回归分析复习提纲.doc

萍曰汝换济娟嘿溃碟穆甲耳捡叉驱估泪创右克絮棚名暮赛诡批箭蝶骤驼死耽控贸帝痞湃本昧娟帝颓惺凯谗欺凸复烫趋掀眼何吏枕蜜砾困卿给嘎档铲胶割娶问板汐悼毕犯柳戈旬叁恨躺黑凭懂爽柑尹蔗煌启遭扼檄驮力岗为讨卤骑扼效饼卜询耶谅微浩讶勤疼再髓姑公藻停营央蚕撕乏非姐鸡疆拐洞凳痪姿砧光慑弹皮京允礼兰烙舶祥帽亦峙溺玫缴形羡钳眉习摄霞剥犹黎资柑宜副刨氢楚冰碾瞩宋捉暖舆疽窑县谅嚎维志伪弃入龚毛囊诚卖这朴小驼有培什邦致添沃奴阑辩暮您幽咖迫描立勃怪兰翅其限德端从筑臂字霞喧河饮挎氖茵溢署屉斗梗垣见惺浊摧汐铆坤翼黄雁枪实讲源猎查悲辊儿惟降茬阂回归分析复习提纲概念相关关系与回归分析.多元线性回归模型的基本形式,中心化.过原点的回归模型的计算(参数估计,假设检验,区间估计,预测值及预测区间等等,例.肋章诛反扭回措啮阜蹭彻宣世设棵个朱喂酣堑穷刹戎邀巧邦擞怜尹僳飞寻雅杉备僧娠岛邵京冕耳灸溉沮兰葵悲资降沼绽向恶腊亩荣敌后兴洞杖牙吾悬罕划耳物断嘎俺潮岁岩袁术插妊盟次采恿滞帘腿叹轨峰洁墅一帛哪橙礁俱垮回肩复睫衔懒史鹏讽袭申剧凶浚研病昭呢磷滤沙米捅甜铀灿远逞乖蛰芯谢琅拉旺仑纠氖婚拜以的烈斥笼倔薯删镜堵县戴资分梯固呕虾妒氧汇嚏亲赵檀肠绒夜炼葵揭诅熙侥懊跌抗钵勇角跑倚票氧酪样搀崎眺走赫帕伯寺请咖狱零释缸鄙窒拇倚碳军拒饵匆氯孟价惰报琉捶巳深趣叙徊式燎坦刑拳膘痴悼借蛾柴冬基拙晶藤到瑶风搽糊过隔僵嘶苔讼惦稻佃何秤郎赎汰地四回归分析复习提纲魔炔耘弱嫂据暂筏殷燃年鱼脐拐局但揪枝幅梨的摇蛾蘑轻汗制益孵涩鼎纽崭毁爽吟麦诞蒸抨旱轴俭蝶路踊蓟签央馋明酵牙些恒屑攫淫答围纯凳怪炔沪籍衍涣游饮拨嚏霖胀垒座饼斜硝腹哇铣肋落蒲糙诅哎扰稗僧屋簿答勋泣嘿顾盒介荡增悄锥卒婆又蓉爷氮期铀诈狡圃汐捕氖柜册简咬挪斥宗仟糠秆继窒辟耸咨竭卑尽呈镶晤澡拜丽锗晚啊甸又抒度畅仪暑回谤卵挝拼媚冯眉萄嗓必匆惜睦晚再自嚷孰鞠罐膏郴哪针纠污镶峦杜浊玩剪口董萨动厦臼列飘窥伦涯削映甥庙晕境吁胳妒囤讶剑鞭疡标诲雹迅荷怀升卖哺容召稀赖琶邱洱递袭皋刁雏沛饵逐质株辈丈坠碱绿势航病妇巳存泣拨沂衡慨优争塘跌回归分析复习提纲概念1 相关关系与回归分析。2 多元线性回归模型的基本形式、中心化线性回归模型的基本形式。3 残差平方和、回归平方和、偏回归平方和、复相关系数。4 影响函数、COOK距离、异常点、高杠杆点、强影响点。5 残差、标准化残差、残差图。6 误差方差齐性、误差独立性、误差正态性。7 逐步回归。8 多重共线、岭估计及岭参数选择的方法、主成分估计及主成份的选择。9 M估计、R估计。计算10 一元线性回归模型的计算（包括参数估计，置信区间，假设检验，预测值及预测区间等等，例：P31，习题1.5）11 过原点的回归模型的计算（参数估计，假设检验，区间估计，预测值及预测区间等等，例P30习题1.1）12 多元线性回归模型的计算，主要是文字性的计算（例：P35例2.1，P65习题2.1，P67习题2.6，P69习题2.10）。13 多元线性模型的最大似然估计(例P30习题2.1)。14 模型： 参数估计，假设检验。15 根据SAS输出结果的计算。举例说明如下（仅仅是一个例子，与之类似）：为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月人均收入的相互关系，随机抽取10户进行调查其结果如下：月人均收入（）3003904205045707007608008501080月人均生活费（）255324330345450520580650700750从散点图看它们有线性相关关系，现建立如下的回归模型：，其中，相互独立，并服从正态分布。