宁波人工智能项目行业调研市场分析报告

1、宁波人工智能项目行业调研市场分析报告规划设计/投资方案/产业运营宁波人工智能项目行业调研市场分析报告目录第一章 宏观环境分析第二章 区域内行业发展形势分析第三章 重点企业调研分析第四章 重点投资项目分析第五章 总结及展望第一章 宏观环境分析一、产业背景分析人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人

2、工智能产业的发展。2017年国务院发布新一代人工智能发展规划，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018年中国

3、人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。“十三五”期间，我国人工智能技术不断创新，专利申请数量突破30000项。2010年，我国移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年，在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示

4、，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，并于2015年开始大幅增长，达到28022项。中国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长，目前，中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段，已取得一定阶段性成果，有望持续发展。相关数据显示，2018年，中国共计申请人工智能公开专利达3万项。我国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年，我国人工智能产业市场规模接近1500亿元，市场空

5、间潜力巨大。当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。二、产业政策及发展规划（一）中国制造2025工业是经济发展的基础，工业强则经济强。紧紧围绕供给侧结构性改革和新旧动能转换，牢牢把握工业经济发展的重点层面、关键环节、突出问题，提出激励性措施，打造政策洼地，催生发展动力。我市的工业化仍处初期阶段，是做大增量和高质量发展的关键时期，全市工业发展滞后，未完全发

6、挥社会经济发展的主要作用，低端低位发展的特征明显，依赖资源、发展方式粗放、创新能力弱、动能不足等问题突出。进入新时代、面对新机遇和挑战，全面实施“工业强市”战略，推进工业高质量发展既是对那坡县工业发展形势的情形认识，又是改变现状的具体表现。（二）工业绿色发展规划积极推动工业低碳转型发展是大力推进生态文明建设的重要内容。生态文明是工业化进程发展到一定阶段的产物，是人类社会与自然生态系统和谐共处、良性互动、持续发展的一种文明形态。十八大报告提出要大力推进生态文明建设，中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见明确把“低碳发展”作为生态文明建设的基本途径，把“积极应对气候变化”作为生态文明建设的重

7、要内容。工业是我国温室气体排放的主要领域，积极推动工业低碳转型发展，是大力推进生态文明建设的重要内容。推进绿色发展、建设美丽城市，要着力加快转型升级，培育美丽产业。要加快产业优化升级，大力发展绿色工业、绿色服务业、绿色农业；要做强做大绿色低碳产业，加快发展清洁能源产业、节能环保装备产业、现代旅游业，加快培育文化产业；要推进节能减排降碳，加强资源综合循环利用。（三）xxx十三五发展规划从发展趋势来看，目前中国经济的支柱产业正从房地产向战略性新兴产业过渡。要实现支柱产业的平稳切换，一方面要建立房地产调控的长效机制，另一方面要继续大力推进战略新兴产业的发展，两者相辅相承，缺一不可。因此，从宏观政策调

8、控的逻辑上看，未来的投资机遇也应在战略性新兴产业里面。市场普遍认为，中国经济在明年下半年，将重新步入上升通道，而其背后的推动力，必将是战略性新兴产业的发展，目前投资已经到了最好的介入期。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，也是战略性新兴产业大有可为的战略机遇期。我国创新驱动所需的体制机制环境更加完善，人才、技术、资本等要素配置持续优化，新兴消费升级加快，新兴产业投资需求旺盛，部分领域国际化拓展加速，产业体系渐趋完备，市场空间日益广阔。但也要看到，我国战略性新兴产业整体创新水平还不高，一些领域核心技术受制于人的情况仍然存在，一些改革举措和政策措施落实不到位，新兴产业监管方式创新和法规

9、体系建设相对滞后，还不适应经济发展新旧动能加快转换、产业结构加速升级的要求，迫切需要加强统筹规划和政策扶持，全面营造有利于新兴产业蓬勃发展的生态环境，创新发展思路，提升发展质量，加快发展壮大一批新兴支柱产业，推动战略性新兴产业成为促进经济社会发展的强大动力。（四）xx高质量发展规划新一轮科技产业革命孕育突破，智能化绿色化服务化成为制造业发展新趋势。当前，新一轮科技革命和产业变革正在兴起，其突出特点就是信息技术的全面突破和与其他产业领域的渗透融合，尤其是互联网与制造业的深度融合，正在引发影响深远的产业变革。在新技术革命驱动下，工业互联网、大数据、云计算等快速发展，推动全球制造业发展模式加快向智能

