QC七大手法[1]

1、 讲讲 授授 内内 容：容： 1. 查查檢檢表表 2 层别法层别法 3 柏拉图法柏拉图法 4 特性要因图法特性要因图法 5 散布图散布图 6 直方图直方图 7 管制图管制图 一一.何謂查檢表何謂查檢表? 為了便於收集數据為了便於收集數据,使用簡單使用簡單 記號填記并予統計整理記號填記并予統計整理,以作進以作進 一步分析或作為核對、檢查之用一步分析或作為核對、檢查之用 而設計的一種表格或圖表。而設計的一種表格或圖表。(用用 來檢查有關項目的表格來檢查有關項目的表格) 二二.查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的查檢表以工作的種類或目的 可分為記錄用查檢表、種點檢用可分為記錄用查檢表、

2、種點檢用 查檢表兩種。查檢表兩種。 (1) 記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項主要功用在於根據收集之數據以調查不良項 目、不良原因、工程目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形. 其中有其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、原因別、機械別、人員別、缺點別、 不良項目別不良項目別 (b)位置別位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實 施、機械整備的實施情形施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良或為預防發生不良 事故、確保安全時使用事故、確保安全時使用 如如:機械定期保

3、養點檢表、登山裝備點檢表、機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、 不安全處所點檢表不安全處所點檢表 四、四、 查檢表的作法查檢表的作法 (1) 明確目的明確目的-將來要能提出改善對策數據將來要能提出改善對策數據,因因 之之 必需把握現狀解析必需把握現狀解析,與使用目的相配合與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目解決查檢項目-從特性要因圖圈選的從特性要因圖圈選的46 項決定之項決定之 (3) 決定抽檢方式決定抽檢方式-全檢、抽檢全檢、抽檢 (4) 決定查檢方式決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查查檢基準、查檢數量、查 檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集

4、 者、記錄符號者、記錄符號 (5) 設計表格實施查檢設計表格實施查檢 五五. .查檢表的使用查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體首先觀察整體 數據是否代表某些事實數據是否代表某些事實?數據是否集中在數據是否集中在 某些項目或各項目之間有否差異某些項目或各項目之間有否差異?是否因是否因 時間的經過而產生變化時間的經過而產生變化?另外也要特別注另外也要特別注 意週期性變化的特殊情況意週期性變化的特殊情況. 查檢表查檢表 統計完成即可利用統計完成即可利用QC七大手法七大手法 中的柏拉圖加工整理中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重以便掌握問題的重 心心. 查檢表 操

5、作者操作者不良種類不良種類 月月 日日月月 日日 A 尺寸尺寸 缺點缺點 材料材料 其他其他 B 尺寸尺寸 缺點缺點 材料材料 其他其他 第三章第三章 層別法層別法 一一. .何謂層別法何謂層別法? ? 9、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。21.7.1521.7.15Thursday, July 15, 2021 10、低头要有勇气，抬头要有低气。21:21:3821:21:3821:217/15/2021 9:21:38 PM 11、人总是珍惜为得到。21.7.1521:21:3821:21Jul-2115-Jul-21 12、人乱于心，不宽余请。21:21:3821:21:3821:

6、21Thursday, July 15, 2021 13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。21.7.1521.7.1521:21:3821:21:38July 15, 2021 14、抱最大的希望，作最大的努力。2021年7月15日星期四下午9时21分38秒21:21:3821.7.15 15、一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。2021年7月下午9时21分21.7.1521:21July 15, 2021 16、业余生活要有意义，不要越轨。2021年7月15日星期四21时21分38秒21:21:3815 July 2021 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。下午9时21分38秒下午

7、9时21分21:21:3821.7.15 9、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。21.7.1521.7.15Thursday, July 15, 2021 10、低头要有勇气，抬头要有低气。21:21:3821:21:3821:217/15/2021 9:21:38 PM 11、人总是珍惜为得到。21.7.1521:21:3821:21Jul-2115-Jul-21 12、人乱于心，不宽余请。21:21:3821:21:3821:21Thursday, July 15, 2021 13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。21.7.1521.7.1521:21:3821:21:38July 1

