终态仿真输出的统计分析

1、第六章 终态仿真输出的统计分析,6.1 仿真类型,终态仿真,在模型中明确地规定了仿真开始和结束条件的仿真，这些条件是目标系统实际运行模式的反映,稳态仿真,6.2 仿真数据采集及分析策略,在Statistic数据模块中定义输出文件的名字，把结果保存为“.dat”。文件路径必须为英文。 在Output Analyzer中New，在Data Group Files对话框中Add dat文件，选择Data File-Export，确定输出dax文件名。 用记事本打开dax文件。 把dax文件改名为txt文件。 在EXCEL中打开txt文件，处理后得到所需的列,10次仿真得到的每天平均利润,6.3 终态

2、仿真系统的置信区间,Half Width, Number of Replications,Prefer smaller confidence intervals precision Notation: Confidence interval: Half-width = Cant control t or s Must increase n how much,Want this to be “small,” say h where h is prespecified,半长,误差,Half Width, Number of Replications (contd.,Set half-width =

3、 h, solve for Not really solved for n (t, s depend on n) Approximation: Replace t by z, corresponding normal critical value Pretend that current s will hold for larger samples Get Easier but different approximation,s = sample standard deviation from “initial” number n0 of replications,h0 = half widt

4、h from “initial” number n0 of replications,n grows quadratically as h decreases,Half Width, Number of Replications (contd.,Application to Model 6-1 From initial 10 replications, 95% half-width on Daily Profit was 54.87 (10.8% of X = 507.13) Lets get this down to 20 or less First formula: n 1.962(76.

5、712/202) = 56.5, so 57 Second formula: n 10(54.872/202) = 75.3, so 76 Modified Model 6-1 into Model 6-2 Checked Run Run Control Batch Run (No Animation) for speed In Run Setup Replication Parameters, changed Number of Replications to 100 (conservative based on above) Got 496.84 16.46, satisfying cri

6、terion,置信区间与预测区间,置信区间,用一个有限样本均值来估计经无限多次仿真运行得出的均值。 例如用100次重复仿真得出均值估计496.84.以496.84为中心的置信区间可被当做是一个“随机”区间（下一轮100次仿真会得出一个不同的区间）。这一区间以95%的概率包含或是覆盖，也就是说如果做许多轮的100次重复仿真运行，并从每一轮中求出一个区间，大约有95%的区间都会包含。因此，置信区间将给出的点估计496.84，同时给出了这一估计的精确度。 随着n的增加，置信区间会缩至一个单点,预测区间,95%的重复仿真得出的Daily Profit值会落在这个区间里，这样的区间被称为预测区间（Pre

7、diction Interval），它同样可以由相同的一批数据得到，并且也非常有用。 随着n的增加，预测区间不会缩至一个单点，因为每次重复仿真的变化都会影响,6.4比较两个备选方案,基准方案（base case）：与模型5-2相同，具有完全相同的输入参数和运行条件，仿真次数为100次。 多预约方案（more-bookings case）：将基准方案模型中的输入参数Max Load的初始值由24改为28,Daily Profit运行结果,基准方案：496.8416.46，即480.38, 513.30 多预约方案：582.9824.16，即558.82, 607.14,两个总体均值之差的检验(匹

8、配样本,假定条件 两个总体配对差值构成的总体服从正态分布 配对差是由差值总体中随机抽取的 数据配对或匹配(重复测量 (前/后) 检验统计量,样本差值均值,样本差值标准差,匹配样本 (数据形式,两个总体均值之差的检验(匹配样本检验方法的总结,两个总体均值之差的检验 (例题分析,例】某饮料公司开发研制出一新产品，为比较消费者对新老产品口感的满意程度，该公司随机抽选一组消费者(8人)，每个消费者先品尝一种饮料，然后再品尝另一种饮料，两种饮料的品尝顺序是随机的，而后每个消费者要对两种饮料分别进行评分(0分10分)，评分结果如下表。取显著性水平 =0.05，该公司是否有证据认为消费者对两种饮料的评分存在显著差异,两个总体均值之