TQM-全面质量管理ppt课件

1、TQM Training Program 全面质量管理培训,基层员工培训系列教程,课程大纲,质量管理发展历史概述 全面质量管理基本认知 全面质量管理工具介绍 全面质量管理与QC小组 质量成本简介,质量管理简史,全面质量管理,企业全体员工和有关部门同心协力,综合运用管理技术、专业技术和科学方法,经济地开发、研制、生产和销售用户满意的产品的管理活动”中国质量管理协会对工业企业全国质量管理的定义,定义,特征,基础工作,全面质量的管理：产品质量偏向型;双峰型;锯齿型;平顶型; 孤岛型,直方图观察分析,锯齿型,双峰型,图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而造成,出现两个顶峰，极可能是由

2、于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的,直方图观察分析,孤岛型,分布有明显间隔，由于测量有误码或生产中出现突发异常因素影响，如材料变化，刀具严重磨损，操作失误，读数错误等,平顶型,无突出顶峰，通过由于生产过程中缓慢变化因素的影响造成，如刀具磨损,直方图与规格界限比较,理想型。直方图分布中心与公差中心近似重合，直方图分布在公差范围内且两面边均有余量,偏心型，分为左偏心和右偏心。直方图分布在公差范围内，但分布中心和公差中心有较大偏移。此时应采取措施，调整分布中心，使数据的平均值与公差中心重合，否则可能出现废品,通过用直方图分布和公差比较，判断工序质量。如发现异

3、常，及时采取措施，预防产生不合格产品,直方图与规格界限比较,无富余型。直方图分布在公差范围内但两边没有余地，此时应设法提高工序能力，即减少标准偏差，否则会出现废品,能力富余型。直方图分布在公差范围内但两边有过大的余地，出现质量过剩，传统观点认为此时可考虑放宽加工精度，或减少检验频次，降低鉴定成本,直方图与规格界限比较,能力不足型。直方图分布超过公差范围，有三种情况：仅超出公差下限；仅超出公差上限；公差上下限均超出。此时已出现不合格品，应查明原因，应采取措施，如调整尺寸分布中心，提高加工精度,直方图的作用,测知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照； 直方图中心越接近规格中心，表示过程越集

4、中。分布在规格界限内，表示过程散布小。 计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来； 无论是计数值还是计量值都可以直接计算出来 调查是否混入两种以上不同的数据 测知数据是否有假 主管对下属进行控制的有效手段，数据真是性的判断手段 测知分布形态 以此制定产品的规格 如果规格尚未确定，可以使用平均值加减4倍标准差的方式指定上下限,即公差为标准差的8倍，达到理想型分布。 设计合理的控制界限 一般为正负3；99.73%的概率,注意事项,直方图的原理是基于正态分布，特别适用于计量值。 使用直方图计算平均值和标准差s时，应剔除差距太大的数据； 确定组界时，应注意所有数据都要归入所在组中。 作直方图时，

5、数据尽可能多，一般不能少于50个。 注意恰当的分组，数据少时少分组，数据多时多分组，如果数据少时分组过多，各组内数据出现的频率太少，难以发现数据的分布规律。 利用样本直方图求出的X和标准差s是总体平均值和标准差的估计值,直方图练习,某公司对生产的电线直径进行抽检，以下是100个数据，规格是0.6490.01用直方图进行分析,过程能力- 指工序处于稳定状态下，在经济及其他条件允许的范围内， 工序保证产品质量的能力,若通过控制图显示过程非受控， 那么计算过程能力没有意义,B= 6 （6倍标准差,T-产品质量特性值的要求，即公差（规格）范围 B-表示过程能力,过程能力分析,工序的质量能力必须在过程正

