平凉建设用地.

1、目录摘要.1Abstract .11引言 .2.2研究区概况 .2.3 资料来源与研究方法 .4.3.1资料来源 .4.3.2研究方法 .4.4建设用地驱动因子的分析和选取 .4.5建设用地驱动因子关联度及驱动力分析 .6.5.1建设用地驱动因子关联度分析 .6.5.1.1 GDP与建设用地变化的相互关系分析 .65.1.2产业结构与建设用地变化的相互关系分析 .75.1.3固定资产投资与建设用地变化的相互关系分析 .95.1.4人口与建设用地变化的相互关系分析 .1.05.2建设用地驱动力分析 .115.2.1灰色系统理论与模型建立 .115.2.2建设用地增长影响因素的灰色关联分析 .12

2、5结论与建议 .1.3参考文献 .1.4.致谢 .16.廖磊(西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州 730070)2004-2010年平凉市建设用地动态及其驱动力分析摘 要：随着平凉市社会经济的发展，对土地需求越来越大，而建设用地的迅速扩张，造成一定的土地资源浪费， 本文采用单因素和多因素的分析方法，探讨了平凉市国民生产总值、产业结构、固定资产投入和人口等因素与建设用地的变化的相互关系，在单因素分析中以平凉市2004-2010年国民经济发展数据为基础 ，选取国内生产总值、二、三产业产值、全社会固定资 产投资、总人口等一系列指标，采用SPSS软件对这些指标进行相关性分析，发现各因素与建设用地有

3、很强的相关性。同时通过灰色关联度对建设用地驱动力进行综合分析。结果表明，人口是建设用地的主要驱动因素，通过以上分析，以期对平凉市土地资源的集约利用提供有益的借鉴。关键词：单因素分析；多因素分析；驱动力；建设用地The Con structi on Land Dyn amics of Pin glia ng And Its Drivi ng Force An alysisFrom 2004 to 2010Liao lei(College of Geography and Environment Scienee ， Northwest Normal University ， Gansu 73007

4、0, China)AbstractAbstract: With the developme nt of social and econo mic in Pin glia ng,more and more dema nd for Ian d,but con struct ion land is expa nd quickly,result ing in a certa in waste of land resources,this paper use methods of comb in ati on of sin gle-factor and multivariate an alysis,di

5、scuss factors such as the gross n ati onal product,i ndustrial structure,i nvestme nt of fixed assets and populatio n are relati on ship betw een construction land changes.in the single-factor analysis,based on national economic developme nt data of Pin glia ng duri ng the years from 2004 to 2010,so

6、me in dicators are selected,such as gross domestic product,output values of sec on dary and tertiary in dustries,total in vestme nt in fixed asset,sa nd total populati on. SPSS software is used for these in dicators by the method of correlati on an alysis and the drivi ng forces of con struct ion la

7、nd cha nges of the city are determ in ed.F ound that:the factors and the con struct ion land has a strong correlatio n.And through the grey correlati on an alysis to comprehe nsive an alysis the drivi ng force of con struct ion Ian d.The result show that:populati on isthe main driv ing factors of co

8、n struct ion Ian d,through the above an alysis,hop ing this paper couldprovide a help suggesti on on the inten sive use of land resources for Pin glia ng.KeywordsKeywords: Single-factor analysis ; multivariate analysis ; driving force ; construction land1引言随着我国经济的迅速发展，城市化进程也将加快，伴随着人口的增长，人多地少的矛 盾将更加突

9、出，耕地保护与建设用地扩张之间的矛盾也将更加尖锐。因此，分析社会经济 发展和建设用地变化的关系，对于制定符合实际的土地利用规划，促进社会健康与可持续 发展具有重大意义。近年来，相关学者从不同的角度，采用不同的方法对城市建设用地的 驱动力进行了研究。冉江等基于遥感影像专题信息提取和GIS技术对连云港市扩展情况进 行分析，得出连云港市快速扩展的主要驱动力是临海的地理位置和快速的经济发展。代力 民等采用数理统计方法，定量综合探讨了南昌市新建县耕地和建设用地变化驱动力，认 为经济发展状况、城镇化水平和人口增长是耕地和建设用地变化的驱动因子。王海鸿等3研究了甘肃省建设用地利用结构信息熵的时空变化，通过驱

