matlab数据平滑程序文件

1、. Matlab数据平滑程序 一、matlab 自带平滑函数 clear,clc tic,t=linspace(0,2*pi,500);%产生一个从0 到 2*pi 的 向量，长度 500 y=100*sin(t);%产生正弦波信号 %产生 500 行 1 列的服从 N （0,15*15 ）分布的随机数 ，作为噪声信号 noise=normrnd(0,15,500,1); y=y+noise;%将噪声信号加入正 弦波信号 figure;%新建一个图形窗口 plot(t,y);%绘制加噪波形图 xlabel(t);%为 X 轴加标签 ylabel(y=sin(t)+ 噪声 );%为 Y 轴加标签

2、 yy1=smooth(y,50);%利用移动平均法对y 做平 滑处理 .专业专注. . figure;%新建一个图形窗口 plot(t,y,k:);%绘制加噪波形图 hold on; plot(t,yy1,k,linewidth,3);%绘制平滑后波形图 xlabel(t); ylabel(moving); legend( 加噪波形 ,平滑后波形 ); yy2=smooth(y,50,lowess);%利用 lowess 方法 y 做平滑处理 figure; plot(t,y,k); plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy2,k,linewidth,3); xlab

3、el(t); ylabel(lowess 方法平滑后得到的值 ); .专业专注. . legend( 加噪波形 ,平滑后波形 ); yy3=smooth(y,50,rlowess);%利用 rlowess 方法 y 做平 滑处理 figure; plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy3,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(rlowess); legend( 加噪波形 , 平滑后波形 ); yy4=smooth(y,50,loess);%利用 loess 方法 y 做平滑 处理 figure; plot(t,y,k:); .专业专注. .

4、 hold on; plot(t,yy4,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(loess); legend( 加噪波形 ,平滑后波形 ); yy5=smooth(y,50,sgolay,3);%利用 sgolay 方法 y 做平滑处理 figure; plot(t,y,k:); hold on; plot(t,yy5,k,linewidth,3); xlabel(t); ylabel(sgolay); legend( 加噪波形 ,平滑后波形 ); .专业专注. . toc 他们依次平滑后生成的曲线 .专业专注. . .专业专注. . .专业专注. . 二、七点平

5、滑法的 matlab 数据平滑 clear,clc tic,t=linspace(0,2*pi,500); y=100*sin(t); noise=normrnd(0,15,500,1); y=y+noise; .专业专注. . figure; plot(t,y,k:); hold on; for j=0:10000 y1(1)=(39.0*y(1)+8.0*y(2)-4.0*y(3)-4.0*y(4)+1.0*y(5)+4*y(6)-2*y(7)/42.0; y1(2)=(8.0*y(2)+19.0*y(3)+16.0*y(4)+6.0*y(5)+4.0*y(6)-7*y(7)+4*y(8)

6、/42.0; y1(3)=(-4.0*y(3)+16.0*y(4)+19.0*y(5)+12.0*y(6)+2.0*y(7)- 4*y(8)+1*y(9)/42.0; for i=4:497 y1(i)=(-2*(y(i-3)+y(i+3)+3.0*(y(i-2)+1*y(i+2)+6.0*(y(i- 1)+1*y(i+1)+7*y(i)/21.0; end y1(498)=(-4.0*y(498)+16.0*y(497)+19.0*y(496)+12.0*y(495)+2.0*y(494)- 4*y(493)+1*y(492)/42.0; y1(499)=(8.0*y(499)+19.0*y(498)+16.0*y(497)+6.0*y(496)+4.0*y(495)- 7*y(494)+4*y(493)/42.0; .专业专注. . y1(500)=(39.0*y(500)+8.0*y(499)-4.0*y(498)- 4.0*y(497)+1.0*y(496)+4*y(495)-2*y(494)/42.0; y=