6、式运作前予以确定， 同时在运作过程中要持续稳定保证这个能力,在3分布范围内的概率分布99.73%。 表示该过程产品质量波动的范围,过程能力指数- 过程能力满足质量要求（规格）的程度,Cp （ Capability of Process,过程能力的理解,TU,TL,T=TU-TL,3,3,6,Cp,B,T,1,TU,TL,T=TU-TL,3,3,6,Cp,B,T,1,过程结果好于过程目标,过程结果等于过程目标,过程结果差于过程目标,过程能力指数的计算,过程能力指数计算示例,1.某零件尺寸规格为200.15，抽取n=100, 计算X=20.05,s=0.05, 计算过程如下： M=20,=0.05

7、 cpk=(T-2)/6S=(0.3-2*0.05)/6*0.05=0.67 2,过程能力指数的评定,控制图应用,控制图的定义和功能 一、定义： 控制图用于区分由异常原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计工具。即用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 二、功能： a)诊断：用于评估一个过程的稳定性； b)控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。 c)确认：确认某一过程的改进效果,1).普通原因：引起的变异微小，在经济上不需剔除部分。 （如环境气候、设备本身精度、原料在允收范围内、熟练人员之间 操作水平等） 2).特殊原因：引起产品变异大，在经济上必须剔除的部分。 （如4

8、M1E出现异常） 3).中心线（CL）：表示控制的平均值或平均数。 4).控制上限（UCL）：中心线上方的控制界限。 5).控制下限（LCL）：中心线下方的控制界限。 6).控制状态（UC）：记入控制图内的点子，能够在界限内随机分布。 7)不在控制状态：记入控制图内的点子，落在控制界限上或之外，或在界限内 呈一定规律分布,控制图应用,控制图的术语,控制图的两类错误,控制图应用,但抽查可能会犯错误： 第一种错误：虚发警报（弃真） 正常生产时点子偶然出现在界外。 但判断过程异常。 错误的概率是 第二种错误：漏发警报（取伪） 过程已经异常，但仍然有部分产 品处于界内，因此判断过程正常,UCL,LCL

9、,CL,控制图应用,控制限的选定依据,控制图对过程的控制是通过抽样来进行的，很经济。 休哈特的3控制方式 1，=0.27%，不会虚报 2，增加点子非随机排列的判异准则，不会漏报 3，实践证明这种控制方式最经济,3控制的判稳准则,控制图应用,P (-3 X +3 ) = 0.9973 是基于正态分布的重要特性。假设产品的特性值服从正态分布，则产品特性值在区间（ -3，+3 ）的分布概率为99.73%。目前世界上大部分国家都采用3倍标准差为控制界限。 如有一点出界就判异常是很可靠的。但只打一个点未出界可能是 -过程稳定 -虚报 但若连续N个在界内，则总= N ，过程认为是稳态，个别点出界也可以,判

10、稳原则： 连续25点，界外数为0个 连续35点，界外数不大于1 连续100点，界外数不大于2,3控制的判异准则,控制图应用,1）点子出界或恰在界限上 2）连续3个点中2点在A区 3）连续10个点中4点在A区 4）连续7个点中3点在A区 5）连续不小于9点的链（位于中心点同一侧） 6）连续11点中至少有10点在中心线同一侧 7）连续14点中至少有12点在中心线同一侧 8）连续17点中至少有14点在中心线同一侧 9）连续20点中至少有16点在中心线同一侧 10）连续至少7点渐升或渐降 11）连续7点中4点在B区 12）连续至少11点在C区,选取控制图拟控制的质量特性 根据质量特性及适用的场合选取控

11、制图类型 确定合适样本组、样本大小和抽取间隔,并假定在样本组内波动为系统因素引起。 收集并记录2025个样本组的数据，或使用以前所记录的数据，通常每组样本量n=45个，这样保证控制过程的检出率为84%90%。 计算各组样本的统计量（均值、标准差、极差等） 计算控制界限值 绘制统计图，计算各组的统计量 分析样本点的排列形状，判断过程是否受控,控制图应用,控制图应用的程序,控制图的种类与适用场合,类别,名称,控制图符号,特点,适用场合,计量,均值-极差控制图,x-R,最常用，判断工序是否正常的效,果好，计算R值的工作量小,适用于产品批量大且生产正,常、稳定的工序,值控,均值-标准差控制图,x-s,

