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MATLAB编程经验1. 由imread读进来的彩色图像一般是RGB格式,是一个三维矩阵,其每个元素都uint8类型,而matlab的基本矩阵运算和傅立叶变换都不支持uint8类型。因此必须将矩阵转化为double类型才能参与运算。用到的函数:rgb2gray:RGB转256阶灰度double():强制类型转换2. Matlab的imshow只能显示像素值为uint8的彩色或黑白图像,如果用double类型会显示出一片白色,如果用uint16类型会显示出一片黑色用到的函数:uint8():强制类型转换3. 利用傅立叶变换通过快速傅立叶变换进行矩阵运算(1) 计算各子矩阵与模板矩阵的元素乘积和(即互相关):abw=abs(ifft2(fft2(bw) .* fft2(rot90(a,2),m,n);所得矩阵abw的各元素abw(i,j)的值为以bw(i,j)为右下角元素的子矩阵与模板矩阵的元素乘积和(2) 计算各子矩阵的元素平方和:bw2=abs(ifft2(fft2(bw.2) .* fft2(ones(size(a),m,n);bwsqrt=sqrt(bw2);所得矩阵bw2的各元素bw2(i,j)的值为以bw(i,j)为右下角元素的子矩阵的各元素的平方和的平方根(3) 计算模板矩阵的元素平方和的平方根:asqrt=sqrt(sumsqr(a);(4) 计算各子矩阵与模板矩阵的相关系数:T=abw./bwsqrt./asqrt;所得矩阵T的各元素T(i,j) 的值为以bw(i,j)为右下角元素的子矩阵与模板矩阵的相关系数(5) 找出T中元素的最大值所在的位置(i,j)即为模板在大图中的右下角的位置Tmax=max(max(T);r,c=find(T=Tmax);(6) 计算矩阵中以(i,j)为右下角,大小为N*N的子矩阵中各元素的和T=real(ifft2(fft2(result(:,:,dimension) .* fft2(ones(N,N),m,n);(7) 计算矩阵中以(i,j)为“中心”,大小为N*N的子矩阵中各元素的和T=real(ifft2(fft2(result(:,:,dimension) .* fft2(ones(N,N),m,n); for i=1:1:m for j=1:1:n %result(i,j)=floor(T(i,j)+T(mod(i+N,m),j)+T(i,mod(j+N,n)+T(mod(i+N,m),mod(j+N,n)+1)/N2/4); irange=i+N; jrange=j+N; if irangem irange=mod(irange,m); end if jrangen jrange=mod(jrange,n); end result(i,j,dimension)=floor(
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