统计方法总结.doc

一、统计分析方法总结 1.连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的KruscalWallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 *需要注意的问题： （1） 一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2） 当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。*绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确* （3） 关于常用的设计方法：多组资料尽管最终分析都是采用方差分析，但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计等。 2分类资料 2.1 四格表资料 2.1.1 例数大于40，且所有理论数大于5，则用普通的Pearson 检验。 2.1.2 例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的 检验或Fishers确切概率法检验。 2.1.3 例数小于40，或有理论数小于2，则用Fishers确切概率法检验。 2.2 2C表或R2表资料的统计分析 2.2.1 列变量行变量均为无序分类变量，则（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目总格子数目的25，则用Fishers确切概率法检验。 2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。 2.2.3 列变量为效应指标，且为二分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。 2.3 RC表资料的统计分析 2.2.1 列变量行变量均为无序分类变量，则（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目总格子数目的25，则用Fishers确切概率法检验。（3）如果要作相关性分析，可采用Pearson相关系数。 2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效或强弱程度的不同，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。 2.2.3 列变量为效应指标，且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。 2.2.4 列变量行变量均为有序多分类变量，（1）如要做组间差别分析，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。（2）如果要做两变量之间的相关性，可采用Spearson相关分析。 2.4 配对分类资料的统计分析 2.4.1 四格表配对资料，（1）bc40，则用McNemar配对 检验。（2）bc40，则用校正的配对 检验。 2.4.1 CC资料，（1）配对比较：用McNemar配对 检验。（2）一致性检验，用Kappa检验。二、医学科研程序科研选题研究设计实施方法统计分析总结归纳 其中科研选题和研究设计最关键。 科研设计分为专业设计统计设计 统计设计的内容：研究对象数量的确定、对照组的选定、随机化分组原则、控制误差及统计分析方法的选定等。一、科研选题：、查阅文献；、选题原则：创新性、先进性、科学性、可行性；、研究条件和优势 二、实施方法：、调查；、实验、临床观察。 三、统计分析：、正确搜集资料；、描述资料统计特征、统计推断并得出结论统计资料的要求：准确、完整、及时 描述资料：统计表、统计图、统计指标 统计推断：参数估计、假设检验医学科研设计基本内容（临床实验设计参考用） （社区干预试验设计可参照） 临床科研是以病人为研究对象，因此，在进行临床科研设计时应注意：人有社会属性，受精神因素、心理因素影响，要注意临床科研要符合医学伦理要求；必须设立对照（设立对照的注意问题附后）；随访的起点和止点应有明确的定义；注意影响实验研究结果的因素，并适当控制（具体内容附后）。 1国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及本课题研究目的；简要介绍预试验内容及结果。）。 2研究对象： （1）具体诊断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。）、制定入选（纳入）标准及排除标准； （2）研究对象选择范围（包括对照组）及选样和分组方法（使用正确的随机方法选样和分组；在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上，都要随机化）； （3）样本含量。（说明确定样本含量的依据） 3处理因素：（详细写） 处理因素设置要求：抓住主要因素；找出非处理因素（混杂因素）；处理因素标准化。 （1）设备（或试剂或药物）生产厂家（来源）及型号（剂量）； （2）治疗方法及操作程序（包括对照组）； （3）操作过程中的质量控制（包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等）； （4）技术关键。 4研究结果： 确定研究效应的测量指标及测定方法，要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。 （1）疗效判断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。）； （2）（近期、远期）观察指标（各组观察指标应一致）及观察方法； （3）科研记录表格及汇总表格式样； （4）统计方法及指标确定，预计结果； （5）科研质量控制措施（包括科研全过程的各环节，如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施）。 5创新设想（本研究的）： 6工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）： 7研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工）： 8经费的筹措及使用计划： 9存在（可能出现）的问题、困难及解决办法： 临床科研的对照问题 为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性，对照组中的观察对象除了实验因素不同以外，实验过程中的实验条件和辅助措施，都应与实验组相同。