大学概率论与数理统计试题库及答案a

1、 概率论 试题 、填空题 1设 A、 B、 C是三个随机事件。试用 A、B、C 分别表示事件 1) A、 B、C 至少有一个发生 2) A、 B、C 中恰有一个发生 3) A、B、C 不多于一个发生 2设 A、 B为随机事件， P (A)=0.5 ， P(B)=0.6 ，P(B A)=0.8 。则 P(BU A) 3若事件 A和事件 B相互独立 , P(A)= , P(B)=0.3 ，P(A U B)=0.7, 则 4. 将 C,C,E,E,I,N,S等 7 个字母随机的排成一行，那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次，其命中率分别为和，现已知目标

2、被命中，则它 是甲射中的概率为 k 5A(1/2)k (k 1,2, ) 则 6. 设 离 散 型 随 机 变 量 X 分 布 律 为 PX A= 7. 已 知 随 机 变 量 X 的 密 度 为 f (x) ax b,0 x 0,其它 1, 且 Px 1/ 2 5/8 , 则 a b 2 8. 设 X N(2, 2 ) ,且P2 x 4 0.3,则 Px 0 80 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击， 若至少命中一次的概率为 ，则该射手的命中 81 率为 10. 若随机变量 在( 1， 6)上服从均匀分布，则方程 x2+ x+1=0 有实根的概率是 34 11.设PX 0,Y 0 ，

3、PX 0 PY 0 ，则 Pmax X,Y 0 12.用( X,Y )的联合分布函数 F(x,y)表示 Pa X b,Y c 13.用( X,Y )的联合分布函数 F(x,y)表示 PX a,Y b 14. 设平面区域 D 由 y = x , y = 0 和 x = 2 所围成，二维随机变量 (x,y)在区域 D 上服从均匀分布，则( x,y)关于 X的边缘概率密度在 x = 1 处的值为 。 22 15.已知 X N( 2,0.42) ，则 E(X 3)2 16.设X N(10,0.6),Y N (1,2) ，且 X 与Y相互独立，则 D(3X Y) 17. 设 X 的概率密度为 f(x)

4、x2 则D(X) 18.设随机变量 X1 ，X2， X3相互独立，其中 X1 在0，6上服从均匀分布， X2 服从正态分布 N (0，22)，X3服从参数为 =3 的泊松分布，记 Y=X12X2+3X3，则 D(Y)= 19.设 D(X) 25,D Y 36, xy 0.4，则 D(X Y) 20.设 X1, X2, ,Xn, 是独立同分布的随机变量序列 ,且均值为 ,方差为 2 ,那么当 n充分 大时 ,近似有 X 或 n X 。特别是，当同为正态分布时，对 于任意的 n ，都精确有 X 或 n X 2 21.设X1,X2, ,Xn, 是独立同分布的随机变量序列 ,且EXi，DXi 2 (i

5、 1,2, ) 那么 1n Xi2 依概率收敛于 ni1 2 2 2 22.设 X1,X2,X3,X4 是来自正态总体 N (0, 22 )的样本，令 Y (X1 X2)2 (X3 X4)2, 则当C 时CY 2(2) 。 23.设容量 n = 10 的样本的观察值为 ( 8，7，6，9，8，7，5，9，6)，则样本均值 = ， 样本方差 = 2 24.设 X1,X2,Xn 为来自正态总体 : N( , 2) 的一个简单随机样本，则样本均值 服从 ni1 二、选择题 1. 设 A,B 为两随机事件，且 B A ，则下列式子正确的是 A)P (A+B) = P (A); B) P(AB) P(A

6、); C) P(B|A) P(B); D) P(B A) P(B) P(A) 2. 以 A 表示事件“甲种产品畅销，乙种产品滞销” ，则其对立事件 A 为 （ A）“甲种产品滞销，乙种产品畅销 ”； （B）“甲、乙两种产品均畅销” （ C）“甲种产品滞销” ；（ D）“甲种产品滞销或乙种产品畅销” 。 3. 袋中有 50 个乒乓球，其中 20 个黄的， 30 个白的，现在两个人不放回地依次从袋中随机 各取一球。则第二人取到黄球的概率是 （ A）1/5（B） 2/5（C） 3/5（ D）4/5 4. 对于事件 A， B，下列命题正确的是 （A）若 A， B互不相容，则 A与 B也互不相容。 （

7、B）若 A， B 相容，那么 A 与 B 也相容。 （C）若 A，B 互不相容，且概率都大于零，则 A，B 也相互独立。 （D）若 A，B相互独立，那么 A与 B也相互独立。 5. 若 P（B A） 1 ，那么下列命题中正确的是 A) A B B) B A C) A B D) P(A B) 0 6 设XN（ , 2） ,那么当 增大时， P X A）增大 B）减少 C）不变 D）增减不定。 1 11 A） F(x) 12 B） F(x) arctan x x 2 1x (1 e x), x 0 x C） F(x) 2 D） F(x) f (t)dt ，其中 0, x0 f (t)dt 1 7设