10、、绿色、服务方向发展。国际经验表明，在工业化早期阶段，实现高速增长相对容易，而从中等收入阶段向高收入阶段的过渡中，发展的难度明显增大，只有少数经济体能成功跨越这一关口。我国经过长期努力，经济发展取得历史性成就、发生历史性变革，形成了世界上人口最多的中等收入群体，但同时也面临不少困难和挑战。推动高质量发展，正是我国跨越关口、攻坚克难、应对挑战的一剂“对症良药”。坚持整体推进与重点突破相结合。整体把握工业转型升级大局，统筹协调传统产业与战略新兴产业齐头并进、综合发展。从龙头企业、重要环节进行突破，树立传统产业转型升级应用示范标杆，激发转型升级动力，促进全市传统产业优势互补、错位发展。三、鼓励中小企

11、业发展从促进产业发展看，民营企业机制灵活、贴近市场，在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大，成效很好。据统计，我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发是由民营企业完成的。从吸纳就业看，民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计，城镇就业中，民营经济的占比超过了80%，而新增就业贡献率超过了90%。中共中央、国务院发布关于深化投融资体制改革的意见，提出建立完善企业自主决策、融资渠道畅通，职能转变到位、政府行为规范，宏观调控有效、法治保障健全的新型投融资体制。改善企业投资管理，充分激发社会投资动力和活力，完善政府投资体制，发挥好政府投资

12、的引导和带动作用，创新融资机制，畅通投资项目融资渠道。四、项目必要性分析随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发新一代人工智能发展规划，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到141

13、.9亿元，同比增长26.3%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元，同比增长52.8%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56.3%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。在无人机领域，2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为46.87%，2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元。在机器人领域，近年来，全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面

14、持续提升。2018年全球市场规模达到298.2亿美元，2013-2018年平均增长率约为15.1%。2019年上半年，我国机器人市场规模为42.5亿美元，占比全球机器人市场接近三成，业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。产量方面，2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台（套），占全球产量的比重超过了38%。机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人，家用机器人是服务于人的机器人。我国服务机器人的市场

15、规模快速增长，成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛，我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间，2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。我国人脸识别产业供需两旺，人脸识别市场规模有望快速增长。中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，位列世界第一，其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。未来中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升，预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到53.16亿元。从国际视野来看，中国是全球人脸识别设备市场最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，

16、在2018-2023年复合年增长率为29.53%。人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。预计2022年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元，人脸识别技术在金融领域将持续渗透。第二章 行业发展形势分析人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议

17、，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高2

18、7%，经济总增加值提升7.1万亿美元。目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。全球范围内，中

19、美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统

20、、综合布局。美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019年人工智能国家级战略（美国人工智能倡议）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。2018年，欧洲28个成员国(含英国)签署了人工智能合作宣言，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧

21、洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲国家在全球AI伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将2017年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。第三章 重点企业调研分析人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量

22、，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。最终与投资交易直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主，同时会采购外部第三方的数据和服务，在内部进行整合。产业链的上游是数据源。（1）传统数据。金融行业本身已经存在大量标准化的数据，包括公司财务数据、公

23、司公告、交易数据、宏观数据、行业数据、券商研报等，这些数据主要由金融数据公司进行整合。（2）爬虫数据。这些数据来自于互联网，相比传统金融数据库，这些数据的颗粒度更细，数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒体网站等。（3）另类数据，主要指通过智能设备采集的数据，包括卫星图片、天气数据等，更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。产业链的中游主要是数据的采集和标准化。产品形态包括数据处理的工具或者处理之后的数据产品。（1）数据抓取工具：直接对客户开放的基础产品，也是开发其他高级工具的底层技术。应用于标准化金融文本的关键信息摘取。（2）核查类工具：对于有明确规则的金融文本提供自动核

