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文档简介
1、泓域咨询/南京智能人脸识别设备项目实施方案南京智能人脸识别设备项目实施方案泓域咨询/规划设计/投资分析 报告说明生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。该人脸识别设备项目计划总投资18193.28万元,其中:固定资产投资14420.26万元,占项目总投资的79.26%;流动资金3773.02万元,占项目总投资的20.74%。达产年营业收入27496.00万元,总成本费用21405.81万元,税金及附加308.59万元,利润总额6090.19万元,利税总额7238.81万元,税后净利润4567.64万元,达
2、产年纳税总额2671.17万元;达产年投资利润率33.47%,投资利税率39.79%,投资回报率25.11%,全部投资回收期5.48年,提供就业职位533个。视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。目录第一章 项目总论第二章 项目投资单位第三章 项目必要性分析第四章 市场调研分析第五章 产品及建设方案第六章 项目选址分析第七章 土建方案说明第八章 工艺先进性分析第九章 项目环境保护分析第
3、十章 项目安全管理第十一章 风险应对评估第十二章 项目节能可行性分析第十三章 进度方案第十四章 投资分析第十五章 项目经济效益第十六章 评价结论第十七章 项目招投标方案第一章 项目总论一、项目提出的理由人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流
4、,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。二、项目概况(一)项目名称南京智能人脸识别设备项目(二)项目选址xx开发区南京,简称宁,古称金陵、建康,是江苏省会、副省级市、特大城市、南京都市圈核心城市,国务院批复确定的中国东部地区重要的中心城市、全国重要的科研教育基地和综合交通枢纽。截至2019年,全市下辖11个区,总面积6587平方千米,建成区面积971.62平方千米。2019年,常住人口850.0万人,城镇人口707.2万人,城镇化率83.2%。南京地处中国东部、长江下游、濒江近海,是中国东部战区
5、司令部驻地,地理坐标为北纬3114至3237,东经11822至11914,是长三角辐射带动中西部地区发展的国家重要门户城市,也是东部沿海经济带与长江经济带战略交汇的重要节点城市。南京属宁镇扬丘陵地区,以低山缓岗为主,属北亚热带湿润气候,水域面积达11%以上,是首批国家历史文化名城,中华文明的重要发祥地南京早在100-120万年前就有古人类活动,35-60万年前已有南京猿人在汤山生活。2019年,南京地区生产总值14030.15亿元,人均地区生产总值152886元。南京是国家重要的科教中心,自古以来就是一座崇文重教的城市,有天下文枢、东南第一学之称,古代中国一半以上的状元均出自南京江南贡院。截至
6、2018年,南京各类高等院校66所,其中111计划高校9所、学科25个,仅次于北京;211高校8所、双一流高校12所、两院院士81人。所选场址应避开自然保护区、风景名胜区、生活饮用水源地和其他特别需要保护的环境敏感性目标。项目建设区域地理条件较好,基础设施等配套较为完善,并且具有足够的发展潜力。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求,为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据项目选址的一般原则和项目建设地的实际情况,该项目选址应遵循以下基本原则的要求。(三)项目用地规模项目总用地面积51945.96平方米(折合约77.88亩)。(四)项目用地控制指标该工程
7、规划建筑系数72.40%,建筑容积率1.11,建设区域绿化覆盖率7.22%,固定资产投资强度185.16万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积51945.96平方米,建筑物基底占地面积37608.88平方米,总建筑面积57660.02平方米,其中:规划建设主体工程41932.80平方米,项目规划绿化面积4160.26平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计101台(套),设备购置费6667.23万元。(七)节能分析1、项目年用电量452476.33千瓦时,折合55.61吨标准煤。2、项目年总用水量28253.81立方米,折合2.41吨标准煤。3、“南京智能人脸识别设备项目投资建设项目
8、”,年用电量452476.33千瓦时,年总用水量28253.81立方米,项目年综合总耗能量(当量值)58.02吨标准煤/年。达产年综合节能量14.51吨标准煤/年,项目总节能率25.64%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合xx开发区发展规划,符合xx开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资18193.28万元,其中:固定资产投资14420.26万元,占项目总投资的79.26%;流动资金3773.02万元,占项目总投资的20.