8、 X 的密度函数为 f （x） ，分布函数为 F(x)，且 f (x) f ( x） 。那么对任意给定的 a 都有 a 1a A） f ( a) 1 0 f(x)dx B） F( a) 20 f ( x)dx C） F(a) F( a) D） F( a) 2F(a) 1 8下列函数中，可作为某一随机变量的分布函数是 9 假设随机变量 X 的分布函数为 F(x),密度函数为 f(x).若 X与-X有相同的分布函数， 则下列 各式中正确的是 A)F(x) = F(-x); B) F(x) = - F(-x); C) f (x) = f (-x); D) f (x) = - f (-x). 10已知

9、随机变量 X 的密度函数 f(x)= Ae x ,x 0, x ( 0,A 为常数 )，则概率 P X0)的值 A)与 a 无关，随 的增大而增大 B) 与 a 无关， 随 的增大而减小 C)与 无关，随 a 的增大而增大 D) 无关， 随 a 的增大而减小 11 X1, X 2独立,且分布率为 (i 1,2) ,那么下列结论正确的是 A) X1 X 2 ) PX1 X 2 C) PX1 X2 )以上都不正确 12设离散型随机变量 (X ,Y) 的联合分布律为 (X,Y)(1,1)(1,2) (1,3) (2,1) (2,2) (2,3) P 1/6 1/9 1/18 1/ 3 且 X,Y 相

10、互独立，则 13若 14设 A) C) X( 2/9, 1/6, 1/9 1/6 12) ，Y ( A) 二维正态，且 C) 未必是二维正态 B) D) 1/9, 2/9 8/15, 1/18 2 22)那么 ( X ,Y)的联合分布为 B)二维正态，且 D)以上都不对 不定 X，Y 是相互独立的两个随机变量， 它们的分布函数分别为 FX(x),FY(y),则 Z = max X,Y 的分布函数是 A)FZ(z)= max FX(x),FY(y); B) FZ(z) = max |FX(x)|,|F Y(y)| C) FZ(z)= FX(x)FY(y) D)都不是 15下列二无函数中， 可以作

11、为连续型随机变量的联合概率密度。 cosx, x ,0 y 1 A) f(x,y)=2 2 0, 其他 16 17 18 19 20 21 B) C) D) g(x,y)= (x,y)= h(x,y)= cosx, 0, 2 cosx, 0 0, cosx, 0 0, 掷一颗均匀的骰子 600 次， A) 50 B) x 2 ,0 其他 ,0 其他 ,0 其他 那么出现 100 设 X1, X2, X3相互独立同服从参数 E(Y2) A)1. B)9. 1 y2 一点”次数的均值为 C)120 3的泊松分布，令 C)10. 对于任意两个随机变量 X 和Y ，若 E(XY) E(X) 的是 D)

12、 150 1 Y 31(X1 X2 X3) ，则 E(Y) ，则 D)6. A) C) A) D(XY) D(X) D(Y) X 和 Y 独立 P( )( Poission分布 )，且 E (X 1) 1， B)2， C) B) D) X2 3， 设随机变量 X和 Y的方差存在且不等于 0，则 D(X D(X Y) D(X) D(Y) X 和 Y 不独立 1，则 D)0 Y) D X D Y 是X和 Y的 A)不相关的充分条件， 但不是必要条件； B)独立的必要条件， 但不是充分条件； C)不相关的充分必要条件； D)独立的充分必要条件 22 设 X N( , 2) 其中 已知， 2未知， X

13、1, X 2, X 3样本，则下列选项中不是统计量 A ) X1 X 2 X 3 B) max X1,X2,X3 C) 3 Xi22 i1 D) X1 22设 X (1,p) , X1,X2, ,Xn,是来自 X的样本，那么下列选项中不正确的是 p(1 p) A)当 n 充分大时，近似有 X N p, B) PX k kk Cnkpk (1 nk p)n k, k 0,1,2, ,n C) PX kn n kk Cnk p k (1 nk p)n k,k 0,1,2, ,n D) PXi k kk Cnk pk (1 nk p)n k ,1 in 2 23若 X t(n) 那么 A) F (1

14、,n) B) F(n,1) C) 2(n) D) t(n) 24设 X1, X2, Xn 为来自正态 总体 N( 2) 简单随 机样本， 是样 本均值， 记 S12 1n n11i1(Xi 22 X)2， S22 1n (Xi ni1 22 X)2， S32 1n n11i1(Xi )2， 1n(Xi ni1 25 A) t X S1 / n 1 B) t X S2 / n 1 C) t X t X S3 / nS4 / n 设 X1,X2, Xn，Xn+1, ,Xn+m 是来自正态总体 N(0, 2 2 )的容量为 n+m 的样本，则统计量 ) i 服从的分布是 2 i ，则服从自由度为 n

15、 1的t 分布的随机变量是 n m i1 nm n i n 1 A) F(m,n) B) F(n 1,m 1) C) F(n,m) D) F(m 1,n 1) 三、解答题 110 把钥匙中有 3 把能打开门，今任意取两把，求能打开门的概率。 2.任意将 10 本书放在书架上。其中有两套书，一套3 本，另一套 4 本。求下列事件的概率。 1) 3 本一套放在一起。 2) 两套各自放在一起。 3) 两套中至少有一套放在一起。 3.调查某单位得知。购买空调的占 15，购买电脑占 12，购买 DVD 的占 20%；其中购买 空调与电脑占 6%，购买空调与 DVD 占 10%，购买电脑和 DVD 占 5

