雷达产品与算法【技术经验】

1、CINRAD-SA雷达系统主要产品与算法简介,1,学习研究,CINRAD-SA 主要产品,2,学习研究,CINRAD-SA主要产品,3,学习研究,1. 雷达产品分类,严格来说，雷达产品只有约 28 个，只是因为不同的分辨率和不同的数据色标等级，同一个产品又可分为多个。因此，共有约 80个 雷达产品的编号不是连续的！ 不同分类： 基本产品与导出产品 基本数据产品、物理量产品、跟踪产品、信息产品 锥面（仰角）产品和体积产品,4,学习研究,2. 基本产品,2.1 反射率因子 2.2 平均径向速度 2.3 径向速度谱宽,5,学习研究,2.1 基本反射率因子（R,体积扫描中各个仰角全方位（360）的回波

2、强度 产品编号: R16-21 极坐标显示。显示范围230和460公里 3种分辨率： 230公里显示范围 1公里 460公里显示范围 2公里和 4公里,6,学习研究,基本反射率因子（R,图象色标分为 8和16 级： 晴空模式：-28dBZ28dBZ 降水模式： 5dBZ75dBZ 共 6 个产品。最常用的为19号：1公里分辨率，16级色标，显示范围230公里 用途： 估计系统的强度 冰雹的潜在性 风暴结构,7,学习研究,不同分辨率反射率因子产品的由来,不同分辨率的R生成,1公里分辨率的产品显示波束宽度为1、长度为1公里的所有原始数据 分辨率为2公里的产品取两个连续的1公里分辨率数据中的最大 分

3、辨率为4公里的产品取四个连续的1公里分辨率数据中的最大的,8,学习研究,不同分辨率的反射率因子产品的例子,1 km的产品 2 km的产品 4 km的产品,9,学习研究,不同显示范围、不同分辨率的反射率因子产品的例子,R19产品 R20产品 R21产品,10,学习研究,2.2 平均径向速度产品（V,体积扫描中各个仰角全方位（360）的平均径向速度 产品编号：V22-27 极坐标显示。显示范围60、115、和230公里 3种分辨率： 60公里显示范围 250米 115公里显示范围 500米 230公里显示范围 1公里,11,学习研究,平均径向速度产品（V,图象色标分为 8和16 级 共 6 个产品

4、。最常用的为V 27号：分辨率1公里，图象色标等级为16，显示范围230公里 主要用途： 估计风向、风速 确定水平和垂直切变（不连续边界） 识别强天气系统,12,学习研究,不同分辨率产品的生成,不同分辨率V的生成 250米分辨率的产品显示波束宽度为1、长度为 250米的所有原始数据 分辨率为500米的产品取两个连续的250米分辨率数据中的第一个 分辨率为1公里的产品取四个连续的250米分辨率数据中的第一个,13,学习研究,不同分辨率产品的例子,250米分辨率V 500米分辨率V 1公里分辨率V,14,学习研究,不同显示范围、不同分辨率的平均径向速度产品的例子,V26产品 V27产品,15,学习

5、研究,2.3 基本径向速度谱宽产品（SW,体积扫描中各个仰角全方位（360）的基本谱宽 产品编号：SW28-30 极坐标显示。显示范围60、115、和230公里 3种分辨率： 60公里显示范围 250米 115公里显示范围 500米 230公里显示范围 1公里,16,学习研究,基本径向速度谱宽产品（SW,8 个等级色标，共 3 个产品 它可提供由于风切变、湍流和或速度样本质量引起的径向速度变化幅度的度量，可用来帮助确定边界位置、TBSS、估计湍流大小及检查径向速度是否可靠,17,学习研究,不同分辨率产品的例子,250米分辨SW 500米分辨SW 1公里分辨SW,18,学习研究,19,学习研究,

6、3. 导出产品与算法,20,学习研究,雷达产品的算法,WSR-98D 算法软件包的版本较低： 是WSR-88D算法软件包V7.0再结合V10.0中的一部分算法 目前WSR-88D 算法软件包的版本为V10.0,21,学习研究,3.1 风暴跟踪信息产品（STI）与算法,识别雷达探测范围内的每个对流风暴单体,并给出风暴过去、现在和将来的位置以及345公里范围内的风暴运动的可靠信息 提供风暴过去每15分钟间隔的位置、现在位置、和未来1小时内每15分钟间隔的预报位置，构成风暴的移动轨迹 产品编号STI 58,22,学习研究,风暴跟踪信息(STI)产品,产品形式： 单一图形 图形+字符信息 图形叠加 风

