QC七大详细手法.ppt

1 QC七大手法 管理人員五大使命 品質 交期 成本 服務 安全 管理1 品質異常2 交期異常3 產量異常4 設備異常5 人員異常6 2 QC七大手法 管理的基本原則1 尊重人性 把工作人員的想法與意見有效發揮2 依PDCA的管理循環徹底執行 不停的轉動PDCA循環3 徹底實施標準化 做好管理的第一步 4 活用統計手法 統計方法收集數據 加以統計分析 3 QC七大手法 工作及生活中難免碰到問題 一旦發生問題如不立即解決 小問題也可能變成大問題 然而 解決問題是要用方法的 而品質管理 QC 手法就是能協助我們迅速且正確解決問題的利器之一 一般問題解決的程序約可分為蒐集 整理 歸納分析 判斷決策等階段 每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用 如果能夠充分了解QC手法且運用得宜 就能蒐集到正確有效的資訊 並作出精準的判斷 4 QC七大手法 QC統計手法1 QC七大手法 特性要因圖 散佈圖 柏拉圖 直方圖 推移圖 查檢表 層別法 2 新QC七大手法 關聯圖法 KJ法 系統圖法 PDPC法 箭線圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法3 統計方法 推定與檢定 抽樣計畫 管制圖 實驗計畫法 相關與回歸 4 其他 抽樣技術 官感檢查 可靠度 5 QC七大手法 1 蒐集 須根據事實或數據說明 工具包括 查檢表 CheckList 散佈圖 ScatterDiagram 層別法 Stratification 2 整理 釐清問題所在以作為判斷重大問題的依據 工具包括 柏拉圖 ParetoDiagram 直方圖 Histogram 3 歸納分析 主要針對原因與問題的關係 探討其相互關係與潛在的真因 工具包括 特性要因圖 CharacteristicDiagram 4 判斷決策 針對問題所發生的原因 採取有效對策 加以處置 工具包括 特性要因圖 統計圖中的管制圖 ControlChart 6 一 特性要因圖 魚骨圖 品質是製造出來的 製造的物品具有各項品質特性 依材料 設備 方法 人而形成不同的品質特性 若製程的品質特性出現問題的話 製造的品質也會產生了問題 特性與要因為了解決問題 將品質特性 結果 與原因之關係明確化 而在品質管制上造成的因素稱為要因 所以利用圖將品質特性的要因表現出來即稱為特性要因圖 因很像一隻吃完魚肉 只剩骨頭的魚所以又稱魚骨圖 7 一 特性要因圖 魚骨圖 繪製方法 1 決定特性 尺寸 不良率 不良現象 2 列舉要因 a 應用5W1H 4M方法發掘要因 what where when who why how 人 機 物 法 b 有影響特性的要因全部列舉出來c 要分析至可採行對策 或蒐集數據的要因d 應用腦力激盪 禁止批評 歡迎自由聯想 構想越多越好 歡迎撘便車 8 一 特性要因圖 魚骨圖 3 整理特性要因的形狀 將列舉的要因加以分類整理後 畫出大骨 中骨 小骨 4 調查要因的影響度 解析過去累積數據及取管制圖 直方圖 散佈圖加以分析 確認列舉要因是否對特性真的有影響5 決定特性要因圖 列舉要因中 該追加的追加 該減少的減少 一切以數據為根據 6 其他 繪製日期 繪製者 其他參考事項 9 一 特性要因圖 魚骨圖 Connector短路 作業者 治具 錫爐 材料 方法 新人 經驗不足 疏忽 溫度 速度 太快 太慢 太高 太低 開口 形狀 檢驗方向 無規定 pitch 太密 加工不良 距離太近 過爐方向 Connector短路特性要因圖 作成者 王自強 日期 2003 11 03 10 二 散佈圖 身高與體重高 重 矮 輕 11 二 散佈圖 調查兩種數量之間的關係品質特性與品質特性的關係品質特性與要因之間要因與要因之間例 A 材料熱處理時 某一成分的量與硬度關係B 