区域差异理论在聚类对标管理中的应用.doc

最新【精品】范文 参考文献 专业论文区域差异理论在聚类对标管理中的应用区域差异理论在聚类对标管理中的应用 摘 要：目前对中国区域经济增长差异的研究大多基于省际宏观数据的分析，缺乏从微观企业视角的研究。为此，以山西联通为例对企业内部受区域经济差异影响的因素进行了分析和研究，并提出了应对区域差异的评价模型和管理建议。 关键词： 区域差异理论；上市公司；对标 中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：1672-3198（2013）24-0011-02 区域间差异是客观存在的，不同层次区域间存在不同程度的地理环境、经济发展、文化教育及生活习惯差距，这些差距直接影响该区域各项经济活动的发展水平。电信业的发展与当地环境息息相关，不可避免地受到区域因素影响，因此有必要对影响电信业区域发展的差异因素进行研究。 1 山西联通内部经营单元的区域差异及问题 山西联通区域间的差距是客观存在的。2011年北部分公司人均产出20.77万元，南部分公司人均产出21.52万元，中部分公司人均产出32.2万元，最高的分公司人均产出是最低分公司的2.55倍。从分公司内部经营单元看，产出及资源配置水平也存在较大差异，收入最高与最低的分公司间差距32倍。区域间发展水平差距较大，客观上要求研究区域差异并建立多层次的区域间评价体系。 目前山西联通本地网公司（即地级市一级公司）及网格（区县级公司及其以下的经营单元）业绩评价体系的现状及问题：（1）业绩考核体系不考虑或欠考虑区域差异，不能根据发展阶段差异而提出个性化管理要求。如市场饱和的区域应以利润获得和客户维系为主，市场份额不足的区域应以客户获取为主。（2）考核目标设定因素单一，多采用历史因素法设定考核目标，不能体现发展潜力和发展方向。（3）尚无本地网内部和跨本地网的对标体系。 基于以上现状及问题，本文通过研究区域差异因素，量化区域要素的优势度，构建区域要素体系，搭建网格间比较平台。 2 区域差异理论、区域界定、数据采集及研究方法 2.1 区域差异理论 区域差异理论在学术界主要有三种观点：第一，认为区域经济差异是各区域之间经济增长总量上的差异；第二，把区域经济差异视为各区域之间的经济增长总量及其增长速度方面的差异，不仅研究了区域之间某一时间的经济差异状态，还研究了其变化的过程；第三，认为区域经济差异应包括各区域之间在经济增长总量、增长速度、相关人均经济指标、经济结构乃至经济发展条件方面所存在的差异，这种观点企图全面反映区域之间在经济发展中所存在的不相同现象。本文以第三种观点为基础构建区域差异模型，分总量和人均两个维度选择相关经济指标，仅在个别指标上考虑发展速度的差异。 2.2 本文的区域界定及研究对象 本文主要研究区域为山西地级市和区县两级区域。按通信行业习惯将地级市分公司统称为本地网，将区县级分公司及下属经营单元统称为网格。 山西本地网区域按地级市行政区划有11个，为第一层次的聚类区域。以11个县级市、23个市辖区、85个县等119个行政区划，作为第二层次的聚类区域。本文主要对第二层次搭建聚类模型，将宏观环境差距较小的地区放入同类区域中，实现区域间的对标分析。 2.3 数据采集及研究方法 本文主要数据来源于山西统计年鉴2012、各地级市2011年统计年鉴、2008年第二次经济普查数据、各地区统计信息网站、国图经济统计信息库。根据以上信息进行了归纳、整理、计算与分析，同时运用多指标和综合指标测度的方法，量化了两个层次的聚类区域在用户规模、消费能力、经济实力、服务成本、行业竞争等方面的比较优势，构建的指标体系见表1。其中，用户规模类要素体现通信产品的潜在用户规模，消费能力类要素体现个人客户的潜在价格区间，经济能力类要素体现商业客户的潜在价格区间，服务成本类要素体现服务难度、人工成本要素价格区间，信息化程度类要素则体现行业发展空间。五方面相辅相成，构成对区域要素的评价体系。 3 要素体系描述 3.1 用户规模类要素 总人口是通信用户的发展基础，是影响个人用户规模的关键因素；城镇人口反映相对较高质量的用户群，产业活动单位反映生产经营单位的数量，是影响商务用户规模的关键因素，两者修正总人口要素。 2011年相关数据显示，三个指标的拟合程度较高，119个区域中只有12个区域指标离散度较高。对离散度较高的区域分析发现，部分地区受矿区影响导致产业单位个数较低，其它地区均因农业化程度较高导致产业单位数量较低，前一种情况对系数进行微调，后一种情况认为符合实际情况。 3.2 消费能力类要素 居民可支配收入水平反映当地个人客户的消费能力，是影响户均通信收入的关键因素；城镇人口比重系数体现非农业人口在总人口中的比重，城镇居民可支配收入水平反映城镇居民的消费能力，两者修正居民可支配收入指标。 3.3 经济能力类要素 地区国民生产总值反映当地的全部最终产品价值的总和，是衡量经济状况的重要指标；地区总值增长系数反映三年平均国民生产总值增幅；非农产业产出率反映不含第一产业的国民生产总值占总国民生产总值的比重。三者结合体现经济总量、增长速度和经济结构的区域特点。 2011年相关数据显示，三项指标的拟合程度较低，119个区域中有46个区域拟合程度高。我们选择偏离度最大的40个区域，并与当地实际经济状况验证，发现基本符合经济增长规律，地区生产总值、非农产业产出与产值增长在一定程度呈背离状态运行。 3.4 服务成本类要素 通信行业服务成本与当地生产经营环境及人力资源价格有较大关系。人口密度为总人口占地域面积的比重，表示每平方公里的人口数量；城镇面积比重为城镇面积占地域面积的比重，表示地域环境的优劣；两者结合表示人口集中度和城镇范围对通信企业经营成本和维护成本的影响。国有单位劳动报酬则代表当地国企员工的平均收入水平，在一定程度上影响通信企业的人工成本水平。 3.5 信息化程度要素 电话普及率表示每百人拥有的电话数量，是衡量地区信息化程度的标志。联通的主要产品是固话、移动电话和宽带，三项业务的普及率综合反映当地的通信业务发展难度。 3.6 总体区域比较要素及聚类结果 综合以上五类要素测算，我们将全省119个行政区按系数由高到低排序划分为八类。存在以下特点：县级区域经济发展程度呈由中部向南北递减的趋势，太原、阳泉、晋城半数左右的区域处于前四类，长治、晋中、朔州半数左右的区域处于五类和六类，吕梁、运城半数左右的区域处于后二类，大同、临汾、忻州70%以上的区域处于后二类。 4 应用建议 （1）宏观要素影响客观存在，在制定对本地网和网格的考核政策中不容忽略。应根据宏观经济发展阶段，分类制定考核办法；应建立多元素的考核目标设定机制，客观反映当地经营环境。 （2）根据要素禀赋形成的聚类结果，能代表一定程度的当地情况，但为保证适用性，政策制定时要与当地实际反复核实，避免指标的片面性。 （3）根据宏观要素构成合理选择对标指标。对标指标建议选取收入、用户量和成本使用效率三类。由于本模型未考虑投资影响因素，不建议应用于投资分析。 （4）通信企业的网格组