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文档简介

1、知识回顾 观测误差的分类: 粗差 系统误差 偶然误差 偶然误差的特性: -1.6 -1.2 -0.8 -0.4 0 +0.4 +0.8 +1.2 +1.6 2 2 2 2 1 )( ef 有界性 密集性 对称性 抵偿性 358个三角形内角和闭合差 误差区间- -+ + 0.000.204546 0.200.404041 0.400.603333 0.600.802321 0.801.001716 1.001.201313 1.201.4065 1.401.6042 1.6000 和181177 内容安排 一、基本概念 二、方差和中误差 三、平均误差 四、或然误差 五、极限误差和相对误差 六、结

2、论 1.3 衡量精度的指标 精度: 一、基本概念 准确度: 精确度: 观测值与其数学期望的接近程度 观测值数学期望与其真值的接近程度 观测值与其真值的接近程度 1. 精度 (1)定义:描述误 差分布的密集或离散程 度,即离散度的大小; 精度表示的是观测值 与其数学期望的接近程 度。 甲 乙 丙 (2)特征:精度是衡 量偶然误差大小程度的 指标。 2. 准确度 (2)特征:准确度是 衡量系统误差大小程度 的指标。 (1)定义:指随机变 量的真值 与其数学期 望 之差。 ( )E L L )( LEL 甲 乙 丙 甲 乙 丙 3. 精确度 (2)特征:精确度反 映了偶然误差和系统误差 联合影响的大

3、小程度。 (1)定义:指观测结 果 与其真值 的接近程 度; LL 包含观测结果与其数学 期望接近程度和数学期望 与其真值的偏差。 组成误差分布表 衡量观测值精度 4. 精度评定 误差 区间 + 个数K频率K/n(K/n)/d 个数K频率K/n (K/n)/d 0.000.20 450.1260.630460.1280.640 0.200.40 400.1120.560410.1150.575 0.400.60 330.0920.460330.0920.460 0.600.80 230.0640.320210.0590.295 0.801.00 170.0470.235160.0450.225

4、 1.001.20 130.0360.180130.0360.180 1.201.40 60.0170.08550.0140.070 1.401.60 40.0110.05520.0060.030 1.60 000000 和1810.5051770.495 358个三角形内角和闭合差 误差 区间 + 个数K频率K/n(K/n)/d 个数K频率K/n (K/n)/d 0.000.20 400.0950.475460.0880.440 0.200.40 340.0810.405410.0850.425 0.400.60 310.0740.370330.0690.345 0.600.80 250.0

5、590.295210.0640.320 0.801.00 200.0480.240160.0430.215 1.001.20 160.0380.190130.0400.200 . 2.402.60 10.0020.01020.0050.0025 2.60 000000 和2100.4992110.501 421个三角形内角和闭合差 衡量观测值精度 绘制直方图 -1.6 -1.2 -0.8 -0.4 0 +0.4 +0.8 +1.2 +1.6 -2.4 -2.0 -1.6 -1.2 -0.8 -0.4 0 +0.4 +0.8 +1.2 +1.6 +2.0 +2.4 组成误差分布表 4. 精度评定

6、 画出误差分布曲线 左图误差分布曲线陡峭,对应的精度高 右图误差分布曲线平缓,对应的精度低 f() f() 4. 精度评定 给出确定的数值,用以表示一定测量条件 下测量结果的精度,即为精度评定。 注意: 只有从误差的总体分布中,才能得出反 映测量结果精度的真实数据。 在实用上,只能是通过对有限个误差进 行统计,所以精度评定又称为精度估计。 4. 精度评定 方差和中误差(重点) 平均误差 或然误差 常用的衡量精度的指标: 4. 精度评定 极限误差 相对误差 内容安排 一、基本概念 二、方差和中误差 三、平均误差 四、或然误差 五、极限误差和相对误差 六、结论 1.3 衡量精度的指标 方差:随机变

7、量与其数学期望之差的平方的 数学期望。 )()( 22 LELELD 二、方差和中误差 df)()( 22 n n lim 2 22 2 2 1 n n 2 )( 2 E 中误差: 二、方差和中误差 方差: n 2 n 各真误差必须对应同一测量条件。 可将表示测量条件的中误差附于观测值 之后。如: 注意 8 . 16 .324350 mmm245.258 “”并不代表该误差范围,而是测量上 约定俗成的习惯。 越小,误差曲线 越陡峭,误差分布越 密集,精度越高。相 反,精度越低。 二、方差和中误差 f() 0 . 1 5 . 0 5 . 1 结论: 例1: 设某一角度,用两台经纬仪各观测了 9次

8、,其观测值见表。该角已用精密经纬 仪预先精确测定,其值为 (看作 真值)。求出两台经纬仪观测值的中误差 并比较精度高低。 50 3354.1 二、方差和中误差 77 . 19/27.281 28 . 29/74.71 2 第一台经纬仪第二台经纬仪 编号观测值L2观测值L2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 503352.6 54.8 53.6 55.0 52.2 53.8 54.7 58.1 56.2 -1.5 +0.7 -0.5 +0.9 -1.9 -0.3 +0.6 +4.0 +2.1 2.25 0.49 0.25 0.81 3.61 0.09 0.36 16.00 4.41 50335

