多元函数的极值与拉格朗日乘数法

1、1 多元函数的极值和最值多元函数的极值和最值 条件极值条件极值 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法 小结小结 思考题思考题 作业作业 第八节第八节 多元函数的极值与多元函数的极值与 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法 第八章第八章 多元函数微分法及其应用多元函数微分法及其应用 2 一、多元函数的极值和最值一、多元函数的极值和最值 1.极大值和极小值的定义极大值和极小值的定义 一元函数的极值一元函数的极值的定义的定义:是在一点是在一点附近附近 将函数值比大小将函数值比大小. 定义定义 点点P0为函数的为函数的极大值点极大值点. 类似可定义极小值点和极小值类似可定义极小值点和极小值. 设在点设在点P0的某个邻

2、域的某个邻域, ),()( 0 PfPf 为为极大值极大值. 则称则称 )( 0 Pf 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 3 注注 函数的极大值与极小值统称为函数的函数的极大值与极小值统称为函数的 函数的极大值点与极小值点统称为函数的函数的极大值点与极小值点统称为函数的 多元函数的极值也是多元函数的极值也是局部的局部的, 一般来说一般来说:极大值未必是函数的最大值极大值未必是函数的最大值. 极小值未必是函数的最小值极小值未必是函数的最小值. 有时有时, 极值极值. . 极值点极值点. . 内的值比较内的值比较. 是与是与P0的邻域的邻域 极小值可能比极大值还大极小值

3、可能比极大值还大. 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 4 x y z O x y z O 例例 22 43yxz 例例 22 yxz 例例xyz 函数函数 存在极值存在极值, 在在(0,0)点取极小值点取极小值. 在在(0,0)点取极大值点取极大值. (也是最大值也是最大值). 在在(0,0)点无极值点无极值. 椭圆抛物面椭圆抛物面 下半个圆锥面下半个圆锥面 马鞍面马鞍面 在简单的情形下是在简单的情形下是 容易判断的容易判断的. 函数函数 函数函数 (也是最小值也是最小值). 函数函数 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 x y z O 5

4、 2. .极值的必要条件极值的必要条件 证证 定理定理1 1( (必要条件必要条件) ),(),( 00 yxyxfz在在点点设设函函数数 具有具有处处且在点且在点),( 00 yx则它在该则它在该 点的偏导数必然为零点的偏导数必然为零: , 0),( 00 yxf x . 0),( 00 yxf y ,偏偏导导数数,有有极极值值 处处在在点点),(),( 00 yxyxfz 有极大值有极大值,不妨设不妨设 的某邻域内任意的某邻域内任意则对于则对于),( 00 yx),(),( 00 yxyx 都有都有),(),( 00 yxfyxf 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数

5、法 , 00 时时故当故当xxyy ),(),( 000 yxfyxf 有有 说明一元函数说明一元函数处处在在 00) ,(xxyxf 有极大值有极大值, 必有必有; 0),( 00 yxf x . 0),( 00 yxf y 类似地可证类似地可证 6 推广推广 如果三元函数如果三元函数),(),( 000 zyxPzyxfu在在点点 具有偏导数具有偏导数,则它在则它在),( 000 zyxP有极值的有极值的必要条件必要条件 为为, 0),( 000 zyxf x , 0),( 000 zyxf y . 0),( 000 zyxfz 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法

6、 均称为函数的均称为函数的 驻点驻点极值点极值点 仿照一元函数仿照一元函数,凡能使凡能使一阶偏导数一阶偏导数同时为零的同时为零的 点点,驻点驻点. 如何判定一个驻点是否为极值点如何判定一个驻点是否为极值点 如如,的的是是函函数数点点xyz )0 , 0(驻点驻点, 但不是极值点但不是极值点. 注注 7 3. .极值的充分条件极值的充分条件 定理定理2 2( (充分条件充分条件) ),(),( 00 yxyxfz在在点点设设函函数数 的某邻域内连续的某邻域内连续, 有一阶及二阶连续偏导数有一阶及二阶连续偏导数, , 0),( 00 yxf x 又又, 0),( 00 yxf y ,),( 00