10、动力分析发现造成建设用地结 构演变的主要驱动力是人口增长和城镇化水平，而各经济发展指标次之。胡静等通过DSR 研究框架，研究了广西柳州市城乡结合部建设用地扩张的状态和驱动力，认为影响建设用 地扩张的因素主要有政策与规划、人口与城市化水平、经济发展水平。近期对于建设用地 驱动力的研究都主要集中在一些大中城市，相较而言，小城市的建设用地驱动力分析研究 比较少。本文通过单因素和多因素相结合的分析方法，并在多因素方法中引入灰色关联度，通过spss17.（系统分析了平凉市2004-2010年国民生产总值、产业结构、固定资产投入和人 口等因素与建设用地的变化的相互关系，并综合分析以上各驱动因素对建设用地的

11、影响， 以期对土地资源的集约利用提供有益的借鉴。2研究区概况平凉市位于甘肃省东部，六盘山东麓，泾河上游，为陕甘宁三省（区）交汇的“金三角”， 地处34435 43N, 10830107 45E之间，横跨陇山（关山），东邻陕西咸阳，西连甘肃定 西、白银，南接陕西宝鸡和甘肃天水，北与宁夏固原、甘肃庆阳毗邻，全市辖泾川、灵台、 崇信、华亭、庄浪、静宁6县和崆峒区，如图1,总面积1.1万km2,总人口 233.02万人，以数据来源：平凉市统计年鉴回族为主的少数民族占总人口的7.3%。区域内年平均气温7191010 C,年平均日照时数 22602450 h,多年平均降水量511637 mm,多年平均蒸发

12、量13861469 mm 区域 地形 地貌属黄土丘陵沟壑区和黄土高原沟壑区，大体为一川二塬七分山。属大陆性半干旱季风 气候，呈现出干旱少雨、洪旱灾害频繁、资源贫乏等特征。平凉地处西安、兰州、银川三 大省会城市几何中心，是古“丝绸之路”北线东端之重镇，素有“陇上旱码头”之称。平 凉不仅是西北地区重要的公路枢纽，也是欧亚大陆桥第二通道的重要中转站，312国道横穿全境，宝中铁路纵贯南北，初步形成了以国道、省道为主干，县乡道路为支线的公路网 络。随着平定高速、银武高速、西平铁路、天平铁路的陆续建设，平凉将成为贯通西兰银 三条高速、三条铁路的重要交通枢纽。全市经济发展取得了显著成就，各项社会事业有了 突

13、飞猛进的发展。农村经济全面发展，农业基础地位不断强化，产业化经营水平进一步提 升。全市以“平凉金果”为主的果树经济林 118万hm2，年产果品40万t以上。“平凉金果” 荣获2004年中国国际林业博览会金奖。“平凉红牛”品种优良，年存栏73.6万头，年交易各 种畜皮470万张，“平凉金果”、“平凉红牛”两大品牌走出西北，享誉全国。工业经济在促 改革、调结构、求发展中不断开拓前进，工业企业效益显著提高。以煤炭、电力、建材、 医药、食品、制革等行业为主体，以“全国煤炭优秀企业”华煤集团为代表的一批销售收 入过亿元的龙头骨干企业，成为全市工业发展的主要支撑力量。平凉市以城市提质扩容为 重点，加快人口

14、和产业集中步伐，重点发展煤电化、能源密集型产业、装备制造、新型建 材、新材料、特色农产品生产加工和旅游等产业，建设现代商贸物流中心、生态文化旅游 名城、绿色能源城、宜居园林城，发挥中心城市辐射带动作用。0 0 25502550 1DD1DD 20D20DMlbmetwHMlbmetwH图1平凉市区位图Fig. 1 The map of Pli nglia ng locati on3资料来源与研究方法3.13.1资料来源本文研究数据来源于平凉市统计年鉴(2004-2010)，以平凉市作为研究对象，研究 了 GDP、产业结构、固定资产投资、人口等因素对平凉市建设用地的影响，利用2004-2010平

