方差相关系数及比率的显著性检验课件.ppt

第十六讲,方差、相关系数及比率的显著性检验,一方差的差异性检验,二相关系数的显著性检验,仅仅根据计算得到的相关系数还不足以确定变量之间是否存在相关。只有通过对相关系数显著性的检验，才能确定相关关系是否存在。对相关系数进行显著性检验包括三种情况（即三种零假设）：一是=0；二是=0；三是1=2。本讲主要介绍前两种情况。,1积差相关系数的显著性检验,相关系数的显著性检验即样本相关系数与总体相关系数的差异检验。包括两种情况：=0和=0对=0的检验是确认相关系数是否显著；对=0的检验是确认样本所代表的总体的相关系数是否为0。,根据样本相关系数r对总体相关系数进行推断，是以r的抽样分布正态性为前提的，只有当总体相关系数为零，或者接近于零，样本容量n相当大（n50或n30）时，r的抽样分布才接近于正态分布。,H0：0条件下，相关系数的显著性检验,检验形式：双侧检验统计量为t，检验计算公式为：,（194）,例:经计算,10个学生初一和初二数学成绩的相关系数为0.780,能否说学生初一和初二的数学成绩之间存在显著相关?,解：提出假设H0：=0，H1：0选择检验统计量并计算对积差相关系数进行=0的显著性检验，检验统计量为t,计算,统计决断根据df=10-2=8，查t值表P，得t(8)0.01=3.355，|t|t(8)0.01,则0.01，差异极其显著应在0.01显著性水平拒绝零假设，接受研究假设结论：学生初一和初二的数学成绩之间存在极其显著的相关。,另一种方法：查积差相关系数临界值表,根据df=8，查附表7，从=0.01一列中找到对应的积差相关系数临界值为0.765。计算得到的r=0.780，大于表中查到的临界值。因此应接受该相关关系极其显著的结论，而拒绝相关关系不显著的零假设。,H0：0条件下，相关系数的显著性检验,0时，r的抽样分布呈偏态，不能用上述公式计算。因此可先将r与都转换成Zr，因为Zr的分布无论的大小都近似于正态分布，于是不受0这一条件的限制。检验统计量的计算公式为：,（195）,2其它相关系数的显著性检验,斯皮尔曼等级相关系数的显著性检验，可直接查相关系数临界值做出判断。其它相关系数的显著性检验可根据教材P250P253页的各种方法进行。,即对样本比率与总体比率之间是否存在显著差异进行检验。正态近似法：依据：（1）当p=q，无论N的大小，二项分布呈对称分布；（2）当p=5时，或pq且nq=5，二项分布开始接近正态。步骤：建立假设：虚无假设：P=P0；PP0；PP0；备选假设：PP0；PP0；,三总体比率的假设检验,选择检验统计量并计算Z分布确定检验形式双侧单侧进行统计推断查表寻找相应的临界值比较Z与Z，从而确定该样本的P是否为小概率，即是否P1.96=Z0.05/2，p0.05，所以拒绝零假设，接受备择假设，即该校这一年高考的升学率与全区的升学率有显著的差异。由实际的数据来看，该校这一年高考的升学率低于全区。,查表法,当pq，np1.96=Z0.05/2，p0.05，所以拒绝零假设，接受备择假设，即两校学生患近视的比率存在显著性差异。,两种类型,（一）检验2个总体比率是否相等的假设,（二）检验2个总体比率之差为某一个不为0的常数的假设,二、两个相关样本比率差异的显著性检验,如果两个样本的被试