7、Ayxf xx 令令,),( 00 Cyxf yy ,),( 00 Byxf xy ),(),( 00 yxyxf在在点点则则 处是否取得极值的条件如下处是否取得极值的条件如下: (1)时时0 2 BAC有极值有极值, 时时当当0 A有极大值有极大值,时时当当0 A有极小值有极小值; (2) 时时0 2 BAC 没有极值没有极值; (3) 时时0 2 BAC可能有极值可能有极值,也可能无极值也可能无极值. 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 8 求函数求函数 极值的一般步骤极值的一般步骤: :),(yxfz 第一步第一步 解方程组解方程组 0),( 0),( yxf

8、yxf y x 求出实数解求出实数解,得驻点得驻点. 第二步第二步 对于每一个驻点对于每一个驻点),( 00 yx 求出二阶偏导数的值求出二阶偏导数的值 .CBA、 第三步第三步 定出定出 2 BAC 的符号的符号, 再判定是否是极值再判定是否是极值. 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 9 例例 解解 又又 在点在点(0,0)处处, 在点在点(a,a)处处, )0(3),( 33 ayxaxyyxf求函数求函数 033 033 2 2 yaxf xayf y x ).,(),0 , 0(aa驻驻点点 xx f xy f yy f 22 9aBAC 故故),(yxf

9、22 27aBAC aA6 且且 故故),(yxf即即.),( 3 aaaf 的极值的极值. 0 在在(0,0)无极值无极值; 0 在在(a,a)有极大值有极大值, 0 ,6x ,3a.6y 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 10 04222 xx zzzx 解解 求由方程求由方程010422 222 zyxzyx .),(的极值的极值确定的函数确定的函数yxfz 将方程两边分别对将方程两边分别对x, y求偏导数求偏导数, 04222 yy zzzy 由函数取极值的必要条件知由函数取极值的必要条件知,驻点为 驻点为 ),1, 1( P 将上方程组再分别对将上方程组再

10、分别对x, y求偏导数求偏导数, , 2 1 | z zA Pxx , 0| Pxy zB, 2 1 | z zC Pyy 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 法一法一 11 故故 2 2 )2( 1 z BAC )2( z 函数在函数在P有极值有极值. 0 010422 222 zyxzyx )1, 1( P将将代入原方程代入原方程,6, 2 21 zz有有 ,2 1 时时当当 z 4 1 A, 0 2)1, 1( fz为极小值为极小值; ,6 2 时时当当 z 4 1 A , 0 6)1, 1( fz为极大值为极大值. z zA Pxx 2 1 | 0| Pxy

11、zB z zC Pyy 2 1 | 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 所以所以 所以所以 12 求由方程求由方程010422 222 zyxzyx .),(的的极极值值确确定定的的函函数数yxfz 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 解解 法二法二 配方法配方法 方程可变形为方程可变形为 16)2()1()1( 222 zyx 于是于是 22 )1()1(162 yxz ,1, 1时时当当 yx 显然显然, 根号中的极大值为根号中的极大值为4, 由由可知可知,42 z为极值为极值. 即即6 z为极大值为极大值,2 z为极小值为极小值. 13

12、 取得取得. . 然而然而, ,如函数在个别点处的如函数在个别点处的偏导数不存在偏导数不存在, , 这些点当然不是驻点这些点当然不是驻点, 如如: 函数函数 22 yxz 不存在不存在, ,但函数在点但函数在点(0,0)处都具有极大值处都具有极大值. . 在研究函数的极值时在研究函数的极值时,除研究函数的驻点外除研究函数的驻点外, 还应研究还应研究偏导数不存在的点偏导数不存在的点. . 注注 由由极值的必要条件知极值的必要条件知, , 极值只可能在驻点处极值只可能在驻点处 但但也可能是极也可能是极值值点点. 在点在点(0,0)处的偏导数处的偏导数 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与