15、凉市建设用地面积的变化建立数据库，研究平凉市建设用地面积的变化过程，指标的选 取遵循了综合性、主导型、可获取性原则，选取的基本统计指标包括新增建设用地面积、 GDP、产业发展、固定资产投资、人口共 5个，在社会经济驱动力分析中，适当的指标选 取是问题研究的关键，由于资料的有限性和统计口径的不一致，有关驱动力的研究中并没 有一个统一的选取指标的标准。通常的做法是根据以往经验，查阅统计年鉴时尽可能的多 选取与建设用地变化有关的指标，并借助一定的软件分析，以保证指标研究的科学性。本 文通过查阅统计年鉴，同时运用统计软件 SPSS17.0寸统计指标进行了分析，以确定建设用 地的驱动力指标选取。3.23

16、.2研究方法单因素分析在驱动力和驱动机制分析方面有较为成熟的应用，该法是以历年的某影响 因子(Xi)和建设用地面积(Yi)为原始数据，通过对相关系数的计算与检验来确定两者的相关 程度5，此方法只是考虑到影响建设用地的某一个因素 ，但实际上，无论从理论上还是从实 践上讲，影响建设用地需求的因素不可能是单一的，而是诸多因素共同作用的结果。因此， 只考虑单个因素，很难真实地反映出建设用地需求量的大小。本文以平凉市2004-2010年的相关数据为基础，采用单因素与多因素分析相结合的方法，并在多因素分析中引入灰色系统理论中的关联度6,从而不仅克服了样本资料不全的弊端，同时对影响建设用地扩张的各 因素进行

17、系统的综合考虑。从而更加科学和和合理的对平凉市建设用地的驱动力进行系统 的分析和研究。4建设用地驱动因子的分析和选取以平凉市现有数据资料情况，选择 2004-2010年序列数据作为基础数据，从中选取9个 影响因子:X1-总人口，X2-地区生产总值，X3-全社会固定资产投资额，X4-非农人口 ,X5- 第一产业产值比重，X6-第二产业产值比重，X7-第三产业产值比重，X8-财政总收入， X9-对外交通用地面积，y-建设用地总面积。选取以上变量的2004-2010年数据作为分析样本， 应用统计软件SPSS17.C对样本进行分析，得出相关系数矩阵、特征值、以确定建设用地的 驱动因子。表1建设用地变化

18、驱动因子相关系数矩阵Tablel the cultivated land change driving factor correlation coefficient matrixX1X2X3X4X5X6X7X8X9X11.000X20.9491.000X30.9680.9961.000X40.9690.9880.9911.000X50.8840.9850.9690.9551.000X60.8910.9150.9250.9350.8711.000X7-0.989-0.942-0.957-0.967-0.883-0.8721.000X80.7100.6350.6460.6810.5990.502-

19、0.7911.000X90.8910.8980.8970.9300.8700.784-0.8970.7181.000表2特征值及主成分方差贡献率Table2 characteristic value and the prin cipal comp onents varia nee主成分特征值方差贡献率/%累积贡献率/%18.27782.77482.77421.01710.16992.94330.4444.43897.38140.1541.54098.92150.0920.92099.84160.0110.11099.95070.0050.04599.99680.0000.00399.99999

20、.708E-50.001100.000由表4可以看出，影响耕地数量变化的9个驱动因子存在着不同程度的相关，即存在信 息上的重叠，这充分说明了进行主成分分析的必要性。由表2可知，前2个主成分的特征值都大于1,且累积贡献率已达到92.943%,表明前2个主成分已提供了原始数据的足够信息， 可以确定提取这2个主成分。表3主成分载荷矩阵Table3 prin cipal comp onents load matrix驱动因子第一主成分第二主成分X10.965-0.176X20.984-0.101X30.985-0.135X40.993-0.107X50.957-0.016X60.901-0.312X7

21、-0.9740.055X8X90.7510.4920.9350.064通过分析，对所选业结构调整三类。9个因子进行分析整理，可以将其归纳为人口增长、经济发展和产5建设用地驱动因子关联度及驱动力分析 5.15.1建设用地驱动因子关联度分析5.1.1 GDP与建设用地变化的相互关系分析经济发展必须是以一定的投入为基础的。从经济发展的需求可把投入分为两部分：一 部分是土地资源，另一部分是资金、人力、技术等非土地资源。在一定的经济水平下，上 述两部分投入通过一定的组合就形成该经济水平下应得的产出。当生产力水平提高、经济 向前发展时，社会总产出进入更高水平，尽管经济效益提高了，但相对总需求而言，仍需 要

