影响空调销售的多元线性回归分析

1、 影响空调销售的多元线性回归分析摘 要本文旨在建立我国90年代以来全国空调销售均价宏观经济影响因素的线性模型，选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国空调销售均价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国空调销售均价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测空调销售走势，同时给出相应的对策和建议。关键词宏观经济 空调销售均价 回归模型 对策建议influence of air conditioning sales multiple linear regression an

2、alysis abstract: in order to build our country since the 90 s in the national air conditioning sales average macro economic effect factors of the linear model, the selection of four macro economic index as initial into the independent variable equation, and the national air conditioning sales averag

3、e price for preliminary multiple linear regression model analysis, and solve the problem of multiple linear between independent variables, and revised to three independent variables and the national air conditioning sales average build multivariate linear regression model, and regression model for a

4、nalysis, that good conclusion equation, and points out that the application value of the model. on the basis of further forecast air conditioning sales trends, and presents the corresponding countermeasure and the suggestion.key words macro economy; air conditioning sales average; regression model.

5、countermeasures 一、家电业现状及特点分析家电业作为我国的二个新兴产业，从90年代家电市场的建立，再到今天家电普及已具有相当的规模。家电业己成为国民经济发展的新的增长点，然而当前物价快速上涨及家电更换速度，使得人们对家电的泡沫现象产生了疑虑，影响了家电业的发展。家电业作为国民经济的支柱产业对促进经济增长、推进城镇化进程、改善人民生活发挥了积极作用。 但同时也应看到, 当前家电市场区域性、结构性问题比较突出。科学把握家电市场的发展规律, 客观清醒地认识家电市场现状, 对于推动家电市场健康发展, 促进国民经济稳步增长具有重要意义。经过十几年的发展, 中国家电业正处于向规模化、品牌化、

6、规范化运作的转型时期, 家电业的增长方式正在由偏重速度规模向注重效益和市场细分转变，从主要靠政府调控向依靠市场和企业自身调节的方式转变。家电行业是典型的资金密集型行业, 具有投资大、风险高、周期久、供应链长、地域性强等特点。随着wto 各项有关条款的兑现和落实, 包括家电业在内的我国经济各方面都将发生新的变化。国民经济的持续增长和居民消费结构的提升, 为家电业提供了高速发展的机会, 也使家电业面对着更加激烈的竞争。充分运用信息技术所带来的巨大生产力, 尽快提高自身的信息化应用水平和管理水平, 将成为提升家电业竞争力的重点。 二、家电业发展趋势随着家电营销模式国际化的趋势更加明显,更多的境外基金

7、将关注并介入国内房地产市场, 今后几年中国房地产开发将从大都市为核心的中心城市向二、三线城市及乡村扩展, 并呈现以下发展趋势:（一）低收入居民问题将成为新焦点。目前, 家电市场的发展速度远远超过家电保障体系的健全速度, 可以说, 两者呈现严重不均衡发展的态势。低收入人群数量庞大, 低收入人群的家电消费问题是关乎民生的社会问题, 是政府履行其社会保障职能的重要内容。也正是这一问题的存在, 致使家电市场的供应结构出现问题, 同时也成为了政府行政干预家电市场的诱因。因此, 我国家电市场若想实现真正的健康循环, 家电保障体系的健全是绕不过的门槛, 并可能催生新的产品, 其设计建造标准将低于全国均价的销

8、售模式, 为政府补贴引导下的销售商主导模式。（二）设计上将有更多新突破。随着越来越多的新产品尝试中, 今后几年中国家电市场更加成熟, 并将继续在摸索中前进。它不是简单的使用, 而是加入现代生活理念, 并采用最新的工艺材料和技术。今后家电的设计将更要做出较大突破。三方面因素正导致新变化。首先, 居住文化在不断发展; 其次, 住宅个性化需求不断增加，需要先进技术的应用且需提供更多可能性。功能上将朝着普适性和针对性两极方向发展。将会出现适合不同功能和高度自动化的现状与发展趋势。（三）高科技节能将成为新卖点。今后几年, 家电品质将继续朝着精细化及自动化方向发展。随着消费者日趋理性化, 销售商也会更加注

9、重提高产品质量,并提供可量化的品质指标, 关注家电使用寿命问题。近几年在全国范围内出现大量的高科技节家电面世。原因是, 一方面国家提高了节能的标准, 另一方面在政府部门、专家学者、媒体的大力呼吁下, 设计行业、销售商以及消费者也越来越关注节能问题。高科技节能将成为家电产品的新卖点。（四）商业盲目开发与运作仍不可避免。随着wto 规则的深入实施, 国际零售企业在国内的需求保持了稳定的增长势头。而这些企业在选择经营场所时, 基本上都是选择只租不售产品, 无法与那些切割分散出售的商品进行合作。据统计, 目前家电选择出售的比例仍然高于半数, 预计今后商业开发与运作的盲目性,及过量浪费的严重后果仍不可能

