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文档简介

第5章,决策,学习目的,1、理解决策的含义与步骤 2、了解影响决策的各种因素 3、掌握决策的类型与方法,第一节 决策的含义与过程,一、决策的概念 决策就是从两个以上的备选方案中选择一个的过程。 所谓决策,就是为了解决问题或实现目标,从若干备选的行动方案中进行抉择的分析、判断的过程。,简单的定义:,具体的定义:,决策,主体,目的,做法,管理者,解决问题或实现目标,多个备选方案中选一个,本质,一个过程,二、决策中的两类问题,例行问题,例外问题,重复出现、日常性,偶然发生、新颖,建立例行程序,逐个倾力决策,(迟到旷课、设备故障),(特殊心理问题、组织结构变革),三、决策与管理(三种观点),讨论: 决策就是管理。 VS 管理就是决策。 结论:决策是管理的一个重要因素。,四、决策的步骤,1 识别和 确定 问题,2 确定决 策的 目标,3 拟订解 决问题 的备选 方案,4 对方案 进行 评估,5 选择 方案,6 实施方案并追踪、评价效果,五、决策中的理性和有界理性,即以令人满意原则取代最优化原则,决策中的理性和有界理性,指导性模式,实证模式,六、影响决策的各种因素,(一)决策中的政治因素 (二)直觉和执著 (三)对待风险的倾向 (四)伦理观,第二节 决策的类型,一、按决策问题所面临的条件分类,确定状况下的决策 风险状况下的决策 不确定状况下的决策,确定型决策:指决策者对未来所掌握的信息都是肯定的,没有不确定因素在内,每种方案都有一个确定的结果,这是一种标准可靠的决策。 风险型决策:指决策事件存在着不可控的因素,一个方案会出现几个不同的结果,到底会出现其中的哪种结果不能肯定,但各种可能结果出现的可能性(即概率)到底有多大,是可以知道的。 不确定型决策:决策所面临的可能出现的现实情况不只一种,可能出现多种结果,而且这多种结果的概率,即出现的可能性有多大,无法确定。不确定型决策要求领导者要慎重从事,不可鲁莽。,14,一项投资,如果投资者知道,盈利的可能性为30%,亏损的可能性为30%,不亏不赚的可能性为40%,在这种情况下,投资者进行的投资决策为_。() A.确定型决策 B.不确定型决策 C.风险型决策 D.程序化决策 答案:C,15,若投资者面对一项投资,不能预知盈利的可能性有多大,亏损的可能性有多大,则投资者进行的投资决策为_。() A.确定型决策 B.不确定型决策 C.风险型决策 D.程序化决策 答案:B,16,如果投资者购买了债券,每年有20%的利息,这种投资决策为_。() A.确定型决策 B.不确定型决策 C.风险型决策 D.程序化决策 答案:A,17,确定状况下的决策 风险状况下的决策 不确定状况下的决策,:每个备选方案只有一个结果 :仅知备选方案每个结果概率 :完全不知备选方案每个结果概率,一、按决策问题所面临的条件分类,战略性决策 战术性决策,:发展方向、大政方针 :战略决策执行中的具体决策,二、按决策的范围和影响程度分类,程序化决策 非程序化决策,:例行问题的决策(编制例行程序) :例外问题的决策,三、按问题的重复程度和有无先例可循分类,个人决策 群体决策,五、按决策主体分类,第3节 群体决策,一、群体决策的形式 (一)互动小组 (二)德尔菲小组 (三)名义小组,课堂活动:猜粉笔,每班选2名同学参与,每人发3张纸片。 1、第一轮预测:请四位同学猜盒中有多少枚粉笔?把答案写在小纸片上。 2、收集纸片,综合计算出四人的平均数目并反馈给四位。 3、第二轮预测:重新评估数目有多少?与平均数差别较大的同学请在纸上说明理由。 4、收集纸片,再次计算平均值,把偏离理由反馈给各人。 5、第三轮预测,并计算平均值。,课堂活动:名义小组讨论 改善宿舍热水洗澡的方案,1、请3名同学到黑板上载5分钟内写出尽可能多的方案,相互不要偷看。 