22、土地资源和非土地资源有相应的增长，土地需求总量增加。但因为土地资源有限，需求 增加引起其价格增高，因此非土地资源投入的增加往往大于土地资源投入的增加。表4 GDP与建设用地情况表(2004-2010)Table4 GDP and con struction land table(2004-2010)建设用地(hm2)GDP(亿元)年份 -总计新增建设用地总计新增GDP新增1亿元GDP需新增建设用地(hm2)200443600345097.3317.33199.082005470403440110.1712.84267.912006503733333125.5915.42216.15200753

23、5933220147.8222.23144.852008577664173170.0022.18188.142009668139047195.6625.66352.5720109368626873231.8933.23808.70数据来源：平凉市统计年鉴(2004-2010)国内生产总值(GDP)是反映国民经济发展状况的综合指标。通过 spss17.0寸平凉市GDP 与建设用地面积之间的相关性分析发现，它们之间的相关性很高，判定系数R2=0.893。两者之间的关系可以用y=333.63x-7581.03来表示。(式中x:全市GDP; y :建设用地总面积)108)765万用 设4图2平凉市GD

24、与建设用地变化对比图(2004-2010)Fig.2 The comparison chat of Pin glia ng GDP and con struction land cha nge(2004-2010)从表4和图2可看出，2004-2010年全市的GDP和建设用地都呈现出持续增长的趋势，但明显可以看出2004-2008年GDP的增速较快，建设用地的增速较慢，这说明建设用地的利用 效率在逐年提高。在2004年新增1亿元的GDP需要新增建设用地199.08hm2，2007年减少为 144.85hm2，以后逐年上升，2010年为808.70hm2。说明土地利用还处于比较粗放的阶段。 5.

25、1.2产业结构与建设用地变化的相互关系分析(1) 产业结构演变趋势分析产业结构一般指产业构成、发展水平及产业间的比例关系。产业结构的合理与否是经 济能否较快发展的关键。只有在产业结构优化基础上的经济增长，才能真正促进经济的 长期发展和总量的进一步增长。影响产业结构能否合理化的因素较多，其中，经济发展的 长期性资源配置尤其是土地资源的供给能力(重点是建设用地的供给能力)，在工业化过程 中起着至关重要的作用。要研究平凉市建设用地规模的扩张，就先要研究平凉市产业结构 发展演变趋势。表5平凉市GD及产业结构情况(2004-2010)Table5 The situation of Plia nglia

26、ng GDP and in dustrial structure(2004-2010)年份第一产业(亿元)第二产业(亿元)第三产业(亿元)三产业比重(%)200425.0037.5334.8425.738.635.7200526.9042.7240.5324.438.836.8200629.4549.4746.6723.539.437.1200735.7858.7253.3224.239.736.1200839.0076.0060.0022.944.732.4200943.3988.7563.5222.245.432.4201050.59108.7972.5121.846.931.3数据来源：

27、平凉市统计年鉴(2004-2010)(2) 产业结构演变与建设用地关联度分析从社会经济发展阶段与产业结构关系的演变规律看，平凉市正处在产业结构不断优化 的工业化阶段。由表5可知，现代城镇的发展是以工业发展为标志的，平凉市的第二产业 主要是指采掘业和建筑业，是平凉市社会经济中最活跃的发展因素，也是社会经济发展的 决定性因素。另外，经济发展引起产业结构的变化，也会对建设用地的需求产生影响。20 0420 0520 0620 0720 0820 0920 10 第一产业第二产业第三产业图3平凉市产业结构变化图(2004-2010)Fig. 3 The in dustrial structure va

28、riation of Pi nglia ng (2004-2010)由图3可以看出2004年以来，平凉市产业结构中第二产业一直占据主要地位。平凉市 工业绝大多数为煤炭、电力等为主体的工业体系，工业布局集中度和规模效应不够突出， 工业布局散乱，缺乏集聚效应。虽然近年来，全市开放型经济发展迅速，已与多个国家和 地区建立了经贸关系，但地方政府在大力引资的同时也做出了巨大的牺牲，大量建设用地 指标被占用，使得政府无力拿出指标发展道路基础设施和公共服务设施的建设，工业园区 的无序扩张更是占用了大量的宝贵的耕地资源，给农业生产造成巨大的压力。另一方面， 平凉市工业以重工业为主要工业类型，其中矿产采掘及加工