9、74%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入27496.00万元,总成本费用21405.81万元,税金及附加308.59万元,利润总额6090.19万元,利税总额7238.81万元,税后净利润4567.64万元,达产年纳税总额2671.17万元;达产年投资利润率33.47%,投资利税率39.79%,投资回报率25.11%,全部投资回收期5.48年,提供就业职位533个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位一定要做好后勤供应和服务保障工作,确保不误前方施工。项目承办单位组建一个投资控制小组,负责各期投资目标管理跟
10、踪,各阶段实际投资与计划对比,进行投资计划调整,分析原因采取措施,确保该项目建设目标如期完成。对于难以预见的因素导致施工进度赶不上计划要求时及时研究,项目建设单位要认真制定和安排赶工计划并及时付诸实施。三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合xx开发区及xx开发区人脸识别设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进xx开发区人脸识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx科技发展公司为适应国内外市场需求,拟建“南京智能人脸识别设备项目”,本期工程项目的建设能够有力促进xx开发区经济发展,为社会提供就业职位533个,达产年纳税总额
11、2671.17万元,可以促进xx开发区区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率33.47%,投资利税率39.79%,全部投资回报率25.11%,全部投资回收期5.48年,固定资产投资回收期5.48年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。民间投资是我国制造业发展的主要力量,约占制造业投资的85%以上,党中央、国务院一直高度重视民间投资的健康发展。为贯彻党的十九大精神,落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署,工业和信息化部与发展改革委、科技部、财政部等15个相关部门和单位联合印发了关于发挥民间投资作用推进实施制造强国战略的指导意见,围绕中国
12、制造2025,明确了促进民营制造业企业健康发展的指导思想、主要任务和保障措施,旨在释放民间投资活力,引导民营制造业企业转型升级,加快制造强国建设。民间投资是我国制造业发展的主要力量,约占制造业投资的85%以上,党中央、国务院一直高度重视民间投资的健康发展。为贯彻党的十九大精神,落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署,工业和信息化部与发展改革委、科技部、财政部等15个相关部门和单位联合印发了关于发挥民间投资作用推进实施制造强国战略的指导意见,围绕中国制造2025,明确了促进民营制造业企业健康发展的指导思想、主要任务和保障措施,旨在释放民间投资活力,引导民营制造业企业转型升级,加快制造强国建设。
13、加快创新发展,实施人才驱动。坚持把发展的基点放在创新上,大力推进以科技创新为核心的全面创新,着力增强自主创新能力,破除体制机制障碍,最大程度地解放和激发创新活力,加快形成以创新为主要引领和支撑的经济体系和发展方式。大力强化“人才是第一资源”的思想,围绕发展需要和创新方向,着力夯实科教基础,优化人才环境,打造高水平创新人才队伍,为经济社会持续健康发展提供有力支撑。四、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米51945.9677.88亩1.1容积率1.111.2建筑系数72.40%1.3投资强度万元/亩185.161.4基底面积平方米37608.881.5总建筑面积平方米
14、57660.021.6绿化面积平方米4160.26绿化率7.22%2总投资万元18193.282.1固定资产投资万元14420.262.1.1土建工程投资万元4090.252.1.1.1土建工程投资占比万元22.48%2.1.2设备投资万元6667.232.1.2.1设备投资占比36.65%2.1.3其它投资万元3662.782.1.3.1其它投资占比20.13%2.1.4固定资产投资占比79.26%2.2流动资金万元3773.022.2.1流动资金占比20.74%3收入万元27496.004总成本万元21405.815利润总额万元6090.196净利润万元4567.647所得税万元1.118
15、增值税万元840.039税金及附加万元308.5910纳税总额万元2671.1711利税总额万元7238.8112投资利润率33.47%13投资利税率39.79%14投资回报率25.11%15回收期年5.4816设备数量台(套)10117年用电量千瓦时452476.3318年用水量立方米28253.8119总能耗吨标准煤58.0220节能率25.64%21节能量吨标准煤14.5122员工数量人533 第二章 项目投资单位一、项目承办单位基本情况(一)公司名称xxx实业发展公司(二)公司简介公司坚持“以人为本,无为而治”的企业管理理念,以“走正道,负责任,心中有别人”的企业文化核心思想为指针,实
16、现新的跨越,创造新的辉煌。热忱欢迎社会各界人士咨询与合作。公司秉承以市场的为导向,坚持自主创新、合作共赢。同时,以产业经营为主体,以技术研究和资本经营为两翼,形成“产业+技术+资本”相生互动、良性循环的业务生态效应。公司具备完整的产品自主研制、开发、设计、制造、销售、管理及售后服务体系,依托于强大的技术、人才、设施领先优势,专注于相关行业产品的研发和制造,不断追求产品的领先适用,采取以直销为主、代理为辅的营销模式,对质量管理倾注了强大的精力、人力和财力,聘请具有专项管理经验的高级工程师负责质量管理工作,同时,注重研制、开发、设计、制造、销售、管理及售后服务全方位人才培养;为确保做好售后服务,还
17、在国内主要用户地区成立多个产品服务中心,以此辐射全国所有用户,深受各地用户好评。公司坚持以市场需求为导向、以科技创新为中心,在品牌建设方面不断努力。先后获得国家级高新技术企业等资质荣。二、公司经济效益分析上一年度,xxx科技发展公司实现营业收入27789.19万元,同比增长8.75%(2235.34万元)。其中,主营业业务人脸识别设备生产及销售收入为25785.91万元,占营业总收入的92.79%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入5835.737780.977225.196947.3027789.192主营业务收入5415.047220.056704.