7、暴跟踪信息例子1 风暴跟踪信息例子2,23,学习研究,跟踪移动轨迹符号,符号 表示过去风暴位置 符号 + 表示风暴未来预报位置 符号 表示风暴当前位置 符号 表示风暴处于准静止状态,24,学习研究,字符信息,STORM ID风暴编号 AZ风暴的方位 RAN与雷达头的距离 FCST预测的风暴移向，即来向 MVT预测的风暴移速 TRK ERR跟踪误差（距离、移向） DBZM最大反射率因子的数值 HGT-最大反射率因子所在高度,25,学习研究,风暴单体的识别和跟踪算法（SCIT,风 暴 单 体 段,风 暴 单 体 质 心,风 暴 单 体 跟 踪,风 暴 位 置 预 报,26,学习研究,3.1.1 风

8、暴单体段,定义 段是在某一锥面（仰角）沿径向排列的、反射率大于或等于特定阈值的一组相邻距离库.长度2公里,处理过程 沿径向按 7 个不同的反射率阈值搜寻单体段 夹在相邻两个阈值之间的距离库，其反射率与高一级阈值差5DBZ、且距离库数 2，则划为高一级阈值的段 每个径向上每个阈值的段数最多为15,27,学习研究,搜寻段示意,28,学习研究,3.1.2 风暴单体质心,定义 分量在单体中某一锥面（仰角）扫描上，阈值 相同、方位相邻的段所构成的区域 质心单体质量中心的三维位置,构成分量的阈值: 相邻的段数： 2 个 2 个相邻段的方位差 1.5,径向重叠距离2公里 分量所占区域面积10平方公里,29,

9、学习研究,风暴单体质心,处理过程: 在锥面上(仰角扫描)分析完每个径向的段后，将锥面上相邻风暴段组合成“二维”风暴分量 如果不同阈值的分量相互重叠，则只保留最大阈值的分量 分量质量分量的等效液态水含量的估计值 计算分量的质心、分量质量 按间距5公里/7.5公里/10公里三种阈值进行分量质心垂直关联。如果某一分量质心与相邻锥面的质心关联数超过1个，取最大质量的质心 计算出单体的质心,30,学习研究,图,砖形轮廓线表示30dBZ阈值风暴段。风暴段将被组合成一个“二维”分量,31,学习研究,较高阈值分量区域中的较低阈值分量被去掉,32,学习研究,确定风暴质心,33,学习研究,风暴单体质心算法的输出,

10、质心的方位（极坐标） 质心的高度（ARL相对于雷达高度） 最大反射率（3个距离库的平均） 最大反射率的高度（波束中心点高度ARL） 单体底和顶高（ARL） 分量数目 基于单体的垂直累积液态水含量（VIL,34,学习研究,基于风暴单体的垂直积分液态水VIL,风暴单体各仰角扫描最大反射率因子计算的液态水总和,35,学习研究,3.1.3 风暴单体跟踪,预报位置,预报位置,前次体积扫位置,前次体积扫位置,R3,R7,36,学习研究,3.1.4 风暴未来位置预报,风暴位置预报是依据过去风暴移动的记录来预报单体未来1小时内每15分钟间隔的质心位置,37,学习研究,STI 产品的局限性,当两个风暴单体很靠近

11、时，只能识别为一个风暴 由于静锥区的原因，当风暴很接近雷达时，许多有关风暴的信息因缺探测资料而不可靠 当风暴处于发展或消亡阶段时，高反射率因子核的变化较大，因而识别就可能出现较大差错 路径预报采用的是直线预报方式，对于曲线运动的风暴的识别也可出现较大差错,38,学习研究,3.2 风暴结构产品（SS 62,是字符产品，提供有关风暴结构的特征信息 最大计算范围 345公里 主要信息： 最大反射率及其所在高度（相对雷达头） 基于风暴单体的垂直积分液态水含量（VIL） 风暴底（30DBZ）和顶的高 质心位置等 每个体扫更新一次 风暴结构产品SS例子,39,学习研究,3.3 冰雹指数（HI 59,冰雹指