29、、水泥制造、电力行业占据相 当大的比重，其中的很多企业规模小、布局分散，生产工艺落后，污染治理能力有限；同 时受资金和技术力量的限制，投资强度和规模经济度不高，造成土地资源的巨大浪费和环 境的严重污染。随着二、三产业产值不断提高，第一产业产值逐渐下降，随着产业结构 转换，第一产业会腾出一部分农业用地，而二、三产业的扩张将会占用更多非建设用地， 导致对建设用地的需求增加。由表 2可知，2004-2010年间全市第二、三产业总产值年均增 加18.16亿元，年均递增率为16.7%。通过spss17.0以合建设用地总量与第二、三产业总产值 发现：建设用地与第二产业高度相关，判定系数R2=0.899，两

30、者之间的关系可以用y=617.67x+18230.66来表示。(式中x:全市第二产业总产值；y:建设用地总面积)，即随着 经济发展以及产业结构升级，建设用地面积将不断增加。同时也显示出平凉市土地利用方 面的节约与集约的发展趋势。当前平凉市的经济增长仍属于较典型的资本及劳动密集型产业的增长，过去和当前的经济增长主要是依赖资本和劳动力的扩大带来的产业规模扩大和 增值，属于低层次的经济增长方式。因此平凉市的企业投资的重复性和企业投资的盲目性 较为突出，企业经营方式粗放，低层次的经济增长模式使企业间缺乏广泛的联系及集聚效 益，造成企业布局散乱，而粗放的企业经营方式导致企业占地面积大，土地资源浪费严重。

31、5.1.3固定资产投资与建设用地变化的相互关系分析产业结构演变的一般规律是第一产业比重不断降低，第二、第三产业比重不断上升。二、三产业占GDP比重的不断提高一般会伴随着二、三产业固定资产投资规模的扩大，不 论是外延式扩张还是内涵式增长，一般都会占用更多的土地，增大对建设用地的需求。表 3反映2004-2010年建设用地与固定资产投资都呈现出增长趋势，用spss17.0进行相关分析，发现建设用地面积（y）与固定资产投资（x）呈高度线性相关（见图4）： y=191.39x +36903.13,相 关系数为R2 = 0.925,说明二者相关性极其显著。表6平凉市固定资产投资和建设用地规模(2004-

32、2010)Table6 The investment and construction land scale of Pingliang (2004-2010)建设用地规模（hm2）固定资产投资额（亿元）年份-总计新增建设有用地总计新增资产投资单位建设用地固-定资产投资（万元 / hm2 ）200443600345026.3010.3029.07200547040344038.9012.6036.63200650373333365.8826.9880.95200753593322091.8425.9680.622008577664173130.0038.1691.4520096681390471

33、94.6064.6071.4020109368626873260.0065.4024.39数据来源：平凉市统计年鉴（2004-2010）10987654图4平凉市建设用地与固定资产投资相关关系图(2004-2010)Fig.4 Pingliang city construction land diagrams related to fixed asset investment (2004-2010)人图5平凉市总人口与建设用地相关关系图（2004-2010）107顷6(5设4设3Fig.5 Correlati on betwee n the populati on and con struct

34、i on land in Pin glia ng（2004-2010）5.1.4人口与建设用地变化的相互关系分析人口作为一个独特的因素，对土地利用变化的影响，是人类社会经济因素中的主要因 素，也是最具有活力的土地利用变化驱动力之一。人们通过改变土地利用的类型与结构， 增强对土地这个自然综合体的干预程度，来满足人们对生存环境的需要。人口因素对建设 用地变化的影响主要是人口数量。因此，要研究建设用地的变化最基本的就是研究人口与 建设用地的关系。表7平凉市人口与建设用地情况(2004-2010)Table7 The population and construction land of Pingli

35、ang(2004-2010)建设用地（hm2）人口 （万人）年份总计新增建设用地总计新增人口人均建设用地（hm2 / 人）新增人口、新增 建设用地关系（hm2 /万人）2004436003450206.455.300.21650.942005470403440210.744.290.22801.862006503703333218.727.980.23417.672007535933220224.766.040.24533.112008577664173227.292.530.251649.412009668139047228.911.620.295584.572010936862687323