16、，三种电器都购买占 2。求下列事件的概率。 1) 至少购买一种电器的； 2) 至多购买一种电器的； 3) 三种电器都没购买的； 4仓库中有十箱同样规格的产品，已知其中有五箱、三箱、二箱依次为甲、乙、丙厂生产 的，且甲厂， 乙厂、丙厂生产的这种产品的次品率依次为1/10,1/15,1/20.从这十箱产品中任 取一件产品，求取得正品的概率。 5 一箱产品， A， B两厂生产分别个占 60， 40，其次品率分别为 1，2。现在从中 任取一件为次品，问此时该产品是哪个厂生产的可能性最大 6 有标号 1 n 的 n 个盒子，每个盒子中都有 m 个白球 k 个黑球。从第一个盒子中取一个 球放入第二个盒子，

17、再从第二个盒子任取一球放入第三个盒子，依次继续，求从最后一 个盒子取到的球是白球的概率。 7从一批有 10个合格品与 3 个次品的产品中一件一件地抽取产品， 各种产品被抽到的可能 性相同， 求在二种情况下， 直到取出合格品为止， 所求抽取次数的分布率。 (1)放回 ( 2) 不放回 8设随机变量 X的密度函数为 f (x) Ae x ( x ) , 求 (1)系数 A, (2) P0 x 1 (3) 分布函数 F(x) 。 9对球的直径作测量，设其值均匀地分布在 a,b 内。求体积的密度函数。 10设在独立重复实验中，每次实验成功概率为，问需要进行多少次实验， 才能使至少成功 一次的概率不小于

18、。 11 公共汽车车门的高度是按男子与车门碰头的机会在以下来设计的，设男子的身高 2 X : N (168,72 ) ,问车门的高度应如何确定 12 设随机变量 X 的分布函数为： F(x)=A+Barctanx,(- x ). 求：(1)系数 A 与 B； (2)X落在( -1，1)内的概率； (3)X 的分布密度。 13把一枚均匀的硬币连抛三次，以X 表示出现正面的次数， Y 表示正、反两面次数差的 绝对值 ，求 (X,Y) 的联合分布律与边缘分布。 14设二维连续型随机变量 (X,Y) 的联合分布函数为 xy F(x,y) A(B arctan )(C arctan ) 23 求(1)

19、A、B、C的值， (2) ( X , Y)的联合密度， (3) 判断 X、Y的独立性。 Ae (3x 4y),x 0,y 0 15设连续型随机变量( X， Y)的密度函数为 f(x,y)= , 0, 其他 求 (1)系数 A；(2)落在区域 D：0 x 1,0 y 2的概率。 16 设 (X ,Y)的联合密度为 f (x,y) Ay(1 x),0 x 1,0 y x， ( 1)求系数 A，(2)求 ( X ,Y)的联合分布函数。 17上题条件下： (1)求关于 X及Y的边缘密度。 (2) X与Y是否相互独立 18在第 16)题条件下，求 f (yx)和 f(xy)。 19盒中有 7 个球，其中

20、 4 个白球， 3 个黑球，从中任抽 3 个球，求抽到白球数 X 的数学 期望 E(X)和方差 D(X) 。 20 有一物品的重量为 1 克，2 克， 10克是等概率的，为用天平称此物品的重量 准备了三组砝码 ，甲组有五个砝码分别为 1，2，2，5，10 克，乙组为 1，1，2，5，10 克， 丙组为 1，2，3，4，10 克，只准用一组砝码放在天平的一个称盘里称重量，问哪一组砝码 称重物时所用的砝码数平均最少 21 公共汽车起点站于每小时的 10 分， 30 分， 55 分发车，该顾客不知发车时间，在每小 时内的任一时刻随机到达车站，求乘客候车时间的数学期望(准确到秒) 。 22设排球队 A

21、 与 B比赛，若有一队胜 4 场，则比赛宣告结束，假设 A，B在每场比赛中获 胜的概率均为 1/2,试求平均需比赛几场才能分出胜负 23一袋中有 n张卡片，分别记为 1，2， n ，从中有放回地抽取出 k张来，以X 表 示所得号码之和，求 E(X),D(X) 。 k,0 x 1,0 y x 24设二维连续型随机变量( X ， Y)的联合概率密度为： f (x ,y)= 0, 其他 求： 常数 k， E XY 及 D(XY) . 25设供电网有 10000 盏电灯，夜晚每盏电灯开灯的概率均为0.7 ，并且彼此开闭与否相互 独立，试用切比雪夫不等式和中心极限定理分别估算夜晚同时开灯数在6800到

22、7200之间 的概率。 26一系统是由 n 个相互独立起作用的部件组成，每个部件正常工作的概率为0.9 ，且必须 至少由 80%的部件正常工作，系统才能正常工作，问n 至少为多大时，才能使系统正常 工作的概率不低于 0.95 27甲乙两电影院在竞争 1000名观众，假设每位观众在选择时随机的，且彼此相互独立， 问甲至少应设多少个座位，才能使观众因无座位而离去的概率小于1% 。 2 28设总体 X 服从正 态分布，又设 X 与 S2 分别为样本均值和样 本方差 ，又设 Xn 1 : N( , 2)，且 Xn 1与 X1,X2, ,X n 相互独立， 求统计量 X n 1 X n 的分布。 29在