13、拉格朗日乘数法 14 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 2003年考研数学年考研数学(一一), 4分分 选择题选择题 已知函数已知函数f (x, y)在点在点(0, 0)的某个邻域内连续的某个邻域内连续, , 1 )( ),( lim 222 0 0 yx xyyxf y x 且且则则 (A) 点点(0, 0)不是不是f (x, y)的极值点的极值点. (B) 点点(0, 0)是是f (x, y)的极大值点的极大值点. (C) 点点(0, 0)是是f (x, y)的极小值点的极小值点. (D) 根据所给条件无法判断点根据所给条件无法判断点(0, 0)是否为是否为f

14、(x, y) 的极值点的极值点. 15 其中最大者即为最大值其中最大者即为最大值, , 与一元函数相类似与一元函数相类似,可利用函数的极值来可利用函数的极值来 求函数的最大值和最小值求函数的最大值和最小值. 4. .多元函数的最值多元函数的最值 求最值的一般方法求最值的一般方法 最小者即为最小值最小者即为最小值. . 将函数将函数在在D内内的所有嫌疑点的函数值及的所有嫌疑点的函数值及 在在D的边界上的最大值和最小值相互比较的边界上的最大值和最小值相互比较, , 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 16 解解 (1) 求函数求函数在在D内内的驻点的驻点 由于由于 所以函

15、数在所以函数在D内无极值内无极值. . (2) 求函数在求函数在 D边界上的最值边界上的最值 (现现最值只能在边界上最值只能在边界上) ) 与与在在求求函函数数0, 021 2 yxyxxz 1 yx直直线线围成的三角形闭域围成的三角形闭域D上的上的 0 最大最大(小小)值值. 例例 xzx21 2 y z 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 1 yx D x y O 17 在边界线在边界线 在边界线在边界线 由于由于 最小最小, 由于由于 又在端点又在端点(1,0)处处, yxxz21 2 所以所以, 最大最大. yz21 2 1xxz ,21 d d x x z

16、, 2 1 x 4 3 )0 , 2 1 ( z有驻点有驻点 函数值函数值 有有 , 0 x 单调上升单调上升.2 d d y z , 0 yz21 1)0 , 0( z3)1 , 0( z , 0 y . 1)0 , 1( z ,10上上 y ,10上上 x 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 1 yx D x y O 18 在边界线在边界线 所以所以, 最值在端点处最值在端点处. yxxz21 2 )1(21 2 xxxz 由于由于 函数单调下降函数单调下降, )0 , 2 1 ( z及及 4 3 )0 , 2 1 ( min zz 3)1 , 0( max zz

17、 , 1 yx 2 33xx x x z 23 d d 0 ),10( x (3)比较比较 ),0 , 0( z),0 , 1( z)1 , 0( z ,10上上 x 4 3 )0 , 2 1 ( z 1)0 , 0( z 3)1 , 0( z 1)0 , 1( z 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 1 yx D x y O 19 解解, 02 xf x 令令08 yf y )0 , 0( ),(4 22 yxfyx代代入入将将 133),( 2 yyxf2 , 2 y yyg6)( 令令 0 y 此时此时 2 4yx ,2时时当当 y 9)0 , 0( f . 9

18、,25),(最最小小值值为为上上的的最最大大值值为为在在故故Dyxf 13)0 , 2( f25)2, 0( f 的最大值与最小值的最大值与最小值. 驻点驻点 得得 )(yg 0 2 0 x均有均有 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 上上在在求求4:94),( 2222 yxDyxyxf 20 对自变量有附加条件的极值对自变量有附加条件的极值. 其他条件其他条件. 无条件极值无条件极值 对自变量除了限制在定义域内外对自变量除了限制在定义域内外, 并无并无 条件极值条件极值 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 二、条件极值二、条件极值 拉格朗