36、0.331.420.4118924.65数据来源：平凉市统计年鉴（2004-2010）表7是平凉市2004年以来建设用地与人口关系的数据，从中看出，随着人口的增长建设用地的规模也在逐年增加，但人均建设用地幅度不大，但2009年以来因为建设用地总量 的大量增加，致使人均建设用地的面积出现大幅增加。通过 spss17.0寸2004-2010年间全市 总人口与建设用地总面积进行相关性分析发现： 总人口与建设用地之间呈高度线性相关（见 图5）y=1377.37x-245456.13（y:建设用地总量，x:人口数），判定系数R2=0.570,此外，人 口的迅速增长，由于受到自然环境和经济发展水平等条件的

37、影响，人口密度与流向呈明显 的区域差异。大量的人口流向自然条件好、交通条件便利、经济发展迅速的城镇，人口密 度变大；而自然条件差、交通不便、受传统经济束缚的乡镇是人口输出地区，人口密度变 小。人口的流动一方面刺激了该地经济的发展，居民消费水平随之提高；另一方面引起了 土地利用结构变化，首当其冲的是居民点用地和交通用地面积大量增加。5.25.2建设用地驱动力分析单因素分析只是分别阐述了各个因素与建设用地增长之间的关系，但是在实际运作中自然系统中的气候、土壤、水文等与社会系统中的人口变化、经济发展、城市化、政府政 策、技术发展等总是在不停的相互作用，很难将其中的某一个因素独立出来解释它与用地 增长

38、之间的复杂关系。在驱动力系统中，每一种驱动力都对用地扩展产生着一定的影响，但 它们的影响不是独立发生的，而是受到众多其他驱动力的制约。真正推动用地增长的，不是一个个驱动力的单独作用，而是由这些驱动力的共同作用形成的合力。在这个驱动力系统中，所有因素的结合与联系有着一定的规律和层次，存在着驱动力和非驱动力的区别9 O这里以平凉市2004-2010年的序列资料作为基础数据，采用灰色关联度探索平凉建设用地扩 张的综合驱动力。5.2.1灰色系统理论与模型建立事物之间、因素之间关联性的“度量”称为关联度10-11 O灰色关联分析的基本任务是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，以分析和确定因子间的影响程

39、度或因子对主行 为的贡献程度。具体地说，灰色关联分析是根据因素之间发展态势的相似或相异程度，来 衡量因素之间的关联程度的一种系统分析方法。灰色关联分析的步骤如下12-13:(1) 设定参考序列和比较序列。为了进行灰色关联分析的需要，现设定参考序列为:X0(t)=X0(1),X0(2),X0(k), X0(n) t 表示时间；k表示某一时刻；n表示时刻 数量。设定的比较序列为:Xi(t)=Xi(1), Xi(2),Xi (k),Xi(n)i=1,2,n.n表示比较序列中时间序列的个数。(2) 变换原始数据。为了消除原始数据量纲对各序列之间关系的影响，使各序列转换为 可以进行比较的数列。这里采用初

40、值化变换，即把一组序列中的每一个数分别去除相应序 列中的第一个数，得到一组新的序列，称为初值化数列，初值化以后的数列消除了量纲对各序列的影响。(3) 计算关联系数。通过 的原始数据变换可以得到如下消除量纲的数列：Xo(t) =Xo(1), Xo (2) ,-0 ( k，,X( n);Xi =Xi (1),Xi (2),i,(X)，,X：n);关联系数的通用计算公式为：=(=( min+q max)/ i(k)+ q max,k=1,2, ,n (1)式中： i(k)=|X (k)-Xi(k)| ； min=min| i(k)|=min|X 0 (k)-X i (k)| ； max=max|A

41、i(k)|=max|X 0 (k)-X i (k)| ；两序列的关联度是各个关联系数的算术平均数，用R值表示，公式如下：1 NR iri(2)N i 二式中：N为两个序列的数据个数；n为两个序列各个时刻的关联系数；R(i)为两个序列的关联度。5.2.2建设用地增长影响因素的灰色关联分析根据灰色关联分析方法的思路和要求，以平凉市2004-2010年序列资料作为基础，选择建设用地面积为参考序列，以全市总人口、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值和固定资产投资总额作为比较数列 Xj(t),记为 X1(t)、X2(t)、X3(t)、X4(t)、X5(t)，j=1、2、3、4、 5。式中j= 1、2、