2、依次介绍自己的方案,其余2名同学可以提问以明确发言者的意思。 3、当所有的方案都经过讨论后,有3位对所有方案进行打分表决,最高分为10分,最低分为0分。 4、得分最高的方案成为小组决策的结果。,获得更多知识、方案 避免重大错误 有利于决策的了解与落实 费时费钱 易产生妥协 可能产生“群体思维”,二、群体决策的优缺点,优点:,缺点:,第4节 决策的方法,主观决策方法 计量决策方法,决策树法 现值分析 线性规划 ,决策的方法,线性规划,例:某机床厂生产甲、乙两种机床,每台销后利润分别为4000元与3000元。生产甲机床需用A、B机器加工,时间分别为每台2h和1h;生产乙机床需用A、B、C三种机器加工,时间分别为每台各1h。若每天可用于加工的机器时数分别为A:10h,B:8h和C:7h。问该厂应生产甲、乙机床各几台才使总利润最大。,利润 A(10h) B(8h) C(7h),4000,甲,乙,2h,1h,3000,1h,1h,1h,利润 A(10h) B(8h) C(7h),甲 4000 2h 1h,乙 3000 1h 1h 1h,设生产x1台甲和x2台乙时总利润最大,则,总利润 max z =,此时 A机器时数为,B机器时数为,C机器时数为,即:,max z = 4000 x1 + 3000 x2,2 x1 + x2 10,x1 + x2 8,x2 7,x1 , x2 0,S.T.,X1,X2,4000 x1 + 3000 x2,2 x1 + x2,x1 + x2,x2,max z = 4000 x1 + 3000 x2,2 x1 + x2 10,x1 + x2 8,x2 7,x1 , x2 0,S.T.,5,10,5,10,2 x1 + x2 10,x1 + x2 8,x2 7,0,x,y,决策树法,决策树是以方块和圆圈为结点,并由直线连接而成的一种树状结构,方块结点引出的直线,形似所以称为方案枝,每一枝条代表一个方案,圆圈结点是状态结点,由状态结点引出直线称为状态枝。,31,案例1,某公司有两种可行的扩大生产规模的方案:一个方案是新建一个大厂,预计需投资30万元,销路好时可获利100万元,销路不好时亏损20万元;另一方案是新建一个小厂,需投资20万元,销路好时可获利60万元,销路不好时仍可获利30万元。假设市场预测结果显示,此种产品销路好的概率为0.7,销路不好的概率为0.3。请用决策树法选择最佳方案。,32,销路好 P10.7,决策点,方案枝,状态枝,1,2,销路好 P10.7,销路差 P20.3,销路差 P20.3,100万元,-20万元,60万元,30万元,-30万元,-20万元,33,销路好 P10.7,决策点,方案枝,状态枝,1,2,销路好 P10.7,销路差 P20.3,销路差 P20.3,损益值,100万元,-20万元,60万元,30万元,-30万元,-20万元,34,31,方案1的预期净收益: 方案2的预期净收益: 方案1为最佳方案。,100 0.7+(-20) 0.3-3034(万元),60 0.7+30 0.3-2031(万元),案例2,该公司面临着一下几种可能的选择: 第一种选择,投资300万建一座大厂。如果销路好,则每年可获利100万元;销路不好时每年亏损20万。服务期限10年。,某公司为满足新产品的市场需求,拟规划建设新厂。预计市场对这种新产品的需求量可能比较大,但也存在销路差的可能,或者最初几年销路好,几年后可能保持旺销也可能需求量减少。此种产品销路好的概率为0.7,销路不好的概率为0.3。,销路好 0.7,建大厂,销路差 0.3,100万元,-20万元,第二种选择,投资140万建一座小厂。如果销路好,则每年可获利40万元;销路不好时每年仍可获利30万。服务期限10年。