錫鉛中 錫鉛比例與溫度之關係C 電鍍處理時 電鍍時間與電鍍厚度之關係D 錫膏厚度與印刷壓力之關係 12 二 散佈圖 繪製方法1 收集數據 收集50 100相對應之數據 至少30組 2 決定橫軸與縱軸一般以橫軸代表要因 縱軸代表品質特性 若是要因與要因或品質特性與品質特性 則可任意決定 刻度大小 則兩者變異弧度大致相同大小即可以 3 點繪數據將收集之數據繪於相對位置上 4 判讀散佈圖把握正確資訊 採取必要的措施 13 二 散佈圖 散佈圖的看法 1 正相關 x增加時y也跟著增加 欲管制y時只需管制x 2 負相關x增加時y反而跟著減少 只需管制x y即可獲得管制 3 無相關x與y完全沒有相關 14 三 柏拉圖 柏拉圖柏拉圖分析是以80 20原理進行重點分析的圖表 不良 缺點項目依數量之大小排列 橫座標為不良 缺點項目 縱座標為不良 缺點數量或累積百分比 分析出重點不良 缺點項目做為改善之目標 15 三 柏拉圖 繪製方法1 決定分類項目 以產品或製程訂定檢查項目或不良原因 2 收集數據 以某一期間收集特定問題的檢查記錄 3 依數量之大小排序整理數據 如下表 16 三 柏拉圖 4 繪製不良分析圖 柏拉圖 a 橫軸依不良個數大小順序取不良項目 b 縱軸取不良數及不良率 c 依不良數之大小順序由左而右繪出條型圖表示之 d 累積不良率則使用曲線圖表示之 5 計入必要項目 即數據的期間 數據的數目等 17 三 柏拉圖 18 四 直方圖 收集數據之目的整批製品的分佈與變異品質規格的平均值與變異確認項目 1 分配的形狀2 分配的中心值3 分配的散佈情形4 與規格的關係 19 四 直方圖 直方圖的繪製方法1 收集數據作直方圖 數據至少50個以上 一般對於數據個數多少 稱為樣品大小 用n表示 2 整理數據將數據整理 併找出最大值與最大值 3 決定組數分組的組數並沒有統一的規定 但太多或太少組皆會使直方圖失真 A 分組組數依數據之樣本大小n決定B 最大值減最小值的差 R 用2 5 10等相關數值除之 全距 R 最大數 Max 最小數 Min組數 R 2 5 10 20 四 直方圖 4 決定組距組距h可由組數k除以全距R來決定 如下式 組距 h 全距 R 組數 k 一般取h值為量測單位之整數倍5 決定組界組界即是每一分組之上下界限值 其決定之方法如下 第一組下界 1 MIN Xij 量測單位 2第一組上界 1 1 h第二組下界 2 1第二組上界 2 2 h第 組下界 i i 1第 組上界 i i h第 組下界 k k 1第 組下界 k k h MAX Xij 則停止6 計算組中點各組皆以組中點為代表值 其計算方法如下 組中點 L1 U1 2 21 四 直方圖 6 計算次數並作次數分配表 將組界 組中點填入次數分配表 將原數據依其值歸類入某一組並以計票的方式以 字劃記各組之次數7 繪製直方圖以組界或組中點為X軸 次數為Y軸 再以各組之組距為底邊 次數為高 對每一組繪一長方形 相鄰的組其長方形需緊靠在一起 不要有空隙 8 記入必要事項收集數據期間 樣本大小 品質特性的單位 測定日期 測定者 必要的批號 22 四 直方圖 測量100個外殼尺寸單位 mm Max 1 55Min 1 27 23 四 直方圖 決定組數A n 100 k 6 10 B Max 1 55Min 1 27R 1 55 1 27 0 280 28 0 02 140 28 0 05 5 60 28 0 01 28為方便計算 此例我們使用A方式 以10組記算決定組距組距 全距 組數 0 28 10 0 028 0 3 決定組界 L1 1 27 0 01 2 U1 1 265 0 03 1 265 1 295L2 1 295U2 1 325L3 1 325U3 1 355L4 1 355U4 1 385L5 1 385U5 1 415L6 1 415U6 1 445L7 1 