案例分析中国社会消费品零售总额NK

1、案例分析 中国社会消费品零售总额根据书本表格中相关数据显示，作下表;年份月份1月2月3月4月5月6月20089077.38354.78123.281428703.58642200910756.69323.89317.69343.2100289941201012718.112334.211322115101245512330201116101.1 彳1376913588:136491469714565”同月合计48653.143781.742350.842644.245883.545478同月平均12653.310945.410587.710661.111470.911369.5季节指数0.10

2、2 n0.0920.0890.090.0970.096年份月份7月8月9月10月11月12月20088628.88767.79446.510082.79790.810728.5200999371011610913117181133912610201012253125701353714285139111533020111440814705158651654616128.917740同月合计45226.846158.749761.5152631.751169.756408.5同月平均11306.711539.6812440.38 13157.9312792.4314102.13 H季节指数0.09

3、50.0970.1050.1110.1080.119注：各月平均值118780.875（ 此为移动平均法）0.140.120.10.080*060.040,02李节指数 亠+季节扌鐵I11Illi1Q12345S789101112结论，存在季节波动，但是季节波动不是很明显循环剔除法1月2月3月4月5月6月2008零售总额丫9077.38354.78123.28142 18703.58642移动平均TCY/TC2009零售总额丫10756.69323.89317.69343.210028.9941移动平均TC9734.429851.719939.2810030.2610173.1710333.2

4、9Y/TC1.110.950.940.930.990.962010零售总额丫12718.112334.2113221115101245512330移动平均TC11710.0711921.6512179.6112435.412655.912910.19Y/TC1.091.030.930.930.980.962011零售总额丫16101.11376913588136491469714565移动平均TC14179.4214365.3814556.5914743.2214936.0515091.65Y/TC1.140.960.930.930.980.97同月丫/TC合计3.342.942.82.792

5、.952.89同月Y/TC平均1.110.980.930.93 :0.98：0.96季节比率（%111989393 J98 |96循环剔除法7月8月9月10月11月12月2008零售总额丫8628.88767.79446.510082.79790.810728.5移动平均TC9110.619220.969311.119410.93 :9515.11：9623.74Y/TC0.950.951.011.071.031.112009零售总额丫9937101161091310718111339 112610移动平均TC10540.4510749.410923.211114.61：11315.28115

6、11.32Y/TC0.940.9410.961 11.12010零售总额丫122531257013537142851391115330：移动平均TC13110.9413265.1413448.6813631.2213817.7614000.68Y/TC0.930.951.011.051.011.092011零售总额丫14408147051586516546116128.917740移动平均TCY/TC同月丫/TC合计2.822.843.023.08 I3.043.3同月Y/TC平均0.940.951.011.03 11.01；1.1季节比率（%9495101103 101 110季节比率匕）1

7、151101051009590858012345678910 11 12 13一季节比率00结论，季节波动明显分析结果比较：平均法未考虑长期趋势的影响，通过各年同期数据的平均，可以消除不规则变动，也一定程度上消除了循环波动，由各月同期季节指数可得季节波动不是很明显。循环剔除法优于平均法，考虑了长期趋势的影响，根据各月同期季节比率 可得季节波动作用的明显度比平均法更大。20081234567891011129077.38354.78123.281428703.586428628.88767.79446.510082.79790.810728.5指标值9040.641667200912345678

8、910111210756.69323.89317.69343.210028994199371011610913117181133912610指标9180.589261.349360.889460.989571.359679.69788.629900.9810023.1810159.4610288.4810445.27增长139.9480.7699.54100.1110.38108.25109.02112.36122.21136.28129.01156.79201012345678910111212718.112334.21132211510124551233012253125701353714

9、2851391115330指标10608.7310859.611026.611207.211409.411608.511801.512006.0212224.6912438.6012652.9412879.60增长163.46250.87167.04180.57202.25199.08193204.5218.67213.92214.34226.67201112345678910111216101.113769135881364914697145651440814705158651654616128.917740指标13161.5313281.11347013648.21420014021.31

10、4200.814378.7614572.7614761.1751494615146.8增长281.92119.57188.83178.25186.83186.25179.59177.92194188.42184.83200.831.(2)指数平滑法月份2008 a=0.12009 a=0.12010 a=0.12011 a=0.119077.310756.69334.8812718.110540.7716101.112541.1728354.79077.39323.89323.812334.210720.1113769 112897.1638123.49005.049317.69323.181

11、1322107780.313588 112984.34481428816.869343.29325.181151010853.2713649 113044.7158703.5(8744.78100289395.461245511013.4414697 113015599419450.011233011145.11456513264.3378628.88723.9399379498.711225311255.8914408 113394.488767.78714.42 :101169560.4412570113887.314705 113495.7699446.5878

12、7.63109139695.71353711602.271586513616.681010082.78917931428511795.7416546 113841.51119790.89004.511133910042.041391112044.6716128.914070.251210728.59176.911261010298.841533012231.31744014276.12(3)模型法通过模型法的计算可以得出 y=39336.22+2090.38t这一公式，从表中数据及该等 式可以预测出2012年中国社会消费品总额为Y=39336.22+2090.38*4

13、9=141764.84 亿元三种方法的分析结果对比移动平均法中的移动平均的项数较多，使原序列失去的信息更多，但移动平均法可以消除季节周期波动，它将15146亿元作为2012年1月份的趋势估计值。与实际数据误差不大。而指数平滑法可以弥补移动平均法的不足，能够充分利用所有的数据信息，同时体现近期数据对未来预测影响作用更大，它将14102.125亿元作为2012年1月份的趋势估计值，与实际值相差较大，说明误差较大。模型法具有显而易见的特性，用图形表现出来后，可观察到年销售总额呈线性趋 势，可预测2012年销售额将继续上升。姓名徐芳朱海涛张习兹乐圆娥王楠刘婷婷班级会计A101A会计A101A会计A101A会计A101A会计