,35,销路好 0.7,建大厂,销路差 0.3,100万元,-20万元,销路好 0.7,建小厂,销路差 0.3,40万元,30万元,300万,140万,第三种选择,先建小厂3年后销路好时再决定扩建,追加投资200万元,服务期限7年,每年估计获利95万元。,销路好 0.7,建大厂,销路差 0.3,100万元,-20万元,销路好 0.7,建小厂,销路差 0.3,40万元,30万元,-300万,-140万,95万元,40万元,销路好 0.7,销路差 0.3,30万元,-140万,先小厂,扩建,1.0,不扩建,1.0,-200万,扩建=95 1.0 7-200=465(万元),不扩建=40 1.0 7=280(万元),销路好 0.7,建大厂,销路差 0.3,100万元,-20万元,销路好 0.7,建小厂,销路差 0.3,40万元,30万元,-300万,-140万,95万元,40万元,销路好 0.7,销路差 0.3,30万元,-140万,先小厂,扩建,1.0,不扩建,1.0,先小厂后扩建,建小厂=(0.740+0.3 30) 10-140=230(万元),建大厂=, 10,=340(万元),0.7100+0.3 (-20),-300,-200万,+0.3 30 10,-140,=359.5(万元),=0.740 3+0.7 95 7)-200,(最优方案),5.2.1 加权评分法 5.2.2 重心法,5.2 生产运营系统的选址方法,5.2.1.加权评分法,例5-1:某公司为扩大生产规模,拟建设一个新厂,现有3个候选位置方案:A、B和C地,现用加权评分法来确定最优厂址位置。 解: 通过实地调研和分析,3个候选地的购买或租赁的费用相当,选址主要影响因素包括:原材料供应、劳动力条件、燃料可获性、运输设施、税收政策和环境法规。 通过对各影响因素对设施选址的影响程度分析,上述因素权重分别为:0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.1(见表5-1)。 请专家分别给3个选址地点的6个主要因素评分(见表5-1)。 根据计算结果可见候选地址B的综合得分最高,所以B是较优 方案。,5.2.1.加权评分法,表5-1 各备选地点的评分情况,重心法的基本原理是确定系统的最佳位置,使系统运行过程的物流 运输工作量达到最小化。 重心法步骤: 按比例缩小建立平面坐标系; 标出各需求点相应的坐标值; 求出相应的X0和Y0,公式如下; X0,Y0就是物流中心布置的地点。,5.2.2.重心法,例5-2:某公司在中国的A、B、C、D和E设有分店,各分店的坐标位置分别为:(5,16)、(12,18)、(10,10)、(14,8)和(10,4),各分店的商品月平均销量见表5-2。该公司拟在中国建一个配送中心为上述分店送货,选在何处物流成本最低?,5.2.2.重心法,表5-2 分店销售情况,5.2.2.重心法,解:首先根据A、B、C、D、E实际位置按比例建立直角坐标系,并确定各分店的坐标位置,见图5-1。,用公式(5.1)和(5.2)可以得到重心的坐标为:(9.19, 12.59),该重心 坐标位置即是物流中心最优地点。,流水线上造房子 2002年03月20日 北京日报 中国的经济伴随着改革开放而发生了翻天覆地的变化,人们对住房的要求也从单元房、小区住宅发展到今天的独立住宅和Townhouse,这极大地促进了房屋制造的兴起。正是在这种大的背景下,北新集团与国际知名房屋跨国公司全面合作,建成中国第一条工厂化房屋生产线,推出了代表二十一世纪水平的北新房屋。 这种房屋由安装工人在现场组装主体结构,结构部件全部在房屋工厂内规模化生产,现场只需组装作业。安装一幢200平方米的独立住宅的主体结构只需5天,接下来的室内装饰工程如门窗、卫生洁具、厨房用品等全部采用标准化、系列化设计,工厂化生产,每一件产品提供菜单式选择,用户甚至可以只通过互联网即可定购符合自己功能需要的房屋。 