24、查，包括核对财务数据。（3）产业链图谱：通过打标签和标签之间的关系建立，细化行业分类，展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系，寻找潜在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。产业链的下游是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。（1）券商主要包括三个部门的需求。投行部门：提交文件的审核、找项目。网金部：APP智能投顾功能的底层支持。研究所：报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。（2）投资机构。一级市场投资者：找项目，监控竞争对手。二级市场投资者：量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。（3）证监会&交易所：标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。（4）其他需求。如银行的小微企

25、业信贷风控、寻找潜在的企业客户；企业寻找合作伙伴等。在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。这些技术的使用本身存在递进的关系。首先通过图像识别技术，对图像中印刷或者手写的文字进行识别，输出可以编辑的文档格式。其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理，变成机器可读的数据。最后结合专家知识和机器学习等算法，建立起数据之间的关系网络，实现一定程度的分析功能。要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。（1）如果仅从投资机构的付费能力看，智能投顾的市场空间有限。头部的券商和具有一定资产管理规模的投资机构是收入的主要来源，机构数量和资产规模成为主要

26、的限制条件。目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断，市占率超过80%，万得2016年的营业收入为13.3亿元，整个市场规模在20-30亿元左右。（2）间增量空间1：投资机构需求的多元化。从数据层面，从传统的结构化数据向非机构化数据拓展，而非结构化数据的规模占到80%。从服务层面，在数据功能上要不断完善，提高自动化程度，减少简单重复的人工作业；此外数据服务与软件服务相结合，形成综合性的投资管理平台。（3）增量空间2：目标客户的多元化。从金融行业领域来看，除了投研部门之外，金融数据服务的对象丰富，包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核部门等。其他潜在客户还有媒体、企业、政府、法律机构等。全球金

27、融数据市场的规模达到260亿美元，全球的资产管理规模约为80万亿美元；由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万亿元，而金融数据行业的规模仅为20-30亿，与海外市场相比，市场潜力巨大。一、xxx有限责任公司公司始终坚持“人本、诚信、创新、共赢”的经营理念，以“市场为导向、顾客为中心”的企业服务宗旨，竭诚为国内外客户提供优质产品和一流服务，欢迎各界人士光临指导和洽谈业务。未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。2018年，xxx有限责任公司实现营业收入15557.15万元，同比增长17.07%

28、（2267.84万元）。其中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入为12810.72万元，占营业总收入的82.35%。2018年营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入3267.004356.004044.863889.2915557.152主营业务收入2690.253587.003330.793202.6812810.722.1人工智能设备(A)887.781183.711099.161056.884227.542.2人工智能设备(B)618.76825.01766.08736.622946.472.3人工智能设备(C)457.34609.79566.23544.

29、462177.822.4人工智能设备(D)322.83430.44399.69384.321537.292.5人工智能设备(E)215.22286.96266.46256.211024.862.6人工智能设备(F)134.51179.35166.54160.13640.542.7人工智能设备(.)53.8171.7466.6264.05256.213其他业务收入576.75769.00714.07686.612746.43根据初步统计测算，公司2018年实现利润总额3404.34万元，较去年同期相比增长678.92万元，增长率24.91%；实现净利润2553.26万元，较去年同期相比增长549

30、.62万元，增长率27.43%。2018年主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元15557.15完成主营业务收入万元12810.72主营业务收入占比82.35%营业收入增长率（同比）17.07%营业收入增长量（同比）万元2267.84利润总额万元3404.34利润总额增长率24.91%利润总额增长量万元678.92净利润万元2553.26净利润增长率27.43%净利润增长量万元549.62投资利润率28.27%投资回报率21.21%财务内部收益率27.40%企业总资产万元32069.45流动资产总额占比万元27.64%流动资产总额万元8864.96资产负债率42.56%二、xxx公司企业“以

31、客户为中心”的服务理念，基于特征对用户群进行划分，从而有针对性地打造满足不同用户群多样化用能需求的客户服务体系。公司将加强人才的引进和培养，尤其是研发及业务方面的高级人才，健全研发、管理和销售等各级人员的薪酬考核体系，完善激励制度，提高公司员工创造力，为公司的持续快速发展提供强大保障。xxx公司2018年产值19715.62万元，较上年度17529.67万元增长12.47%，其中主营业务收入18892.35万元。2018年实现利润总额5035.56万元，同比增长19.51%；实现净利润2031.61万元，同比增长18.04%；纳税总额121.98万元，同比增长16.66%。2018年底，xxx