18、346446.4825785.912.1人脸识别设备(A)1786.962382.622212.432127.348509.352.2人脸识别设备(B)1245.461660.611542.001482.695930.762.3人脸识别设备(C)920.561227.411139.741095.904383.602.4人脸识别设备(D)649.80866.41804.52773.583094.312.5人脸识别设备(E)433.20577.60536.35515.722062.872.6人脸识别设备(F)270.75361.00335.22322.321289.302.7人脸识别设备(.)10
19、8.30144.40134.09128.93515.723其他业务收入420.69560.92520.85500.822003.28根据初步统计测算,公司实现利润总额6310.72万元,较去年同期相比增长659.59万元,增长率11.67%;实现净利润4733.04万元,较去年同期相比增长634.31万元,增长率15.48%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元27789.19完成主营业务收入万元25785.91主营业务收入占比92.79%营业收入增长率(同比)8.75%营业收入增长量(同比)万元2235.34利润总额万元6310.72利润总额增长率11.67%利润总额增长量万元65
20、9.59净利润万元4733.04净利润增长率15.48%净利润增长量万元634.31投资利润率36.82%投资回报率27.62%财务内部收益率25.51%企业总资产万元40958.80流动资产总额占比万元27.40%流动资产总额万元11221.16资产负债率47.58% 第三章 项目必要性分析一、人脸识别设备项目背景分析生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸
21、识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强,采集成本较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集成本非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集成本低、识别效率高;语音识别采集成本低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分,即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、
22、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸
23、归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。2018年11月16日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT)最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能达到99.69%,在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%,且中国企业占据榜单
24、前五位,居世界领先水平,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储备居优势地位。2018年,AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,至2015年迎来了爆发,全年新增专利已达到1398例,至2017年,我国人脸识别专利公开数量2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。2015年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见
25、稿),给人脸识别普及打开;其后,安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)则具体规划“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。二、人脸识别设备项目建设必要性分析人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换
26、系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。2018年11月16日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT)最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能达到99.69%,在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%,
27、且中国企业占据榜单前五位,居世界领先水平,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储备居优势地位。2018年,AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。从全球范围来看,美国人脸识别研究学者聚集最多的国家,在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后,位列第二;中国位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容忽视。从公开专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势,为人脸识别商业化应用打下基础。从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,至2015
28、年迎来了爆发,全年新增专利已达到1398例,至2017年,我国人脸识别专利公开数量2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。2015年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿),给人脸识别普及打开;其后,安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关
