分析AI+智能安防的应用技术.doc

1、资料收集于网络如有侵权请联系网站删除谢谢分析 AI+ 智能安防的应用技术英飞拓是全球领先的电子安防与光通信设备制造商，公司一直秉承“以科技和敬业服务安全”的经营理念， 坚持创新从而为客户提供极具竞争优势的产品和解决方案。产品涵盖全系列视频监控设备，包括摄像机、快球、高速云台、视频矩阵、 IP 视频系统，以及光端机和门禁控制系统，并被全球许多大型安保项目选用。Infinova很早就开始介入智能视频分析的研究，在视频智能检索、 人脸识别和比对、智能行为分析、 视频质量诊断等技术领域颇有建树，并且这些技术在公安实战中也都有不俗的表现。早在一年前，英飞拓开始将公司资源重点着墨于大数据和人工智能，并率先

2、在业界推出了具有智能视觉的新一代智能抓拍摄像机，在人脸识别抓拍和视频结构化、深度学习算法等领域取得重大突破， 大幅提升了整个人脸系统的处理能力。精品文档资料收集于网络如有侵权请联系网站删除谢谢同时，为满足平安城市海量数据存储与分析的急迫诉求，英飞拓推出视会资源联网共享平台、卡口稽查管理平台、GIS 地理应用平台、视频侦查与案件管理平台、视频监测运维管理平台、 资源数据云存储平台、 云计算与虚拟化服务等七大平台以及车辆二次识别、 图像结构化查询系统、 人脸识别系统等三大图像化智能应用。现阶段， Infinova积极围绕前沿技术进行布局，加强“深度学习”的基础算法的应用研究，构建以人脸识别， 车辆

3、二次识别，图像结构化的系统方案的开发。事实上，这家跻身“ AI+ 安防”第一梯队的大咖已实现产品从前端设备、传输、储存到软件、服务器、人工智能、云平台等的前后端一体化整合，并拥有相应技术为客户提供包括智能视频、人物互联等领域在内的多种增值服务，为客户精品文档资料收集于网络如有侵权请联系网站删除谢谢提供具有竞争力的整体化行业解决方案。从产品化能力上观察，“ AI+ 安防”企业的能力主要体现在其已经推出的产品功能及已经落地的标杆客户情况。而截至目前，Infinova的基于 AI 的智能安防解决方案已经交付到平安城市、智能交通、智慧建筑等多个应用场景。（ 1）大数据在智慧社区、大型智能小区建筑群的智

4、能安防中需要7X24 小时获取视频信息，是海量视频数据，属于大数据。因此视频大数据的发展特点为：非数字化转为数字化，现已接近成熟。数字化到数据化，关键是结构化。精品文档资料收集于网络如有侵权请联系网站删除谢谢大量转换来的非结构化到结构化数据，数据集中是关键。大量数据与快速处理矛盾。大数据的应用最重要的是数据大集中，只有集中数据， 才能对数据进行分析和处理，挖掘出有利用的信息价值。 智慧交通、智慧社区、智慧安防、平安城市、数据、视频、信息集成化、集成管理等都应用到大数据技术。（2）可视化视联化视频领域从技术层面分为视频点播 （以 IP 为主导）、视频广播（IPTV 、IPTP）、视频通信（ IP

5、 网和广电网），其中IP 网存在压缩时延的问题，而广电网是无时延的，其特征是全实时、 全高清、全交换、全功能、全覆盖、点对点、双向互动。视频分析技术智能视频分析是使用计算机图像视觉分析技术，借助于计算机芯片强大的数据处理功能，通过将场景中背景和目标分离进而提取、比对和分析画面中的关系信息，对视频画面进行高速分析，用户可以根据分析模块， 通过在不同摄像机的场景中预设不同的非法规则， 一旦目标在场景中出现了违反预定义非法规则的行精品文档资料收集于网络如有侵权请联系网站删除谢谢为，系统会自动发出警告信息， 并且会根据预先定义好的相关联动设备进行触发联动动作，用户可以通过点击报警信息， 实现报警的场景

6、重组并采取先关的预防措施。涉及的“人”识别技术主要有：生物特征检测、生物特征识别、行为特征识别等，广泛应用于重要出入口， 特别适用于人流量大， 人口成分负责的大型小区。涉及的“车”识别技术主要有：车牌检测、车牌识别、车身颜色识别、车型检测，广泛应用于大型商业中心停车场的管理与收费等。例如，聚光智能停车场车位引导系统已经成功运用在多个大型商业停车场当中。涉及的“事”识别技术，主要有周界防范、行为防范、人（车）流量统计、人群聚集等，其中行为分析包括快速移动检测、交通拥堵检测、周界跨线检测、排队异常等情况，广泛应用于智慧社区周界防范等。涉及“视频增强”技术，主要有视频浓缩、图像清晰化、视频故障诊断等

7、，借助这些技术， 可以有效缩短时间快速查找目标视频、增强视频图像效果、 快速准确锁定视频故障类型，从而提高视频分析的能力和质量。视频分析技术在结构上有两种方式：前端视频分析和后端视频分析。前端视频分析就是采用具有智能分析模块功能的前端摄像机，前端摄像机即精品文档资料收集于网络如有侵权请联系网站删除谢谢可实现车牌识别、行为异常报警、移动侦测报警、入侵检测报警、物品遗留识别报警等功能，然后把提取到的视频相关特征数据和视频图像一起往后台中心传送，由后台中心进行集中管理、控制、显示、和储存。前端视频分析使视频实时分析预警成为可能， 可大大节省传输和存储资源。目前，前端视频分析的应用主要适用于高清网络摄

8、像机。后端视频分析即前端采用无智能分析模块的摄像头，前端摄像机把采集到的视频图像往后台中心传输， 由后台的智能分析服务器针对视频图像进行分析和识别。其后台智能监控软件的核心是由各种算法组成的，不同的算法应用在不同的场景之中，而且各种应用场景的需要会随着具体环境的改变而改变；整个分析运算和处理都是由后台中心相关的服务器和软件完成的。随着视频图像的存储， 后台的储存设别保存着海量的历史视频数据，但这些视频一般都很少再调用， 但在实际的管理和使用中， 往往会根据某种需求对历史视频进行搜索找出目标视频， 但要在这海量的历史视频数据中查找，要消耗大量的时间和人力。所以，采用“智能检索”也是一种智能视频分析技术，它对所定义的规则或要求， 对保存在储存设备中的历史视频数据进行快速地比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。视频摘要技术视频摘要技术是对视频海量数据进行快速检索、智能分析与