常用对照方式如下： 1、空白对照：对照组不施加任何处理因素。这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病，如：慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。 2、安慰剂对照：对照组采用无药理作用且无害的“药“，如：淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似，不被受试者识别。这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法，或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。 3、实验对照：对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。 4、标准对照：用现有标准方法或常规方法做对照，注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的，甚至是有害的。 5、历史对照：以过去的研究结果作对照，这是一种非随机和非同期的对照，容易产生偏倚（可能因为疾病自然病程会随时间而变化，或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等，使两组失去可比性）。这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。 6、自身对照：对照和实验在同一受试对象进行，这种对照简单易行，但应注意该方法的两个缺陷：一是实验总是把处理前作对照，这不符合随机分配原则；二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变，可能影响实验结果。可考虑用交叉实验解决。 7、相互对照：多种待研究观察因素相互对照。 目前常用的设计方案有：随机对照实验、配对实验、交叉实验（适于病程较长的实验研究），可根据具体情况，选用适合的方法进行实验研究。 10、影响实验研究结果的因素及其控制 一、误差： 1、随机误差：通过增加样本含量，可减小随机误差，但不能消除。 2、非随机误差： 非系统误差：偶然失误造成的。 系统误差：误差值遵循一定的规律而存在或变化，增加样本量，不能纠正。 二、编倚：（可以看成是一种系统误差） 1、选择性偏倚：防止选择性偏倚的措施：正确拟定观察对象的纳入和排除标准；采用分层抽样方法；正确设立对照；遵守随机化原则。 2、测量偏倚（或称观察偏倚或信息偏倚）： 产生原因：沾染（对照组也接受了处理措施）；干扰；依从与非依从；失访（20）；检查与诊断结果不一致；观察记录有误；心理因素的干扰。 防止措施：用盲法试验；签定实验合同；检查实验对象的依从情况；注意医德问题；定期检查研究记录；对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。 3、混杂偏倚： 产生原因：多在总结分析阶段，评价被研究因素与疾病之间的关系时，如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系，使研究因素效应与外来因素效应混 在一起，从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。 防止措施：设计时，用配对设计或采用分层抽样方法；分析阶段，用分层分析技术或多变量回归分析技术。其目的是平衡混杂因素的作用。 医学科研设计基本内容（调查设计参考用） 1、国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及研究目的。注意：研究目的应很明确，且围绕一个中心；简要介绍预试验内容及结果。）。 2、调查计划： 、确定观察对象（所要研究的总体）和观察单位（总体中的个体统计对象） 、选定调查指标（调查指标是调查目的的具体体现）：指标选择要求：精选、重点突出，不要贪多求全，分散精力。计量指标比计数指标敏感。客观指标优于主观指标。选用灵敏度高，特异度高的检查方法作为诊断依据。 、调查方法（普查、抽样调查等） 、样本含量（说明确定样本含量的依据） 、收集原始资料的调查方式（直接观察、直接采访（访问调查、自填调查）、间接采访（信访、电话） 、设计调查表和问卷（调查表和问卷设计相关问题附后） 、调查阶段的组织工作（包括组织领导、关系协调、调查员培训等） 、设计阶段质量控制：正确划分调查范围；尽量选择客观、明确的指标；对调查问题进行精选，避免问题过于繁杂；对于可能引起混淆的调查项目给出明确的定义。 、调查阶段质量控制：通过预试验工作完善调查设计；抓好调查员的选拔和培训，避免因调查员工作态度不好或业务水平不足而影响调查结果；对被调查者可能存在的拒绝、躲避、隐瞒、等问题，采取相应措施，如：开展宣传、摸清被调查者在家的时间规律、对敏感问题做好解释和保密工作，对记忆不清者，可请知情人帮助回忆；在问卷中设置相反问题，以了解应答的可靠性；选择调查方式时应考虑年龄和文化水平因素；对检测项目的调查应注明检测设备、 试剂等生产厂家、型号、批号；操作过程应注意操作方法（包括诊断标准）、人员、设备（应有明确的校正灵敏度及准确度的方法及时间）三统一；注意调查的效度（真实性）与信度（可靠性）问题，常采用现场抽样复查来评价调查信度等。 3、整理计划：（去粗取精，去伪存真） 、计算机录入与整理工作：应提出确保录入质量的措施：在建立数据库时，编写逻辑查错程序；同一资料用两个录入员输入并用计算机核对；资料录入完成后，做频数表或散点图，发现异常值；正确选择合适的指标和分析方法等。 、资料分组：（按数值大小分组、按类型分组等） 、分组组数确定： 4、统计分析计划：（包括：说明指标的内涵和计算方法及预期进行统计描述和推断内容；拟进行的探索性分析；控制混杂因素的措施；列出统计分析表，并通过统计分析表检查调查、整理计划有否遗漏。） 5、创新设想（本研究的）： 6、工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）： 7、研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、单位及在本研究中的详细分工）： 8、经费的筹措及使用计划： 9、存在（可能出现）的问题、困难及解决办法： 10、调查表及问卷设计相关问题 一、一般结构: 1、前言：用于说明调查目的、重要性、回答问题的必要性以及对调查内容保密等，以取得调查对象的合作。 2、填写说明：为保证所有调查员和调查对象均能对调查项目和填写方法正确理解，统一认识而编写。 3、核（备）查项目：该部分与调查目的无关，作核查核对用。内容包括调查员姓名、