spss期末数据分析.docx

by-vision1.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？单因素分析单因素方差分析：因变量合作意愿得分；自变量不同合作游戏（3种不同的水平） 显著性水平为0.541，大于0.05，说明这三组数据总体方差相等，适合方差齐性检验 从上表可以看出组间离差平方和为2.528，组内离差平方和为4.035，组间方差检验f=4.698，对应的显著性水平0.026，小于显著性水平0.05，说明3组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。由上表可以看出甲组与乙组的显著性为0.184 大于0.05，说明这两组的合作意愿得分没有显著差异，但是甲组和乙组的相伴概率为0.008，说明这两组的合作意愿得分有显著性差异。 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后各进行一次测验，结果如下表所示。解答：两配对样本t检验从上表可以看出样本有10个，训练前10个男生的观察能力的样本均值是71，标准差是10.477，训练后观察能力的均值是79.50，标准差是9.823 由上表可以得出训练前后的相伴概率为0.028小于显著性水平0.05，说明训练前后能力的相关性较高由上表可以得出t统计量为-3.341，相伴概率为0.009，小于0.05，说明训练能够是10个男生的观察能力有显著性的变化3某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异？并将各种复习方法按效果好坏排序单因素方差分析：因变量-记忆效果；自变量-复习方法（4个水平）解答：相伴概率为0.036小于显著性水平0.05，可以认为各组在总体方差是不等的，根据方差检验的前提条件要求，这组数据不适合进行方差齐次性检验方差检验的f值为21.876，相伴概率为0。000小于显著性水平0.05，表示拒绝零假设，也就是说这4组中至少有一组和其他组有明显的区别，即：4组数据之间存在显著差异 由上表lsd多重比较可以看出，4种复习方法的相伴概率都小于0。05，说明4中方法之间存在显著性差异。由均值图可以看出，这4中复习方法之间的差异。记忆效果从高到低分别是、：分段循环复习-梯度复习-逐个击破式复习-集中循环复习 4、某年级有80名学生，男女生各40人，分成两个班级，下表中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。 5、10名学生的两门考试成绩如下，请按各50的比例计算总分6、正常人的脉搏平均 数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？7、收集了20名学生的自信心值，见下表，试问该指标是否与性别有关？8、将条件相近的学生配成对，