MSA测量系统的概念与数据评价(ppt 147页).ppt

杨劲松2003、3、12,6,第7部分：测量系统评价,目录,测量系统的评价（MSA）测量系统的概念离散型数据评价连续型数据评价破坏性实验评价,项目叙述,ProcessMap流程图,C测量系统本身差异也可忽略，%R该流程总变异量等于产品公差，说明能满足产品的设计公差要求,二、选用的测量系统不合适，P/T=50%30%;测量系统本身变异过大,无法忽略，%R因此,观察所得流程总变量不准确,能否满足产品公差要求,不可知.建议:改变测量系统；重新校正测量系统；重新测量流程变异.,三、选用的测量系统完全不合适，P/T=100%30%;测量系统变异大得已经盖流程变异的真实体现，%R观察所得流程变异值已无意义.建议:改变测量系统；重新校正测量系统；重新测量流程变异.,测量系统变异（）说明,P/T=50%,P/T=100%,P/T=200%,%RR=25%,%RR=100%,%RR=50%,测量系统变异（）,产品公差,LSL,USL,观察所得流程变异（总）,一、,二、,三、,测量系统变异（）说明,一、该测量系统不合适，无法正确分辨产品规格，P/T=50%30%;该测量系统变异尚可接受，并忽略，%R该流程总变异过大，但此测量值并不可信.建议：改用合适的测量系统；重新测量流程变异。,二、选用的测量系统完全不合适，P/T=100%30%;该测量系统的变异过大,无法忽略，%R该流程测量值不可信.建议:改用合适的测量系统；重新校正后；重新进行流程测量。,三、选用的测量系统完全不合适，P/T=200%30%;该测量系统的变异过大,无法忽略，%R该流程测量值不可信.建议:改用合适的测量系统；重新校正后；重新进行流程测量。,P/T=10%,P/T=20%,P/T=50%,%RR=20%,%RR=100%,%RR=40%,测量系统变异（）,产品公差,LSL,USL,观察所得流程变异（总）,一、,二、,三、,测量系统变异（）说明,一、该测量系统非常合适，可正确体现产品公差，P/T=10%30%;该测量系统的变异较小，可忽略，%R建议：调整产品公差或者放宽流程控制，以降低成本。,二、选用的测量系统合适，P/T=20%30%。但该测量系统的变异较大,不能忽略，%R观察所得流程总变异量不准确.建议:重新校正测量系统后，再次测量流程。,三、选用的测量系统不合适，P/T=50%30%;该测量系统的变异大得覆盖总流程变异，%Rand,UNACCEPTABLYLowfortheremainingcategories,阐述结果,欲改善此测量系统，需要改善改变不良的分类定义、对评估者的再训练，或双管齐下,KappaTechniquesRoadmap,我们将在第二周的课程中再探讨Kappa的计算！,选择评估者,选择零件,测量零件,收集资料,计算Kappa,拟定决策,练习题#1糖果检测,目的：评估MSUBCCounts.TabulatedStatisticsRows:PartColumns:OperatorJoseAnnJimAll122262222632226422265222662226722268222692226102226All20202060CellContents-CountMTB,GR&R练习题,取得资料并予以分析！,总结果于flipcharts,测量系统评估,有无书面的检验/测量步骤？,详细的Processmap已建立？,特殊的测量系统和设定已定义？,操作员是否经过训练或验证？,仪器是否在规定的时间已校准？,追踪Accuracy？,追踪R&R？,追踪偏差？,追踪线性相等？,追踪鉴别力？,和供应商或顾客进行并联研究？,测量系统自问集,是否选择了正确的测量系统?该测量系统是否用在关键,的流程输入与输出？,Precision、Accuracy及趋势图为何？,变异的来源及测量误差为何？,如何改善该系统？,是否将结果告知适当人员？,谁负责这个测量系统？,谁负责解决问题？,该系统备人controlplan吗？,训练的次数有多频繁？够频繁吗？,有无相同系统？,Metric总结,%P/T,%R&R,我的测量系统能胜任于测量顾客需求吗?,我的测量系统能胜任于侦测流程变化吗?,对BB的提示,记得检视你的测量系统,有时无法进行测量系统研究,-特别于非制造业项目,应同时针对Xs及Ys研究,许多BB项目在此发现重大问题,许多BBs发现在此可节省大笔成本,总结,介绍MeasurementSystemsAnalysis(测量系统分析),略述执行测量系统分析(MeasurementSystemsAnalysis),-更多的讨论将会在第二及第四周进行,定义基本测量专业名词,的步骤,练习实物方法,测量系统变异（）,说明所取样品的测量值波动区间。