23、天平上重复称量一重为的物品，假设各次称量结果相互独立且同服从正态分布 2 N( ,0.2 2 ) ，若以 Xn表示 n次称量结果的算术平均值， 为使 P Xn a 0.1 0.95成立， 求 n 的最小值应不小于的自然数 30证明题 设A，B是两个事件，满足 P(B A) P(B A) ，证明事件 A，B相互独立。 31证明题 设随即变量 X 的参数为 2 的指数分布，证明 Y 1 e 2X 在区间( 0，1)上服 从均匀分布。 数理统计 试题 、填空题 22 1设 X1, X2 , ,X16 是来自总体 X N（4, 2 ） 的简单随机样本， 2 已知，令 1 16 4X 16 X 1 Xi

24、 ，则统计量 4X 16 服从分布为（必须写出分布的参数） 。 16 i 1 i 2 2设 X N（ , 2 ） ，而，是从总体 X 中抽取的样本， 则 的矩估计值为 3设 X Ua,1， X1, , X n是从总体 X 中抽取的样本，求 a的矩估计为。 4已知 F0.1（8,20） 2 ，则 F0.9（20,8） 。 5?和?都是参数 a的无偏估计， 如果有 成立 ，则称 ?是比 ?有效的估计。 6设样本的频数分布为 X 0 1 2 3 4 频数 1 3 2 1 2 则样本方差 s2 =。 7设总体 XN（， 2），X1，X2，Xn为来自总体 X的样本， X 为样本均值， 则D（X ） 8设

25、总体 X 服从正态分布 N（， 2），其中未知， X1， X2， Xn 为其样本。若假设 检验问题为 H 0： 21 H 1： 2 1 ，则采用的检验统计量应 。 9设某个假设检验问题的拒绝域为W，且当原假设 H0 成立时，样本值（ x,x, ， x）落入 W 的概率为，则犯第一类错误的概率为 。 10设样本 X1，X2，Xn 来自正态总体 N（，1），假设检验问题为： H0： 0 H1：0， 则在 H0成立的条件下，对显着水平，拒绝域 W 应为 。 11设总体服从正态分布 N（ ,1），且 未知，设 X1,L ,Xn 为来自该总体的一个样本，记 X 1 X i n i 1 ，则 的置信水平为

26、 1 的置信区间公式是 n 至少要取 ；若已知 12设 * X1, X2, ,Xn 为来自正态总体 N( , ) 的一个简单随机样本， 其中参数 和 2 均 X 未知，记 n Xi i1 Q2 i1 n (Xi X)2 ，则假设 H0 ： 0 的 t 检验使用的统计 量是 用X 和Q 表示) 13设总体 X N( 2) 已知、 2 未知， 设 X1,X2,X3 是来自该总体的一个样本， 1 则 31(X1 X2 X3) X1 2 X2 3 X3 ， X12 X22 X32， X(1) 2 中是统计 0.95，则要使上面这个置信区间长度小于等于，则样本容量 量的有 14设总体 X 的分布函数 F

27、(x) ，设 X1,X2, ,Xn 为来自该总体的一个简单随机样本， 则 ) 1,X2, ,Xn 的联合分布函数 15设总体 X 服从参数为 p 的两点分布， p(0 p 1 )未知。设 X1,K ,Xn 是 来自该总体的一个样本，则 的有 nn X i,(Xi i 1 i 1 X)2,Xn 6, max X i, Xn pX1 1 i n 中是统计量 16设总体服从正态分布 N( ,1)，且 未知，设 X1,L ,Xn 为来自该总体的一个样本，记 X 1 X i n i 1 ，则 的置信水平为 1 的置信区间公式是 17设X N( X2)，Y N( Y, 2 Y)，且 X 与Y相互独立，设

28、X1,L , X m为来自总体 X 的一个样本；设 Y1,L ,Yn 为来自总体 22 Y 的一个样本； SX 和 SY 分别是其无偏样本方差， SX2 / X2 则 SY / Y 服从的分布是 18设 X N ,0.32 ，容量 n 9 ， 均值 X 5 ，则未知参数 的置信度为的置信区间 19设总体 X N( , 2) ，X1，X2， 20设总体 X 服从正态分布 N(， 2)，其中未知， X1，X2， Xn为其样本。若假 设检 验问题为 H0： 21 H1： 2 21设 X1,X2, ,Xn 是来自正态总体 N( X1 n X i , 2 n (Xi X)2 , 则假 n i1 i 1

29、1，则采用的检验统计量应 。 , 2) 的简单随机样本，和 2 均未知，记 设 H0 :0 的 t 检 验 使 用 统 计 量 T 22设 X 1m Xi 和 Y mi1 1 n 2 Yi 分别来自两个正态总体 N( 1, 12) 和 N( 2, ni1 2 22) 的样本 均值，参数 1 ， 2未知， 22 两正态总体相互独立，欲检验 H0 : 1 2 ，应用 检验 法，其检验统计量是 。 22 23设总体 X N( , 2) ， , 2为未知参数， 从 X 中抽取的容量为 n的样本均值记为 X ， 修正样本标准差为 Sn* ，在显着性水平下，检验假设 H0:80 ， H1 :80 的拒绝域