8、5, 2021 14、抱最大的希望，作最大的努力。2021年7月15日星期四下午9时21分38秒21:21:3821.7.15 15、一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。2021年7月下午9时21分21.7.1521:21July 15, 2021 16、业余生活要有意义，不要越轨。2021年7月15日星期四21时21分38秒21:21:3815 July 2021 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。下午9时21分38秒下午9时21分21:21:3821.7.15 二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目 2.1 2.1 時間的層別時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別小時別

9、、日期別、週別、月別、季節別.等等. . 例例 : : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別製程中溫度的管理就常以每小時來層別. . 2.2 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別性別、教育程度教育程度 別別.等等. . 例例 : A : A班及班及B B班的完成品品質層別班的完成品品質層別. . 2.3 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別、年代別 、工具別、工具別 、 編號別、速編號別、速 度別度別.等等. . 例例 : : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率不同機型生產相同

10、產品以機型別來分析其不良率. 2.4 . 2.4 作業條件的作業條件的 層別層別 溫度別、溫度別、 濕度別、壓力別濕度別、壓力別 、天氣別、天氣別 、 作業時間別、作業方法別作業時間別、作業方法別 、測、測 定器別定器別.等等. . 例例 : : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度, ,以便溫濕度變化時能層以便溫濕度變化時能層 別比較別比較. . 二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目 2.5 2.5 原材料的層別原材料的層別 供應者別、供應者別、 群體批別、製造廠別群體批別、製造廠別 、產地別、產地別 、材質別、材質別、 大小大小类类別、貯藏期間別、成

11、分別別、貯藏期間別、成分別. . 等等. . 例例 : : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別同一廠商供應的原材料也應做好批號別, ,領用時均領用時均 能加以層別能加以層別, ,以便了解各批原料的品質以便了解各批原料的品質, , 甚至不良發生時更能迅甚至不良發生時更能迅 速採取應急措施速採取應急措施, ,使損失達最小的程度使損失達最小的程度. . 2.6 2.6 測定的層別測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別測定器別、測定者別、測定方法別.等等. . 2.7 2.7 檢查的層別檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等等. . 2.8 2.8 其他其他

12、良品與不良品別、包裝別、搬運方法別良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等等. . 三三.層別法的使用層別法的使用 活用層別法時必須記住三個重點活用層別法時必須記住三個重點: : 1.1.在收集數據之前就應使用層別法在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時在解決日常問題時, ,經常會發現對於收集來的經常會發現對於收集來的 數據必須浪費相當多的精神來分類數據必須浪費相當多的精神來分類, ,並作再一次並作再一次 的統計工作的統計工作. .在得到不適合的數據在得到不適合的數據, ,如此又得重新如此又得重新 收集收集, ,費時又費力費時又費力. .所以在收集數據之前應該考慮所以在收集數據之前應該考

13、慮 數據的條件背景以后數據的條件背景以后, ,先把它層別化先把它層別化, ,再開始收集再開始收集 數據數據.(.(在做查檢時在做查檢時, ,考慮適當分類考慮適當分類) ) 2.QC2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使手法的運用應該特別注意層別法的使 用用. . 三三. .管理工作上也應該活用層別法管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖這是一張營業計劃與實際比較圖, ,可以知道營業成績可以知道營業成績 來達成目標來達成目標, ,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分如果在管理工作上就用層別法的概念先作分 類的工作類的工作, ,以以商品別商品別 二二. .柏拉圖的製作方法柏拉

14、圖的製作方法 1.1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目 2.2.決定數據收集期間決定數據收集期間, ,並且按照分類項目並且按照分類項目 收集數據收集數據. . 3.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱 形形. . 4.4.點上累計值並用線連結點上累計值並用線連結. . 5.5.記入柏拉圖的主題及相關資料記入柏拉圖的主題及相關資料. . 三三. .柏拉圖的使用柏拉圖的使用 1.1.掌握問題點掌握問題點 2.2.發現原因發現原因 3.3.效果確認效果確認 1.1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣 2.2.對季節性的變化應列