19、日乘数法拉格朗日乘数法 21 解解 ,18 zyx yxz 18 xyzV ：区区域域D 0218 2 yxyyVx 0218 2 xyxxVy )18(yxxy 22 18xyyxxy 例例 已知长方体长宽高的和为已知长方体长宽高的和为18, 问长、宽、高问长、宽、高 各取什么值时长方体的体积最大？各取什么值时长方体的体积最大？ 设长方体的长、宽、高分别为设长方体的长、宽、高分别为, zyx、 由题意由题意 长方体的体积为长方体的体积为 18, 0, 0 yxyx )6 , 6(驻驻点点 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 且长方体体积且长方体体积 一定有最大值一定

20、有最大值, 体体积最大体体积最大. 故当的长、宽、高都为故当的长、宽、高都为6时长方时长方 由于由于V在在D内只有一个驻点内只有一个驻点, 22 xyzV 18 zyx 上例的极值问题也可以看成是求三元函数上例的极值问题也可以看成是求三元函数 zyx、但但的极值的极值,要受到条件要受到条件 的限制的限制, 这便是一个条件极值这便是一个条件极值 问题问题. 目标函数目标函数 约束条件约束条件 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 有时有时条件极值条件极值 目标函数中化为目标函数中化为无条件极值无条件极值. 可通过将约束条件代入可通过将约束条件代入 但在一般情形但在一般情形

21、 甚至是不可能的甚至是不可能的. 下面要介绍解决下面要介绍解决条件极值条件极值问题的一般问题的一般 方法方法: 下下,这样做是有困难的这样做是有困难的, 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法 23 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法: : 现要寻求目标函数现要寻求目标函数),(yxfz 0),( yx 在约束条件在约束条件 下取得下取得 利用隐函数的概念与求导法利用隐函数的概念与求导法 如函数如函数(1)在在),( 00 yx 0),( 00 yx 由条件由条件0),( yx (1) (2) 极值的必要条件极值的必要条件. 取得所求的极值取得所求的极值, 那末首先有那末首先有(3) 确定确定y是是x的隐函数

22、的隐函数 ).(xyy 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 不必将它真的解出来不必将它真的解出来,则则 于是函数于是函数(1),( 00 yx在在 0 xx 即即, 取得所取得所 取得极值取得极值.求的极值求的极值. ),(,(xyxf z 24 其中其中 0 d d xx x y 代入代入(4)得得: )5(0 ),( ),( ),(),( 00 00 0000 yx yx yxfyxf y x yx 0),( yx 由由一元可导函数取得极值的必要条件一元可导函数取得极值的必要条件知知: 0 d d xx x z 0 0 yy xx x f (4) 0 0 0d d

23、 xx yy xx x y y f 0 ),( ),( 00 00 yx yx y x 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 0 xx 取得极值取得极值. 在在 (3) ,(5)两式两式),( 00 yx在在 取得极值的必要条件取得极值的必要条件. 就是函数就是函数(1)在条件在条件(2)下的下的 )3(0),( 00 yx )1(),(yxfz )2(0),( yx )(,(xyxf z 25 设设 ),( ),( 00 00 yx yxf y y 上述必要条件变为上述必要条件变为: (6)中的前两式的左边正是函数中的前两式的左边正是函数: 0 ),( ),( ),(

24、),( 00 00 0000 yx yx yxfyxf y x yx 0),(),( 0000 yxyxf xx 0),( 00 yx 0),(),( 0000 yxyxf yy (6) 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 ,0),( 00 yx ),(),(),(yxyxfyxL 的两个一阶偏导数在的两个一阶偏导数在),( 00 yx的值的值. 参数参数 函数函数),(yxL 称为称为拉格朗日函数拉格朗日函数, 称为称为拉格朗日乘子拉格朗日乘子, 是一个待定常数是一个待定常数. 26 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法: :),(yxfz 0),( yx 极值的必要条件极