10、完全避免。从2007 年全国商品供需来看, 一方面过量率快速上升, 另一方面外资零售商找不到合适的商业物业, 这种矛盾状况的出现主要是源于商业规划和需求方没有切实地对接。真正能够满足市场需要的家电项目需要科学专业化的商业运作, 才能够发挥商业资源应有的价值。预计今后几年一站式消费、体验消费、主题型购物中心将进入消费者的生活中, 这一新的机会也要求销售商、制造商迅速提高自己与国际接轨的能力。（五）节约型的发展成为一种新趋势。今后几年, 家电设施的更高需求将导致市场竞争激烈。产品自动化化、节能发展趋势突显, 自动化及网络化受到更广泛关注。未来的住宅将成为一个自动化控制中心。今后智能与节能，在一些城

11、市将更快发展, 成为家电主打的新势力。国家近来接连采取了对家电业具有震撼力的宏观调控政策。从理论上讲，家电价格受投入成本、宏观经济因素、社会因素、政策体制及供求变化等多方面的综合影响，其中，作为家电业发展背景的宏观经济因素起着至关重要的作用。因此，从宏观经济角度分析预测未来家电价格市场的发展趋势，对于稳定均价、保持适度生产和建立更合理的市场规则起到参考价值。本文主要从国内生产总值、全国居民消费水平、家电（空调为例）投资总额、基础设施资产投资等经济的度出发，建立与全国空调销售均价的多元线形回归模型，进行家电市场的经济分析与预测。家电价格最近几年一直普遍上涨，存在着一定的泡沫经济，就这一现状的控制

12、提出对策建议。三、建立初步回归模型(一)初步回归模型建立1997-2012年相关经济数据如表1所示。经过对这15年的经济数据进行时间序列分析，设定国内生产总值为x1,空调业投资总额为x2,全国居民消费水平为x3、全社会平均年销售量为x4，作为自变量，全国空调销售均价设为y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、空调投资总额、全社会平均年销售量、国内销售四项指标，建立如下的多元线性回归模型:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+u其中 y全国空调销售均价i=1 4y=b0+ bixix1全国居民消费水平x2空调投资总额x3全社会平均年销售量x4国内销售b0 ，b1，b2，b3，b4

13、未知参数u是剩余残差，且e(u)=0,与三个自变量无关。表1 (19972012） 经济数据年份空调销售均价(元)全国居民消费水平(元)空调投资总额(亿元)平均年销售量(万台)国内销售(万元)201231685439159094275183084802011277849251315840701598780020102359441110154402613582280200922504106779139671203327020082170386963443824109655202007211236324984381999214602006205333464103387789677102005306

14、3315936143709844023020041997300221783660789731020031806278932163619711766020011591235531493450607937020001409183325543365481979019991291139319383220353339019989951116731.2314826923501997786932436.231372178150数据来源:中经专网(教育版)(二)初步回归模型检验 用spss软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。 1、拟合优度检验由表2可看出，其相关系数r为0. 986，测定系数r为0.

15、 972，说明其拟合优度较好。表2 model summarymodelrr squareadjustedr squarestd. error of the estimate10.986(a)0.9720.961126.34742 a predictors: (constant),国内销售(亿元)。空调销售总额(亿元)，年销售量（万台），全国居民消费水平（元）。2.方程显著性检验(f检验) 如表3所示，f（4, 10）0.001=5.9986.111，通过了方程显著性检验。表3 anova(b)mode 1sum of squaredfmean squarefsig.1regression54

16、986110.3941374652.7686.110.000(a)rsidual1596366.941015963.669total56582477.3314 a predictors: (constant),国内销售(亿元)。空调销售总额(亿元)，年销售量（万台），全国居民消费水平（元）。b dependent variable:空调销售均价（元）。3.变量显著性检验(t检验)如表4所示，t (15) 0.3=1.0741.087，能够通过检验。表4 coefficients (a)modelunstandardized coeffcientsstandardizedcoeffcientst

17、sig.bstd.errorbeta1(constant)773.365711.7311.0870.303全国居民消费水平（元）0.4040.6270.8780.6450.534空调投资总额（亿元）-0.0090.115-0.066-0.0810.937年平均销售量（万台）-0.0020.008-0.135-0.3190.757国内销售总值（亿元）0.0040.0290.3120.1450.888a dependent variable:空调销售均价（元）(三)初步回归模型分析但是，从表4中可以分析出，国内销售总额、空调投资额与全国销售均价皆负相关。在经济意义上存在不合理性，进一步分析，从sp

18、ss输出的数据(表5)可以看出，国内销售总额与全国居民消费水平的相关性很高，这就存在多重共线性，需要对初步回归方程进行修正。表5 correlations空调销售均价（元/台）全国居民消费水平（元）空调投资总额（亿元）年平均销售量（万台）国内销售总值（亿元）pearon corrlation空调销售均价（元/台）1.0000.9850.9150.9720.978全国居民消费水平（元）0.9851.0000.9180.9900.989空调投资总额（亿元）0.9150.9181.0000.8900.966年平均销售量（万台）0.9720.9900.8901.0000.973国内销售总值（亿元）0.