15、入考慮對季節性的變化應列入考慮 3.3.對於對策以外的要因也必須加以注意對於對策以外的要因也必須加以注意, ,避免避免 在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加 第五章第五章 特性要因圖特性要因圖 一一. .何謂特性要因圖何謂特性要因圖? ? 一個問題的特性受到一些要因的影響時一個問題的特性受到一些要因的影響時, , 我們將這些要因加以整理我們將這些要因加以整理, ,成為有相互關系成為有相互關系 而且有條理的圖形而且有條理的圖形, ,這個圖形稱為特性要因這個圖形稱為特性要因 圖圖. .由於形狀就像魚的骨頭由於形狀就像魚的骨頭, ,所以又叫做魚所以又叫做魚

16、 骨圖骨圖. . 二二. .用發散整理法製作特性要因圖用發散整理法製作特性要因圖 1.1.決定問題或品質的特征決定問題或品質的特征 2.2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.3.找出各種原因之的關系找出各種原因之的關系, ,在魚骨圖中用箭頭聯接在魚骨圖中用箭頭聯接 4.4.根據對結果影響的重要程度根據對結果影響的重要程度, ,標出重要因素標出重要因素 5.5.在魚骨圖中標出必要信息在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動此方法包括兩項活動: :一找原因一找原因; ;二系統整理出這些原因二系統整理出這些原因 注意事項注意事項: : 1. 1.嚴禁批評他人

17、的構想和意見嚴禁批評他人的構想和意見. . 2. 2.意見愈多愈好意見愈多愈好. . 3. 3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想. . 4. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意順著他人的創意或意見發展自已的創意. 三三. .用邏輯推理法製作特性要因圖用邏輯推理法製作特性要因圖 1.確定品質的特征 2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主 骨),將結果用方框框上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層 次原因作為中骨,接著列出第三層次原因 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 注意事項: 利用5個為什麼進行追踪原因 三三.特性要因圖的

18、使用特性要因圖的使用 1.1.問題的整理問題的整理 2.2.追查真正的原因追查真正的原因 3.3.尋找對策尋找對策 4.4.教育訓練教育訓練 四四.繪製特性要因圖應該注意的事項繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, ,讓所有的讓所有的 成員表達心聲成員表達心聲 2.2.列出的要因應給予層別化列出的要因應給予層別化 3.3.繪製特性要因圖時繪製特性要因圖時, ,重點應放在為什麼會有這樣的原因重點應放在為什麼會有這樣的原因, , 並且依照並且依照5W1H5W1H的方法的方法 WHY:為什麼必要為什麼必要; WHAT:目

19、的何在目的何在; WHERE:在何處做在何處做; WHEN:何時做何時做; WHO:誰來做誰來做; HOW:如何做如何做. W H 特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法 四原則四原則: 1.自由奔放自由奔放 2.意見越多越好意見越多越好 3.嚴禁批評他人嚴禁批評他人 4.搭便車搭便車 二、二、5W1H法法(WHAT (WHAT HERE WHEN WHO WHYHERE WHEN WHO WHY HOW) HOW) 三、三、5M法法(MAN(MAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、 MEASUREMEN

20、T) MEASUREMENT) 四、系統圖法四、系統圖法 特性要因圖畫法特性要因圖畫法 一、決定問題的特性一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭二、畫一粗箭頭,表示制程表示制程 為什麼為什麼 飯飯菜菜不不 好吃好吃 材料材料 方法方法鍋子鍋子 人人 為為 什什 麼麼 飯飯 菜菜 不不 好好 吃吃 ？ 特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法 五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因,并圈出重點并圈出重點 為什麼飯不好吃為什麼飯不好吃？ 時間時間 材料材料 人人 方法鍋子 不熟練不熟練 為為 何何 交交 貨貨 延延 遲遲 找找 原原 因因 特性要因圖特性要因圖 第六章第六章 散佈圖散佈圖 一一. .何謂散佈圖何

