《六西格玛案例》PPT课件

1、Six Sigma Yellow Belt,Project of Six Sigma六西格玛案例,6s.和烤面包,项目选择的理由（背景） 为什么要做这个项目？ 确定CTQ/Y（关键质量特性） 顾客是谁？ 顾客的要求是什么？ 什么是关键质量特性,D阶段,面粉,酵母,项目背景,市场上品牌越来越多，竞争越来越激烈 消费者的消费档次在不断提升 近3个月来日销量持续下降（-14%） 经市场调查顾客减少购买的主要原因是面包的质量 要提升面包质量，增加市场竞争力,项目背景,顾客是谁？ 顾客的要求是什么？ 哪些因素对客户致关重要,选择 “关键质量特性” (Y,顾客范围：年轻女性，儿童、学生 顾客的要求：好吃

2、哪些因素对客户致关重要,选择 “关键质量特性” (Y,膨松度 质地结构 气味 新鲜度 口感,选择 “关键质量特性” (Y,客户调查：让客户评价面包质量特性重要度（0，1，3，9 打分，越高越好,CTQ，Y = Taste! 口感,CTQ的信息： 测量基准是什么？ 测量系统可靠性如何？ 初始流程能力是多少？ 目标的设定 确定潜在的原因 影响CTQ的可能原因都有哪些？ 确定潜在的关键原因 哪些是潜在的关键原因,M阶段,我们怎样衡量口感(Y),我们怎样衡量口感(Y),Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,目标,缺陷,最差,最佳,但是.这是一个正确的系统吗,组成品尝小组 制定1至10的评分

3、系统 目标: 平均分为8分 期望: 没有低于7分的面包(缺陷,我们用什么方法来对口感的实现测量,品尝小组蒙眼给几条面包样品评分 从相同的面包条上切下“重复”的面包片放进不同的样品组中 同一条面包上切片评分的一致性*=“重复性” 不同的小组成员对样品评分的一致性* =“再现性,重复性”和“再现性 ”提供了有效的衡量方法,Panel Member,我们用什么方法来实现,测量系统验证结果,测量系统验证结果,Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.2113 5.08 Repeatability 0.0952

4、 2.29 Reproducibility 0.1161 2.79 Panel 0.0074 0.18 Panel*Loaf 0.1086 2.61 Part-To-Part 3.9449 94.92 Total Variation 4.1563 100.00 StdDev Study Var %Study Var Source (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 0.45968 2.3674 22.55 Repeatability 0.30861 1.5893 15.14 Reproducibility 0.34069 1.7546 16.71 Panel

5、 0.08626 0.4442 4.23 Panel*Loaf 0.32959 1.6974 16.17 Part-To-Part 1.98619 10.2289 97.42 Total Variation 2.03869 10.4992 100.00 Number of Distinct Categories = 6,测量系统验证结果,测量系统基本可以信赖，但不是很好,我们现在的流程能力怎么样,在“正常”的条件下烤一些面包 让品尝小组再次评分 平均分为7.4分 但是这个变异对于一个6s过程是否太大了,我们怎样做到这一点,这只是一个1.7s过程！会产生大量的缺陷，很难保证质量,Y的流程能力,通

6、过改善我们一定要达到的水平是什么,Y的过程能力确定为5s,1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7、. . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,2 3 4 5 6 7,BETTER BREAD” 烤面包流程,最好的竞争者,改进的范围,Defects Per Million,Sigma Scale,我们如何定义改进,把竞争对手作为标杆 聚焦在缺陷上(即: 口感分值7) 确定什么是一个“可以接受的s水平” 设立相应的改进目标,我们怎样确定潜在的导致变异的因素(Xs),我们怎样确定潜在的导致变异的因素(Xs),多种来源: 厨师, 供应商, 控制过程，,Process Mapping 宏观水平（SIPO