30、 为 ，在显着性水平 下，检验假设 H0 : 202 ( 0已知)， H1: 102 的 拒绝域为 。 24 设总 体 X b(n, p),0 p 1, X1,X2, ,Xn 为其 子 样， n 及 p 的矩 估计分 别 是。 25设总体 X U 0, ,(X1,X2, ,Xn) 是来自 X 的样本，则 的最大似然估计量 2 26设总体 X N( ,0.9 2) ， X1,X2, , X 9是容量为 9的简单随机样本，均值 x 5，则 未知参数 的置信水平为 0.95的置信区间是 27测得自动车床加工的 10 个零件的尺寸与规定尺寸的偏差(微米)如下： +2， +1， -2， +3，+2， +

31、4， -2， +5， +3， +4 则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计量是 2 2 2 28设 X1,X2,X3,X4 是来自正态总体 N (0, 22 )的样本，令 Y (X1 X2)2 (X3 X4)2, 则当 C 时CY 2(2) 。 29设容量 n = 10 的样本的观察值为 8，7，6，9，8，7，5，9，6)，则样本均值 = 样本方差 = 30设 X1,X2, Xn 为来自正态总体 2 : N( , 2) 的一个简单随机样本，则样本均值 1n i 服从 ni1 、选择题 1. X1,X2, ,X 16 是 来 X N (0，1) 的 分样本，设： Z X 12 22 X 28 Y

32、X 92 X126， 则 Z () Y (A) N(0,1) (B) t(16) (C) 2(16) (D) F(8,8) 2.已知 X1, X2, , X n 是来自总体的样本，则下列是统计量的是( (A)X X +A (B) 1Xi 2(C)X a +10 n 1i 1 i (D)1 X aX1+5 31 3.设 X1, , X8和Y1, , Y10分别来自两个相互独立的正态总体 N( 1,22)和N(2,5)的样本 , 22 S12和 S22分别是其样本方差，则下列服从F (7,9)的统计量是 ( 2S12 (A) 52SS122 (B) 45SS1222 (C) 54SS1222 (D

33、) 5S12 2S22 4.设总体 X N( , 2)， X1, ,X n 为抽取样本，则 1n(X i ni1 2 X) 是( ) 2 (A) 的无偏估计 (B) 2 的无偏估计 (C) 的矩估计 (D) 2 2 的矩估计 5、设 X1, , X n是来自总体 X 的样本，且 EX ，则下列是 的无偏估计的是( 1n1 (A) 1 X i ni1 (B) 1 X i (C) 1 n 1i 1 ni X i (D) 1 2 n 1 i 1 Xi 1 6设 X1,X2, ,Xn 为来自正态总体 N( , ) 的一个样本， 若进行假设检验， 时， 般采用统计量 S/ n (A) 未知，检验 (C)

34、 未知，检验 2 (B) 已知，检验 (D) 2已知，检验 22 0 0 7在单因子方差分析中，设因子 A有 r 个水平，每个水平测得一个容量为mi的样本，则下 列说法正确的是 (A) 方差分析的目的是检验方差是否相等 (B) 方差分析中的假设检验是双边检验 Se (C)方差分析中 i1 mi (yij j1 2 yi.) 包含了随机误差外 ,还包含效应间的差异 SA (D)方差分析中 mi(yi. i1 y)2 包含了随机误差外 ,还包含效应间的差异 8在一次假设检验中， 列说法正确的是 (A) 既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误 (B) 如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，

35、则犯了第一类错误 (C) 增大样本容量，则犯两类错误的概率都不变 (D) 如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误 2 和作区间估计，得到置信度为95%的置信区间，意义是 9对总体 X N( , ) 的均值 指这个区间 (A)平均含总体 95%的值 (B)平均含样本 95%的值 (C)有 95%的机会含样本的值 (D)有 95%的机会的机会含的值 10在假设检验问题中，犯第一类错误的概率 的意义是( (A)在 H0 不成立的条件下，经检验 H0 被拒绝的概率 (B)在 H0 不成立的条件下，经检验 H0 被接受的概率 (C)在 H00 成立的条件下，经检验 H0 被拒绝

36、的概率 (D)在 H0 成立的条件下，经检验 H0被接受的概率 11. 设总体 X 服从正态分布 2 ,X1,X2,L ,Xn 是来自 X 的样本，则 2 2 的最大似然 估计为 A) 1Xi X ni1 B) n11Xi X n 1i 1 C)1n n Xi2 ni1 D)X2 2 12. X 服从正态分布， EX1， EX 2 5 ， (X1, ,Xn) 是来自总体 X 的一个样本，则 n X 1 X i n i 1 服从的分布为 (A)N( 1,5/n)(B)N( 1,4/n) (C)N( (D)N( 1/n,4/n) 13设 X1,X2, ,Xn 为来自正态总体 N( , 1 /n,5

37、/n) ) 的一个样本，若进行假设检验，当 U 时，一般采用统计量 X0 /n (A) 未知，检验 (A) 未知，检验 (C) 2 (B) 已知，检验 (D) 2已知，检验 2 14在单因子方差分析中，设因子 下列说法正确的是 _ A有 r个水平，每个水平测得一个容量为mi的样本，则 (A)方差分析的目的是检验方差是否相等 (B)方差分析中的假设检验是双边检验 Se (C) 方差分析中 mi (yij i 1 j 1 yi.)2 包含了随机误差外 ,还包含效应间的差异 SA (D) 方差分析中 r mi (yi. i1 y)2 包含了随机误差外 ,还包含效应间的差异 15在一次假设检验中，下列