42、3、4、5,分别表示总人口、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值和 固定资产投资总额的时间序列，具体数据见表5。表8为无量纲化后的初值化数列表8建设用地驱动因子无量纲化数据表Table8 Boun dless toughe ned data tables of C on struct ion land driv ing factors2004200520062007200820092010建设用地X01.0001.0791.1551.2291.3251.5322.149总人口 X11.0001.0211.0591.0891.1011.1091.116人均GDPX21.0001.1061.21

43、31.4041.5961.8091.850第二产业X31.0001.1381.3181.5652.0252.3652.900第三产业X41.0001.1631.3401.5301.7221.8232.081固定资产投资X51.0001.4792.5053.4924.4937.3999.886分辨系数q=0.5,经过公式 、计算后得到各个关联度为：R(1)=0.7304; R(2)=0.6328; R(3)=0.6003; R=0.5873; R(5)=0.6629 关联排序为：R(1) R(5) R(2) R(3) R(4)排序结果分析：建设用地面积与各影响要素之间的灰色关联度都大于0.5,因

44、此它们之间相互制约，相互联系程度明显，人口与建设用地之间的关联程度最高，说明平凉市目前 建设用地的增长主要还是靠人口因素拉动的。综合以上分析可以得出平凉市建设用地驱动 力有以下几个特点：(1) 经济发展、人口增长对建设用地的影响以GDP和固定资产投资的增加为主要标志的经济发展和人口增长对建设用地变化的 影响尤其显著，呈正相关关系。自2004年以来，平凉市经济快速发展，GDP年均增长率13.9%，经济发展为增加固定资产投资提供了必要条件和重要前提。全社会固定资产投资 额从2004年的26.30亿元增加到2010年的260亿元。经济的快速发展，促使人们要求改善居 住条件的同时，也强烈吸引了包括本地

45、农村居民在内的大量外来人口进城14。总人口从2004年的206.46万人增加到2010年230.33万人，净增24万人。大量的外来人口需要城市为其提 供住房等必要条件，这增加了居住用地需求，以上各因素综合作用，促使平凉市同期建设 用地大量增加。(2) 产业结构变化对建设用地的影响从构成产业结构的两个主要因子一第二产业产值比重和第三产业产值比重来看，第二 产业产值比重与建设用地面积呈正相关，第三产业发展不足，产业结构调整是平凉市建设 用地变化的重要驱动因素。产业结构主要是三次产业之间以及各次产业内部的比例关系、 相互联系和组合状态。平凉市产业结构处于不断的升级之中，从总趋势上看，第二产业比 重持

46、续上升，并处于主导地位。表明近年来平凉市正处于工业化快速发展阶段，但与此同 时，工业发展方式呈外延粗放式，工业布局集中度和规模效应不够突出，工业布局散乱， 缺乏集聚效应。导致工业建设用地大量增加，第三产业发展较第二产业相对不足，致使土 地集约利用度不高，土地浪费严重。5结论与建议综合平凉市建设用地驱动因子关联度分析和驱动力的综合分析，可以得出以下结论：从2004-2010年，平凉市建设用地面积以年均约 7648 hm2速度增长，扩张趋势线逼近 直线。人口的增加是影响建设用地扩张的直接因子，它是土地扩张的重要指标。随着人口 的增加，拉动经济的迅速发展，进而增加固定资产的投资，这些因素的综合作用促使建设用 地的规模也会继续加大。(2) 通过单因素及多因素分析得出：每一种驱动力因素都对建设用地扩展产生一定的影响，但它们的影响不是孤立的，而是这些驱动力共同作用的结果14。在引入灰色关联度分析后，理清了主要驱动力和次要驱动力，即人口的增加，投资与经济发展是主要的驱动力， 产业结构调整次之。(3) 严格执行城市总体规划，节约用地。在不对建设项目的功能产生影响的前提下，严格掌握设计定额，控制建筑密度，发展节约土地的建设方式，充分利用地上地下空间15。同时加强土地利用总体规