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文档简介
1、1,正态分布(1,2,1、回顾样本的频率分布与总体分布的关系,由于总体分布通常不易知道,我们往往是用样本的频率分布(即频率分布直方图)去估计总体分布,一般样本容量越大,这种估计就越精确,2、从上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图可以看出,当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线-总体密度曲线,一、复习,3,4,3、观察上节总体密度曲线的形状,有什么特征,而具有这种特征的总体密度曲线,一般可用一个我们不很熟悉的函数来表示或近似表示其解析式,中间高,两头低,5,二、正态分布,1)正态函数的定义,产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高,两头低”的特征,像这
2、种类型的总体密度曲线,一般就是或近似地是以下一个特殊函数的图象,式中的实数 是参数,分别表示总体的平均数与标准差,总体标准差是衡量总体波动大小的特征数,常用样本标准差去估计,6,2)正态分布与正态曲线,若总体密度曲线就是或近似地是函数,的图象,则其分布叫正态分布,常记作,的图象称为正态曲线,7,画出三条正态曲线,8,3)正态曲线的性质,观察,性质,9,性质,10,4)服从正态分布的总体特征,产品尺寸这一典型总体,它服从正态分布,它的特征:生产条件正常稳定,即工艺、设备、技术、操作、原料、环境等可以控制的条件都相对稳定,而且不存在产生系统误差的明显因素,一般地,当一随机变量是大量微小的独立随机因
3、素共同作用的结果,而每一种因素都不能起到压倒其他因素的作用时,这个随机变量就被认为服从正态分布,11,5)标准正态分布表,由于标准正态总体 在正态总体的研究中有非常重要的地位,已专门制作了“标准正态分布表” 见p58,看表,表中,相应于 的值 是指总体取值小于 的概率,即,如图中,左边阴影部分,12,由于标准正态曲线关于 轴对称,表中仅给出了对应与非负值 的值,如果 ,那么由下图中两个阴影部分面积相等知,13,利用这个表,可求出标准正态总体在任一区间 内取值的概率,即,可用如图的蓝色阴影部分表示,公式,14,例1:求标准正态总体在 内取值的概率,解,有,15,对于一般的正态总体 ,在任一区间
4、内的取值概率如何进行计算呢?可否通过查正态分布表来求出它呢,6)正态总体 ,在任一区间取值概率,一般的正态总体 ,均可以化为标准正态总体 来研究,对任一正态总体 来说, 取值小 于 的概率,16,例2:已知正态总体 , 求取值小于3的概率,解,17,例3:分别求正态总体 在区间: 内取值的概率,所以,正态总体 在区间: 内取值的概率是,解,18,例3:分别求正态总体 在区间: 内取值的概率,解,同理,正态总体 在区间: 内取值的概率是,正态总体 在区间: 内取值的概率是,19,上述计算结果可用下表和图来表示,20,7)假设检验方法的基本思想,小概率事件的含义,我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有4.6,在 以外取值的概率只有0.3,由于这些概率值很小(一般不超过5 ),通常称这些情况发生为小概率事件,即事件在一次试验中几乎不可能发生,21,例4:某厂生产的圆柱形零件的外直径服从正态分布 ,质检人员从该厂生产的1000件零件中随机抽查一件, 测得它
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