云数据中心设计方案

1、文档仅供参考，不当之处，请联系改正 云数据中心设计方 案 云数据中心设计方案 李万鸿-2-25 云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中 心是非常重要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。 1.云数据中心架构设计 DM2 3 2 学校云数据中心架构图 云数据中心包括laas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既 是一个企业云，也能够对外提供服务，学校还能够使用别的公有 云如阿里云，形成混合云。 1) . SaaS :提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设 施上的应用程序，用户能够在各种设备上经过客户端界面访问， 如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括

2、网络、服务器、操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校 2 2020年4月19日 文档仅供参考，不当之处，请联系改正 现有产品等给用户使用。 2) . PaaS ：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户能 够基于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托 于云计算基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和 应用。为业务信息系统提供软件开发和测试环境，同时能够将各 业务信息系统功能纳入一个集中的SOA 平台上，有效地复用和编 排组织内部的应用服务构件，以便按需组织这些服务构件。典型 的如门户网站平台服务，可为用户提供快速定制开发门户网站提 供应用软件平台，用户只需在此平台进行少

3、量的定制开发即可快 速部署应用。提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言 和工具(例如 Java ， python, .Net等)开发的或收购的应用程 序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制 底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但 客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环 境配置；能够使用 Kubernetes 、 Docker 容器完成应用系统的部 署和管理。提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服 务，实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性 计算、按需分配、应用统计、性能检测、 API 接口、数据交换等 功能。 3

4、) . IaaS ：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用， 包括处理 CPU内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户 能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。 Iaas 层是 以服务的模式提供虚拟硬件资源，主要是将基础设施资源（计 算、存储、网络带宽等）进行虚拟化和池化管理，便于实现资源 的动态分配、再分配和回收。当前资源池主要分为计算资源池、 存储资源池和网络资源池，同时也包括软件和数据等内容资源 池。在服务提供方面主要以计算资源、存储资源提供为主，如为 业务信息系统分配虚拟服务器、有储空间，提供应用服务器、数 据库管理系统等应用系统运行环境 。 消费者不论理或控制任何云

5、计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应 用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、， 防火 墙，、负载均衡器等）的控制，建立服务器、存储、网络的性能 资源池，实现资源管理、虚拟机部署、数据存储、权限管理、网 络配置、安全保障、事件告警、设备监控等功能。 4）. 管理中心：对云数据中心集群系统进行管理，负责对所 运行的集群系统进行资源的分配、管理、调度、回收以及系统的 部署等功能。云数据中心能够在单一服务器集合中启动多个不同 的集群系统。这些集群系统间能够共享机器资源，经过 Kubernetes 、 Docker 管理运行，提高了利用率，便于快速开发、 测试、部署、弹性扩容

6、缩容、高性能、高可用、简化运维。对用 户的登录、资源访问、服务调用、变更等行为进行规则校验和统 一审计，记录完备的日志，实现安全监控与行为回溯；对用户、 虚拟机、存储、网络、容器等进行监控管理。 云数据中心包括： 4 2020 年 4 月 19 日 文档仅供参考，不当之处，请联系改正 （1）物理服务器：虚拟服务器的载体，在其之上运行虚拟化 软件和虚拟机服务器； （2） 虚拟化软件：可将服务器物理的 CPU内存、网卡和硬 盘等资源抽象出来，映射成若干个虚拟的CPU内存、网卡和硬 盘，构成虚拟机； （3）虚拟服务器：运行在物理服务器上的具有与物理服务器 相同功能的服务器； （4）虚拟机管理服务器：能够在台式机、笔记本或者服务器 上安装虚拟化客户端程序，用来对所有虚拟机和虚拟机物理服务 器进行集中管理，是使用高级功能必须的一个组件； （5） 客户机系统：包括客户端硬件（PC机、笔记本等）、操 作系统和客户端应用程序； （6）SAN存储系统：包括主机 HBA卡或网卡、光纤或网络交 换机、存储阵列； （7）光纤或网络交换机：连接主机和磁盘阵列的转接设备； （8）存储阵列：为虚拟机提供存储空间的设备