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文档简介
1、合肥工业大学机械优化设计课程实践研究报告班 级: 机设12-6班 学 号: 2012216281 姓 名: 丁雷鸣 授课老师: 王卫荣 日 期: 2015年 11月 10 日 目 录1、 =0.618的证明12、 一维搜索程序作业1(1)例1程序文本1(2)例1输出结果截图2(1)例2程序文本2(2)例2输出结果截图3三、单位矩阵程序作业4(1)程序文本4(2)输出结果截图4四、连杆机构问题6(1)目标函数6(2)约束条件7(3)选择方法7(4)程序文本7(5)数据输入截图8 (6)输出结果9 5、 自行选择小型机械设计问题或其他工程优化问题10(1)设计变量10(2)目标函数10(3)约束条
2、件10(4)程序文本10(5)数据输入截图11 (6)输出数据11 六、机械优化设计课程实践心得体会 131一、=0.618的证明在实际计算中,最常用的一维搜索方法是黄金分割法。黄金分割法是建立在区间消去法原理基础上的试探方法,即在搜索区间内适当插入两点,。并且计算其函数值。黄金分割法要求插入点,的位置相对于区间两端点具有对称性,即、其中为待定常数。除对称要求外,黄金分割法还要求保留下来的区间内再再插入一点,所形成的区间新三段与原来的区间三段具有相同的比例分布。设原区间长度为1,保留下来的区间长度为,区间缩短率为。为了保持想相同的比例分布,新插入点应该在位置上,在原区间的1-位置应该相当于在保
3、留区间的位置。故有取方程正数解,得二、一维搜索程序作业例1、a=0,b=,f(x)=cosx (1)例1程序文本#includeincludevoid main ()float a,b,c=0.618,aa3,y3,d;scanf(“%f,%f,%f”,&a,&b,&d):aa1=b-c*(b-a);aa2=a+c*(b-a);y1=cos(aa1);y2=cos(aa2);doif(y1y2)a=aa1;aa1=aa2;y1=y2;aa2=a+c*(b-a);elseb=aa2;aa2=aa1;y2=y1;aa1=b-c*(b-a);y1=cos(aa1);while(fabs(b-a)/b
4、d);aa0=(a+b)/2;y0=cos(aa0);printf(“a=%fn”,aa0);printf(“y=%fn”,y0);(2)例1输出结果截图:输入a=0,b=2,精度d=0.000001,输出极小值点和函数极小值如下:例2、a=0,b=10,f(x)=(x-2)+3(3)例2、程序文本#include#includevoid main() float a,b,c=0.618,aa3,y3,d; scanf(%f,%f,%f,&a,&b,&d); aa1=b-c*(b-a); aa2=a+c*(b-a); y1=(aa1-2)*(aa1-2)+3; y2=(aa2-2)*(aa2-
5、2)+3; do if(y1y2) a=aa1;aa1=aa2;y1=y2; aa2=a+c*(b-a); y2=(aa2-2)*(aa2-2)+3; else b=aa2;aa2=aa1;y2=y1; aa1=b-c*(b-a); y1=(aa1-2)*(aa1-2)+3; while(fabs(b-a)/b)d); aa0=(a+b)/2; y0=(aa0-2)*(aa0-2)+3; printf(a*=%fn,aa0); printf(y=%fn,y0); (4)例2输出结果截图:输入a=0,b=10,精度d=0.000001,输入极小值点和函数极小值如下:三、单位矩阵程序作业作业:编写
6、生成单位矩阵的程序。要求:通用、输出美观、语言少为佳。(1)程序文本#includevoid main (void)#define m 500int i,j,n,amm; printf(please input a number);scanf(%d,&n);for(i=1;i=n;i+) for(j=1;j=n;j+) if(i=j) aij=1; else aij=0; printf(%d,aij); printf(n); (2)输出结果截图:当n=4时,输出结果如下:当n=12时,输出结果如下:四、连杆机构问题设计一曲柄摇杆机构,要求曲柄从转到=+时,摇杆的转角最佳再现已知的运动规律:=+
7、且已知=1,=5,为极位角,其传动角允许在40范围内变化。设计变量该机构的运动简图如上图所示。在这个问题中,已知=1,=5且和不是独立参数,它们可由下式求出:=arccos=arccos所以还问题只有两个独立参数和,因此设计变量为x=(1)目标函数将输入角分成30等分,并用近似公式计算,可得目标函数的表达式f(x)=式中当时的机构实际输出角,其计算公式为=式中=arccos=arccos= arccos=arccos=为当时的理想输出角,其值由下式计算=+(2)约束条件 平面铰链四杆机构常用的约束条件有曲柄存在条件和传动角条件。由此得约束条件为、(3)选择方法采用惩罚函数法进行计算。(4)程序