21、謂散佈圖? ? 就是反互相有關連的對應數據就是反互相有關連的對應數據, ,在方格紙上在方格紙上 以縱軸表示結果以縱軸表示結果, ,以橫軸表示原因以橫軸表示原因; ;然后用點表然后用點表 示出分佈形態示出分佈形態, ,根據分佈的形態來判斷對應數據根據分佈的形態來判斷對應數據 之間的相互關係之間的相互關係. . 這里講的數據是成雙的這里講的數據是成雙的, ,一般來說成對數據一般來說成對數據 有三種不同的對應關係有三種不同的對應關係. . 1. 1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係. . 2. 2.結查與結果數據關係結查與結果數據關係. . 3. 3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係. .

22、1.1.收集相對應數據收集相對應數據, ,至少三十組上至少三十組上, ,並且整並且整 理寫到數據表上理寫到數據表上. . 2.2.找出數據之中的最大值和最小值找出數據之中的最大值和最小值. . 3.3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度, ,計算組距計算組距. . 4.4.將各組對應數據標示在座標上將各組對應數據標示在座標上. . 散佈圖的研判一來般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示 原因與結果有相對的正相關,如下圖所 示: 散佈圖的研判 2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X 增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受 Y的因素影響外,可能還有其

23、他因素影響著X,有必要 進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為 弱正相關 3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一 直線發展的現象,這叫做完全負相關.如 下圖所示: 4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態 叫作非顯著性負相關,如下圖所示: 5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向 時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何 的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再 分析,如下圖所示: 6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈 有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示: 第七

24、章 直方圖 一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果 值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相 等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數 累積起來的面積用柱形書出的圖形. 三.直方圖名詞解釋 1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值 的差 2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但 卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然 表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常 值應先除去再分組). 分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史 特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下: K=1+3.32 Lgn 一般對數據之分組可參考下表: 數據數組數 50100610 100250712 2

25、50個以上1020 3.組距 組距=全距/組數 組距一股取5,10或2的倍數 5.計算各組的組中點 各組的組中點=下組距+組距/2 實例1 某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經 常有不符合規格值(135210g)異常 產品發生,今就A,B兩臺設備分別測 定50批產品,請解析並回答下列回 題: 1.作全距數據的直方圖. 2.作A,B兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報 收集數據如下: A設備 B設備 20179168165183156148165152161 168188184170172167150150136123 169182177186150161162170139162 17916

26、0185180163132119157157163 187169194178176157158165164173 173177167166179150166144157162 176183163175161172170137169153 167174172184188177155160152156 154173171162167160151163158146 165169176155170153142169148155 作次數分配表 序號組界組中點 全體A設備B設備 次數次數次數 1118.5126.5122.522 2126.5134.5130.511 3134.5142.5138.544

27、4142.5150.5146.5817 5150.5158.5154.517215 6158.5166.5162.521813 7166.5174.5170.523167 8174.5182.5178.514131 9182.5190.5186.599 10190.5198.5194.511 合計 1005050 2.全體數據之直方圖 2 2 1 1 4 4 8 8 1717 2121 2323 1414 9 9 1 1 0 00 0 0 0 5 5 1010 1515 2020 2525 3030 122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.515

28、4.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5 組中點組中點 次次 數數 2.作A設備之層別直方圖 0 00 00 0 1 1 2 2 8 8 1616 1313 9 9 1 1 0 00 0 0 0 2 2 4 4 6 6 8 8 1010 1212 1414 1616 1818 122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202

29、.5210.5210.5 組中點組中點 次數次數 3.B設備之層別圖 2 2 1 1 4 4 7 7 1515 1313 7 7 1 1 0 0 2 2 4 4 6 6 8 8 1010 1212 1414 1616 1818 2020 122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5 組中點組中點 次數次數 項 目 全體 A設備B設備 形 狀 稍偏左正常稍偏左 分佈中心與規格中 心值相比較,稍為偏 左,