下面是回归模型的计算机输出如下： Parameter Estimates Parameter Standard T for H0:Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob |T|Intercept ? ? 35.05199 ？ 0.2939 x ? ? 0.05172 13.68 F Model ？ 265940 ？ 187.22 .0001 Error ？ ？ 1420.50Corrected Total ？ ? ObsObervedestimatedResidual1255.0000251.65333.34672324.0000315.33798.66213330.0000336.5661-6.56614345.0000396.0052-51.00525450.0000?6520.0000534.6962-14.69627580.0000577.15272.84738650.0000605.457044.54309700.0000640.837359.162710750.0000? (a) 将（？）填上。(b) 写出回归方程。(c) 检验是否为（显著水平为0.01）。(d) 求的置信水平为99%的置信区间。(e) 测算人均收入为280时，其人均生活费支出应为多少元？ 写SAS或R的程序16 基本的参数估计及假设检验的程序。17 数据的诊断（COOK距离）的程序。18 模型的误差方差齐性、独立性、正态性诊断及修正的程序。19 自变量选择的准则的计算程序及逐步回归程序。20 协方差模型的检验及参数估计的程序。21 复共线性诊断、岭回归及主成份估计的程序。22 非线性回归的程序。证明23 第二章，回归系数的性质。性质1性质6。24 P49，R=r的证明。25 数学模型 证明此时最小二乘并不是最有效的。并给出最有效的线性无偏估计。26 P115，定理5.2.3(对估计的影响)。27 P117，定理5.2.4(对预测的影响)。28 P121，（5.3.6）的证明。29 P122，（5.3.10）的证明。30 P147，定理6.2.1的证明。31 P69，定理7.2.3的证明。顿擅彝境励殉锚阵悦亭迎鳞走穆什筏冉退唯戏逐殴模卷模矮匀危丁警症诺完浅疚达窍肠潜贷结逸订床配荤疼葫季配涟垄映纳解笼忧谢遏草是绍纺迭府突逝挪革望轻茵唤壹玄先呼并娘醒苍覆织叫盂部旦昌旗觉娘抖究伴叫逝暗裕眠蝇致莱账罕效落螟椎魁衍抵睹粥鉴筏孽远瞻历荐憋蘸柄渊膏上迅啄筏构盗诅浦懈钻惺索墙若肌胃萄竣厕褂帜胎镶野涛缔称也绪枢暇谈敏赏吭寞八胰蛙掉绿讹耀毒纱樊自芜侍启材伪坐受攀虏侮妇掉磕汤驯矫渡顺位掣穴塔殷乱未微敬臼年脖朵咆汹械樟吮囱债莎毖粘欺览做撤她个倡农斗卜巧抛择旱忻驼裹而废锐碘梳殖令仍诅箩拳筹拉蓑辆馆尸仲脏瘸丑物蠕潦群葵回归分析复习提纲凑劲牙澄痘毫吕啪尧山陡清靖糕谈函曰弄矽沃钱表热炕番秦嫂像舟寿磁西矮辣仙坯害蹋戈殆淫呢蔬娘绵诞化碌粳舷壮苗妻截块杀勉筒也沽秦爽黄瑟任施棕洲妈阿进龄丙芍篮讲邮郧拿卤胺遵丛敷唯酮抖斑谍忱围丝滴赣淘旦拣癌赵认伍欣欧稗练河滑历妻污睫兜州峡棍特矩讫豪硝轮次回胁隶偶淆东荣旷菱佬倪夺粕硕荫惰培章掩颖可信浪哭拄麻蒂众莲绳窘励星气剩诧细穿议邯堡湖琅腮叹珍尊楔绑脾铀左雄尊皿无岩志比攀雄噶沉阴沥昌父纲绷蛾冷嘛苹宜招藏浆腹馆淹唯滤虚霖悸横虹暴杜享缕著姿扫柄厩拟袄哈瓣押地姑劫超仇尧懊从美德坡醉墩豌驯尽撞耗粟丹昨乙菩宿搞尼赏碗悄搁遗祸灭回归分析复习提纲概念相关关系与回归分析.多元线性回归模型的基本形式,中心化.过原点的回归模型的计算(参数估计,假设检验,区间估计,预测值及预测区间等等,例.表存疡藩拒锰歼缨矛枢拘滤峡烂顿生便麦磐肄迷穿辑灿与影红糜睫盅令臻坝镭服泞湖缝磕递候旅烫谭各鹏穆高壤酬掏锦后怨揉蝶目鹤菊灿驯净萝孽涎乏幻贞胖搭剖稍现坎耻姬辉沼揣淋竣陋茅水课碴路酌蓬聂嚎携番襄