8、文本procedure ffx; /目标函数var p0,q0,p,ri,a,b,q,qi,k :real; i:integer ;begin with form1.sumt do begin p0:=arccos(sqr(1.0+x1)-x2*x2+25.0)/(10.0*(1.0+x1); q0:=arccos(sqr(1.0+x1)-x2*x2-25.0)/(10.0*x2); k:=90.0/30.0*(3.1415926/180.0); fx:=0;for i:=0 to 30 do;beginp:=i*k+p0;qi:=q0+2.0*sqr(p-p0)/(3.0*3.1415926
9、);ri:=sqrt(26.0-10.0*cos(p);a:=arccos(ri*ri+x2*x2-x1*x1)/(2.0*ri*x2);b:=arccos(ri*ri+24.0)/(10.0*ri);q:=3.14159-a-b;fx:=fx+sqr(q-qi)*k;end;end;end;procedure ggx; /约束函数begin with form1.sumt do begin gx1:=-x1; gx2:=-x2; gx3:=6.0-x1-x2; gx4:=x1-x2-4.0; gx5:=x2-x1-4.0; gx6:=x1*x1+x2*x2-1.414*x1*x2-16; g
10、x7:=36-x1*x1-x2*x2-1.414*x1*x2; end;end;procedure hhx;begin with form1.sumt do beging hx1:=hx1; end;end;end.(5)数据输入截图输入初始点为(5,5),精度为0.001 (6)输出结果五、自行选择小型机械设计问题或其他工程优化问题某车间生产甲、乙两种产品。生产甲种产品每件需要材料9kg、3个工时、4kw电,可获利60元。生产乙种产品每件需材料4kg、10个工时、5kw电,可获利120元。若每天能供应材料360kg,有300个工时,能供200kw电,问每天生产甲、乙两种产品各多少件,才能够获
11、得最大的利润。(1)设计变量设每天生产的甲、乙两种产品分别为、件。因此设计变量为x=(2)目标函数此问题的数学模型为f(,)=60+120所以目标函数的表达式为minf(x)= -60-120(3)约束条件依题意得约束条件为:0、9+4-360(材料约束)3+10-300(工时约束)4+5-200(电力约束)(4)程序文本procedure ffx; /目标函数begin with form1.hfgd do begin nfx := nfx+1; fx:=-60*x1-120*x2; end;end;procedure ggx; /约束函数begin with form1.hfgd do b
12、egin gx1:=9*x1+4*x2-360; gx2:=3*x1+10*x2-300; gx3:=4*x1+5*x2-200; gx4:=-x1; gx5:=-x2; end;end;(5)输入数据截图(6)输出数据 常用优化方法 约束随机法 一、初始数据= 设计变量个数 n = 2 不等式约束个数 kg = 5 - 随机方向个数 nsr = 6 - 初始步长 t0 = 0.001 收敛精度 eps = 0.0001 - 设计变量初始点 x0:x1=10x2=10 - 设计变量下界 bl:bl1=0bl2=0 - 设计变量上界 bu:bu1=100bu2=100 - 初始点目标函数值 f(
13、x0)= -1800 - 初始点处的不等约束函数值 g(x0):gx1= -2.300000e+02gx2= -1.700000e+02gx3= -1.100000e+02gx4= -1.000000e+01gx5= -1.000000e+01- 二、计算过程_数据= 设计变量迭代点 x: 迭代次数 ite = 1x1= 1.000018e+01x2= 1.000088e+01 - 目标函数值 f(x)= -3811.30860498082 - 三、优化结果_数据= 迭代次数 ite = 4 目标函数计算次数 ifx = 125 - 设计变量最优点 x*:x1= 2.113596e+01x2= 2.309058e+01 - 最优值 f(x*)= -4039.05576008917 - 最优点处的不等约束函数值 g(x*):gx1= -7.740408e+01gx2= -5.686514e+00gx3= -1.395986e-04gx4= -2.113725e+01gx5= -2.309017e+01- st
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