QC七大手法(培训)

1、qc七大手法(old,检查表 柏拉图 因果图 分层法 散布图 直方图 控制图,亲和图法 pdpc法 矢线分析法 名目团体法 系统图法 决策矩阵法 心智图法,旧 七 手 法,新 七 手 法,新旧qc七大手法的区别,相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面,旧七手法,三字决,检查表,检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，并加以统计整理数据，即称为检查表,是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法,记录用：为掌握问题发生的分布情况，作为是属于何种不良或缺点，发生于何处、发生多

2、少的事实数椐登记用 点检用：将对应的点检项目事先记录于表上，并据以点确认,检查表种类,对要收集的数椐，须掌握的事等目的要先明确 决定检查项目 决定样式 决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐 记上其它必要事项 制作检查表应易于记录数椐,检查表作法,1确定检查对象； 2设计检查表； 3依检查表项目进行检查并记录问题或数据； 4对记录的问题或数据进行分析； 5对检查出的问题要求责任单位及时改善； 6 检查人员在规定时间内对改善效果进行确认 7. 定期总结，持续改进,检查表实施步骤,计数值用检查表,计量用检查表,又叫重点分析图，系意大利经济学家pareto在统计国民所得时发现全国80的收入归于20之人

3、口所有，乃提出柏拉图法则。 为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。 建立在巴雷特原理基础上，认为多数不合格及其引起的损失是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果,柏拉图,柏拉图,说明： 分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示,用途： 将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序,柏拉图的种类,分析现象柏拉图,与不良结果有关，用来发现主要问题,分析原因柏拉图,这类柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题,制作步骤,案例,案例,通过分析柏拉图可看出采取行动的顺序；不良、失误等的总数有多少？ 它

4、们的大小顺序是如何分布的？ 在多大程度上减少其中的哪一件，可望在总体上收到多大效果？ 可对报告、记录、成果等进行确认；可查清不良、故障的原因等,作用,柏拉图可以用来说明改善过程的有效性,例如图甲为改善前的柏拉图，共有a, b, c, d, e五大不良原因,再来针对a与b前两大原因采取改善对策，若干时日之后可以重新收集数据，划出改善后的柏拉图,由图乙的结果显示， a与b的发生次数明显降低，c变成是最大的不良原因。整体效果改善60,案例,特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。 简言之就是针对造成某结果的诸多原因

5、，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来,特性要因图,目的用途:用于找出不良真因,以谋求改善,目的：解决. 日期： 年 月 日 作者,特性要因图,为什么油炸棕榈油品质不良,特性,特性要因图的制作方法,步骤一、决定问题或品质特性,步骤二、决定大要因（4m1e,步骤三、决定中小要因,步骤四、决定影响问题点的主因,步骤五、标注制作目的、日期及制作者,目的：解决棕油品质不良 日期：2008年11月25日 作者： xxx,特性要因图之应用,问题的整理,追查真正的原因（脑力激荡法,寻找对策,脑力激荡法十大原则,不要批评构想,欢迎自由联想,创意越多越好,欢迎搭便车，利用别人的

6、灵感刺激创意,不要太早下结论,讨论要力求其中，针对某一问题,破除阶级尊卑意念，无拘无束一起讨论,将提出的意见，利用特性要因图一一记录下来,不要以个人冒充大家的意见,提出来的创意，要加以整理评价运用,追求对策型特性要因图,分层法的定义,分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法,是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层,分层的方法,明确分层对象：进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目,时间分层,作业员分层,设备分层,原材料分层,作业条件分层,生产线分层,

7、分层法,说明： 以数据的共同点、特征为主，将 对象中具有相同的作业者（人）、机械（机）、原料（料）或作业方法（法），分成数个集团,用途： 区别出问题的来源，然后可以给予更好的控管、改善,层别法的实施步骤,机种别业绩比较表,单位别业绩比较表,案例一,某五金厂2008年12月18日成品抽验不良统计表，为了掌握代号为hj-018的产品，在成品抽验时发生的不良数，fqc将12月18日的不良项目和不良数统计如下表,案例二,1 从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109pcs，其次是弯曲，计50 pcs，不良数最低的是划伤，计8pcs,2. 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多， 计64pcs

8、，下午4点发现的不良数最少，计18pcs,实战时注意事项,统计完成后要立即将此报表交给上司,散布图,散布图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形,说明： 将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系,用途： 检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时，可用回归分析作进一步的研究、控管,相关系数的说明,正相关：当变量x增大时，另一个变量y也增大。 相关性强，如投资率与失业率的关系； 相关性中，如收入与消费的关系； 相关性弱，如体重与身高的关系,负相关：当变量x增大时，另一个变量

9、y却减少。 相关性强，如油的的粘度与温度； 相关性中，如举重力与年龄的关系； 相关性弱，如血压与年龄的关系,不相关：变量x增大时（或r），另一变量y并不改变（或x）。如气压与温度的关系。 曲线相关：变量x开始增大时，y也随着增大，但达到某一值后，则当x值增大时，y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系,散布图的实施步骤,确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少个以上。 找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入轴与轴。 3将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。 4.记入图名、制作者、制作时间等项目。 5判读散布图的相关性与相关程度,为确认马达连续运转之后，速度是否发生改变，经试验获

10、得以下数据,案例,直方图,直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较,说明： 划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。 用途： 描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求,直方图的用途,结论：左右对称分配 ( 常态分配 )，显示制程在正常运转下,常見直方图型态,说明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：稽查员对測定值是否有偏好、假数据、或量測仪器不

11、精密,2).缺齿型 ( 凹凸不平型,说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因測定值或换算方式有偏差,说明：一端被切断,结论：数据经过全检或筛选,说明：在右端或左端形成小岛,结论：測定有错误，工程调节错误，或不同原料,说明：形狀似高原狀,结论：不同平均值的分配混在一起，应再层別,说明：有两个高峰出现,结论：有两种分配混合，应再做层別,说明：高处偏向一边，另一边低，拖長 尾巴。可分偏右，或偏左,结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨損，或设备松动,直方图的应用,测知制程能力、作为改善制程依据,计算产品不良率,测知分配型态,借以订定规格界限,与规格或标准值比较,调查是否混入两个以上不同群体,

12、研判设计时的管制界限可否用于制程管制,控制图,推移图的主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及3的上下管制界线即成为控制图,说明： 把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。 用途： 借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策,作用： 1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南,控制图,收集,收集数据并画在图上,控制,根据过程数据计算实验控制限识别变差的特殊原因并采取措施,分析及改进,确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施重复这三个阶段从而不断改进过程,过程的呼声 人 设备