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文档简介
大数据与人工智能对高校财务工作影响及对策研究 摘要:大数据信息时代将会使得高校财务工作方式及工作职能发生巨大变化。高校可以借助大数据及人工智能系统的应用,在构建校园内外部信息共享、提升工作的效率、防范内部财务风险、加强资金有效性管理、提升财务预测及决策职能方面加以改进,以期使教学资源得到更优化的配置,提升高校综合实力。 下载 关键词:大数据;人工智能;高校财务 一、大数据及人工智能对高校财务工作的意义 大数据与人工智能是时代发展科技进步的一次重大变革,将影响着各行各业的发展。近年来高校教育体制改革不断完善,高校办学规模不断扩大,资金渠道越来越多,办学环境越来越复杂,高校财务管理发展也要适应时代的进步,利用大数据信息技术进行信息分析结合现代人工智能科技提高工作效率及管理水平,防范内控风险,真正为高校发展做好资产的管理。 (一)信息处理更及时更全面 财务会计数据是一个时期的经济事项的事后反映,等到事项结束资金支付完毕,出具报表之后才能反映当前时期单位经济收支状况,并且无法预测未来资金使用状况,通过大数据的信息处理技术,与单位内外部的相关信息共享,对资金支付和使用计划进行有效预测。 (二)提高内部风险防控 高校在新发展时期机遇与风险并存,资金来源渠道多样化,使用涉及范围广,怎样从资金取得到使用这个链条中,利用预算约束机制加强高校财务风险防控,使资金对推动高校项目建设及学校发展方面发挥积极作用,又能有效防范可能发生的财务风险,保护资金使用安全,防止国有资产的流失意义重大。利用大数据与人工智能结合,可以对财务流程进行管理和监控、对录入信息进行数据合并统计、对既定的业务逻辑进行判断及信息关联度的分析,找到资金风险重点防控点,有效的进行内部风险防控。 (三)促进财务工作方式的变革,提高工作效率 电子会计档案法规的出台,国家承认会计档案电子化具有法律效益,不需要财务人员进行纸质凭证的人工装订,财务人员传统的工作将越来越少。也可以利用信息集成商旅系统解决机票酒店等的预定问题;通过集成网络购销决办公用品,资产采购的问题。直接和这些平台直接进行结算,财务人员审核工作都交给系统完成了,实现从费用报销到凭证生成到付款,通过一体化软件和各种系统的集成全过程系统自动化处理,报账程序将会被信息交换及人工智能系统取代,并有效减少在此过程中出现比如招投标等人为舞弊。 (四)为决策提供数据信息支持 财务人工智能将逐步取代基础财务工作,通过大数据信息的获取结合人工智能代替财务管理作复杂财务过程描述、诊断、分析、验证,结合技术、理念和财务管理环境而做出最终决策的依据。 二、高校财务工作现状 (一)预算编制与执行偏差?大 在实际执行过程中,支出往往和预算相偏离,预算执行随意性较大,擅自变更预算资金用途,使得教学资源被严重挤占,预算项目的执行进度缓慢,资金往往迫于财政压力年底大量集中支付,提高了资金支付风险。并且执行监督机制不完善,大多数学校并未实行有效的预算考核机制及监督问责制度使得预算资金没有有效利用,执行的有效性较差。 (二)信息的共享性较差。 高校财务作为教育教学管理活动的经费及资产管理部门,需要与各部门有相应的信息共享,如学费收取系统需要与学生学籍信息系统及贷款信息系统进行数据共享,及时了解学生信息进行学费及贷款等信息审核;财务预算管理及报账系统需要与科研管理系统进行信息共享,对科研项目资金分配及使用进行有效管理;财务信息系统需要与资产管理系统进行资产核对等相关信息共享、还需要与人力资源管理系统信息对接进行教职工工资福利核算及发放等。 三、对策 (一)加强复合型人才培养 财务大数据信息平台及人工智能建设需要大量专业技术人员,急需加强信息智能建设技术人员水平提升。同时需加强会计人员专业素养,会计人员不光要加强政策业务的学习,还要进行网络信息技术提升培训,提高信息处理能力。同时要规范会计核算、依法办理各类纳税事项,努力学习、积极实践、勇于探索,努力使自己成为具有多为度思维和综合型能力的复合型、战略型财会人才,把大数据互联网信息技术人工智能系统与会计工作进行融合。 (二)加强与校内外各部门的沟通,构建信息共享化平台 利用大数据信息平台使信息在各部门之间有效共享使资金利用的效率与效果提升,减少财务信息的重复处理,减小财务管理的风险。需要财务部门主动加强与教务、科研、学生管理、人事等部门积极沟通,找到各部门间的信息共享需求及技术契合点,与各部门搭建起以财务管理需求为基础的大数据信息交换平台,使财务管理更便捷有效。 (三)加强大数据信息与人工智能技术结合应用于财务工作 大数据的应用发展离不开人工智能系统的应用,将大数据信息与人工智能结合有效获取财务管理工作方向和重点,减少财务流程中耗费大量人力和时间的高度重复的手工操作。 (四)网络信息安全的建设与监管 网络环境安全性较差,需要建立相关网络信息安全管理制度加强网络信息安全,不断对相关财务软件进行升级和系统维护,定期对相关数据备份,加强网络技术人员的培训,提高网络信息安全意识,加强网络信息监管。 四、结束语 大数据与人工智能的结合运用到财务工作中,使得传统的会计基础工作,如凭证录入、数据统计分析等都将被逐步取代,财务人员需要向战略性财务管理会计转变,财务工作方向也应从原来的统计核算向战略管理分析
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