38、说法正确的是 _ (A)第一类错误和第二类错误同时都要犯 (B)如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误 (C) 增大样本容量，则犯两类错误的概率都要变小 (D) 如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误 16设 ?是未知参数 的一个估计量，若 E ? ，则 ?是 的_ (A)极大似然估计 (B)矩法估计 (C)相合估计 (D)有偏估计 17设某个假设检验问题的拒绝域为W，且当原假设 H0 成立时，样本值 (x1,x2, ，xn) 落入 W 的概率为，则犯第一类错误的概率为 。 (A) (B) (C) (D) 18. 在对单个正态总体均值的假设

39、检验中，当总体方差已知时，选用 2 ( A) t 检验法( B ) u 检验法( C) F 检验法 ( D ) 检验法 19. 在一个确定的假设检验中，与判断结果相关的因素有 A）样本值与样本容量（B）显着性水平（C）检验统计量（ D）A,B,C同时成立 20. 对正态总体的数学期望进行假设检验， 如果在显着水平 0.05下接受 H0 :0，那么 在显着水平下，下列结论中正确的是 A）必须接受 H 0 B）可能接受，也可能拒绝 H 0 C）必拒绝 H 0 D）不接受，也不拒绝 H 0 S12 (A) 1 n1 n (Xi i1 X)2 (B) S22 1 n 2 (Xi X )2 ni1 （C

40、） S1 2 X （D） S22 2 X 22.总体 X N ( , 2)， 2 2 已知， n 时，才能使总体均值 的置信水平为 0.95 的置信区间长不大于 L （A）15 2/ L2 （B） 15.3664 2/ L2 22 ( C)16 2/ L2 （D）16 21.设 X1, X 2 , Xn是取自总体 X 的一个简单样本，则 E（X 2 ）的矩估计是 24.设总体 X 服从正态分布 N 2 , X1,X2,L , X n 是来自 X 的样本，则 的最大似然估 计为 A) 1Xi X ni1 B) n 1 i 1 Xi 1n C) ni1 Xi2 D)X2 23. 设 X1, X2,

41、 , Xn 为 总 体 X 的 一 个 随 机 样 本 ， E（X） ,D(X) 2 $2 n1 C (X i 1 i1 Xi )2为 2 2的无偏估计， C A) 1/ n(B) 1/ n 1 C) 1/ 2( n 1) D) 1/ n 2 25.设X (1,p) ,X1,X2, , X n , 是来自 X 的样本，那么下列选项中不正确的是 (A)当 n 充分大时，近似有 X N p , p(1 p) n k k n k (B) P X k Cnk pk (1 p)n k, k 0,1,2, ,n k k k n k (C) PX Cn p (1 p) , k n 0,1,2, ,n (D)

42、 PXi k k k n k Cn p (1 p) ,1 26.若 X t(n) 那么 (A) F (1,n) (B) F(n,1) (C) 2(n) (D) t(n) 27.设 X1,X2, Xn 为来自正态总体 N( , 2 2) 简单随机样本， X 是样本均值，记 S12 n1 1 (Xi n 1i 1 X)2， S221 n (Xi X)2， S32 n11 (Xi n i 1 n 1 i 1 )2， (A) 28.设 1 (Xi )2 ，则服从自由度为 n 1的t分布的随机变量是 ni1 t S1 / n 1 (B) t S2 / n 1 (C) t X S3 / n (D) t X

43、 S4 / n X1,X2,Xn，Xn+1, ,Xn+m 是来自正态总体 N(0, 2) 的容量为 n+m 的样本，则统计量 n m Vni m1 nm n i n 1 2 i 服从的分布是 2 i (A) F(m,n) (B) F(n 1,m 1) (C) F(n,m) (D) F(m 1,n 1) 29设 X N ，其中 已知 , 2 未知 ,X1 ,X2 ,X3,X4 为其样本， 下列各项不是 统计量的是 ()X 14Xi 4i1 () X1 ()K 4 (Xi i1 X)2 2 ()S2 13i1(Xi 3i1 X) 30. 设 N ，其中 已知， 2 2 未知， X1 ,X2 ,X3

44、 为其样本， 下列各项不是 统计量的是( (A) 12 (X12 X22 X32 ) () X1 () max(X1 , X2 ,X3) (D) 31 ( X1 X2 X3 ) 3 三、计算题 1. 已知某随机变量 X 服从参数为 的指数分布， 设 X1, X2, , X n是子样观察值， 求 的极 大似然估计和矩估计。 （ 10 分） 2. 某车间生产滚珠，从某天生产的产品中抽取 6 个，测得直径为： 已知 原来直径服从 N（ ,0.06） ，求：该天生产的滚珠直径的置信区间。给定（0.05， Z0.05 1.645 ， Z0 .025 1.96 ）（8 分） 2 3. 某包装机包装物品重量

45、服从正态分布 N（ ,42 ） 。现在随机抽取 16个包装袋，算得平均包 装袋重为 x 900 ，样本均方差为 S2 2 ，试检查今天包装机所包物品重量的方差是否有 变化（ 0.05)( 02.975 (15) 6.262， 02.02(5 15) 27.488 )(8 分) 4.设某随机变量 X 的密度函数为 f （ x） (1) x 0 其他 的极大似然估计。 （ 6 分） 5.某车间生产滚珠，从长期实践可以认为滚珠的直径服从正态分布，且直径的方差为 0.04 ，从某天生产的产品中随机抽取 9 个，测得直径平均值为 15 毫米，试对 0.05 求出滚珠的平均直径的区间估计。 （8分） （Z

