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沃登编辑 医学论文中统计分析错误辨析与释疑定性资料分析方法的合理选择(5) 一、误将部分合计值当作原始频数代入公式计算例1 : 有些人在表达四格表资料时常采用表1 的形式,并直接用表1 中的4 个频数代入分析四格表资料的2 检验公式计算,这样做对吗? 表1 螺纹管消毒处理前后采样检查结果观察时间采样份数合格份数消毒前20 消毒后20 原作者用一般2 检验计算公式算得:2= 7148 , P 61635 , P 0101 ,拒绝H0(即螺纹管消毒前后的合格率相等) 。专业结论:螺纹管消毒前后的合格率之间的差别有统计学意义,即消毒后的合格率(9010 %) 高于配对设计定性资料错误地按成组设计列表例2 :在本文例1 中,若消毒后的20 份螺纹管就是消毒前的那20 份螺纹管,那么用表1 或表2 的形式表达资料对吗? 对差错的辨析:表1 和表2 都是按成组设计形式来表达定性资料的,若实验果真如上所述,则该实验研究实际上属于配对设计问题,用表1 和表2 的形式表达都是错误的。释疑:应该按配对设计定性资料的形式来表达资料(表3) 。若严格按配对设计形式收集定性资料,则表3 中的a、b、c、d4 个数就能准确填出来, 此时, 可用McNemar2 检验公式(即2= (| b -bc+| c -1) 2) 来分析表3 中“b”与“c”两数(即消毒前与消毒后结果不一致的螺纹管数目) 之间的差别是否具有统计学意义,其中“b”为消毒前合格而消毒后反倒不合格的数目(消毒过程中被污染了) “,c”为消毒前不合格而消毒后合格的数目(消毒真正达到了预期的目的) 。表3 螺纹管消毒处理前后检查结果(表1 或表2 修改后的形式) 螺纹管数消毒前的结果合格不合格合计合格a b 3 不合格c d 17 合计18 2 20 注:由于表1 和表2 中收集资料方式错了,a 、b 、c 、d4 个数不能准确知道值得注意的是:比较两种检测方法的检测结果是否一致,原本属于配对设计问题,但人们在收集资料时常按成组设计形式列表,这样就将配对设计问题人为地转化为成组设计的问题了,通常都会降低检验的功效。三、误判资料类型,误用定量资料统计分析方法例3 :原文题目:美泰宁对睡眠作用的影响,原作者研究美泰宁对戊巴比妥钠诱导的小鼠睡眠的影响,选用40 只体重相近的雄性小鼠,随机分为溶剂对照组和3 个剂量组, 即010 、1215 、2510 、7510 mg/ kg 体重,用蒸馏水配成所需浓度,每天灌胃。第7 天灌胃15 min 后,给各组动物按28 mg/ kg 体重剂量腹腔注射戊巴比妥钠,以小鼠翻正反射消失达1 min 以上作为入睡判断标准,观察给戊巴比妥钠25 min 内各组发生睡眠的动物数。经统计学处理, 统计分析。例4 :原文题目:老年患者静脉保护措施应用的临床观察。原作者将内科住院的老年患者随机分为对照组和实验组,每组100 例。对照组输液操作按医疗护理技术操作常规密闭式输液术的要求;实验组在此基础上实施系统性静脉保护措施。观察液体外渗、静脉炎及血栓性静脉炎等并发症情况(表5) ,结果显示:实验组3 项并发症的发生率明显低于对照组,经t 检验, t =21996 , P 0.05 25.0 10 8 80.0 3.182 0.01 75.0 10 8 80.0 3.182 0.01 对差错的辨析:统计资料常常分为定量资料和定性资料两大类。所谓定量资料是指对每个观察单位用计量方法测量某项指标所获得的数值;而定性资料是指记录每个观察单位的某一方面的特征和性质。本资料观察的是动物的入睡情况,原作者把每组入睡的每一只动物记为1, 不睡的动物记为0, 这样第一组有2 个1 ,8 个0, 第二组有5 个1 ,5 个0 。原作者对第一组和第二组各10 个数据进行t 检验, 得t =11406 , P 0105 (经验算,就计算本身而言,原作者的计算结果是正确的) 。但实际上这里的“1”并不代表真正的数值,它只是代表一种状态,即入睡, 而“0”则代表没有入睡,因而本资料从性质上说应属于定性资料。但原作者却错误地将其判断为定量资料,表的标题后括号内写了“xs”,但实际上表中并没有给出平均数和标准差的数据,反而误导读者认为该资料是定量资料。一般来说, t 检验仅适于分析来自“单组设计、配对设计和成组设计”的定量资料,用分析定量资料的方法去分析定性资料,显然是错误的。释疑:正确判定统计资料属于定量资料还是属于定性资料是选用统计分析方法的首要前提。本资料属于定性资料,应根据分析目的,合理选用适合此类资料的统计分析方法(如Fisher 的精确检验) 进行不是对两组人数的均值进行比较,而是比较各并发症的发生率。因而本资料从性质上看应属于定性资料,并不适合用一般分析定量资料的t 检验进行分析。原作者不分资料类型和分析目的,盲目套用t 检验,将实验组中的2 、2 、0 三个数据与对照组中的21 、28 、8 三个数据代入t 检验计算公式进行t 值的计算,是没有任何意义的。释疑:由于各并发症并不是完全独立的,发生液体外渗并发症的患者也有可能发生静脉炎,因而此资料并不适合采用2 3 列联表的2 检验进行分析,而应该对每一并发症的发生率单独进行比较。如比较静脉炎的发生率,可整理出以下四格表(表6) 。表6 实验组与对照组输液静脉炎并发症发生情况比较组别发生患者例数未发生合计实验组2 98 100 对照组28 72 100 若希望对表6 资料进行统计分析,合适的统计分析方法为“四格表资料的一般2 检验”。经计算, 得:2 = 261510 , P =01001 , 故可以认为实验组与对照组静脉炎发生率之间的差异具有统计学意义,实验组静脉炎发生率(2 %) 要低于对照组静脉炎发生率(28 %) 。其他并发症发生率的比较类