12、数产品是警示风暴是否可能产生冰雹的一个指标，主要是图形产品 在0 层高度以上检查高反射率因子值，用冰雹指数算法（HDA）计算得到： 冰雹概率 POH（以10%为单位） 大冰雹 （直径2厘米) 概率POSH （以10%为单位） 最大可能冰雹尺寸 MEHS 计算范围230公里，每个体扫更新一次,40,学习研究,新冰雹指数产品符号,30% POH 50,50% POH， POSH 最小 POSH 显示临界值 30,30% POSH 50,POSH 50,41,学习研究,老冰雹指数,老冰雹指数是指用第七版本的气象算法软件包得到的： POSITIVE 肯定 PROBABLE 可能 NONE 否定（无符号

13、） INSF不足够（无符号）没有足够的资料分析风暴,42,学习研究,冰雹指数产品,新冰雹指数产品 老冰雹指数产品,43,学习研究,3.3.2 冰雹指数的算法,0 C和 -20 C 层的高度（通过探空获得并输入给冰雹指数算法） 高悬（ 0 C层以上）的高反射率因子核（ 45DBZ） 及时更新上述等温线的高度值对算法的成功极为重要,44,学习研究,任意大小冰雹概率POH与0 C层、45DBZ层高度的关系,45,学习研究,大冰雹概率的计算,计算大冰雹指数SHI（经验关系） 与反射率因子权重函数、温度权重函数成正比 与0 C和 -20 C 层的高度、风暴单体顶高有关 计算冰雹发生预警阈值WT 与0 C

14、层的高度成正比 PSOH=29（SHI/WT）+50,46,学习研究,可能最大冰雹尺寸,MEHS=2.54(SHI)0.5 单位: mm,47,学习研究,3.4 中气旋（M）与龙卷涡旋特征（TVS）产品,48,学习研究,3.4.1 中气旋产品（M 60,图形与文字结合的产品 产品编号：M60 最大识别范围：230公里 只在一个PPI上有满足中气旋方位切变阈值的环流非相关切变。只在文字信息中标注 只在两个相邻锥面上有满足中气旋方位切变阈值的环流三维相关切变。细黄圈表示 在两个及以上相邻锥面上有满足中气旋方位切变阈值的环流中气旋。粗黄圈表示,49,学习研究,中气旋产品,中气旋产品的属性表： ID风

15、暴编号 FEATURE强切变的性质（非相关/三维相关/中气旋） AZ/RAN强切变相对雷达头的方位和距离 BASE/TOP强切变的底部和顶部高度(ARL相对雷达头) RAD/AZDIA强切变（两中心）的径向与方位距离 产品例子,50,学习研究,强风暴实验室NSSL的中气旋算法与88D风暴序列算法的对比,51,学习研究,3.4.2 龙卷涡旋特征(TVS 61,图形与文字结合的产品 产品编号：TVS61 在识别出中气旋的基础上，从中气旋环流邻近区域的平均径向速度中搜寻 TVS，且在两个相邻PPI上都存在TVS。用红色实心三角表示 最大识别范围：100公里 主观判断TVS例子 客观计算判断TVS例子

16、,52,学习研究,龙卷涡旋特征,龙卷涡旋特征产品的属性表： ID风暴编号 AZ/RANTVS中心相对雷达头的方位和距离 HEIGHTTVS最强切变相对雷达头的高度 SHEARTVS的值 ORI/ROT TVS（两中心）的径向与方位距离 TVS 61实例,53,学习研究,TVS评分对比(6个例,NSSL TVS 88D TVS (opt) 88D TVS POD FAR CSI HSS POD FAR CSI HSS POD FAR CSI HSS 43 48 31 46 37 78 16 26 3 0 3 0,54,学习研究,3.5 垂直累积液态水(VIL 57,反映降水云体中，在某一确定的底

17、面积（4KM 4KM）的垂直柱体内液态水总量分布的图形产品 极坐标显示 产品号为57，显示范围230公里 数据色标等级：16 最大计算范围: 230公里 它是判别强降水及其降水潜力，强对流天气造成的暴雨和冰雹等灾害性天气事件的有效工具之一,55,学习研究,垂直积分液态水产品,VIL 例子1 VIL 例子2,56,学习研究,垂直累积液态水（VIL）算法,假定回波均由液态水所产生，由经验公式将反射率因子DBZ转换成相当的液态水含量 液态水混合比的经验公式,M液态水混合比，Z雷达反射率因子 Z值的上限取为55dBZ以减少冰雹污染,57,学习研究,计算步骤,把每个PPI极坐标形式的回波强度 R 转换成