46、0.05 1.645 , Z 0.025 1.96） 6.某种动物的体重服从正态分布 N（ ,9） ，今抽取 9个动物考察， 测得平均体重为 51.3公斤， 问：能否认为该动物的体重平均值为 52 公 斤 。（ 0.05 ）（ 8 分 ） Z 0.05 1.645 Z 0.025 1.96 ) 7.设总体 X 的密度函数为： f （x） (a 1)xa 0 0 x 1 ， 其他 ， 设X1, ,Xn是 X 的 样本，求 a 的矩估计量和极大似然估计。 10 分） 8.某矿地矿石含少量元素服从正态分布， 2 0.1， 2 （11） 求 的置信区间（ 现在抽样进行调查， 共抽取 2 2 （11）

47、4.57 ） 1 12个子样算得 S 0.2 ， 19.68， 8 分） 9某大学从来自 A，B两市的新生中分别随机抽取 5 名与 6名新生，测其身高（单位： cm） 后算得 x ， y； s12 11.3， s22 9.1 。假设两市新生身高分别服从正态分布X-N（ 1， 2），Y-N（ 2， 2）其中 2未知。试求 1 2的置信度为的置信区间。 （ （9）=,（11）=） x 20 （分钟），无 10（ 10 分）某出租车公司欲了解：从金沙车站到火车北站乘租车的时间。 随机地抽查了 9 辆出租车，记录其从金沙车站到火车北站的时间，算得 偏方差的标准差 s 3 。若假设此样本来自正态总体 N

48、( , 2) ，其中 2 均未知，试求 的置信水平为的置信下限。 11（10 分）设总体服从正态分布 2 N( , 2) ，且 2 都未知，设 X1,L ,Xn 为来自总体 的一个样本，其观测值为 x1,L ,xn ，设 X1 ni1 Xi (Xi X) ni1 。求 和 的 极大似然估计量。 12（8 分） 掷一骰子 120 次，得到数据如下表 出现点数 1 2 3 4 5 6 次数 x 20 20 20 20 40 x 2 若我们使用 检验，则 x 取哪些整数值时，此骰子是均匀的的假设在显着性水平 0.05 下被接受 2 13.（14分）机器包装食盐，假设每袋盐的净重服从X N（ , ）正

49、态分布， 22 规定每袋标准重量为1 kg,方差 2 0.022 。某天开工后，为检验其机器工作是否正常， 从装好的食盐中随机抽取抽取 9 袋，测得净重（单位： kg）为： ,算得上述样本相关数据 n （xi x）2 0.008192 为：均值为 x 0.998 ，无偏标准差为 s 0.032 ， i 1。 问（1） 在显着性水平0.05下，这天生产的食盐的平均净重是否和规定的标准有显着差异 （2） 在显着性水平0.05下，这天生产的食盐的净重的方差是否符合规定的标准 （3）你觉得该天包装机工作是否正常 14（8分）设总体 X 有概率分布 取值 xi 1 2 3 概率 pi 2 2 (1 )

50、(1 )2 现在观察到一个容量为 3 的样本 , x1 1,x2 2,x3 1。求 的极大似然估计值 15（ 12 分）对某种产品进行一项腐蚀加工试验，得到腐蚀时间X （秒）和 腐蚀深度 Y （毫米）的数据见下表： X 5 5 10 20 30 40 50 60 65 90 120 Y 4 6 8 13 16 17 19 25 25 29 46 假设Y与X 之间符合一 元线回归模型 Y 0 1X （1）试建立线性回归方程。 （2）在显着性水平0.01下，检验 H0 : 1 0 16. （7 分）设有三台机器制造同一种产品，今比较三台机器生产能力，记录其五天的日产量 机器 I II III 13

51、8 163 155 日 144 148 144 产 135 152 159 量 149 146 141 143 157 153 现把上述数据汇总成方差分析表如下 方差来源 平方和 自由度 均方和 F比 A e 12 T 14 17.（10 分）设总体 X 在 （0, ） （ 0）上服从均匀分布， X1, ,Xn 为其一个 样本，设 X（n） max X1 , ,Xn (1)X (n)的概率密度函数 pn(x)(2)求 EX(n) 2 18.(7分)机器包装食盐，假设每袋盐的净重服从X N( , )正态分布，规定每袋标准 22 重量为1 kg,方差0.02 。某天开工后， 为检验其机器工作是否正

52、常， 从装好的食盐 中随机抽取抽取 9 袋，测得净重(单位： kg)为： ,算得上述样本相关数据为：均值为 x 0.998 ，无偏标准差为 s 0.032，在显着性水平0.05 下，这天生产的食盐的净重 的方差是否符合规定的标准 19.(10 分)设总体 X 服从正态分布 N( 2)， X1,K ,Xn 是来自该总体的一个样本，记 Xk k1Xi (1 ki1 n 1) ，求统计量 X k 1 Xk 的分布。 20某大学从来自 A，B 两市的新生中分别随机抽取 5 名与 6 名新生， 测其身高 (单位： cm ) 22 后算得 x ， y ； s12 11.3， s22 9.1 。假设两市新生

