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文档简介
1、泓域咨询/超细粉工程项目资源环境承载力影响因素识别及评价指标超细粉工程项目资源环境承载力影响因素识别及评价指标xxx投资管理公司一、 项目背景分析我国的超细铁粉行业加工行业有着巨大的发展潜力,这也为超细铁粉产业提供了相当大的发展空间。随着超细铁粉在国际市场上的不断壮大,其相关的设备、配件行业也同样带来了广阔的市场商机。在对铁粉应用的研究和开发中,应加强铁粉应用领域的深入研究和开发,充分利用其特性和产品的灵活性、广泛性、开发新产品,扩大新品种,发展中、高密度铁基材料。我国的超细铁粉行业加工行业有着巨大的发展潜力,这也为超细铁粉产业提供了相当大的发展空间。随着超细铁粉在国际市场上的不断壮大,其相关
2、的设备、配件行业也同样带来了广阔的市场商机。以往,我国的客户大多数都是只注重加工设备的质量,而其配件和周边衍生设备的质量都不怎么要求,这也成为我国超细铁粉加工产品质量竞争力不强的一个原因。随着国内市场需求的快速增长,我国超细铁粉行业迎来良好的发展机会。二、 资源承载力影响因素识别及评价指标(一)土地资源承载力土地资源承载力的影响因素包括主要用地类型、面积及其分布,土地资源利用上线及开发利用状况,土地资源重点管控区域等。土地资源承载力的分析需要考虑土地对人口的承载、土地对经济社会的承载,以及土地与人口和经济发展之间的匹配协调程度。主要评价指标包括:人均可利用土地资源、人均耕地面积、人均建设用地、
3、土地利用率、单位土地产出、规划人均城乡建设用地规模、禁建区比例等。(二)水资源承载力水资源承载力的主要影响因素包括水资源总量及其时空分布,水资源利用上线及开发利用状况和耗用状况(包括地表水和地下水),海水与再生水利用状况,水资源重点管控区等。主要评价指标包括:人均水资源量、单位土地水资源量、水资源开发强度、水资源可利用量、地下水开采率、人均供水量、万元gdp用水量、万元工业产值取水量、耕地灌溉率、生态用水率等,分别表示了水资源的丰沛程度和水资源对居民生活用水、工业用水、农业用水、生态用水、经济发展等方面的承载水平。(三)矿产资源承载力矿产资源承载力的主要影响因素包括矿产资源类型与储量、生产和消
4、费总量、资源利用效率等。主要评价指标包括:单位用地矿产量、单位用地实际采矿能力、单位用地矿产从业人员数量、矿业从业人员比率、矿业工业增加值比例等。三、 资源环境承载力评价综合指标体系资源环境承载力评价是区域上各种因素对承载能力的综合体现,因而必然表现为各单一方面的资源、环境承载力作用效果的科学叠加,反映区域内资源环境承载力的总体状况。因此,资源环境承载力在综合评价指标是由上述的资源承载力、环境承载力和生态承载力等指标体系,根据评价对象功能要求和资源环境特征,选择相关指标构成的指标体系。该指标体系能够全面满足评价对象的资源环境承载力评价要求。在构建综合评价指标体系的时候,要注意几个原则:一是要注
5、重科学性和可对比性相统一的原则。资源环境承载力评价要严格按照资源环境的科学内涵,能够对资源环境的数量和质量作出合理的描述。同时评价方法要注重与国内外和区域间的可对比性,具有纵向、横向比较和可推广与应用。二是要注重描述性指标与评价性指标相统一原则。描述性指标即资源和环境两大系统的发展状态指标;评价性指标即评价各系统相互联系与协调程度的指标。二者的统一,将在时间上反映发展的速度和趋向,在空间上反映其整体布局和结构,在数量上反映其规模,在层次上反映功能和水平。三是要注重最大限制性和可操作性相结合原则。资源环境承载力是多种因素综合作用的结果,指标体系作为一个有机整体,不可能把所有的因素都列出,客观上对
6、资源环境承载力所有因素全部用指标描述出来也是不可能的。所以,指标体系要反映影响资源环境承载力主导因素的全貌,用对资源环境承载力产生最大限制性的主导因素的指标体系来描述和评价资源环境承载力,才能把握资源环境承载力最本质的、最基本的特征。同时,要达到指标体系的实用性和可操作性,避免以往在研究制定指标体系要么指标体系过于庞杂、无法操作,要么把握不了主要的因素,对资源环境承载力最本质的、最基本的特征缺乏全面反映、表征、度量。因此,研究和制定指标体系要注重最大限制性和可操作性相结合,根据水桶原理发挥决定性作用的指标有限,在选取最大限制性主导因素的前提下,尽量使指标少而精,资料易取得,方法易掌握,而不必面
7、面俱到,使最大限制性和可操作性相互统一,这样才能够有利于研究顺利进行。四、 项目名称及项目单位项目名称:超细粉工程项目项目单位:xxx投资管理公司五、 项目建设地点本期项目选址位于xx(待定),占地面积约70.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。六、 建设规模该项目总占地面积46667.00(折合约70.00亩),预计场区规划总建筑面积82171.10。其中:主体工程48917.95,仓储工程18524.56,行政办公及生活服务设施10173.24,公共工程4555.35。七、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况
8、,xxx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。八、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资30485.10万元,其中:建设投资24335.15万元,占项目总投资的79.83%;建设期利息305.64万元,占项目总投资的1.00%;流动资金5844.31万元,占项目总投资的19.17%。(二)建设投资构成本期项目建设投资24335.15万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用21247.16万元,
9、工程建设其他费用2453.58万元,预备费634.41万元。九、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入52000.00万元,综合总成本费用43815.86万元,纳税总额4182.69万元,净利润5961.68万元,财务内部收益率13.47%,财务净现值4695.21万元,全部投资回收期6.60年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积46667.00约70.00亩1.1总建筑面积82171.10容积率1.761.2基底面积27066.86建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩336.502总投资万元30485.1
10、02.1建设投资万元24335.152.1.1工程费用万元21247.162.1.2工程建设其他费用万元2453.582.1.3预备费万元634.412.2建设期利息万元305.642.3流动资金万元5844.313资金筹措万元30485.103.1自筹资金万元18010.013.2银行贷款万元12475.094营业收入万元52000.00正常运营年份5总成本费用万元43815.866利润总额万元7948.917净利润万元5961.688所得税万元1987.239增值税万元1960.2310税金及附加万元235.2311纳税总额万元4182.6912工业增加值万元14961.8713盈亏平衡点
11、万元23800.35产值14回收期年6.60含建设期12个月15财务内部收益率13.47%所得税后16财务净现值万元4695.21所得税后十、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称ahp)是美国匹茨堡大学运筹学家t.l.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少
12、的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后
13、都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,
14、该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的
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