.792-.397-2.886.008亿元以上商品交易市场数-.296.187-.216-1.582.126限额以上零售业法人企业.049.021.3082.282.0314(constant)-86.13289.876-.958.346居民平均每人全年家庭收入5.625.7331

9、.0737.678.000平均每百户家用汽车拥有量-13.9164.923-.399-2.827.009限额以上零售业法人企业.026.017.1671.604.1205(constant)-102.24291.787-1.114.275居民平均每人全年家庭收入5.838.7401.1137.886.000平均每百户家用汽车拥有量-12.0774.920-.346-2.455.021a. dependent variable: 家庭设备用品及服务支出三、 回归方程检验 家庭设备用品及服务支出= -102.242+5.838居民平均每人全年家庭收入 -12.077平均每百户家用汽车拥有量1、 非

10、参数检验分析图一图二 上面图一可见，数据点围绕基准线存在一定的规律性。 图二为标准化残差的非参数检验结果，标准化残差的k-s检验概率p-值大于显著性水平（0.05），所以不能拒绝原假设，表明标准化残差与标准正态分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。2、 相关分析 图一图二 图一显示标准化残差和预测值之间的关系图，可见，随着标准化预测值的变化，标准化残差在0线周围随机分布，但是残差的等方差性并不满足，而且有增大的趋势。 图二为spearman等级系数相关分析结果，标准化残差和标准化预测值的spearman等级相关系数为0.152，并且，概率p-值为0.414远大于显著水平（0

11、.05），所以不能拒绝原假设，认为异方差现象不明显。四、 结果 由上面的非参数检验分析和相关分析的结果证明，回归方程为： 家庭设备用品及服务支出= -102.242+5.838居民平均每人全年家庭收入 -12.077平均每百户家用汽车拥有量是正确的，具有一定的说服力。五、 结论 由回归方程可见，人们对家庭设备及服务的支出，是与他们的家庭收入是成正比的：人们的收入越多，就会改善自己生活水平，对家电、家用工具、家庭服务的支出增加。这跟初步的猜想是一样的。 而这类支出与家庭拥有车的数量是成反比的，这个结果跟初步猜想有才别，尤其是家庭拥有车的数量。分析看来，一个家庭拥有车的数量越多，证明其家庭比较富裕，很可能是因为这些家庭已经对家电等一类耐用性物品的消费已经饱和，他们更多的支出很可能已经转向了奢侈品。这个解释变量还有待更详细的分析检验。 而其他被排除的变量，也引起我们的出于，其中城市建设面积和交通运营量都证明一个城市的发展水平，而亿元以上商品交易市场数是大型商场的代表，大型商场的数量越多，会使人们对这类支出减少