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SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征(转)2012年06月14日 SAS学习, 统计学习 暂无评论 SAS中的SQL语句完全教程之三：SQL过程步的其它特征估计最近的一个数据分析要用到SQL,因此特地的翻了翻很久没看的SQL，未避免做重复无用的工作，在度娘上搜了搜，居然发现了一个跟我看同一本书的网友，讲解的还不错，因此果断的转了过来！原作者地址：/s/blog_5d3b177c0100cn8v.html前面两部分内容都比较简单，本节内容才是本系列要介绍的重点。不过这里装的内容都是点到即止，如果以后有时间，会进行更详细地讲解。1 SQL过程步选项SQL过程步选项的作用主要是可以从更细节的方式去控制SQL过程步，并且可以在不执行过程的情况下对程序进行测试等。下面介绍一下列出来的选项，这些选项大多经常用到，更多的选项可以参考SAS帮助。INOBS：进行一个查询时，对每个源数据表进行N行限制，仅对这N行的数据进行查询。OUTOBS：指定查询输出结果的观测数LOOPS：指定SQL过程步内循环的次数（此选项我用得比较少，谁明白的可以讲一下，多谢）NOPROMPT和PROMPT：修改上述三个选项的效果，从而让你选择是否继续或停止选项的效果。PRINT和NOPRINT：控制是否打印选择的数据结果NONUMBER和NUMBER：控制是否在第一列打印观测值编号DOUBLE和NOBOUBLE：输入报表是否隔行显示NOFLOW和FLOW和FLOW=n和FLOW=n m：指定列宽，n指定列宽，m指定行宽？1.1 double选项proc sql double;select flight,datefrom MarchUNIONselect flight,datefrom Delay;quit;1.2 inobs选项注意：这里inobs选项只读取每个源表前10条数据进行后续的操作，如下面的日志所示。两个表都只读取10条数据进行关联，最后得到7条关联好的数据。237 proc sql inobs=10;238 create table tmp as239 select a.*,b.*240 from March a,Delay b241 where a.flight=b.flight and a.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP中。WARNING: Only 10 records were read from WORK.DELAY（别名=B）由于INOBS=选项。WARNING: Only 10 records were read from WORK.MARCH（别名=A）由于INOBS=选项。NOTE:表WORK.TMP创建完成，有7行，11列。1.3 outobs选项这个选项的功能与inobs相似，不同的是，这个选项指定结果的观测值数量，而不是读取源表的数量，这在我们控制输出结果的数据量时非常有用。243 proc sql outobs=10;244 create table tmp1 as245 select a.*,b.*246 from March a,Delay b247 where a.flight=b.flight and a.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:语句由于OUTOBS=10选项而过早终止。NOTE:表WORK.TMP1创建完成，有10行，11列。1.4 prompt选项这里prompt选项，可以让你选择是否还是按照原来的设置进行动作，或者继续操作。如下面的日志所以，如果直接选择停止，则得到1.2的结果，如果一直按继续，则得到如下结果：255 proc sql inobs=10 prompt;256 create table tmp3 as257 select a.*,b.*258 from March a,Delay b259 where a.flight=b.flight and a.date=b.date;WARNING:变量“flight”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“date”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“orig”已经存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:变量“dest”已经存在于文件WORK.TMP3中。NOTE:表WORK.TMP3创建完成，有19行，11列。1.5 number选项proc sql outobs=4 number;select * from March;quit;1.6 reset选项对上述SQL语句加上reset选项，使其不输出序号proc sql outobs=4 number;reset nonumber;select * from March;quit;2 DICTIONARY2.1 DICTIONARY介绍DICTIONARY可以得到很多SAS文件和会话等很多的元数据，包括SAS文件，外部文件，系统选项、宏、标题、脚注等。DICTIONARY是在初始化时就创建，自动更新，并只允许读取操作，故不能修改。