南京人工智能项目立项申请

1、南京人工智能项目立项申请一、概述（一）项目名称南京人工智能项目人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布新一代人工智能发展规划，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，

2、培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口

3、产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。“十三五”期间，我国人工智能技术不断创新，专利申请数量突破30000项。2010年，我国移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年，在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，并于2015年开始大幅增长，达到28022项。中国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长，目前，中国人工智能研究水平正在处于不断提高

4、的阶段，已取得一定阶段性成果，有望持续发展。相关数据显示，2018年，中国共计申请人工智能公开专利达3万项。我国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年，我国人工智能产业市场规模接近1500亿元，市场空间潜力巨大。当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工

5、智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。（二）项目建设单位xxx科技发展公司（三）法定代表人秦xx（四）公司简介本公司奉行“客户至上，质量保障”的服务宗旨，树立“一切为客户着想” 的经营理念，以高效、优质、优惠的专业精神服务于新老客户。 公司研发试验的核心技术团队来自知名的外企，具有丰富的行业经验，公司还聘用多名外籍专家长期担任研发顾问。公司根据自身发展的需要，拟在项目建设地建设项目，同时，为公司后期产品的研制开发预留发展余地，项目建成投产后，不仅大幅度提升项目承办单位项目产品产业化水平，为新产品研发打下良好基础，有力促进公司经济效

6、益和社会效益的提高，将带动区域内相关行业发展，形成配套的产业集群，为当地经济发展做出应有的贡献。经过多年发展，公司已经形成一个成熟的核心管理团队，团队具有丰富的从业经验，对于整个行业的发展、企业的定位都有着较深刻的认识，形成了科学合理的公司发展战略和经营理念，有利于公司在市场竞争中赢得主动权。公司秉承“科技创新、诚信为本”的企业核心价值观，培养出一支成熟的售后服务、技术支持等方面的专业人才队伍，建立了完善的售后服务体系。快速的售后服务，有效地提高了客户的满意度，提升了客户对公司的认知度和信任度。上一年度，xxx公司实现营业收入21219.76万元，同比增长32.45%（5199.22万元）。其

7、中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入为18245.50万元，占营业总收入的85.98%。根据初步统计测算，公司实现利润总额4765.30万元，较去年同期相比增长1198.74万元，增长率33.61%；实现净利润3573.98万元，较去年同期相比增长754.45万元，增长率26.76%。（五）项目选址xx产业基地（六）项目用地规模项目总用地面积46523.25平方米（折合约69.75亩）。（七）项目用地控制指标该工程规划建筑系数58.72%，建筑容积率1.59，建设区域绿化覆盖率6.17%，固定资产投资强度171.99万元/亩。项目净用地面积46523.25平方米，建筑物基底占地面积2731

8、8.45平方米，总建筑面积73971.97平方米，其中：规划建设主体工程44842.12平方米，项目规划绿化面积4561.10平方米。（八）设备选型方案项目计划购置设备共计143台（套），设备购置费4260.63万元。（九）节能分析1、项目年用电量1188269.06千瓦时，折合146.04吨标准煤。2、项目年总用水量15848.94立方米，折合1.35吨标准煤。3、“南京人工智能项目投资建设项目”，年用电量1188269.06千瓦时，年总用水量15848.94立方米，项目年综合总耗能量（当量值）147.39吨标准煤/年。达产年综合节能量51.79吨标准煤/年，项目总节能率27.73%，能源利

9、用效果良好。（十）项目总投资及资金构成项目预计总投资15375.15万元，其中：固定资产投资11996.30万元，占项目总投资的78.02%；流动资金3378.85万元，占项目总投资的21.98%。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入22667.00万元，总成本费用17733.10万元，税金及附加267.76万元，利润总额4933.90万元，利税总额5882.20万元，税后净利润3700.42万元，达产年纳税总额2181.77万元；达产年投资利润率32.09%，投资利税率38.26%，投资回报率24.07%，全部投资回收期5.65年，提供就业职位395个。（十二）进度规划本期工程

10、项目建设期限规划12个月。（十三）项目评价1、项目达产年投资利润率32.09%，投资利税率38.26%，全部投资回报率24.07%，全部投资回收期5.65年，固定资产投资回收期5.65年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。2、从经济的贡献看，截至2017年底，我国民营企业的数量超过2700万家，个体工商户超过了6500万户，注册资本超过165万亿元，民营经济占GDP的比重超过了60%，撑起了我国经济的“半壁江山”。作为中国经济最具活力的部分，民营经济未来将继续稳步发展壮大，为促进我国经济社会持续健康发展发挥更大作用。鼓励民营企业参与智能制造工程，围绕离散型智能制造、流程型智能制造