说明取样范围大小是否合适，如果大部分点落在控制线之外，则能近似体现测量系统量程。,相邻两个样品的测量值之差的波动表。要求：符合品质管理图表的判断标准,测量系统%RR值和PT比率，直观反映该测量系统的变异量在总变异量中所占比率。检测选用的测量系统所必需的样品是否合适。(包括取样数、样品规格变异量等),GegerR（ANOVA）forResponse,考察操作者和样品之间的交互影响作用（希望：每条线平行，而且不交叉才好；最好各条线全部重合。）,考察操作者的差异（希望：每个操作者的数据点集中才好；不同操作者的平均点连线是直线才好。）,说明样品变异性如何（考察：所有样品的纵向波动范围）说明同一样品不同测试下的差异度。（考察：同一样品的数据点的重合性）,测量系统,重复,再现,样品,GageR&RX/RChart,3.0SL=0.8796,-3.0SL=0.7354,3.0SL=0.1252,R=0.03833,-3.0SL=0.00E+00,GageR&R(ANOVA)forMeasurement,Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:,SampleRange,SampleRange,我们希望看到在XChart中的资料点超出控制指之外的变化这表示零件间的变异如果没有则此样本可能未包含生产过程的正常范围,Rangechart有助于确认不充分的览别力我们希望在控制指标中至少有4个资料点,XbarChartbyOperato,RChartbyOperato,X-Chart指标,若操作员间的平均值不同，则此测量系统的再现性,（reproducibility)是有问题的,我们希望有更多的平均值落于controllimits之外，,对全部操作员而言是一致的,-这表示变异多来自不同的零件，这是我们所要的,我们希望图中大多数的点落于controllimits之外,-如果这样，并且R-Chart是在控制中，那么我们就可以确,定有多少百分比的变异是由测量系统所造成的,R-Chart指标,探讨不充分的览别力，如果,-RangeChart在控制指标中少于4个显著的level,-该全距中存在4个以上的显著level，但有1/4的值为0,若RangeChart显示out-of-control，则此测量系统的重复,性(repeatability)是有问题的,若某一操作员的全距为out-of-control而其他操作人员不,是如此，则该测量方法令人质疑,若某一操作员之全距皆为out-of-control，则该系统对操,作员的技术非常敏感,Operator-PartInteractionPlot,Operator,Sample,Average,每一条线代表每一位操作员对每个零件所测量的平均值若不同操作员的线有交点，则存在显著的交互作用我们希望所有操作员的线是互相平行的若Operator-Patinteractions确实存在，我们必须了解并加以解决,123,ComponentsofVariation变异的组成,测量系统,重复,再现,样品,%TotalVar,%StudyVar,%Toler,Percent,将前面所讨论的内容，以图形化方式来表现我们希望GageR&R尽可能的小，使Part-to-Part更大,ByOperator操作员,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1,2,3,Operator,ByOperator图表现的是每位操作员的平均值（红圈）及其资料的分散性我们希望所有操作员的分散性，都能尽可能相似，且其平均值成一直线,ByPart样品变异,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,Sample,该图表现的是每种零件的平均值（红圈）及其资料值的分散性我们希望所有的零件的分散性尽可能的小，但平均值不同,ANOVA表格,ANOVATableWithOperator*PartInteraction,SourceDFSSMSFP,Parts9380.99142.3322.56140.08869,Operators1146.306146.3068.85270.015