25、值的必要条件 在条件在条件要找函数要找函数 下的可能极值点下的可能极值点, 先构造函数先构造函数 ),(),(),(yxyxfyxL 为某一常数为某一常数, 其中其中可由可由 解出解出, yx其中其中就是就是可能的可能的极值点的坐标极值点的坐标.yx, 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 , 0),(),( yxyxf xx , 0),(),( yxyxf yy . 0),( yx 27 如何确定所求得的点如何确定所求得的点 实际问题中实际问题中, 非实际问题我们这里不做进一步的讨论非实际问题我们这里不做进一步的讨论. 拉格朗日乘数法可推广拉格朗日乘数法可推广: :

26、判定判定. 可根据问题本身的性质来可根据问题本身的性质来 的情况的情况. . 自变量多于两个自变量多于两个 是否为极值点是否为极值点 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 28 例例 将将正正数数 12 分分成成三三个个正正数数zyx,之之和和 使使得得 zyxu 23 为为最最大大. 解解 .6912246 23 max u 则则 故故最最大大值值为为 又是实际问题又是实际问题, 解得解得唯一驻点唯一驻点)2 , 4 , 6( 一定存在最值一定存在最值. 令令 ),(zyxLzyx 23 )12( zyx 02 3 yzxLy 03 22 zyxLx 0 23 yxL

27、z 12 zyx 此题是否也可化为无条件极值做此题是否也可化为无条件极值做 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 29 解解),( 000 zyxP设设为椭球面上的一点为椭球面上的一点, 令令 1),( 2 2 2 2 2 2 c z b y a x zyxF 则则 , 2 | 2 0 a x F Px , 2 | 2 0 b y F Py 2 0 2 | a z F Pz 的切平面方程为的切平面方程为),( 000 zyxP过过 在第一卦限内作椭球面在第一卦限内作椭球面的的 使切平面与三个坐标面所围成的使切平面与三个坐标面所围成的 例例1 2 2 2 2 2 2 c

28、z b y a x 切平面切平面, 四面体体积最小四面体体积最小, 求切点坐标求切点坐标. 0)()()( 02 0 02 0 02 0 zz c z yy b y xx a x 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 30 目标函数目标函数 该该切平面在三个轴上的截距切平面在三个轴上的截距各为各为 化简为化简为1 2 0 2 0 2 0 c zz b yy a xx , 0 2 x a x , 0 2 y b y 0 2 z c z 所求四面体的体积所求四面体的体积 xyzV 6 1 000 222 6zyx cba 约束条件约束条件 在条件在条件 1 2 2 0 2

29、2 0 2 2 0 c z b y a x 下求下求V 的最小值的最小值, 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 31 约束条件约束条件1 2 2 0 2 2 0 2 2 0 c z b y a x 令令 000 lnlnlnzyxu ),( 000 zyxL 000 lnlnlnzyx 1 2 2 0 2 2 0 2 2 0 c z b y a x 由由 , 0 0 x L 01 2 2 0 2 2 0 2 2 0 c z b y a x , 0 0 y L0 0 z L 目标函数目标函数 , 6 000 222 zyx cba V 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元

30、函数的极值与拉格朗日乘数法 32 可得可得 即即 当切点坐标为当切点坐标为 ) 3 , 3 , 3 ( cba 四面体的体积最小四面体的体积最小abcV 2 3 min ),( 000 zyxL 000 lnlnlnzyx 1 2 2 0 2 2 0 2 2 0 c z b y a x 0 21 2 0 0 a x x 0 21 2 0 0 b y y 0 21 2 0 0 c z z 01 2 2 0 2 2 0 2 2 0 c z b y a x 3 0 a x 3 0 b y 3 0 c z 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 33 .) 2 1 , 1 , 1

31、( 22 的的最最短短距距离离到到曲曲面面求求点点yxz 解解 d 为简化计算为简化计算,令令 222 ) 2 1 ()1()1(),( zyxzyxf 22 yxz ),(zyx设设是曲面上的点是曲面上的点,它与已知点的距离为它与已知点的距离为 问题化为在问题化为在 ),(zyxf 下求下求 的最小值的最小值. 222 ) 2 1 ()1()1( zyx 目标函数目标函数 约束条件约束条件 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 34 ),(zyxL )( 22 yxz 02)1(2 xxLx 得得由由)2(),1( 2 2xz 得得由由 )1( x x1 得得代代入入