12、常用，判断工序是否正常的效果,最好，但计算s值的工作量大,适用于产品批量大且生产正,常、稳定的工序,中位数-极差控制图,x-R,计算简便，但效果较差,适用于产品批量大且生产正,常、稳定的工序,制图,单值-移动极差控制,图,X-MR,简便省事，能及时判别工序是否,处于稳定状态。缺点是不易发现,工序分布中心的变化,因各种原因（时间或费用,每次只能得到一个数据或尽,快发现并消除异常因素,计数,不合格品数控制图,np,较常用，计算简洁，作业人员易,于掌握。样本含量较大,样本含量相等,值控,不合格品率控制图,p,样本取样量大，且计算量大，控制曲线凹凸不平,样本含量可以不等,缺陷数控制图,c,较常用，计算

13、简洁，作业人员易,于掌握。要求样本量大,样本含量相等,制图,单位缺陷数控制图,u,计算量大，控制曲线凹凸不平,样本含量可以不等,控制图应用,控制图应用,类别,名称,符号,特点,适用场合,中心线,控制界限线,计 量 值 控 制 图,平均值 极差控制图,X R,X RM,中位数 极差控制图,单值 移动差 控制图,平均值 标准偏差 控制图,最常用，判断工序 是否正常的效果好， 但计算工作量大,适用于产品批量较大的工序,R,X,X,R,X,RM,X,S,计算简便，但效果较差,适用于产品批量较大的工序,简便省事，及时判断工序状态。但不易发现分布中心的变化,因各种原因每次只能收集一个数据或 希望尽快发现并

14、消除异常因素,D4R,X + 2.659,RM,D3R,UCL,LCL,UCL,LCL,UCL,LCL,UCL,LCL,UCL,LCL,UCL=3.267,LCL不考虑,UCL,LCL,UCL,LCL,D4R,D3R,RM,X + 2.659,RM,正 态 分 布,D8S,D7S,控制图应用,类别,名称,符号,特点,适用场合,中心线,控制界限线,记 数 值 控 制 图,不合格品数 控制图,单位缺陷数 控制图,缺陷数 控制图,较常用，计算简便 操作工人易于理解,样本容量相等,PN,计算量大，控制线凹凸不平,计算量大，控制线凹凸不平,UCL,LCL,不合格品率 控制图,PN,P,U,C,样本容量不

15、等,样本容量不等,样本容量相等,P +3,PN（1-P,P - 3,PN（1-P,P,U,C,UCL,LCL,P +3,P （1-P,P - 3,P （1-P,N,N,UCL,LCL,U +3,U,U - 3,N,U,N,UCL,LCL,C +3,C,C - 3,C,二 项 分 布,泊 松 分 布,简便省事，及时判断工序状态。但不易发现分布中心的变化,控制图系数表,系数,d,2,1/d,2,d,3,m,3,A,2,A,3,m,3,A,2,D,3,D,4,A,10,C,2,C,4,1/C,4,C,5,E,2,B,3,B,4,B,7,B,8,A,9,2,1.128,0.8862,0.893,1.0

16、00,1.880,2.659,1.880,3.267,2.00,0.564,0.7079,1.2533,0.4262,2.660,3.267,2.603,2.695,3,1.693,0.5908,0.888,1.160,1.023,1.954,1.187,2.579,1.20,0.724,0.8862,1.1284,0.3783,1.772,2.568,2.281,1.826,4,2.059,0.4857,0.880,1.192,0.729,1.628,0.796,2.282,1.00,0.798,0.9213,1.0854,0.3367,1.457,2.266,2.096,1.522,5,2

17、.326,0.4299,0.864,1.198,0.577,1.427,0.691,2.115,0.80,0.841,0.9400,1.0638,0.3051,1.290,2.089,0.026,1.974,1.363,6,2.534,0.3946,0.848,1.135,0.483,1.287,0.549,2.004,0.70,0.869,0.9515,1.0510,0.2808,1.184,0.030,1.970,0.115,1.885,1.263,7,2.704,0.3698,0.833,1.214,0.419,1.182,0.509,0.076,1.924,0.66,0.888,0.9

