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文档简介

随机变量的分类,离散型,随机变量,连续型,随机变量所取的可能值是有限多个或无限可列个,叫做离散型随机变量.,随机变量所取的可能值可以连续地充满某个区间,叫做连续型随机变量.,总结:,一、离散型随机变量的分布列,二、常见离散型随机变量的分布列,三、小结,第二节离散型随机变量及其分布列,引入分布的原因,以认识离散随机变量为例,我们不仅要知道X取哪些值,而且还要知道它取这些值的概率各是多少,这就需要分布的概念.有没有分布是区分一般变量与随机变量的主要标志.,这个就是随机变量X的概率分布。,引例:从盒中任取3球,记X为取到白球数。则X是一随机变量。,X可能取的值为:0,1,2。,取各值的概率为,且,一、离散型随机变量的分布列,定义,离散型随机变量的分布列也可表示为,分布列的性质,任一离散型随机变量的分布列,都具有下述两个性质:,用这两条性质判断一个函数是否是分布律,例题1:设随机变量X的分布列为,试确定常数a.,56页1题,例2:某篮球运动员投中篮筐概率是0.9,求其两次独立投篮后,投中次数X的概率分布。,解:X可取的值为:0,1,2,且,P(X=0)=0.1*0.1=0.01,,P(X=1)=0.9*0.1+0.1*0.9=0.18,P(X=2)=0.9*0.9=0.81.,X的概率分布,练习设袋中装有6个球,编号为1,1,2,2,2,3,从袋中任取一球,记取到的球的编号为X,求:(1)X的分布列;(2)编号大于1的概率,X的分布列为:,练习设袋中装有6个球,编号为1,1,2,2,2,3,从袋中任取一球,记取到的球的编号为X,求:(1)X的分布列;(2)编号大于1的概率,56页2题,一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5,从中随机抽取3个,以X表示取出的3个球中最大的号码,求X的分布列,实例1“抛硬币”试验,观察正、反两面情况.,二、几个重要的离散型随机变量及其分布列,1、两点分布(也称(0-1)分布),1、两点分布(也称(0-1)分布),凡试验只有两个结果,常用01分布描述,如产品是否合格、人口性别统计、系统是否正常、电力消耗是否超标等等.,0p0是常数,则称X服从参数为的泊松分布,记作XP()。,易见,易于验证:,非负性,规范性,例6:某商店根据过去的销售记录,总结出某种商品每月的销售量可以用参数为的泊松分布来描述,试求:,(1)下个月该商店销售2件此种商品的概率是多少?,销售2件产品的概率为,例6某商店根据过去的销售记录,总结出某种商品每月的销售量可以用参数为的泊松分布来描述,试求:,(2)下个月该商店销售此种商品多于2件的概率是多少?,例6某商店根据过去的销售记录,总结出某种商品每月的销售量可以用参数为的泊松分布来描述,试求:,(3)为了以95%以上的概率保证不脱销问商店在月底应存多少件该种商品?,练习:某一无线寻呼台,每分钟收到寻呼的次数X服从参数=3的泊松分布。求:(1)一分钟内恰好收到3次寻呼的概率;(2)一分钟内收到2至5次寻呼的概率。,解:,=(32/2!)+(33/3!)+(34/4!)+(35/5!)e-30.7169.,(1).PX=3=p(3;3)=(33/3!)e-30.2240;,(2).P2X5,=PX=2+PX=3+PX=4+PX=5,泊松定理,数,有,解:设1000辆车通过,出事故的次数为X,则,可用泊松定理计算,所求概率为,练习有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车,在一天的某段时间内出事故的概率为0.0001,在每天的该段时间内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少?,例9为了保证设备正常工作,需配备适量的维修工人,现有同类型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01.在通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理,问至少需配备多少工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01?,解,故有,例9为了保证设备正常工作,需配备适量的维修工人,现有同类型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01.在通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理,问至少需配备多少工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01?,在某个时段内:,大卖场的顾客数;,某地区拨错号的电话呼唤次数;,市级医院急诊病人数;,某地区发生的交通事故的次数.,一个容器中的细菌数;,一本书一页中的印刷错误数;,一匹布上的疵点个数;,放射性物质发出的粒子数;,4.几何分布(了解),从一批次品率为p(0p1)的产品中逐个随机抽取产品进行检验,验后放回再抽取下一件,直到抽到次品为止,设检验的次数为X,则X可能取值为1,2,3.,其概率分布为:,称这种概率分布为几何分布,例7一个保险推销员在某地区随机地选择家庭进行访问,每次访问的结果是:如果该户购买了保险则定义为成功,没有购买保险则定义为失败从

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