11、、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式开展应用，建设一批数字化车间和智能工厂，引导产业智能升级。支持民营企业开展智能制造综合标准化工作，建设一批试验验证平台，开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。二、背景和必要性研究(一)项目建设背景人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素

12、的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游

13、关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时

14、，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019年人工智能国家级战

15、略（美国人工智能倡议）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。2018年，欧洲28个成员国(含英国)签署了人工智能合作宣言，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲国家在全球AI伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”

16、。欧盟注重探讨人工智能的社会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将2017年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。(二)必要性分析随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展

17、，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发新一代人工智能发展规划，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元，同比增长26.3%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元，同比增长52.8%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56.3%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、

18、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。在无人机领域，2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为46.87%，2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元。在机器人领域，近年来，全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面持续提升。2018年全球市场规模达到298.2亿美元，2013-2018年平均增长率约为15.1%。2019年上半年，我国机器人市场规模为42.5亿美元，占比全球机器人市场接近三成，业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。产量方面，2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台（套）

19、，占全球产量的比重超过了38%。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人，家用机器人是服务于人的机器人。我国服务机器人的市场规模快速增长，成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛，我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间，2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。我国人脸识别产业供需两旺，人脸识别市场规模有望快速增长。中国在人工智能初创公司的资金支持方面已

20、超过美国，位列世界第一，其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。未来中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升，预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到53.16亿元。从国际视野来看，中国是全球人脸识别设备市场最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，在2018-2023年复合年增长率为29.53%。人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。预计20

21、22年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元，人脸识别技术在金融领域将持续渗透。三、项目建设内容分析（一）产品规划项目主要产品为人工智能设备，根据市场情况，预计年产值22667.00万元。进入二十一世纪以来，随着我国国民经济的快速持续发展，经济建设提出了走新型工业化发展道路的目标，国家出台并实施了加快经济发展的一系列政策，对于相关行业来说，调整产业结构、提高管理水平、筹措发展资金、参与国际分工，都将起到积极的推动作用，尤其是随着我国国民经济逐渐融入全球经济大循环，各行各业面临市场国际化，相应企业将面对极具技术优势、管理优势、品牌优势的竞争对手，市场份额将会形成新的分配格局。相关行业是一

22、个产业关联度高、涉及范围广、对相关产业带动力较大的产业，根据国内统计数据显示，相关行业的发展影响到原材料、能源、商业、金融、交通运输和人力资源配置等行业，对国民经济发展起到很大的推动作用。（二）用地规模该项目总征地面积46523.25平方米（折合约69.75亩），其中：净用地面积46523.25平方米（红线范围折合约69.75亩）。项目规划总建筑面积73971.97平方米，其中：规划建设主体工程44842.12平方米，计容建筑面积73971.97平方米；预计建筑工程投资6330.21万元。南京，简称宁，古称金陵、建康，是江苏省会、副省级市、特大城市、南京都市圈核心城市，国务院批复确定的中国东部

23、地区重要的中心城市、全国重要的科研教育基地和综合交通枢纽。截至2019年，全市下辖11个区，总面积6587平方千米，建成区面积971.62平方千米。2019年，常住人口850.0万人，城镇人口707.2万人，城镇化率83.2%。南京地处中国东部、长江下游、濒江近海，是中国东部战区司令部驻地，地理坐标为北纬3114至3237，东经11822至11914，是长三角辐射带动中西部地区发展的国家重要门户城市，也是东部沿海经济带与长江经济带战略交汇的重要节点城市。南京属宁镇扬丘陵地区，以低山缓岗为主，属北亚热带湿润气候，水域面积达11%以上，是首批国家历史文化名城，中华文明的重要发祥地南京早在100-1

24、20万年前就有古人类活动，35-60万年前已有南京猿人在汤山生活。2019年，南京地区生产总值14030.15亿元，人均地区生产总值152886元。南京是国家重要的科教中心，自古以来就是一座崇文重教的城市，有天下文枢、东南第一学之称，古代中国一半以上的状元均出自南京江南贡院。截至2018年，南京各类高等院校66所，其中111计划高校9所、学科25个，仅次于北京；211高校8所、双一流高校12所、两院院士81人。（三）用地总体要求本期工程项目建设规划建筑系数58.72%，建筑容积率1.59，建设区域绿化覆盖率6.17%，固定资产投资强度171.99万元/亩。项目预计总建筑面积73971.97平方