18、594,1.0423,0.2611,1.109,0.118,1.882,0.183,1.817,1.195,8,2.847,0.3512,0.82,1.160,0.373,1.099,0.432,0.136,1.864,0.61,0.903,0.9650,1.0363,0.2453,1.054,0.185,1.815,0.237,1.763,1.143,9,2.970,0.3367,0.808,1.223,0.337,1.032,0.412,0.184,1.816,0.58,0.914,0.9693,1.0317,0.2318,1.01,0.239,1.761,0.283,1.717,1.10

19、4,10,3.078,0.3248,0.797,1.177,0.308,0.973,0.363,0.223,1.777,0.55,0.923,0.9727,1.0281,0.2202,0.975,0.284,1.716,0.321,1.629,1.072,n,以上数据是根据3控制原理，运用数理推论而得到的系数，你只需会查表即可,控制图应用,控制图应用,1） 计量值或 记数值,2） 群的大小是 否大于1,3） 计点值还 是计件值,4） 中心值是平均值 还是中位值,记数值,记量值,N大于1,N等于1,X R,X RM,PN,C,P,U,选择控制图流程图,计件,计点,将均值控制图与极差控制图联合使用

20、的一种控制图的形式,A2 、D4、 D3为控制图系数，需要查表即可得出。 当n6时，D3为负值，由于R为非负值，所以取LCL=0,计量值控制图,CL=R UCL=D4R LCL= D3R,CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R,Xbar 图,R 图,区分,控制线,将单值控制图与移动极差控制图联合使用的一种控制图的形式,E2 、D4、 D3为控制图系数，需要查表即可得出。 当n6时，D3为负值，由于MR为非负值，所以取LCL=0,计量值控制图,CL=RM UCL=D4RM LCL= D3RM,CL=X UCL=X+E2RM LCL=X-E2RM,X 图,MR 图,区分,控制线,计量值控

21、制图,举例,1.所有的控制点均在控制界限内随机分布，则可以 作为控制界限。 2.某些控制点超出控制界限，则应对异常原因进行 调查，并加以消除。然后利用剩余的数据重新计 算控制界限。 3.虽有控制点超出控制界限，但原因不明，或已查 明原因但无法消除，则这些点无需剔除,计量值控制图,控制限分析,计量值控制图,控制限与规格的比较,UCL,CL,LCL,USL,LSL,M,过程管理不足,将过程的平均值进行调整， 使分布中心与规格中心靠近,UCL,CL,LCL,USL,LSL,M,a.改善4M1E，提高过程能力 b. 用户接受时，放宽规格 c.如果a.b.均无法实现， 全数检验,技术水平不足,过程能力满

22、足要求， 作为生产过程用控制图,直接使用,规格和控制界限的分析,规格界限：由顾客或设计部门给出 控制界限：仅由过程固有因素的变异确定 注意： （1）规格界限与控制界限无关； （2）过程能力指数Cpk是由规格界限和控制界限确定的； （3）产品开发部门在设计产品时，应评审本企业过程 极限后，再确定规格界限,计量值控制图,计数值控制图,不合格品数占每批产品的百分比所绘制的控制图 根据不合格品率的变化得到有效的资讯，并进行过程的控制。 不合格品率控制图（P图）适用场合 1）仅能以不合格品率表示的质量特性 2）依规格进行大量检验将产品分为合格品与不合格品， 如通与止、好与坏、亮与暗等 3）需要研究某过程

23、有多少废品率时； 4）样本大小常有变化时,不合格品率控制图（P图,计数型控制图分为计件式（P图）和计点式（C图、U图）。P图的样本容量n不一定相同；C图（缺陷数控制图）的样本容量n必须相同，u图（单位缺陷数控制图）的样本容量n不一定相同,1.选择控制项目 2.收集数据：检验数和不合格数，一般至少20组以上。 3.数据分组： 作好数据的层别(日、班、机台） 样本数要比计量值控制图多 建议假设每组样本中含有15个不合格数， n=1/p5/p,假设p=4%，则n=25100，只有保证这样的样品数，p图才有意义,计数值控制图,建立不合格品率控制图（ p图）的数据步骤,计数值控制图,区分,控制线,n,p