18、直角坐标（4 KM4KM ）的 R 把以 dbz 为单位的R转换成以Z（mm6/m3）为单位的R值 计算第I层的PPI资料中位于4KM4KM底面积垂直柱体内的 M 值 计算每一个底面积的柱体内的液态水含量的累积值,58,学习研究,计算公式,59,学习研究,Oklahoma 发生大冰雹所必须的VIL估计值,60,学习研究,垂直积分液态水产品的局限性,降水滴谱的大小严重影响 R 的大小，RD关系不确定性 超过 200公里或小于 20公里的VIL值不可靠 过分倾斜或快速移动的风暴的VIL可能低估 受波束的填塞系数的影响 VCP11计算的VIL比VCP21计算的VIL稳定 在非对流降水中, 存在 0

19、C层反射率因子亮带时, VIL有明显误差,61,学习研究,3.6 相对风暴平均径向速度图（SRM,与基本速度产品类似，只不过减去了由风暴跟踪信息(STI)识别的所有风暴的平均运动速度（缺省值），或减去由操作员选定的风暴运动速度 分辨率1公里，显示范围230公里 数据色标等级:16 产品编号：56 从4个250米距离库中选取最大的值,62,学习研究,相对风暴平均径向速度图,主要用于识别方位切变： 中气旋M 龙卷涡旋特征TVS 局限性： STI的跟踪结果不对 不能用于识别阵风锋 最大不模糊速度 25m/s,63,学习研究,相对于风暴的平均径向速度图(SRM,64,学习研究,3.7 回波顶（ET,回

20、波顶定义为：当 18 dBZ 的反射率因子被探测到时，对应其上空雷达可探测到的18.3 dBZ回波所在高度 高度是相对海平面的,即雷达头RDA的拔海高度回波相对RDA的高度 分辨率为 4km 4km，显示范围230公里。垂直高度范围：1.5公里21.3公里 数据色标等级：16 产品编号 ET 41 用途：用于探测风暴,65,学习研究,回波顶（ET,回波顶越高，系统的强度越强 局限性： 由于雷达静锥区的存在，雷达附近的顶会被过低估计 由于缺乏向上的垂直外推，很难决定风暴的最高回波顶 在大范围降水中，产品很可能是一“阶梯”形状的,66,学习研究,阶梯”状回波顶的由来,67,学习研究,回波顶产品1,

21、68,学习研究,回波顶产品2,69,学习研究,3.8 回波顶等值线（ETC,是回波顶的等值线形式 产品编号: ETC42 等值线间隔、等值线起始值可在 RPG 一端设置,70,学习研究,回波顶等值线（ETC,71,学习研究,3.9 强天气概率 (SWP,以图形形式显示风暴单体未来30分钟内发展成强对流风暴的可能性大小(概率值大小) 分辨率: 1 4公里, 范围: 230公里 产品编号 47 算法： 依据基于风暴单体的VIL计算结果，用统计方程计算得出概率,72,学习研究,3.10 降水产品,一小时累计降水量(OHP 78) 三小时累计降水量(THP 79) 风暴总累计降水量(STP 80) 用

22、于确定可能遭受洪水或暴洪袭击的产品,73,学习研究,一小时累计降水量(OHP 78,图形产品 分辨率 2 2公里（由12公里的数据转换而来），最大计算范围：230公里 产品数据色标： 16 个等级 从雷达探测到降水的第一个体扫开始，连续 54分钟内的降水量估算的累计。然后每个体扫后都更新一次 OHP 78的例子,74,学习研究,三小时累计降水量(THP 79,图形产品 分辨率 2 2公里（由12公里的数据转换而来），最大计算范围：230公里 产品数据色标： 16 个等级 当前一小时的累计降水量与前两小时的每小时累计降水量的总和。每小时更新 若连续40分钟无新资料输入，则不生成该产品 THP79

23、例子,75,学习研究,风暴总累计降水量(STP 80,图形产品 分辨率 2 2公里（由12公里的数据转换而来），最大计算范围：230公里 产品数据色标： 16 个等级 从雷达探测到降水的第一个体扫开始，连续 每个体扫都更新一次 STP80例子,76,学习研究,3.11 组合反射率因子和分层组合反射率因子,3.11.1 组合反射率因子 3.11.2 组合反射率因子等值线 3.11.3 分层组合反射率因子,77,学习研究,3.11.1 组合反射率因子（CR,显示单位垂直气柱内的最大反射率因子投影在笛卡尔坐标面上的产品 230公里显示范围的分辨率1km 1km， 460公里显示范围的分辨率4km 4