25、米，其中：计容建筑面积73971.97平方米，计划建筑工程投资6330.21万元，占项目总投资的41.17%。（四）选址综合评价项目承办单位通过对可供选择的建设地区进行缜密比选后，充分考虑了项目拟建区域的交通条件、土地取得成本及职工交通便利条件，项目经营期所需的内外部条件：距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件等，通过建设条件比选最终选定的项目最佳建设地点项目建设地，投资项目建设区域供电、供水、道路、照明、供汽、供气、通讯网络、施工环境等条件均较好，可保证项目的建设和正常经营，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为项目建设提供了良好的投资环境。四、风

26、险应对评估根据项目建成后对各利益群体影响程度的不同，把影响区划分为直接影响区和间接影响区，其中：直接影响区为项目的上、下游企业、同行企业及附近居民；间接影响区为直接影响区域之外的居民、项目周围的商业门市、其他商业以及政府的形象等。投资项目涉及的利益群体，从紧密程度讲，首先是项目承办单位的职工，其次是周边的居民；项目实施后，企业的经济效益将大幅度提高，企业的职工可从投资项目中直接受益；投资项目的建设运营，必将促进当地财政税收的增长，有利于加快当地的道路、交通、环境、公益事业等各个方面的发展，周边居民是投资项目的间接受益者。投资项目符合国家的产业发展政策，符合当地相关“十三五”规划确定的战略目标，

27、对当地社会的经济发展和社会进步具有较明显的推动和示范作用，社会效益显著。投资项目建成投产后，每年可向市场提供质量优良、性能可靠、价格合理的项目产品，项目的建成将为项目承办单位自身的发展和提高实力奠定物质基础，优化产品结构和组织结构，增加产品的技术含量，达到提高企业经济效益的目的；同时，还有力地促进上下游有关行业的发展，能向社会提供就业职位900个，对缓解劳动就业压力问题也具有积极的推动意义；同时，将会对周边经济带来长期的有利影响，带动周边工业和贸易的发展。通过对以上社会影响分析、互适性分析、社会风险分析，说明投资项目的建设具有良好的社会可行性，有利于促进项目建设地和谐社会的发展，因此，投资项目

28、从社会影响角度分析是完全可行的。五、投资方案说明（一）固定资产投资估算本期项目的固定资产投资11996.30(万元）。（二）流动资金投资估算预计达产年需用流动资金3378.85万元。（三）总投资构成分析1、总投资及其构成分析：项目总投资15375.15万元，其中：固定资产投资11996.30万元，占项目总投资的78.02%；流动资金3378.85万元，占项目总投资的21.98%。2、固定资产投资及其构成分析：本期工程项目固定资产投资包括：建筑工程投资6330.21万元，占项目总投资的41.17%；设备购置费4260.63万元，占项目总投资的27.71%；其它投资1405.46万元，占项目总投资

29、的9.14%。3、总投资及其构成估算：总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投资=11996.30+3378.85=15375.15（万元）。（四）资金筹措全部自筹。六、项目经济效益分析（一）营业收入估算该“南京人工智能项目”经营期内不考虑通货膨胀因素，只考虑人工智能设备行业设备相对价格变化，假设当年人工智能设备设备产量等于当年产品销售量。项目达产年预计每年可实现营业收入22667.00万元。（二）达产年增值税估算达产年应缴增值税=销项税额-进项税额=680.54万元。（三）综合总成本费用估算根据谨慎财务测算，当项目达到正常生产年份时，按达产年经营能力计算，本期工程项目综合总成本费用17733

30、.10万元，其中：可变成本15291.35万元，固定成本2441.75万元，具体测算数据详见总成本费用估算一览表所示。（四）利润总额及企业所得税利润总额=营业收入-综合总成本费用-销售税金及附加+补贴收入=4933.90（万元）。企业所得税=应纳税所得额税率=4933.9025.00%=1233.47（万元）。（五）利润及利润分配1、本期工程项目达产年利润总额（PFO）：利润总额=营业收入-综合总成本费用-销售税金及附加+补贴收入=4933.90（万元）。2、达产年应纳企业所得税：企业所得税=应纳税所得额税率=4933.9025.00%=1233.47（万元）。3、本项目达产年可实现利润总额4

31、933.90万元，缴纳企业所得税1233.47万元，其正常经营年份净利润：企业净利润=达产年利润总额-企业所得税=4933.90-1233.47=3700.42（万元）。4、根据利润及利润分配表可以计算出以下经济指标。（1）达产年投资利润率=32.09%。（2）达产年投资利税率=38.26%。（3）达产年投资回报率=24.07%。5、根据经济测算，本期工程项目投产后，达产年实现营业收入22667.00万元，总成本费用17733.10万元，税金及附加267.76万元，利润总额4933.90万元，企业所得税1233.47万元，税后净利润3700.42万元，年纳税总额2181.77万元。七、评价及建

