联机分析处理技术实验报告

1、本科生实验报告（ 一）姓名:学院:专业: 计算机科学与技术班级:实验课程名称 : 数据仓库与数据挖掘 实验日期 : 2015 年 4 月 2 日 开课时间： 2014-2015 学年 第二 学期甘肃政法学院实验管理中心印制实验题目联机分析处理技术小组合作无姓名班级学号一、实验目的1学习并掌握Analysis Services的操作，加深理解数据仓库中涉及的 一些概念，如多维数据集，事实表，维表，星型模型，雪花模型，联 机分析处理等。二.实验环境一台装有 MICROSOFT SQL server的计算机三、实验内容与步骤在实验之前，先通读自学 SQL SERVER自带的An alysis Man

2、 age概念 与教程。按照自学教程的步骤，完成对FoodMart数据源的联机分析。 建立、编辑多维数据集，进行 OLAP操作，看懂OLAP的分析数据。四、头验过程与分析1、启动联机分析管理器：开始-程序Microsoft SQL ServerAn alysis Man ager詁 立科BP Hig*- - I S3 np 曰 | 啰 sq e_i临创目棹白g：i徉吾和EEQ MHCW2、按照Analysis Service勺自学教程完成对FoodMart数据源的联机分3、在开始-设置-控制面板-管理工具-数据源(ODBC),数据源管理器中设置和源数据的连接，“数据源名”为你的班级+学号+姓名,

3、如T3730101张雨。(1) 打开管理工具中的数据源:(2) 选择系统DNSJJ2S用户DSM 系毓BSH |文祥DSN 班动慳序跟餘 |连按迪|羌于 |系誌数据疥.(3) 建立名为“”的数据源(4)添加，选择“ Microsoft Access驱动程序(*mdb)”，然后单击“完成”按钮选舜您灼为基安转數堀源的驱动程疗担)帮助 |厂只读 厂独占2SJ(5)选择数据库& C：S亠 |PROGRAM FILESD UlICROSaFT ANAL：凸 SWLES厂 I AspdoCmpltsUT |rvi：(6)在“ODBC Microsoft Access安装”对话框中单击“确定”按钮。在“

4、ODBC数据源管理器”对话框中单击“确定”按钮。4、在开始-设置-控制面板-管理工具-服务-MSSQLServerOLAPService,启动该项服务。在An alysis Man age中，单击服务器名称，即可建立与An alysisServers的连接；否则，在 Analysis Servers上单击右键，注册服务器，在服务器名称中输入本地计算机的名字，如pc56。本地计算机的名子可右击：我的电脑，选择属性，网络标志，里面有本地 计算机的名字。建立新的数据库，数据库名与数据源名相同，如 T3730101张雨。在你所建立的数据库中，单击“新数据源”，和早 期在ODBC数据源管理器中建立的数据

5、源连接。(1)启动 MSSQLServerOLAPServic服务停匕此服务暂t匕服务重启动此服曙卷迷：MicrosoFt SQL Server 2000 AnalysisServices肅曲5 Software Shade. .管理 MSSQLSERVER 唸 ISQLSmwetADML “間 55QL5mEeTOLAP5ewl“ 国N&t Logon袁捋NeLTcp Port Sharir. Provi,. NetWeeting Remot. 决授 uUi. ii.手自手用动禁动手已手十本地系统 本地蕃统 本地索统本地亲统 本地服务 本地泰统(2)注册服务器(3)建立名为“”的新数据库(4

6、) 建立数据源INi cr oeo氏 OLE DB Froi Aer for UTS F acka.gesHi cr oseft OLE D Provi der for Index: 1 ng S eriri cieIflierosoft 01 DB Frovi dr for Internet PublishingiWicrsoft OO DB Frgvi der for QJJBC Drivers111 cr osoi t OLE DE Provi der or OLAP Servi ceshi cx nr w tid q j c cfit 片 b* r 0 n5、假设你是FoodMart

7、Corporation的数据库管理员。FoodMart是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业务数据。要求建 立Sales多维数据集，多维数据集是由维度和事实定义的。其维度有 “Time” 维度、“ Product” 维度、“ Customer 维度、“ Store维度和“ Promotion” 维度，事实表为sales_fact_1998事实表中 的度量为：store_sale、store_cost unit_sales理解每个维度的级别諛詐雷熬餐罂霜農瞧躍霭裳牡的林趣厂収后不再显示述一屏迫）乙上歩回 I下-步（J帮助（旦）|

8、(1)“Time ”维度僂宅塞向与町为鄴雪邂魁.翳库透澤忍js遡-.爭实数据表-邂度和度 量他”率雄敷抵皐心昌于导航的爭趟塔枕存钟卑4的術业懣JE”zl-ilanlennni 冒salarysales._fai:t_199Ssales _fact_dec_i 998 storetime by daywarehouse wiirehausejtlass0the. .month Ethiejyear13 day_cfmonth rweek of year 園 month _Qff_ye arIT quartsr13 fiscaljeriod&蔚司鏈廃；%! iirmiws?rues!Hfr-选样单

9、乎日期或日期一时画列以走义雉處.日期宛:thejdate刁2J逵彈誓錐数聚率的鍵度Q共享雉度过）：粵雅数站集维度（G：名称!名荷01心QQ(2) Product 维度在绻度表之间拖砂列可U揩定联韻.如果翌删陳无效的联接，请用右键单击该联擡，燃后单击“prod U 匚 tproduct classproduct das_ product_id brand_name一 口 roduct_nan 5KUSRPT|cfcq亡 /inh,Jpro duct jclassjc prodtjct_subca t 口 rodu 匚pro du 匚tjdwt productjarnilySOKL):1名称成员键