53、身高分别服从正态分布X-N(1， 2 )， Y-N( 2，2)其中 2未知。试求 12 的置信度为的置信区间。 ( (9)=,(11)=) 概率论 试题参考答案 、填空题 1 (1) ABC (2) ABC ABC ABC (3) BC AC AB 或 ABC ABC ABC ABC 2 3 3/7 ， 4 4/7! = 1/1260 ， 5，6 1/5， 7 a 1 ， b 1/2 ，8 ， 9 2/3， 104/5， 11 5/ 7 ， 12 F(b,c)-F(a,c)， 13F (a,b)， 14 1/2， 15，16 17 1/2， 1846， 1985 20 N( , ), n N

54、(0,1), N( ), N (0,1) ； n 22 21 22 ，22，1/8 ， 23 =7，S2=2 ， 24 、选择题 1A 2D 3B 4D 5 D 6C 7B 8B 9 C 10 C 11C 12A 13C 14C 1 5 B 16B 17C 18B 19 A 20 C 21C 22B 23A 24B 25 C 三、解答题 1. 8/15 ； 2. （1） 1/15， （2）1/210， （ 3） 2/21; 3. （1） , （2） , （3） ; 4. ; 5. 取出产品是 B 厂生产的可能性大。 6. m/(m+k); 7.(1)PX K (3/13) k 1(10/13)

55、 X 1 2 3 4 P 10/1 (3/13)(10/12) (3/13)(2/12)(10/11) (3/13)(2/12)(1/11) 1x e , x 0 8. （1） A1/2 ， 2) 1(1 e 1) 2 2 3) F(x)21 1 1ex , x 0 2 9. f(x) 1 ba 2/3 其他 (6)a3,(6)b3 10. n 4 11. 提 示 ： Px h 0.01或P x h 0.99 ， 利 用 后 式 求 得 h 184.31 ( 查 表 (2.33) 0.9901) 12. 1 A=1/2，B= 1 ； 13. YX 0 1 2 3 Pgj 1 0 3/8 3/8

56、 0 3/4 3 1/8 0 0 1/8 1/4 Pig 1/8 3/8 3/8 1/8 1 3 f (x)=1/ (1+x2) 14. （1）A 2,B ,C ；(2) f(x,y) 2 2 2 ；( 3 ) 2 2 2 (4 x2)(9 y2) 15. (1) 12; (2) (1-e-3)(1 -e-8) 16. （1 ） A 24 独立 ； 2) F(x, y) 17. (1) f x(x) 2）不独立 18. fY X (y x) fXY (x y) 19. 20. 12 E(X) 172 丙组 21. 10 分 25 秒 22. 平均需赛 6 场 3y4 0 8y3 12(x x2

57、 /2)y2 3y4 8y3 6y2 4x3 3x4 1 12x2(1 0, 2y, x2 , 0, 2(1 x) (1 y)2 0, D(X) x), 0 x1 其他 x,0 其他 yx 24 49 1,0 其他 x0 0 x x1 0 x x1 fy(y) y y y y 1 12y(1 y)2, 0, 0y1 其他 23. E(X) k(n 1) 2 D(X) 2 k(n2 1) 12 24. k = 2, E(XY)=1/4, D(XY)=7/144 25. 26. 27. 537 28. t(n 1) 29. 16 30. 提示： 利用条件概率可证得。 31. 提示： f (x) 参

58、数为 2 的指数函数的密度函数为 2e 2x x0 x0， 利用 Y 1 e 2x 的反函数 x 1 12 ln(1 y) 0 即可证得。 数理统计 试题参考答案 、填空题 1 N(0,1)， 2 n1 n Xi =， ni1 3 2n xi ni1 1， 4， 5 D(?) D(?) 62 ， 7 8 11 13 15 (n-1)s2 或 i (xi 1 - x) 2 ， 9 10 |u| u ，其中 u 2 xn u1 385； 12 X t XQ n(n 1) X12 X22 X32 X (1) 14 n F(x1,L ,xn)为i 1F(xi)， i1 n Xi, i1 (Xi 2 X

59、) ,X n 6,max X i 1 i n 16 X u1 2 1n 17 F(m,n) ， 18， 19 n 20(n-1)s2或 (xi - x)2 ， i1 21 X n(n 1) Q 22 F ， F 23 X 80 Sn t (n 2 1) (xi i1 x)2 2 (n 2 1) m (n 1) (Xi X)2 i 1 ， n， 2 (m 1) (Yi Y)2 i1 n_ (xi x)2 i1 2 0 (n 1) ， X 24 n, p p S2 X 25 $ max X1, X 2, ,Xn ， 264.412,5.588 ， 272 ， 28 1/8 ， 29 =7， S2=

60、2， 2 30 N , n 、选择题 1 D 2 B 3B 4D 5D 6C 7D 8A 9 D 10C 11A 12B 13D 14D 15C 16D 17B 18B 19D 20A 21 D 22 B 23C 24A 25B 26A 27B 28C 29 C 30A 三、计算题 1（ 10 分） 解：设 X1,X 2, ,X n是子样观察值 极大似然估计： n L( ) e xi i1 n xi n i 1 e i 1 n l nL( ) n ln xi i1 ln L( ) xi i1 矩估计： E( X )x 0 dx 样本的一阶原点矩为： n1 n Xi ni1 所以有： EX X