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文档简介

1、线性方程组,线性方程组是线性代数中最重要最基本的内容之 一,是解决很多实际问题的的有力工具,在科学技术 和经济管理的许多领域(如物理、化学、网络理论、 最优化方法和投入产出模型等)中都有广泛应用. 第一章介绍的克莱姆法则只适用于求解方程个数 与未知量个数相同,且系数行列式非零的线性方程组. 本章研究一般线性方程组,主要讨论线性方程组解的 判定、解法及解的结构等问题,还要讨论与此密切相 关的向量线性相关性等. 其主要知识结构如下,线性方程组,3.1 消元法,第一章讨论了含n个方程的n元线性方程组的求解 问题.下面我们讨论一般的n元线性方程组(system of linear equations,

2、3.1,写成矩阵形式为,其中,分别称为方程组(3.1)的系数矩阵(coefficient matrix)、 未知量矩阵和常数项矩阵,当 时,称 为n元齐次线性方程组; 当 时,称 为n元非齐次线性方程组. 并称,为方程组(3.1)的增广矩阵(augmented matrix). 因为 一个线性方程组由它的系数和常数项完全确定,所以 线性方程组与它的增广矩阵是一一对应的,如果 可以使(3.1)中的每个等式都 成立,则称 为线性方程组(3.1)的一个 解(solution). 线性方程组(3.1)的解的全体称为它的解,集(solution set). 若两个线性方程组的解集相等,则称 它们同解(s

3、ame solution). 若线性方程组(3.1)的解存 在,则称它有解或相容的. 否则称它无解或矛盾的. 解 线性方程组实际上先要判断它是否有解,在有解时求 出它的全部解,消元法是求解线性方程组的一种基本方法,其基 本思想是通过消元变形把方程组化成容易求解的同解 方程组. 在中学代数里我们学过用消元法求解二元或 三元线性方程组,现在把这种方法理论化、规范化、 并与矩阵的初等变换结合起来,使它适用于求解含更 多未知量或方程的线性方程组. 为此,先看一个例子,例1 解线性方程组,解 原方程组,显然原方程组与最后的方程组(叫阶梯形方程组) 同解,所以原方程组有唯一解,由此不难发现,在求解线性方程

4、组的过程中,可 以对方程组反复施行以下三种变换: 1. 交换两个方程的位置; 2. 用一个非零数乘某个方程的两边; 3. 把一个方程的倍数加到另一个方程上. 称它们为线性方程组的初等变换. 显然:线性方程组的初等变换不改变线性方程组 的同解性,在例1的求解过程中,我们只对方程组的系数和 常数项进行了运算,对线性方程组施行一次初等变 换,就相当于对它的增广矩阵施行一次相应的初等行 变换,用方程组的初等变换化简线性方程组就相当于 用矩阵的初等行变换化简它的增广矩阵. 下面我们将 例1的求解过程写成矩阵形式,所以原方程组有唯一解,即,一般地,不妨设线性方程组(3.1)的增广矩阵可通 过适当的初等行变

5、换化为阶梯形矩阵,因而由初等行变换不改变矩阵的秩可知:线性方程 组(3.1)的系数矩阵 与增广矩阵 的秩分别为,与,由线性方程组的初等变换不改变线性方程组的 同解性可知:线性方程组(3.1)与阶梯形方程组,3.2,同解,且其解有三种情形: 情形1,当 ,即 时,方程组(3.1)无解. 情形2,当 ,即 时, 方程组(3.1)有唯一解,情形3,当 ,即 时, 方程组(3.2)可变成,其中 在相应数域上可任意取值, 称为自由未知量,以下我们在实数域R上讨论,任意 给定自由未知量一组值: 代人可求得 的相应值,把这两组数合 并起来就得到方程组(3.1)的一个解,因此方程组 (3.1)有无穷多个解,其

6、一般解为,为自由未知量,或,综上所述,我们可得以下重要定理,定理3.1(线性方程组有解判别定理) 线性方程组 有解的充要条件是它的系数矩阵 与增 广矩阵 等秩,即,推论3.1(解的个数定理) (1)n元线性方程组 有唯一解的充要条件是,2)n元线性方程组 有无穷多解的充要条 件是 . 此时它的一般解中含 个自由未知量,3)n元线性方程组 无解的充要条件 是,由于上述讨论并未涉及常数项 的 取值,因此对 时的n元齐次线性 方程组,3.3,即 ,显然有 ,由定理3.1可得下述定理,定理3.2 (1)n 元齐次线性方程组 只有零解 的充要条件是它的系数矩阵 的秩 . (2)n元齐次线性方程组 有非零

7、解的充要条 件是它的系数矩阵 的秩,推论3.2 (1)n 个方程的n元齐次线性方程组 只有零解的充要条件是它的系数行列式 . (2)n个方程的n元齐次线性方程组 有非零 解的充要条件是它的系数行列式,3) 若n元齐次线性方程组中方程个数m小于未知 量个数n,则它必有非零解,书例 解线性方程组,解 对方程组的增广矩阵 作初等行变换,有,所以同解方程组为,一般解为,为自由未知量,或,注 自由未知量的选取不唯一,如例2中, 可化为,所以一般解为,为自由未知量,例3,解线性方程组,解,解得唯一解,例4,解线性方程组,解,最后一个为矛盾方程组,故方程组无解,例5,t 为何值时线性方程组,解,有解? 并求解,方程组有无穷多解,例6,解线性方程组,解,这是一个齐次线性方程组,且方程个数小于未知,个数,故必有非零解,只需对系数矩阵施以初等行变换,求得全部解为,例7,下面的线性方程组当a、b为何值时有解?在有解,解,的情况下,求出全部解,此时一般解为,其中k为任意常数,一般地,求解含参数的线性方程组是本章的重 点之一,必须熟练掌握. 在求解含参数的线性方程组 时,若增广矩阵 能用初等行变换化为阶梯形,则 解法1较简便;,若增广矩阵 用初等行变换化为阶 梯形很困难,而此时方程个数与未知量个数又相等, 则

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