10、列丨Product Categoryproductjclss. product-category1Product Subcstegoryprcduct_classprcidu 匚 t_sutictegorYBrand Nameproduct *. brard name共京维度）；參维数据集维度忑）；名称.!名称Time出 ProductCustomer(5) “ Promotion” 维度(3) “ Customer 维度(4) “ Store维度多维数培来维廣CG；名荷名称心 Tkre 心 Praduct& Gusto rri&i-& 宅Prcnnotion6、可以使用多维数据集编辑器对现有

11、多维数据集进行更改。在使用或浏览多维数据集中的数据之前，要求设计多维数据集中的数据 和聚合的存储选项。即设计好 Sales多维数据集的结构之后，需 要选择要使用的存储模式并指定要存储的预先计算好的值的数 量。完成此项操作之后，需要用数据填充多维数据集。这里选择 MOLAP作为存储模式，创建Sales多维数据集的聚合设计，然后 处理该多维数据集。处理Sales多维数据集时将从 ODBC源中装载数据并按照聚合设计中的定义计算汇总值。讨這累台选项，懣后单击“幵姑叢含县预先讨算好的匸总數轄利用逋些数摇可加 快对实難数据集的直询预计占用的存储空间达到(a金性能提升达到巴)厂直到单击停止50402010I

12、 1QO |mb ILzt30oDoe.3I B 2m a.5O.Li色开始町间：16:27:36詰束呼间；16：27：36持報J间：0：皿00已外逸的1T数：512占 U i 1- & SSvProducr的处理信息:己执行完全的ffiKlt理! |初始化维虞PrnW沁 継度ProductTJiff: SELECT MSTNCT productjclass, productfccategor/ prcdi i !占己咸功完成刑錐JTTime谕处理-”妙开始时间：16:27:36箱束时间；16:27:36捋续对间;0:00:00已处理的行数:24 Mi * SgTime的处理信息;已执荷完全的

13、维度处邂 丨；丨卜费初始化鑑聲唤陶継號Tim执行;SELECT DISTINCT DatePartfyyyy1, tfne_by_dayl,.the_datel,）J CI $ L临初始化势堆数据集国拧 |卜帥渊化分IT岛* 分区Sa匡埶行：SELECT fcronotion,promotion name； promofian.start date, preI :-Q正在写入淞窃賦的数据IS）Q正在写入分IT刖M的撥合和索引（段J丨I Q正在写入分曲阴富的聚音和索引（段2）I ! 1F茬葺入邠的聖會和索引（段3）7、使用多维数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：可以筛选出可见的维度数据量，可

14、以深化以看到数据的细节，还可以浅化以看到较为概括的数据。这里可以使用多维数据集浏览器对数据进行切片和切块操作。要求理解 OLAP操作下数据的含义, 从而可以分析数据。8人力资源部想按商店来分析雇员的工资。 本节将建立一个HR （人 力资源）多维数据集，以进行雇员工资分析。将把Employee （雇员）维度创建为父子维度。然后使用该维度以及常规维度来生成 HR多维数据集。其中，事实数据表为 salary （工资），维度为 Employee （雇员）、Store （商店）、Time （时间）。了解如何建立父 子维度。1.成员犍电）:| employ sed二|emobvee此利是定义雇枚结构的唯一

15、性元素的 索引3.成员名称（凹）:| super visor id此列定更了数需中的层次结构关克.呦阳要册昶云如榊Jj rameemployee _jd fulljiame fir5t_nanne last_name positiond po5itiari_title store _jd departmentd birth_date hire_date erid_date*employeeBmptnyee Bmplayes fd emplDYeeiD =亠 fiJI_nanne firstriame Ust.narne _ positiond position .title stQre_id

16、departmentjd * t hirt h rlifn艾弓维度伍）：奢錐数据卑維度（0：名称名称1promotionemployee匚 uwtcinriEf| 1iStcxe 1Tirne金”% sn亩占i耳前SaVaJ，圖 Wpaf_date emplo/s&_id dtfjdHrneiilJJ cifrency_d salary jo aid cvsitirie _paid overtine .heirs ” acaticiri_p-ri ipfI vacation usedemplwee 口 fl lll_riMTl first_rtams last_narne Dostlor_d

17、positlori_jltle stoie Jd derftrnenCidtlrnyjd thejdat tho_djy thejroritli ths 时weeK_Eff_/ea monttLOt.vsar Ticrnpbiecetoiestcrejd亠store.tvoe rogionjd 5tore_rwiTB store number 5toretre3t_id storejJty store state 等 j9、建立计算成员和成员属性。在 Sales多维数据集中建立“ Averageprice”计算成员，思考建立该计算成员的目的。市场部希望将Sales多维数据集分析功能扩展到根据客

18、户的下列特征分析客户销售数据：性别、婚姻状况、教育程度、年收入、在家子女数和会员卡。需要向Customer维度添加以下六个成员属性：Gender （性别）、Marital status （婚姻状况）、Educatio n （教育程度）、Y early In come（年收入）、Num Children At Home（在家子女数）和 Member Card（会员卡）。这些成员属性将限制Customer维度中的每个成员。理解什么是计算成员和成员属性，为什么要建立？父应员(E); 成扇名称(M);百表达式世)数据)1 MeasurKLevel势维数据隼;SalesSalesJE 也 CustonnerE U Measures匡 ProductE -匕 Promotion j 14 Stere it U Time10、已经为客户维度添加了六个成员属性，可以创建一个带有Y earlyIn come (年收入)成员属性的虚拟维度，然后将这个新创建的维度添加到Sales多维数据集中。使用虚拟维度，可以基于多维数 据集中的维度成员的成员属性对多维数据集数据进行分析。其优点是不占用磁盘空间或处理时间。(1)为客户维度添加属性文件（巳緒辑（ 视劉