29、的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)则具体规划“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。另外,工地场景上,住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发建筑工人实名制管理办法(试行)明确提出:建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原则上实施封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程项目,应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于2年。2017年
30、,全球AI创业公司获得资金支持152亿美元,其中48流向中国,38流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在2017年就突破十亿美元大关,达到16.40亿美元。此外,政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。仅在2017年,就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。2017年,全球视觉人工智能市场规模约为70亿美元,同比增长12.36%,而中国视觉人工智能市场规模达到41亿元,同比增长259.6%,远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐
31、步扩大,预计到2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。2018年11月16日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT)最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能达到99.69%,在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。意味着
32、机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先水平,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储备居优势地位。2018年,AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。从全球范围来看,美国人脸识别研究学者聚集最多的国家,在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后,位列第二;中国位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容忽视。从公开专利数量来看,2
33、007-2017年,我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势,为人脸识别商业化应用打下基础。从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,至2015年迎来了爆发,全年新增专利已达到1398例,至2017年,我国人脸识别专利公开数量2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。2015年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿),给人脸识别普及打开;其后,安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法规,为人脸识别在金融
34、、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)则具体规划“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。另外,工地场景上,住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发建筑工人实名制管理办法(试行)明确提出:建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原则上实施封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行
35、电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程项目,应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于2年。2017年,全球AI创业公司获得资金支持152亿美元,其中48流向中国,38流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在2017年就突破十亿美元大关,达到16.40亿美元。此外,政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在2017年,就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。2017年,全球视觉人工智能市场规模约为70亿美
36、元,同比增长12.36%,而中国视觉人工智能市场规模达到41亿元,同比增长259.6%,远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计到2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。 第四章 市场调研分析一、人脸识别设备行业分析视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。最近三年,视觉人工智能技术不仅带来了生产效率的提升,而且还催生了众多