24、,p,UCL = p + 3,1,S,n,p,p,LCL = p - 3,1,CL = p,ni,p,p,UCLi = p + 3,1,S,ni,p,p,LCLi = p - 3,1,CL = p,当各组样本含量不同，且超出平均样本含量 n 的25%时，需分别计算控制限（控制限不平,各组样本含量相同或虽不同， 但在平均样本含量n的25%内,4.计算各组的不良率p=d/n (d表示每组不良数 n表示每组检验数） 5.计算平均不合格率 p 平均样本含量 n 5.计算控制界限,P,d1+d2+dk,n1+n2+nk,n,k,n1+n2+nk,数值表（P控制图用,计数值控制图,数值表（P控制图用,计数

25、值控制图,P图的绘制例（样本容量n相同,0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,批号,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,检验数,n,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,不良数,d,20,5,7,10,9,14,11,13,18,14,12,6,9,13,8,4,9,11,8,7,不良率,p,0.

26、2,0.05,0.07,0.1,0.09,0.14,0.11,0.13,0.18,0.14,0.12,0.06,0.09,0.13,0.08,0.04,0.09,0.11,0.08,0.07,控制界限的计算,分析,n,p,p,p,UCL,p,1,3,19.6,n,p,p,p,UCL,p,1,3,1.2,UCL,p,UCL,p,CL,p,计数值控制图,P图的绘制例（样本容量n不同,P,d1+d2+dk,n1+n2+nk,0.012,序号,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,样本容量n,968,1216

27、,804,1401,1376,995,1202,1028,1184,542,1325,1056,1721,1305,1190,2306,1365,973,1058,1244,392,1433,1225,1352,1187,不合格数np,8,13,13,16,14,15,13,10,24,18,16,17,19,9,14,9,13,5,15,19,10,17,13,15,21,不合格率p,0.008,0.011,0.016,0.011,0.010,0.015,0.011,0.010,0.020,0.033,0.012,0.016,0.011,0.007,0.012,0.004,0.010,0.0

28、05,0.014,0.015,0.025,0.012,0.011,0.011,0.018,时间,1-20,1-21,1-22,1-25,1-26,1-27,1-28,1-29,2-1,2-2,2-3,2-4,2-5,2-8,2-9,2-10,2-11,2-12,2-15,2-16,2-17,2-18,2-19,2-22,2-23,n,25,1194.32,n1+n2+nk,样本容量允许界限,在25个样本中有20个在此范围内,5个样本不在此范围内,UCL,LCL,日期,1/22,2/2,2/5,2/10,2/17,0.0235,0.0005,0.026,0.0041,0.0199,0.0052,

29、0.0188,0.0285,UCL,LCL,CLP,计数值控制图,20个样本在此范围内,计数型控制图,控制图应用的程序（np图,通过过程中不合格品数的控制来实现对过程的控制。当样本含量一定的情况下，并使样本中含有15个不合格品。根据数理统计的原理，当np5时，二项分布近似于正态分布。因此，要求样本含量（n）较多。根据经验一般常取n 50,甚至200以上。而且当总体不合格率较小时也不适用,适用场合：与p图相似，特别对生产现场的领班或直接作业者较适用,收集数据与p图相似,控制界限的计算,其中,计数型控制图,练习：仍然用p图的练习一，绘制np图,计数型控制图,缺陷数控制图（c图,使用场合： 检测一个