9、0.7 59.6 54.2 52.6 57.8 51.3 53.9 56.4 55.0 -3.4 +5.5 +0.1 -1.5 +3.7 -2.8 -0.2 +2.3 +0.9 11.56 30.25 0.01 2.25 13.69 7.84 0.04 5.29 0.81 28.2771.74 因 ,故第一台经纬仪所得观测值的精度比第二台高。 21 二、方差和中误差 内容安排 一、基本概念 二、方差和中误差 三、平均误差 四、或然误差 五、极限误差和相对误差 六、结论 1.3 衡量精度的指标 一定观测条件下,一组独立偶然误差绝对值的 数学期望称为平均误差,记作 。 ()( )lim n Efd

10、 n 三、平均误差 平均误差是一组独立偶然误 差绝对值的算术平均值。 可见,同一测量条件下, 与 有着 完全确定的关系,对应着相同的误差分布 曲线。因此,也可用平均误差作为衡量精 度的指标。 5 4 7979. 0 2 4 5 253. 1 2 三、平均误差 平均误差与中误差的关系: , 第一台经纬仪 编号观测值L 1503352.6 -1.5 254.8 +0.7 353.6 -0.5 455.0 +0.9 552.2 -1.9 653.8 -0.3 754.7 +0.6 858.1 +4.0 956.2 +2.1 例2: 以例1中第一 台经纬仪数据为 例,求观测值的 平均误差。 99 .

11、0 9 1 . 25 . 07 . 05 . 1 24 . 177. 1 5 4 5 4 三、平均误差 内容安排 一、基本概念 二、方差和中误差 三、平均误差 四、或然误差 五、极限误差和相对误差 六、结论 1.3 衡量精度的指标 2 1 )(df 误差出现在 之间 的概率等于 ,则此数 值 称为或然误差。即: ),( 21 四、或然误差 f() 4 1 4 1 2 1 3 2 6745. 0 2 3 4826. 1 或然误差与中误差的关系: 四、或然误差 将在相同观测条件下得到的一组误差, 按绝对值的大小排列,中间的数或中间 两数的平均值作为或然误差 。 , 第一台经纬仪 编号观测值L 15

12、03352.6 -1.5 254.8 +0.7 353.6 -0.5 455.0 +0.9 552.2 -1.9 653.8 -0.3 754.7 +0.6 858.1 +4.0 956.2 +2.1 例3: 以例1中第一 台经纬仪数据为例, 求观测值的或然误 差。 81 . 177. 1 3 2 3 2 5 . 06 . 07 . 09 . 05 . 19 . 11 . 20 . 4 9 . 0 3 . 0 四、或然误差 内容安排 一、基本概念 二、方差和中误差 三、平均误差 四、或然误差 五、极限误差和相对误差 六、结论 1.3 衡量精度的指标 在实际工作中,常依据一定的测量条件 规定一适

13、当数值,使在这种测量条件下出 现的误差,绝大多数都不会超出此数值, 这一限制数值,即被称为极限误差。 五、极限误差和相对误差 1. 极限误差 测量条件好 极限误差应规定的小 测量条件差 极限误差应规定的大 一般以三倍中误差作为偶然误差的极限值 , 并称为极限误差。 误差落在 、 和 的概率分别为: ),()2,2()3,3( %7 .99)33( %5 .95)22( %3 .68)( P P P 3限 限 %7 .99)3( %5 .95)2( %3 .68)( P P P 五、极限误差和相对误差 1. 极限误差 对于某些长度元素的观测结果,有时单靠中 误差还不能完全表达观测结果的好坏 。

14、,它是中误差与观测值之比。 N 1 五、极限误差和相对误差 2. 相对误差 在测量中一般将分子化为1,用 表示。 五、极限误差和相对误差 2. 相对误差 解:这两段距离的真误差不相等。 这两段距离中误差是相等,均为2cm。 它们的相对精度不相同,前一段距离的相 对中误差为2/100000=1/50000,后一段距离 的相对中误差为2/50000=1/25000。 第一条边精度高。 角度元素没有相对精度。 例: 观测了两段距离,分别为1000m2cm和 500m2cm。问:这两段距离的真误差是否相 等?中误差是否相等?它们的相对精度是否相 同? 六、结论 用 、 或 估计精度,只有当观测值 较多

15、时,结果才可靠。 由一系列观测结果所求得的中误差,反 映了该观测系列的测量条件,它是每一个 观测值的中误差,也是相同测量条件下其 它观测值的中误差。 六、结论 我国测量规范规定统一用中误差作为衡量 精度的指标。 当观测值个数n不大时,用中误差估计精 度更为可靠、灵敏一些。 5 . 09 . 01 . 10 . 44 . 13 . 10 . 2 3 . 1 2 . 1 2 . 1 9 . 1 6 . 1 3 . 1 中误差与平均误差和或然误差之间存在着 确定的函数关系。并且在误差曲线上中误 差具有明确的几何意义。 1、几个名词 误差 测量误差 (观测误差) 相对误差 真误差 绝对误差 方差 中误差 平均误差 或然误差 极限误差 名 词 偶然误差 随机误差 精确度

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