8、C,采购,原料储存,和面,面包烘烤,面包储存,流程,输入,输出,面粉品牌 酵母品牌 酵母用量 水温 盐用量 面团发酵温度 面团发酵时间,原料存放时间 原料存放温度 原料存放湿度,面粉品牌 面粉新鲜度 酵母品牌,烘烤温度 烘烤时间,存放时间 存放温度 存放湿度,膨松度 质地结构 气味 新鲜度 口感,气味 新鲜度 口感,膨松度 质地结构 气味 口感,膨松度 气味 口感,膨松度 气味 口感,Process Mapping 区域水平,我们怎样筛选导致变异的关键因素(Xs),我们怎样筛选导致变异的因素(Xs),关注“少数关键”因素,采用流程图的输出结果 做因果矩阵 厨师、供应商、技术专家、顾客一起打分

9、结果将找出“关键少数”的因素,Source,Conclusion,可忽略因素,主要因素,可忽略因素,主要因素,可忽略因素,因果矩阵,多变量分析（噪声分析） 是否存在噪声变量？ 关键变量的确定 什么是影响CTQ的关键原因变量,A阶段,One-way ANOVA: Taste versus Chef Analysis of Variance for Taste Source DF SS MS F P Chef 2 63.517 31.758 32.57 0.000 Error 27 26.325 0.975 Total 29 89.842 Individual 95% CIs For Mean B

10、ased on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+- Bush 10 8.7500 0.9204 (-*-) John 10 5.3000 1.0055 (-*-) Nick 10 7.8000 1.0328 (-*-) -+-+-+- Pooled StDev = 0.9874 6.0 7.5 9,多变量研究-不同厨师的面包口感,结论：厨师John的操作有问题，需要进行技能培训,One-way ANOVA: Taste versus Flour-Brand Analysis of Variance for Taste Source DF SS MS

11、F P Flour-Br 2 23.51 11.76 4.79 0.017 Error 27 66.33 2.46 Total 29 89.84 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+- A 12 8.208 1.630 (-*-) B 10 7.200 1.418 (-*-) C 8 6.000 1.648 (-*-) -+-+-+- Pooled StDev = 1.567 6.0 7.2 8.4,结论：不同品牌的面粉对口感有显著的影响,关键变量的确定-面粉品牌与口感,结论：温度

12、与口感之间有显著的相关关系,关键变量的确定-温度与口感,温度的测量系统可靠吗,我们怎样做到？ 需要校验我们温度表的精确性 需要“基准”仪器作为比较的标准 租用其它的“高精度”的温度表 比较结果,确保我们的仪器是精确的,决定少数关键因素Xs的能力,温度的过程能力怎样,第九步 .决定控制少数关键因素Xs的能力,我们怎样做到这一点？ 检查一些烤箱 按时间监控温度 聚焦于流程能力 调查变异的程度,有变异，可以，但.平均值高（应该检查运算法则,LSL,USL,TARGET,温度的过程能力,结论：既有中心偏移问题又有变异问题,关键变量的改进 如何改进关键原因变量？ 关键变量的优化设置 关键原因变量的最佳设

13、置是什么,I阶段,结论：中心偏移得到改善,温度的过程能力改进,结论：变异得到改善，温度过程能力可以信赖,温度的过程能力改进,揭示 “关键少数”变量(Xs)与Y之间的关系,温度和面粉品牌与口味之间的关系是什么？ 什么是口感最优化的配置条件,揭示 “关键少数”变量(Xs)与Y之间的关系,只有当温度变化显著时， 时间才作为考虑因素,我们如何寻找“关键少数”因素(Xs)与口感(Y)之间的关系？ 实施一个更加详细的实验 聚焦于：烤箱的温度从325至375度和3种品牌的面粉 RUN# TEMP BRAND 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7

14、375 A 8 375 B 9 375 C,General Linear Model: Taste versus Brand, Temp Factor Type Levels Values Brand fixed 3 1 2 3 Temp fixed 3 1 2 3 Analysis of Variance for Taste, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Brand 2 17.3333 17.3333 8.6667 26.00 0.000 Temp 2 9.3333 9.3333 4.6667 14.00 0.002 Brand*Temp 4 4.3333 4.3333 1.0833 3.25 0.066 Error 9 3.0000 3.0000 0.3333 Total 17 34.0000,结论： 350度和品牌A是温度和面粉品牌的最佳组合 除了特殊情况，都将使用品牌A的面粉 为以防万一，寻找可替代的更好的面粉供应商,改进