30、产品，如果以该产品的缺陷数作为质量指标用以判断过程是否处于或保持一定的质量水平上的控制图称为缺陷数控制图（C图）。 如：布面的疵点、铸件砂眼、每百页错别字等，若C1,C2,Ck为第一件，第二件，第k件的缺陷数,缺陷数控制图的概率分布服从泊松分布，当缺陷数5时，近似于正态分布,控制界限,异常点,分布不好，需找原因,计数型控制图,C图练习,视为0,计数型控制图,单位缺陷数控制图（u图,使用场合：当一个抽检样本中有不同个数的单位产品组成时，应使用单位缺陷数控制图,数据的收集与计算 数据收集：样本数25，原则上每个样本中应有15个缺陷,计算控制界限,计数型控制图,U图练习,点子排列观察分析,现象1：链

31、-同类型的点子接连不断的出现。链分为两种：连续链和间断链,连续点在7点呈上升或下降趋势时，这也是异常！ 可能与设备老化、润滑不足、人员疲劳有关,这是典型小概率事件,控制图的分析与判断,连续链： 出现以下情况时，需要注意,间断链,UCL,CL,LCL,11点中有10点在CL的同侧,11点中有10点在中心线的同一侧出现； 14点中有12点在中心线的同一侧出现； 17点中有14点在中心线的同一侧出现； 20点中有16点在中心线的同一侧出现,这些都属于小概率事件， 属预防范畴需要现场解决,控制图的分析与判断,现象2：控制界限的分布,3点中至少有2点落在A区上；连续5点中至少有4点落在A区和B区上； 明

32、显多于2/3的点（如90%）落在C区上；明显少于2/3的点（如40%）C区上,控制图的分析与判断,如果点子排列呈周期规律性时，需进行分析查找原因。但这些周期的 判断往往需要时 间和相关技术支持。出现以下这几种排列，应注意,一边调整刀具或刃具，一边生产时往往会出现,一个工作日内，自动设备专用车床往往会出现,一周内的不良率、成品率等指标有时会这样,控制图的分析与判断,现象3：周期排布,控制图的分析与判断练习 这是从一个控制图中截选一部分，请根据分布状况判定哪些需要引起注意,UCL,CL,LCL,控制图的分析与判断,分析用控制图,使用历史数据 计算管理界限 判定过程稳定 计算过程能力,控制图的分析与

33、判断,1. 利用收集到的数据绘制 Xbar-R图，作成分析用控制图 2. 挑出将Xbar-R图上异常点 控制界限（包括控制界限上）的点子 排列有缺陷的点圈起来。 解释： - 如果这些被圈起来的点子不太多，说明过程基本稳定； - 如果被圈的点子较多，则需查找原因，调整过程，重新作分析用控制图，直到被圈的点子没有了或很少了，即说明过程稳定,控制图的分析与判断,判断过程是否稳定,前言； 组建小组； 选定课题； 现状分析； 目标建立； 分析原因； 制定措施计划； 组织实施； 检查效果； 标准化； 遗留问题今及后打算； 总结成果资料； 恭贺小组,QCC推行步骤,质量成本控制,1、质量成本及其构成 质量成

34、本是指企业为了保证和提高产品质量而支付的一切费用，以及因未达到质量标准而产生的一切损失费用，这两方面费用的总和构成了质量成本。 世界顶尖的公司质量成本占总产值的7%-9%。 质量成本包括预防成本、鉴定成本、内部损失成本和外部损失成本。国内质量成本科目一般均设立四个大科目，下设有二十几个明细科目，具体内容如下,1）预防成本。是指用于预防产生不合格品与故障等所需的各项费用。包括： 质量工作费：企业质量体系中为预防、保证和控制产品质量，开展质量管理所发生的办公费，宣传收集情报，制定质量标准，编制质量计划，开展质量管理小组活动，工序能力研究，组织质量信得过活动等所支付的费用。 质量培训费：为达到质量要求，提高人员素质，对有关人员进行质量意识、质量管理、检测技术、操作水平等的培训费用。 质量奖励费：为改进和保证产品质量而支付的各种奖励，如QC小组成果奖、产品升等创优奖、质量信得过集体和个人奖、有关质量的合理化建议奖等。 产品评审费：设计方案评价、试制产品质量的评审等所发生的费用。 质量改进措施费：为建立质量体系，提高产品及工作质量，改变产品设计