32、)3( xx x z 2 1 2 1 2 1 222 ) 2 1 ()1()1( zyx 设设 02)1(2 yyLy 0 2 1 2 zLz 22 yxz (1) (2) (3) (4) yx 得得代入代入)4( 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 35 由于问题确实存在最小值，由于问题确实存在最小值， 与与由由 2 2xz xx x z 2 1 2 1 2 1 故故 x x 2 1 2 2 有最小值有最小值d 得得唯一驻点唯一驻点 2 4 , 4 1 , 4 1 zyx 333 2 2 2 14 1 4 1 2 3 3 处处，故在点故在点 2 4 4 1 4 1

33、333 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 还有别的简单方法吗还有别的简单方法吗用几何法用几何法! 36 解解 22 )1(yxz 先求函数先求函数 02 02 yz xz y x 驻点驻点 22 )2(yxz 再再求求 为此作为此作拉格朗日乘函数拉格朗日乘函数: ),(yxL 上的最大值与最小值上的最大值与最小值. 在在圆内圆内的可能的极值点的可能的极值点; 在在圆上圆上的最大、最小值的最大、最小值. 22 yx 9)2()2( 22 yx )0 , 0( 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 9)2()2( 2222 yxyxz在圆在圆求函

34、数求函数 37 )(0)2(22axxLx 可可知知由由)(),(ba得得代入代入)(c 2 25 yx 比比较较)3( ,25 z. 0 z , yx 2 2 yx和和 )(0)2(22byyLy )(9)2()2( 22 cyx 最大值为最大值为最小值为最小值为 、)0 , 0( z、 2 25 , 2 25 z 2 2 , 2 2 z 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 9)2()2(),( 2222 yxyxyxL 22 yxz 函数函数 上，上，在圆在圆9)2()2( 22 yx 38 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 2002年

35、考研数学年考研数学(一一), 7分分 设有一小山设有一小山,取它的底面所在的平面为取它的底面所在的平面为xOy坐标坐标 面面,其底部所占的区域为其底部所占的区域为,75),( 22 xyyxyxD 小山的高度函数为小山的高度函数为.75),( 22 xyyxyxh (1) 设设M(x0 , y0)为区域为区域D上一点上一点,问问h(x, y)在该点在该点 沿平面上什么方向的方向导数最大沿平面上什么方向的方向导数最大? 若记此方向导数若记此方向导数 的最大值为的最大值为g(x0 , y0), 试写出试写出g(x0 , y0)的表达式的表达式. (2) 现欲利用此小山开展攀岩活动现欲利用此小山开展

36、攀岩活动,为此需要在为此需要在 山脚寻找一上山坡度最大的点作为攀登的起点山脚寻找一上山坡度最大的点作为攀登的起点. 是说是说,要在要在D的边界线的边界线75 22 xyyx 上找出使上找出使(1)中中 的的g(x, y)达到最大值的点达到最大值的点.试确定攀岩起点的位置试确定攀岩起点的位置. 也就也就 39 多元函数的极值与拉格朗日乘数法多元函数的极值与拉格朗日乘数法 解解 (1) 由梯度的几何意义知由梯度的几何意义知, 方向的方向导数最大方向的方向导数最大, h(x, y)在点在点M(x0 , y0) 处沿梯度处沿梯度)2,2(),(grad 0000 ),( 00 yxxyyxh yx 方向导数的最大值为该方向导数的最大值为该 梯度的模梯度的模, 所以所以 2 00 2 0000 )2()2(),(yxxyyxg .855 00 2 0 2 0 yxyx (2) 令令 ,855),(),( 222 xyyxyxgyxf 由题意由题意,只需求只需求),(yxf 在约束条件在约束条件 75 22 xyyx下的最大值点下的最大值点. 令令 ),75(855),( 2222 xyyxxy