32、议1、进一步提高中小企业“专精特新”水平，发展一批主营业务突出、竞争力强、成长性高、专注于细分市场的专业化“小巨人”企业，不断提高发展质量和水平，走专业化、精细化、特色化、新颖化发展之路，是实现中小企业转型升级的重要途径。要积极引导中小企业专注核心业务，提高专业生产、服务和协作配套能力，为大企业、大项目和产业链提供零部件、配套产品和配套服务，促进大中小企业协调发展；引导中小企业精细化生产、精细化管理、精细化服务，以美誉度高、性价比好、品质精良的产品和服务在细分市场中占据优势；引导中小企业利用特色资源，弘扬传统技艺和地域文化，采用独特工艺、技术、配方或原料，研制生产具有地方或企业特色的产品，引导

33、中小企业开展技术创新、管理创新和商业模式创新，培育新的增长点，形成新的竞争优势。通过培育和扶持，不断提高“专精特新”中小企业的数量和比重，提高中小企业的整体素质。大力发展中小企业，是我国一项长期的战略任务，我国高度重视中小企业发展问题，中央领导多次就中小企业发展问题作出重要指示和批示。近年来，国务院制定了一系列促进中小企业发展的政策措施，各地区、各部门认真贯彻落实，并结合本地区、本部门实际出台了一系列配套办法和实施意见。对中小企业财税扶持力度不断加大，中小企业发展环境进一步改善，中小企业融资难问题有所缓解，公共服务体系得到加强。在各级政府和各项政策支持下，经过中小企业自身的努力，近年来中小企业

34、稳步发展，在国民经济和社会发展中的地位作用进一步增强。2、投资项目建设条件是有利的；项目选址于项目建设地，交通便利且工商业发达，人才资源汇集，地理位置优越，公用辅助设施有保证，完全能够满足项目的建设与发展要求，而且，建设内容符合项目建设地的产业发展目标和总体规划。投资项目建设条件是有利的；项目选址于项目建设地，交通便利且工商业发达，人才资源汇集，地理位置优越，公用辅助设施有保证，完全能够满足项目的建设与发展要求，而且，建设内容符合项目建设地的产业发展目标和总体规划。投资项目工艺技术成熟，并且符合产品制造行业技术工艺发展的方向；项目在技术上是可行的；产品生产工艺技术水平具有较强的竞争性，生产过程

35、具有环境保护和安全的特点；另外，项目拟选的生产及配套设备技术先进，完全确保产品质量和生产效率；设备选型符合产品品种和质量需要，能够适应项目生产规模、产品规划及工艺技术方案的要求，生产技术装备自动化程度高，能够大幅度提高劳动生产率。3、本期工程项目投资效益是显著的，达产年投资利润率32.09%，投资利税率38.26%，全部投资回报率24.07%，全部投资回收期5.65年（含建设期），表明本期工程项目利润空间较大，具有较好的盈利能力、较强的清偿能力和抗风险能力。人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资

36、决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。最终与投资交易直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主，同时会采购外部第三方的数据和服务，在内部进行整合。产业链的上游是数据源。（1）传统数据。金融行业本身已经存在大量标准化的数据，包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行

37、业数据、券商研报等，这些数据主要由金融数据公司进行整合。（2）爬虫数据。这些数据来自于互联网，相比传统金融数据库，这些数据的颗粒度更细，数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒体网站等。（3）另类数据，主要指通过智能设备采集的数据，包括卫星图片、天气数据等，更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。产业链的中游主要是数据的采集和标准化。产品形态包括数据处理的工具或者处理之后的数据产品。（1）数据抓取工具：直接对客户开放的基础产品，也是开发其他高级工具的底层技术。应用于标准化金融文本的关键信息摘取。（2）核查类工具：对于有明确规则的金融文本提供自动核查，包括核对财务数据。（3）产

38、业链图谱：通过打标签和标签之间的关系建立，细化行业分类，展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系，寻找潜在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。产业链的下游是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。（1）券商主要包括三个部门的需求。投行部门：提交文件的审核、找项目。网金部：APP智能投顾功能的底层支持。研究所：报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。（2）投资机构。一级市场投资者：找项目，监控竞争对手。二级市场投资者：量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。（3）证监会&交易所：标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。（4）其他需求。如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户；企业寻找合作伙伴等。在智能投研中主要应用的人工智