30、若變動大,則有超 出規格下限 全部在規格 界限內,沒有 不良品出現 分佈 中習與 規格中心值 相比較,稍為 偏左,若變動 大,則有超出 規格下限的 可能 B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加 以改善,使數據平均值右移到規格中心. A設備若能使CP值再小,則將更好. 4.結論 直方圖例 NO 組界組中心點次數 1119.5126122.753 2126132.5129.2511 3132.5139135.7510 4139145.5142.2530 5145.5152148.7521 6152158.5155.2511 7158.5165161.7511 8165171.5168.2

31、53 3 3 1111 1010 3030 2121 11111111 3 3 0 0 5 5 1010 1515 2020 2525 3030 3535 119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5 下限下限SL130 四.如何依據圖案的分佈狀態判斷 1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表 示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全 的狀態之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:

32、0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1010 2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態, 這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集(測 量)方法不正確所產生.如下圖所示: 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值 無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應 檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖 尾巴的情形.如下圖所示: 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7

33、 7 8 8 9 9 1010 4.雙峰型 有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料 間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同 的原因影響,應予層別后再作直方圖. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 5.離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材 所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制 造出合規格的制品 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1010 6.高原型 不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10

34、10 五.與規格值或標準值作比較 1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且 平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格 界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最 理想的直方圖. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若 製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設 法使製程中心值與規格中心值吻合才好. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其 中心值與規格中心值吻合,雖沒有不

35、良發生,但若製程稍有變動,說會 有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 2.不符合規格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向 規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即 表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向 去追查. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不 良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針 對人員,方法等方向去追查,要設法使產品

36、的變異縮小,或是 規格訂的太嚴,應放寬規格. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規 格訂得不合理,根本無法達到規格. 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 六.直方圖在應用上必須注意事項 1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀 察製程是否正常. 2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比 較,有多大的差異. 3.是否必要再進一步層別化. 第八章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的從每日生產的產品線中所測得的 零亂數據中零亂數據中, ,找出經常發生和偶然發生找出經常發生和偶然發生 事故的數據事故

37、的數據, ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因, , 這就是非依靠管制圖不可這就是非依靠管制圖不可. . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, ,本文每一類舉本文每一類舉 一例進行講解一例進行講解 一.計量值管制圖 作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平 均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全 距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下: 數據名稱管制圖 計量值 平均數與全距管制圖XR管制圖 平均數與標準差管制圖 X S管制圖 個別值管制圖X管制圖 實例:平均數與全距管制圖 某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決

38、定以X-R管制圖來 管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程 之數據125個,將其數據依測定數據如下: 順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄 樣本組 X1X2X3X4X524042393939 34239414340 44040394241 54239424340 64341414041 74338374241 83743433540 94039424144 樣本組 X1X2X3X4X5 103941413638 114044424039 124338394142 133840363941 143635393839

39、154039403948 164246464747 173640434143 183739403842 194037393943 204740393640 214037404342 樣本組 X1X2X3X4X5 223939394045 233133353935 244040404142 254644414139 樣本組 12345678 各組平均數 40.439.84140.441.241.241.239.6 全距 53434268 樣本組 1011121314151617 各組平均數 394140.638.837.441.245.640.6 全距 55554957 樣本組 18192021

40、22232425 各組平均數 39.239.640.440.440.434.640.642.2 全距 561166827 計算如下: X=40.264 R=5.查系數表,當N=5 時,D4=2.115,D3=0 X管制圖上下限: CL= =40.264 UCL= + =43.4249 LCL= - =37.1031 R管制圖上下限: CL= =5.48 UCL= =11.5867 LCL= =0 X管制圖X管制圖 40.440.4 39.839.8 4141 40.440.4 39.639.6 41.241.2 3939 4141 40.640.6 38.838.8 37.437.4 41.2