19、9780.9890.9660.9731.000四、修正回归模型(一)回归模型的修正 居民消费水平是指按人口平均计算的居民消费额，其计算公式是报告内生产总值中的居民消费总额与报告中平均人数的比值，考虑到居民消费水平，是按国内生产总值口径计算的，并且与空调购置有更直接的经济关系，在修正模型时，保留居民消费水平，去掉国民生产总值，采用spss分析结果如表6、表7、表8所示。 (二)修正回归模型的检验1.拟合优度检验从表6可以看出，其相关系数r为0.986,测定系数r2= 0.972,说明其拟和优度较好。表6 model summarymodelrr squareadjusted r squarest

20、d. error of the estimate10.986(a)0.9720.964120.59394a predictors: (constant),空调投资额(亿元)，年平均销售量(万台) ,全国居民消费水平(元)2.方程显著性检验(f检验)如表7所示, f（4, 10）0.001=5.99126.024,更好的通过了方程显著性检验。表7 anova(b)modelsum of squaredfmean squarefsig.1regression5498275.85931832758.620126.0240.000(a)rsidual159971.8741114542.898total

21、5658247.73311a predictors: (constant),空调投资额(亿元)，年平均销售量(万台) ,全国居民消费水平(元)b dependent variable:空调销售均价(元/台)3、变量显著性检验(t检验)如表8所示，t (15) 0.3=1.074 1.166，仍能够通过检验.表8 coefficients (a)modelunstandardized coeffcientsstandardized coeffcientstsig.bstd.errorbeta1(constant)734.809630.0621.1660.268全国居民消费水平（元）0.4890.

22、2071.0552.3670.037空调投资额（亿元）0.0070.0190.0510.3720.717年平均销售量（万台）0.0020.007-0.117-0.3030.768a dependent variable:空调销售均价(元/台)(三)修正回归模型分析全国空调销售均价与空调投资额、全国居民消费水平正相关，与全社会年平均销售量负相关，较好地体现了实际的经济意义，并且较好地通过了相关的检验。可见，本文所修正的多元线性回归方程各个方面表现良好，即最终建立的三元线性回归模型为: y=734.809+0.489x1+0.007x2-0.002x3五、所建多元线性回归模型的意义 综上所述，该方

23、程可以用来分析我国空调销售均价的变动趋势。在给出未来时期全社会年平均销售量、空调投资额、全国居民消费水平估计数据的基础上，依据该公式计算：空调价格的预测值，可大体观测家电价格的波动情况，为政府宏观调控部门、家电相关管理部门、家电从业人士以及有家电消费需求的居民提供分析依据。有利于各方主体进行理性决策、采取有效措施，以规避风险、提高收益、推进我国家电市场的改革和规范化进程，实现房家电业的健康、稳定和持续发展。六、对今后空调价格走势的初步判断在可预见的未来期间内, 供大于求、价格上涨仍将是家电市场的主要矛盾。供给方面, 未来空调供大于求的矛盾将较突出。尽管资金、劳动力、设备等基础供给构成要素供应宽

24、裕, 但作为最重要的要素, 技术更新供应紧张将成为难以突破的瓶颈。伴随国内经济的快速增长, 可以预见居民收入仍将保持快速上升势头, 居民的家电购买能力将不断增强。工业化、城市化的推进必然迎来城市人口的快速膨胀和第三产业的迅猛发展, 不可避免地对未来家电的供应带来压力。从目前市场表现看, 近年来房地产已经存在“超买”现象, 供需矛盾的存在必然使这一现象愈演愈烈, 从而推动家电价格的进一步上扬。为应对资源紧张问题, 制造商将着重开发节能环保型家电, 以提高销售的方法来支付成本, 缓解家电价格过快上涨压力, 但这同时会提高销售价格, 因此可以预见, 今后家电价格上涨不可避免。七、对策建议（一） 转变政府职能, 提高对家电市场的管理水平政府及其各部门要按照经济规律办事, 为家电制造企业创建公平竞争、良性发展的市场环境。家电业投资、管理、服务领域有关规则和政策的研究, 提高政策的透明度; 加