下面列举一下SAS中DICTIONARY所包含的表：SAS V8 DICTIONARY所包含的表：CATALOGS：SAS目录的信息COLUMNS：SAS变量和列的信息EXTFILES：外部数据信息INDEXES：参与索引的列的信息MACROS：宏相关信息MEMBERS：所有数据类型（表、视图、目录等）的信息OPTIONS：当前会话选项STYLES：ODS的样式信息TABLES：表和数据集信息TITLES：标题和脚注信息VIEWS：视图信息SAS V9 DICTIONARY所包含的新的表：CHECK_CONSTRAINTS：CHECK约束信息CONSTRAINT_COLUMN_USAGE：约束列使用信息CONSTRAINT_TABLE_USAGE：约束表使用DICTIONARIES：DICTIONARY所有表及其列ENGINES：可用的引擎FORMATS：可用的格式GOPTIONS：SAS/GRAPH选项LIBNAMES：LIBNAME信息REFERENTIAL_CONSTRAINTS：相关约束REMEMBER：已记录的信息TABLE_CONSTRAINTS：表约束2.2查看2.1中各表内容查看各表的结构，以查看dictionary.tables为例：proc sql;describe table dictionary.tables;quit;这里可以从日志里看到表dictionary.tables的结构。要查看这个表的数据，可以通过以下语句实现，这里我们只输出前10条数据proc sql outobs=10;select * from dictionary.tables;quit;2.3使用DICTIONARY的信息查看SASHELP库里的文件信息：proc sql;options nolabel nocenter;select memname,nobs,nvar,crdatefrom dictionary.tableswhere libname=SASHELP;quit;注意，这里的库名都是大写。查看SASHELP库里有列名为tabname的所有表：proc sql;options nolabel nocenter;select memnamefrom dictionary.columnswhere libname=SASHELP and name=tabname;quit;注意这里是用dictionary.columns的信息用SASHELP.VMEMBER来撮DICTIONARY.MEMBERS的信息：proc tabulate data=sashelp.vmember format=8.;class libname memtype;keylabel N= ;table libname,memtype/rts=10 misstext=None;run;DICTIONARY是一个非常有用的信息库，本文主要是介绍一下其基本功能，以后有时间的话会对其进行详细介绍。3 SQL过程步与宏语言的交互SQL过程步可以创建SAS宏变量，也可以生成一些自动的宏变量，从其中可以更好地理解SQL处理过程。3.1在SQL过程中使用宏变量%let outputnumber=10;proc sql outobs=&outputnumber;options nolabel nocenter;select * from dictionary.tableswhere libname=SASHELP;quit;这个很简单，就不讲了，下面讲一下本节的重点。3.2创建宏变量SQL过程步可以通过into语句来创建或更新宏变量，主要有三种方式。这里要注意的是，在使用into语句创建宏变量时，我们是不能在create table或create view语句里使用的。当我们不需要输出结果时，可以用noprint选项。3.2.1结果只有一行Select col1,col2,Into :mvar1,:mvar2,From 例：proc sql noprint;select avg(sales),min(sales),max(sales)into :mean, :min, :maxfrom sashelp.shoes;quit;%put &mean &min &max;这种方式适合输出结果只有一行的情况。3.2.2提取前N行的值Select a,b,Into :a1-:an, :b1-:bnFrom 这种方法前前N行的查询结果输入到一系列的N个宏变量中。例：proc sql noprint;select Region,count(*) as frequencyinto :Region1-:Region3, :freq1-:freq3from sashelp.shoesgroup by Region;quit;%put &Region1 &Region2 &Region3;%put &freq1 &freq2 &freq3;3.2.3提取所有数据Select col1,col2,Into :macrovar1, :macrovar2,Separated by delimiterFrom 这里将每列的所有数据都输出到一个宏变量中，并以指定的分隔符分开。例：proc sql noprint;select distinct Regioninto :RegionAllseparated by ,from sashelp.shoes;quit;%put &RegionAll;3.3 SQL过程步自动产生的宏变量SQLOBS：记录输出结果或被删除的观测值个数SQLRC：包含每个SQL语句的返回代码SQLOOPS：包含SQL过程步内循环的次数例：proc sql;select *from sashelp.shoes;quit;%put &SQLOBS;得到输出观测的条数。4程序测试与效率这里主要介绍几个SQL过程步的选项：Exec/Noexec：控制SQL语句是否执行Nostimer/Stimer：在SAS日志中报告每个SQL语句的效率统计数据Noerrorstop/Errorstop：批处理时控制当有错误发生时，是否要检查语法例：noexe与feedback66 proc sql feedback noexec;67 select * from sashelp.shoes;NOTE: Statement transforms to:select SHOES.Region, SHOES.Product, SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores, SHOES.Sales, SHOES.In