24、km，两个数据色标等级（8，16），共4个产品（35-38号） 最常用的为37号产品：1km分辨率，显示范围230km，16个数据级 揭示了一个体积扫中的最高反射率因子,78,学习研究,组合反射率因子（CR,局限性： 对强风暴低层有意义的特征结构无法表示 最大反射率因子所在高度不能表示 实例1 实例2 实例3,79,学习研究,3.11.2 组合反射率因子等值线（CRC,是组合反射率因子的等值线形式 产品编号： 39、40 等值线间隔可在 RPG 一端设置,80,学习研究,3.11.3 分层组合反射率平均值(LRA,分层组合反射率平均值(LRA) 将各层中的所有锥面扫描(PPI)的平均反射率值投

25、影变换到直角坐标系中 计算各层中所有格点上平均反射率的平均值 分层数: 3 产品编号：LRA(63、64、84,81,学习研究,3.11.4 分层组合反射率最大值 (LRM,分层组合反射率最大值(LRM) 将各层中的所有锥面扫描(PPI)的平均反射率值投影变换到直角坐标系中 计算层上所有格点上平均反射率的最大值 分层数: 3 分层组合反射率最大值产品编号LRM(65、66、90,82,学习研究,分层组合反射率平均值及最大值产品,每层分辨率: 4 4 公里 显示范围：460 公里 每层数据色标等级：8个 各层的缺省位置（平均拔海高度MSL） ： 地面到7.3km 7.3km到10.1km 10.

26、1km到18.3km 中或高层产品通常用于估计较高反射率的高度，与基本反射率的对比有助于决定风暴的强度趋势,83,学习研究,84,学习研究,例子,在低层组合反射率产品中，某一 4 4 km 网格点仅使用了二个最低仰角。对此网格点，分层组合反射率平均值及最大值是多少？ 仰角度数 1km 分辨率的dBZ值 0.5 42, 44, 46, 48 1.5 50, 52, 54, 56 LRM（最大反射率）= 56 dBZ LRA（平均反射率）= 392/8=49 dBZ,85,学习研究,分层组合反射率平均值及最大值产品,分层组合反射率平均值实例 分层组合反射率最大值实例,86,学习研究,3.12 合成

27、切变(CS)与合成切变等值线产品(CSC,87,学习研究,3.12.1 合成切变(CS,以雷达为中心、230公里半径范围的直角坐标系、某个设定仰角的平均径向速度切变产品（缺省为1.5) 是径向切变与方位切变的矢量的模值 数据色标等级: 16 四种分辨率: 500米、1公里、2公里、和4公里 产品编号：CS 87 主要用途： 识别阵风锋的低层切变、下击暴流等,88,学习研究,3.12.2 合成切变等值线(CSC,是合成切变(CS)产品的等值线显示产品 产品编号：CSC 88,89,学习研究,3.13 垂直剖面产品（CS,垂直剖面产品包括: 反射率因子剖面RCS(50、85) 平均径向速度剖面VC

28、S(51、 86 ） 速度谱宽剖面SCS（52） 可在半径为230公里的雷达覆盖范围内的任意两点间作剖面 水平范围：230公里 垂直高度：21公里 水平分辨率： 1公里 垂直分辨率： 500米,90,学习研究,垂直剖面产品,RCS、VCS各有8、16两种数据色标等级 SCS只有一种数据色标等级：8 用一个体扫的所有1km分辨率基本数据 对没有数据的地方用相邻二个仰角的资料垂直插值， 垂直间隔为0.5km 没有从最高或最低仰角向外外插 垂直插值方法,91,学习研究,反射率因子垂直剖面,主要用于探测风暴的垂直结构 实例1 实例2 实例3 实例4,92,学习研究,平均径向速度剖面,从4个250米距离