445U7 1 475L8 1 475U8 1 505L9 1 505U9 1 535L10 1 535U10 1 565 24 四 直方圖 計算組中點組中點 L1 U1 2 1 265 1 295 2 1 280計算次數並作次數分配表 25 四 直方圖 26 四 直方圖 直方圖的看法 離島型不同東西混入 不同製程混入 27 四 直方圖 挑選超出規格 測定方法或分組不良 28 四 直方圖 與規格之比較 變異小 平均值在正中間 中心值偏移 必須有所對策 將平均值移至中心 變異過大 若中心移動 則會出現不良品 需減少變異 29 四 直方圖 已選別 需縮小變異調整中心位置 確認規格 縮小變異或放寬規格 不然全數選別 30 五 推移圖 推移圖是以統計量 如不良率 p 良率 1 p 不良數 np 缺點數 c 單位缺點數 u dpu 及每百萬缺點數值 dppm 為縱軸 日期 時間為橫軸 依日期 時間順序顯示數量的大小以掌握趨勢之變化推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化 以及變動的趨勢和變化的速度 繪製方法1 縱軸為指定的統計量 橫軸為日期 時間 2 記上刻度的數量 3 計算統計量 4 以統計量點繪推移圖 31 五 推移圖 32 五 推移圖 推移圖中區隔為 改善前 改善中 改善後 三區 當正視問題並開始擬定對策時 就由 改善前 進入 改善中 階段 當開始實施對策時 則是由 改善中 進入 改善後 階段 33 六 層別法 層別法之意義影響產品品質的原因很多 可能來自於人員 材料 製造方法及機器設備等 但在生產過程中 這些因素皆牽涉其中 若無法將品質變異的原因分析出來 品質就無法獲得改善 所以 為了要明瞭品質變異的原因來自何處 就必須針對各項因素分開蒐集數據 加以比較 因此 將人員 材料 製造方法或機器設備等分開蒐集數據 以找出其間的差異 並針對差異加以改善的方法稱為層別 34 六 層別法 層別法為一概念性的方法 可配合其他品質改善方法一併使用 透過分層蒐集數據 找出品質改善的最佳方法 層別法之步驟1 確定使用層別法之目的 2 決定層別項目 如依時間別 作業員別 機械別 原料別 3 搜集數據 4 解析原因 比較差異 35 六 層別法 依原料的供應來源或批次層別依作業人員的部門 年齡 性別 熟練程度等層別依機械設備之種類 廠牌與佈置位置等層別依時間 如月 週 日夜 或上下午等層別依作業條件 如溫度 壓力 速度或天氣等層別依操作方法層別依不同生產線層別 XX公司注塑機系三班輪班 前週所生產的產品均為同一產品 結果為 以班別來分類 並加以統計 就可得知各班的產量及不良率狀況 以這些數據來實施那些改良措施 36 七 查核表 查核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法 檢核表可說是另一種次數分配的表現 使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達成或對特定事件發生給予累積紀錄 使用簡單符號如 O X 或 正 檢核表的設計要簡單明瞭而且要能涵蓋所要研究的項目 避免工作延遲或遺漏 查檢表依用途區分 大致可分為記錄用及點檢用兩種 37 七 查核表 1 召集所有相關人員 運用腦力激盪法製作特性要因圖以列出要因項目 2 將所列出的要因項目層別後 並填入檢核表中 3 操作人員運用簡單的記號將檢核結果紀錄於表中 4 利用所得之資料 整理分析 以便了解管制情況或採取必要措施 38 七 查核表 位置圖是將缺點或問題發生之位置標示於圖上 用以分析問題發生的根源 下圖是一個電路板應用位置圖來標示出缺點發生的位置 從這個例子可以看出 電路板的左右上角是缺點發生最多的位置 進一步仔細觀察作業員的操作過程 得知此兩個位置是作業員搬運電路板時所持的位置 可能是手上的