32、公司资产总额37715.49万元，资产负债率37.70%。第四章 重点投资项目分析一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx（集团）有限公司二、项目建设符合性（一）产业发展政策符合性由xxx（集团）有限公司承办的“宁波人工智能项目”主要从事人工智能设备项目开发投资，符合产业政策要求。（二）项目选址与用地规划相容性宁波人工智能项目选址于某某经济合作区，项目所占用地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足某某经济合作区环境保护规划要求。因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环

33、境保护规划等规划要求。（三）“三线一单”符合性1、生态保护红线：宁波人工智能项目用地性质为建设用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合理处置，不会产生二次污染。三、项目概况（一）

34、项目名称宁波人工智能项目随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发新一代人工智能发展规划，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资

35、决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。（二）项目选址某某经济合作区宁波，简称甬，是浙江省副省级市、计划单列市，国务院批复确定的中国东南沿海重要的港口城市、长江三角洲南翼经济中心。截至2019年，全市下辖6个区、2个县、代管2个县级市，总面积9816平方千米，常住人口854.2万人。宁波地处中国华东地区、东南沿海，大

36、陆海岸线中段，长江三角洲南翼，东有舟山群岛为天然屏障，宁波属于典型的江南水乡兼海港城市，是中国大运河南端出海口、海上丝绸之路东方始发港。宁波舟山港年货物吞吐量位居全球第一，集装箱量位居世界前三，是一个集内河港、河口港和海港于一体的多功能、综合性的现代化深水大港。宁波是国家历史文化名城，公元前2000多年的夏代，宁波的名称为鄞，春秋时为越国境地，秦时属会稽郡的鄞、鄮、句章三县，唐时称明州。唐朝长庆元年（821年），明州州治迁到三江口，并筑内城，标志着宁波建城之始。明洪武十四年（1381年），取海定则波宁之义，改称宁波，一直沿用至今，是中国著名的院士之乡。2019年8月，中国海关总署主办的中国海关

37、杂志公布了2018年中国外贸百强城市排名，宁波排名第8。2019年地区生产总值11985.1亿元。（三）项目用地规模项目总用地面积45722.85平方米（折合约68.55亩）。（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数57.24%，建筑容积率1.02，建设区域绿化覆盖率5.60%，固定资产投资强度166.96万元/亩。（五）土建工程指标项目净用地面积45722.85平方米，建筑物基底占地面积26171.76平方米，总建筑面积46637.31平方米，其中：规划建设主体工程36286.71平方米，项目规划绿化面积2613.96平方米。（六）设备选型方案项目计划购置设备共计155台（套），设备购置费5

38、842.80万元。（七）节能分析1、项目年用电量1260766.17千瓦时，折合154.95吨标准煤。2、项目年总用水量7860.31立方米，折合0.67吨标准煤。3、“宁波人工智能项目投资建设项目”，年用电量1260766.17千瓦时，年总用水量7860.31立方米，项目年综合总耗能量（当量值）155.62吨标准煤/年。达产年综合节能量66.69吨标准煤/年，项目总节能率28.36%，能源利用效果良好。（八）环境保护项目符合某某经济合作区发展规划，符合某某经济合作区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会

39、对区域生态环境产生明显的影响。（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资13152.71万元，其中：固定资产投资11445.11万元，占项目总投资的87.02%；流动资金1707.60万元，占项目总投资的12.98%。（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入16515.00万元，总成本费用13134.22万元，税金及附加238.85万元，利润总额3380.78万元，利税总额4085.94万元，税后净利润2535.59万元，达产年纳税总额1550.36万元；达产年投资利润率25.70%，投资利税率31.07%，投资回报率19.28%，全部投资回