41、41.2 45.645.6 40.640.6 39.239.2 39.639.6 40.440.4 40.440.4 40.440.4 34.634.6 40.640.6 42.242.2 41.241.2 41.241.2 41.241.2 3434 3535 3636 3737 3838 3939 4040 4141 4242 4343 4444 4545 4646 1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525 樣本號數樣本號數 測量值測量值 R管制圖

42、5 5 3 3 4 4 3 3 4 4 2 2 6 6 8 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 9 9 5 5 7 7 5 5 6 6 1111 6 6 6 6 8 8 2 2 7 7 0 0 2 2 4 4 6 6 8 8 1010 1212 1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525 樣本號數樣本號數 觀測值觀測值 分析結論 在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點 分別超出管制上限及管制下限,表示制程 平均發生變化,而R管制圖並無點超

43、出界 限或在界限上,表示制程變異並未增大. 二.計數值管制圖 1.何謂計數值? 商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直 徑,容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品 將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良 品數,缺點數等. 2.計數值管制圖的類型 數據名稱管制圖 計數值 不良率管制圖P管制圖 不良個數管制圖PN管制圖 缺點數管制圖C管制圖 單位缺點數管制圖U管制圖 P管制圖實例 運用條件: 1.產品不是良品就是不良品 2.抽樣放回 3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P= 標準差公式為: S= 上下限計算公式如下: 管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣 本

44、數) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不 對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情 況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算 (用不良數總數與全體的樣本總數之比). 例: 宏扬廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為 不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班 制的連續工作每半小時取一次而得. 樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數 181152110 21612242218 3913122315 4141472415 51015132526 6121692617 715176271

45、2 88185286 9101913298 10520113010 計算結果如下: 平均不良率P= =0.233(CL) 用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限 和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054 P管制圖如下: P管制圖P管制圖 0.160.16 0.320.32 0.180.18 0.280.28 0.20.2 0.240.24 0.30.3 0.160.16 0.20.2 0.10.10.10.1 0.480.48 0.240.24 0.140.14 0.260.26 0.180.18 0.120.12 0.10.1 0.260.26 0

46、.220.22 0.20.2 0.360.36 0.30.30.30.3 0.520.52 0.340.34 0.240.24 0.120.12 0.150.15 0.20.2 0 0 0.10.1 0.20.2 0.30.3 0.40.4 0.50.5 0.60.6 1 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131314141515161617171818191920202121222223232424252526262727282829293030 樣本號數樣本號數 不良率不良率 針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩 點超出管

47、制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一 步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小 時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現 象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有 一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有 這麼高的不良率. 現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計 算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上. 下限為 不是 管制圖的選擇 數據性質 計量值計數值 樣本大小 N=? 數据係不良數 或缺點數 N=1N2 CL性質? N=? 管 制 圖 X _ X N=25 N10 缺點數不良數 N是否相等? 是 不是 單位大小 是否相同? 是 X R 管 制 圖 RX

48、 管 制 圖 管 制 圖 管 制 圖 n C 管 制 圖 X XRmp 管 制 圖 pn 管 制 圖 三.管制圖的判別 管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知 道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪 在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于 管制狀態,可利用以下基準: 1. 管制圖的點沒有逸出界外. 2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現象. 在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在中心線 的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點 愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象. 歸納得到下面兩種情形: 3 3點中有點中有2

49、2點在點在A A區區 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414 樣本號數樣本號數 觀測值觀測值 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414 樣本號數樣本號數 觀測值觀測值 連續連續9 9點在點在C C區或區或C C區以外區以外 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414 樣本號數樣本號數 觀測值觀測值 連續連續6 6點遞增或遞減點遞增或遞減 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414 樣本號數樣本號數 觀測值觀測值 1414點上下交替點上下交替 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414 樣本號數樣本號數 觀測值觀測值 5 5點中有點中有4 4點在點在B B區區 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 1 12