37、新产业、新商业模式与新应用场景,推动了多行业产业链的重构。随着视觉人工智能技术的不断发展,市场规模的不断扩大及行业应用解决方案的建立和完善,视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透,助力各应用行业解决痛点,实现行业转型和升级,需求前景广阔。最近几年机器视觉行业实现快速发展的背景是:2015年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类,同年Google在开源自己的深度学习算法。这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际的运用当中,由于数据可得性,算法成熟度,服务的容错率等因素的影响,落地的速
38、度开始出现分化。移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶发展较慢。移动互联网应用的普及离不开深度摄像头的应用,如面部识别可以使手机解锁及支付更加安全快捷,手势动作识别可以增强游戏体验,人形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。通过与人工智能、虚拟现实等技术有机结合,深度摄像可广泛应用在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、金融等领域,给消费者带来全新的用户体验,提高生产和生活效率。因此,深度摄像拥有广阔的市场空间,预计到2021年,全球范围内深度摄像头市场规模有望达到78.9亿美元,较2017年的22亿美元增长262.73%。金融领域中的人脸识别,主要用途分为身份核验和场景规
39、模化应用。身份核验,也称作1:1刷脸,广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付,通过刷脸的方式进行校验。场景规模化应用也称作1:N刷脸,多用在刷脸支付、取款等。由于金融人群庞大,身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术发展提供助力,预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例,人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机具改造、网点VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别,智慧网点改造更是达千亿元级别,人脸识别可发挥的空间巨大。为满足当下人脸识别等人工智能的发展需求,行业也推出了各种针对深度学习芯片,如TPU、NPU、DPU、BPU等,但因其受场景限制以及
40、性能不及GPU等,市场上仍以GPU等通用芯片占主导。从上游芯片市场看,高端市场均被国外企业垄断。人脸识别芯片目前均采用人工智能通用芯片,而根据市场研究顾问公司CompassIntelligence在2018年5月发布的关于AI芯片最新调研报告,排名靠前的均是国外企业英伟达、英特尔、IBM与谷歌。排行榜中共有七家中国人工智能芯片公司入围榜单Top24,华为排名12,成中国大陆地区最强芯片厂商,其余六家中国公司分别为:联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线。二、人脸识别设备市场分析预测人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含
41、有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强,采集成本较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集成本非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集成本低、识别效率高;语音识别采集成本低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批
42、量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并
43、把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强,采集成本较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,
44、但是采集成本非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集成本低、识别效率高;语音识别采集成本低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图
45、像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。 第五章 产品及建设方案一、产品规划项目主要产品为人脸识别设备,根据市场情况,预计年产值27496.00万元。通过对国内外市场需求预测可以看出,我国项目产品将以内销为主并扩大外销,随着产品宣传力度的加大,产品价格的降低,产品质量的提高和产品的多样化,项目产品必将更受欢
46、迎;通过对市场需求预测分析,国内外市场对项目产品的需求量均呈逐年增加的趋势,市场销售前景非常看好。通过以上分析表明,项目承办单位所生产的项目产品市场风险较低,具有较强的市场竞争力和广阔的市场发展空间,因此,项目产品市场前景良好,投资项目建设具有良好的经济效益和社会效益,其市场可拓展的空间巨大,倍增效应显著,具有较强的市场竞争力和广阔的市场空间。二、建设规模(一)用地规模该项目总征地面积51945.96平方米(折合约77.88亩),其中:净用地面积51945.96平方米(红线范围折合约77.88亩)。项目规划总建筑面积57660.02平方米,其中:规划建设主体工程41932.80平方米,计容建筑
47、面积57660.02平方米;预计建筑工程投资4090.25万元。(二)设备购置项目计划购置设备共计101台(套),设备购置费6667.23万元。(三)产能规模项目计划总投资18193.28万元;预计年实现营业收入27496.00万元。 第六章 项目选址分析一、项目选址该项目选址位于xx开发区。南京,简称宁,古称金陵、建康,是江苏省会、副省级市、特大城市、南京都市圈核心城市,国务院批复确定的中国东部地区重要的中心城市、全国重要的科研教育基地和综合交通枢纽。截至2019年,全市下辖11个区,总面积6587平方千米,建成区面积971.62平方千米。2019年,常住人口850.0万人,城镇人口707.