40、收期6.69年，提供就业职位305个。（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目建设单位要制定严密的工程施工进度计划，并以此为依据，详细编制周、月施工作业计划，以施工任务书的形式下达给参与工程施工的施工队伍。实行动态计划管理，加强施工进度的统计和分析工作，根据实际施工进度，及时调整施工进度计划，随时掌握关键线路的变化状况。四、报告说明提供包括政策指引、产业分析、市场供需分析与预测、行业现有工艺技术水平、项目产品竞争优势、营销方案、原料资源条件评价、原料保障措施、工艺流程、能耗分析、节能方案、财务测算、风险防范等内容。项目报告核心提示：项目投资环境分析，项目背景和发展概况，项目建设的

41、必要性，行业竞争格局分析，行业财务指标分析参考，行业市场分析与建设规模，项目建设条件与选址方案，项目不确定性及风险分析，行业发展趋势分析五、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某某经济合作区及某某经济合作区人工智能设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某某经济合作区人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx有限责任公司为适应国内外市场需求，拟建“宁波人工智能项目”，本期工程项目的建设能够有力促进某某经济合作区经济发展，为社会提供就业职位305个，达产年纳税总额1550.36万元，可以促进某某经济合作区区域经济的繁荣发

42、展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率25.70%，投资利税率31.07%，全部投资回报率19.28%，全部投资回收期6.69年，固定资产投资回收期6.69年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、从促进产业发展看，民营企业机制灵活、贴近市场，在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大，成效很好。据统计，我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发是由民营企业完成的。从吸纳就业看，民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计，城镇就业中，民营经济的占比超过了80%，而新增就业贡献率超过了90%。中共

43、中央、国务院发布关于深化投融资体制改革的意见，提出建立完善企业自主决策、融资渠道畅通，职能转变到位、政府行为规范，宏观调控有效、法治保障健全的新型投融资体制。改善企业投资管理，充分激发社会投资动力和活力，完善政府投资体制，发挥好政府投资的引导和带动作用，创新融资机制，畅通投资项目融资渠道。综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。六、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米45722.8568.55亩1.1容积率1.021.2建筑系数57.24%1.3投资强度万元/亩166.961.4基底面积平方米26171.761.5总

44、建筑面积平方米46637.311.6绿化面积平方米2613.96绿化率5.60%2总投资万元13152.712.1固定资产投资万元11445.112.1.1土建工程投资万元3310.642.1.1.1土建工程投资占比万元25.17%2.1.2设备投资万元5842.802.1.2.1设备投资占比44.42%2.1.3其它投资万元2291.672.1.3.1其它投资占比17.42%2.1.4固定资产投资占比87.02%2.2流动资金万元1707.602.2.1流动资金占比12.98%3收入万元16515.004总成本万元13134.225利润总额万元3380.786净利润万元2535.597所得税

45、万元1.028增值税万元466.319税金及附加万元238.8510纳税总额万元1550.3611利税总额万元4085.9412投资利润率25.70%13投资利税率31.07%14投资回报率19.28%15回收期年6.6916设备数量台（套）15517年用电量千瓦时1260766.1718年用水量立方米7860.3119总能耗吨标准煤155.6220节能率28.36%21节能量吨标准煤66.6922员工数量人305第五章 总结及展望1、人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏

46、观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布新一代人工智能发展规划，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。2、投资项目通过对主要生产工艺和设备从投资经济性和先进性两方面进行综合比较、分析，选用的设备均具有当今国内外先进水平，具有生产效率高、性能稳定可靠等优点。该项目建设选址合理，自

47、然条件良好，综合优势突出，功能分区明确，投资规模适度，符合项目建设地“十三五”产业发展规划，切合项目建设地经济发展的实际需求，是一项经济效益明显、社会效益良好、环境保护效益突出的开发建设项目。投资项目的实施，对于增加国家财政收入，加快当地全面建设小康社会步伐具有重要意义。3、乐观者看到了上中游大型国有企业销售收入与利润率的显著改善，而悲观者却看到了中下游中小型民营企业的步履蹒跚。事实上，这一点也可以从近年来工业品价格（PPI）增速显著高于消费品价格（CPI）增速中折射出来。事实上，造成本轮大中型国有企业收入与利润改善的最重要原因，不是来自销售量的上升，而是来自销售价格的上升。而销售价格的上升，