这种房屋根据当前客户的不同消费理念,设计了豪华型、舒适型和普通型三种不同档次、几十种不同类型的房屋,100余种内装修配置,可供菜单式选择,给每一位不同住户以足够的选择空间,并可根据住户的需要加以调整和修改,使之更加顺应住户的个性化需求,满足不同住户的审美观和生活习惯。,单对象流水线组织设计 1、确定流水生产节拍(r) 节拍是指流水线上连续出产相邻两件同种制品的时间间隔。 节拍是决定流水线硬件和软件设计的重要参数,决定了流水线的生产速度和生产能力。用如下公式计算:,2、确定流水线及各工序设备数和负荷率 设Si= i 工序需要的设备数(工作地数),,当Si 不为整数时 ,必须进行取整,即: Sei = Si , =取整号,取大于和接近于Si 的整数。当实取设备数不等于计算的设备数时,还须计算工序的设备负荷率:,设工序数为 m,则流水线总的负荷率:,2、计算工序和流水线设备负荷率:,设备负荷率,决定了流水线运行过程的连续程度,当k=0.851.05时,可组织连续流水线,而当k小于0.85时,应重新进行工序同期化,若经过同期化, k仍然小于0.85,0.75-0.85一般组织间断流水线。,3、工序同期化 工序同期化就是通过技术组织措施来调整流水线各工序的时间,使其与节拍相等或与节拍成整数倍。 工序同期化是流水生产组织设计的重要一环,同期化程度的高低,决定了流水线的负荷率和连续程度,0.65,2.1,3.2,1.7,3.4,1.9,3.9,4.0,3.2,2.0,3.7,2.3,3.6,0.38,0.71,0.98,例2:电扇装配线每天有效工作时间为420分钟,计划要求每天组装100台电扇。资料如表6-3所示,要求按工序同期化的要求,进行装配线的重组。,表6-3 电扇装配中的作业时间及紧前作业,解: 绘出产品工步顺序图,图 6-1 工艺流程分解图, 确定生产节拍,1.4,1.0,. 确定理论最少工作地数, 进行工序组合,作业组合的先后顺序:先组合后续作业最多的作业,若后续作业数相同时,则先组合时间最大的作业。,表6-4 各作业后续作业数及作业时间,根据上述原则和步骤,从第一道工序作业组合开始,得到如图6-2组合方案:,(2)分支定界法,运用分枝定界法,可确保得到最优工序组合方案。,例6-4 某手工装配流水线的平均节拍为10分钟/件,装配工序分解为11个工步,各工步之间的时间定额及工步顺序关系如图6-3。试用工序同期化方法进行工序组合及计算装配流水线工作地数。(时间单位:分钟),图6-3 产品工步顺序图,重组工序原则: 1)组合工序的工时不大于节拍; 2)组合工序内的工步符合工步顺序原则; 步骤:1)列出所有可能作为第i工序的工步组合方案; 2)求出各编组方案后剩余时间可能组成的最少工作地数;,Ski = 第i工序,第K编组方案的可能最少工作地数;,T = 工步时间总和;ti = 第一组合工序时间; =取整号; 3)当工序编组方案有多个时,取min Ski 方案为分支节点; 4)当min Ski有多个时,取组合工序时间最大的方案,作为分枝节点; 5)从剩余工步中列出可作为下道工序的所有工步编组方案,并计算最小可能工序数值: 6)以上过程重复进行, 直到所有工步组合完。,从最后一个节点向前回溯,寻求且可能工序数更小的未分支的节点,进行分支。直至找到所有节点的可能最小工序数均等于或大于现有最小工序数。 对上例进行工步重组如下:,第一组合工序 方案1:1、2、5;S111(46-9)/10=5; 方案2:1、2、6;S121(46-10)/10=5; 最小工作地数相同,选组合工时最大的方案,即(1、2、6)为第一组合工序,从该方案进行节点分枝,列出第二组合工序的所有方案:

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