29、库中选取最大的值,93,学习研究,平均径向速度剖面,94,学习研究,一个风暴的反射率因子剖面,95,学习研究,一个风暴的平均径向速度剖面,96,学习研究,一个风暴的谱宽剖面,97,学习研究,3.14 窗口产品,所谓窗口产品，是对某些雷达产品进行局部区域放大显示，在雷达230公里半径范围内以某一点为中心的50km x 50km范围内显示所指定的产品 窗口产品主要包括强天气分析产品、风暴相对平均径向速度区以及弱回波区产品,98,学习研究,3.14.1 强天气分析产品SWA,以可能的最高分辨率提供了4个不同的产品：反射率因子(SWR)、平均径向速度(SWV)、谱宽(SWW)及方位切变(SWS) 提取

30、范围：250公里 强天气分析反射率因子产品编号 SWR 43（ 10.5公里，色标等级 16） 强天气分析平均径向速度产品编号 SWV 44（ 10.25公里，色标等级 16 ） 强天气分析谱宽产品编号 SWW 45（ 10.25公里，色标等级 8 ） 强天气分析方位切变产品编号 SWS 46 （ 10.5公里，色标等级 8,99,学习研究,强天气分析产品SWA,可在屏幕上作四分屏显示四个不同的产品，也可单独显示某个强天气分析产品 当某个强天气（如中气旋）发生时，强天气分析产品可自动生成，且区域为最接近该系统的方位、距离和仰角上 用户也可设定在某个方位、距离和仰角上显示强天气分析产品,100,

31、学习研究,强天气分析的反射率因子(SWR,101,学习研究,3.14.2 风暴相对平均径向速度区SRR,SRR是减去风暴跟踪信息算法得到的风暴移动径向速度后的平均径向速度，取2个速度距离库中最大的一个值。与SRM产品类似 是一个 “窗口” 产品, 其中心可由操作员在230km雷达半径内任意指定 分辨率: 10.5公里 产品编号: SRR 55 SRR是减去最接近“窗口”产品中心的风暴单体运动的平均径向速度，或由操作员输入指定风暴单体运动值,102,学习研究,相对于风暴平均径向速度区(SRR,103,学习研究,3.14.3 弱回波区WER,在以某点为中心的50km x 50km 范围内， 8 个

32、仰角的反射率因子的集合 以平面直角坐标的形式显示8个锥面(仰角)上选定区域的反射率因子,各个仰角对应的平面在垂直方向上是以相等距离分隔 平面的方向总为从南到北，坐标单位：KM 该区域和仰角可由用户选定 分辨率: 1 1km 产品编号 WER 53,104,学习研究,弱回波区 WER,根据反射率核及其垂直方向上的回波分布，可识别风暴的倾斜性 较难识别有界弱回波区 弱回波区例子,105,学习研究,3.15 速度方位显示（VAD）和速度方位显示风廓线（VWP,106,学习研究,3.15.1 速度方位显示（VAD,VAD是特定高度层上平均径向速度与方位角度的图形显示产品 产品编号：84 VAD技术是雷

33、达完成一个体扫之后，由VAD算法按最优斜距（30公里）寻得与指定高度相交的某一仰角的降水区中平均径向速度，按正弦函数对实测值进行最小二乘拟合 每个等高度面对应的斜距是变化的 前提假设条件：实际的水平风场是均匀的！ 取样的数据个数须多于 25！ 用对称性和均方根估计正弦曲线的拟合程度,107,学习研究,VAD 算法的最佳斜距 (30公里)、波束与等高面的关系,108,学习研究,VAD 技术,109,学习研究,速度方位显示VAD,对称性-它是最小二乘拟合方程的第一项。表示风速的均匀性，值越大，越不均匀 对称性值 0，表示风速辐散；对称性值 0，表示风速辐合 对称性的阈值：7m/s 均方根表示曲线拟

34、和的好坏程度。值越大，拟合越差，越不可靠 均方根的单位：m/s 均方根的阈值范围：115 m/s，缺省为 5 m/s 一旦超过阈值，VAD计算结果不会作为其它产品算法的输入值,110,学习研究,速度方位显示VAD,在产品的状态区中能发现下列数据： ALT拔海高度（KM） RMS均方根误差误差（kts） WD计算出的风向（） WS计算出的风速（m/s） E计算用的仰角（deg.) SR计算用的斜距（KM） 拟合曲线方程式显示在图形的底部,111,学习研究,速度方位显示(VAD,112,学习研究,速度方位显示(VAD,113,学习研究,3.15.2 速度方位显示风廓线（ VWP,在时间高度坐标中显示平均水