48、则又与上中游行业的供给侧结构性改革（压缩产量与产能）以及环保督查（事实上压缩了产量）密不可分。然而，由于最终消费并不算强劲，且行业竞争相对更加激烈，导致下游的企业很难把成本的上升传递给最终消费者。这就造成上中游企业（以大中型国企为主）与下游企业（以中小型民企为主）的表现迥异。笔者的调研发现，其实即使在民营企业内部，也同样存在苦乐不均的现象。大型民企的表现要明显好于中小型民企。换言之，无论所有制的差别如何，当前中国企业存在着明显的大型企业占优、中小型企业经营状况不容乐观的现象。这大致可以找到三种解释：第一，中国经济已经到了需要提升行业集中度的发展阶段（比较有意思的是中国政府在其中扮演了重要角色）

49、；第二，各地政府对大型企业通常比较照顾；第三，金融强监管的结构，造成银行体系融资的收缩，而中小企业通常是银行融资收缩的直接受害者。虽然新经济一词已被广泛应用，但对其具体内涵仍然莫衷一是。一般认为，新经济主要指的是当前伴随着技术的发展与进步，出现的新产业、新业态、新型商业模式的变化。在笔者看来，新经济主要具有如下四重特征。一是互联网是核心基础设施。伴随着科技进步，互联网的功能已经远超信息交互的功能，云计算、大数据、互联网金融、移动支付均离不开互联网作为载体，互联网已成为新经济时代核心的基础设施。例如，移动支付广泛应用的网上购物、网上物品交换、收发红包馈赠或慈善捐助等领域，都无法离开互联网的支持。

50、来自工信部的数据显示，截至2017年6月，全国手机上网用户总数已达11亿户，第三方移动支付的渗透率高达90.8%。二是数据成为核心资源。有别于石油、矿产等传统资源，产生于人类社会各种经济活动中的数据资源在新经济时期变得越来越有价值。通过记录个人的行为习惯与偏好，可以产生极强的经济效益和价值。例如，通过滴滴打车软件的使用可以分析居民出行信息，助力智慧交通；而大数据也并非孤岛，一旦做到银行、企业、消费等各种数据的共享，就可以实现人的行为的充分数据化，进而判断出个人违约概率，可为个人金融贷款定价提供支持。三是共享无处不在。与数据变成宝贵资源类似，共享的概念虽然也早已存在，但在早前只是存在于熟人之间，

51、并未产生较多社会经济价值。然而，由于互联网、移动技术的发展，资源共享的成本显著降低，大量的闲置资源能够通过所谓的共享经济模式被充分调动，极大地提高了经济运行的效率。根据中国分享经济发展报告2017显示，2016年我国分享经济市场交易额约为3.4万亿元，同比增长103%。未来几年分享经济仍将保持年均40%左右的高速增长，到2020年分享经济交易规模占GDP比重将达到10%以上，到2025年攀升到20%左右。四是产业融合已然加速。在“互联网+”浪潮的席卷之下，传统行业纷纷寻求与互联网技术的深度融合，并尝试探索新的商业模式。例如，传统的家电行业，随着爱奇艺、小米和阿里巴巴等互联网企业的加入，与互联网

52、的融合迅速加深，电视已不只是用于收看电视节目，而是可以随意连接家庭内部的智能设备，任意浏览网络上的资源，安装任何所需要的软件，集家庭控制中心、电脑、游戏机等越来越多的功能于一体。4、人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-20

53、22年CAGR达31%。附表：附表1：主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米45722.8568.55亩1.1容积率1.021.2建筑系数57.24%1.3投资强度万元/亩166.961.4基底面积平方米26171.761.5总建筑面积平方米46637.311.6绿化面积平方米2613.96绿化率5.60%2总投资万元13152.712.1固定资产投资万元11445.112.1.1土建工程投资万元3310.642.1.1.1土建工程投资占比万元25.17%2.1.2设备投资万元5842.802.1.2.1设备投资占比44.42%2.1.3其它投资万元2291.672.1.3.1其它投资占比17.42%2.1.4固定资产投资占比87.02%2.2流动资金万元1707.602.2.1流动资金占比12.98%3收入万元16515.004总成本万元13134.225利润总额万元3380.786净利润万元2535.597所得税万元1.028增