48、2万人,城镇化率83.2%。南京地处中国东部、长江下游、濒江近海,是中国东部战区司令部驻地,地理坐标为北纬3114至3237,东经11822至11914,是长三角辐射带动中西部地区发展的国家重要门户城市,也是东部沿海经济带与长江经济带战略交汇的重要节点城市。南京属宁镇扬丘陵地区,以低山缓岗为主,属北亚热带湿润气候,水域面积达11%以上,是首批国家历史文化名城,中华文明的重要发祥地南京早在100-120万年前就有古人类活动,35-60万年前已有南京猿人在汤山生活。2019年,南京地区生产总值14030.15亿元,人均地区生产总值152886元。南京是国家重要的科教中心,自古以来就是一座崇文重教的
49、城市,有天下文枢、东南第一学之称,古代中国一半以上的状元均出自南京江南贡院。截至2018年,南京各类高等院校66所,其中111计划高校9所、学科25个,仅次于北京;211高校8所、双一流高校12所、两院院士81人。今后五年,当地坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,着力深化供给侧结构性改革,紧紧围绕“在全面建成小康社会进程中走在前列”这一目标,牢牢把握转型升级和经济文化融合发展“两大高地”战略定位,着力推动创新、开放、生态“三大跨越”,加快构建现代产业、新型城镇、社会治理和民生保障“四个体系”,干在当下,成在实处,努力打造自然生态、宜居宜业的新环境。经济保持中高速增长,在提高发展平衡性、包
50、容性、可持续性的基础上,提前实现经济总量和居民人均收入比2010年翻一番,比全国提前两年实现贫困人口全面脱贫,与全省同步全面建成小康社会。当地制定了一系列配套优惠政策,按照“精简、高效”的原则设置内部机构,对区内企业实行“一条龙”跟踪服务,具有了“小政府、大社会”,“小机构、大服务”的功能。几年来,高新区以引进高新技术项目为重点,形成了新材料、交通、环保设备、电子信息等为重点的产业框架。园区鼓励标准厂房建设。深入推进实施135工程,合理确定产业园区标准厂房建设总体布局、规模以及有关配套设施。紧紧围绕产业特性、行业特点、企业特征进行规划建设,突出标准厂房建设的实用性。完善标准厂房集中区域内道路、
51、电力、通讯、给排水及污水处理等基础配套设施,满足入驻企业生产经营基本需要。坚持谁投资、谁所有、谁受益的原则,鼓励和引导各类企业、组织及自然人投资建设产业园区标准厂房。所选场址应避开自然保护区、风景名胜区、生活饮用水源地和其他特别需要保护的环境敏感性目标。项目建设区域地理条件较好,基础设施等配套较为完善,并且具有足够的发展潜力。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求,为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据项目选址的一般原则和项目建设地的实际情况,该项目选址应遵循以下基本原则的要求。项目建设得到了当地人民政府和主管部门的高度重视,土地管理部门、规划管理部门
52、、建设管理部门等提出了具体的实施方案与保障措施,并给予充分的肯定;其二,项目建设区域水、电、气等资源供给充足,可满足项目实施后正常生产之要求;其三,投资项目可依托项目建设地成熟的公用工程、辅助工程、储运设施等富余资源及丰富的劳动力资源、完善的社会化服务体系,从而加快项目建设进度,降低建设成本,节约项目投资,提高项目承办单位综合经济效益。二、用地控制指标投资项目占地税收产出率符合国土资源部发布的工业项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)中规定的产品制造行业占地税收产出率150.00万元/公顷的规定;同时,满足项目建设地确定的“占地税收产出率150.00万元/公顷”的具体要求。根据测算
53、,投资项目固定资产投资强度完全符合国土资源部发布的工业项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)中规定的产品制造行业固定资产投资强度1259.00万元/公顷的规定;同时,满足项目建设地确定的“固定资产投资强度4500.00万元/公顷”的具体要求。投资项目土地综合利用率100.00%,完全符合国土资源部发布的工业项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)中规定的产品制造行业土地综合利用率90.00%的规定;同时,满足项目建设地确定的“土地综合利用率95.00%”的具体要求。三、地总体要求本期工程项目建设规划建筑系数72.40%,建筑容积率1.11,建设区域绿化覆盖率7.22%,固
54、定资产投资强度185.16万元/亩。土建工程投资一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米51945.9677.88亩2基底面积平方米37608.883建筑面积平方米57660.024090.25万元4容积率1.115建筑系数72.40%6主体工程平方米41932.807绿化面积平方米4160.268绿化率7.22%9投资强度万元/亩185.16四、节约用地措施采用大跨度连跨厂房,方便生产设备的布置,提高厂房面积的利用率,有利于节约土地资源;原料及辅助材料仓库采用简易货架,提高了库房的面积和空间利用率,从而有效地节约土地资源。投资项目建设认真贯彻执行专业化生产的原则,除了主要生产过程和关键工序
55、由项目承办单位实施外,其他附属商品采取外协(外购)的方式,从而减少重复建设,节约了资金、能源和土地资源。undefined五、总图布置方案1、按照建(构)筑物的生产性质和使用功能,项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区,要求功能分区明确,人流、物流便捷流畅,生产工艺流程顺畅简捷;这样布置既能充分利用现有场地,有利于生产设施的联系,又有利于外部水、电、气等能源的接入,管线敷设短捷,相互联系方便。按照建(构)筑物的生产性质和使用功能,项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区,要求功能分区明确,人流、物流便捷流畅,生产工艺流程顺畅简捷;这样布置既能充分利用现有场地,有利于生产设施的联系,又有利于外部水、电、气等能源的接入,管线敷设短捷,相互联系方便。根据项目承办单位发展趋势,综合考虑工艺、土建、公用等各种技术因素,做到总图合理布置,达到“规划投资省、建设工期短、生产成本低、土地综合利用率高”的效果。道路在项目建设场区内呈环状布置,拟采用城市型水泥混凝土路面结构形式,可以满足不同运输车辆行驶的功能要求。车间
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