大数据指导青春电影的利与弊毕业论文.doc

毕 业 论 文（设计） 题 目： 大数据指导青春电影的利与弊 目录中文摘要i英文摘要ii 前言1一、大数据的产生、发展与研究意义1二、大数据对青春电影的量化性支撑1（一）指导青春电影选题开发2（二）指导青春电影制作环节3（三）指导青春电影的推广发行4三、大数据在指导青春电影方面的局限性5（一）缺乏艺术性5（二）缺乏原创精神5（三）部分数据真实性有待考察5（四）大数据的不可控制性6（五）大数据的滞后性6四、关于大数据指导国内青春电影的未来发展的建议6（一）建立专业的大数据挖掘团队6（二）大数据分析与电影艺术创作相结合6总结8参考文献9致谢10大数据指导青春电影的利与弊【摘要】在大数据到来的今天，虽然大数据侵入的时间很短暂，但其所潜藏的价值和发挥的作用已经越来越受到许多行业的重视。2013年中国的电影市场票房井喷，其中青春电影在众多的优秀作品中更是大放光彩。小时代、致我们终将逝去的青春等青春电影都在一定程度上运用了大数据的支持，大数据在青春电影的选题、制作、宣传推广方面提供了量化的数据支撑，但是大数据并不是“神话”，不能把它当做影片成败的决定力量，大数据作为一种辅助手段对青春电影来说既是一种挑战也是一种机遇。电影制作方在紧跟时代步伐的同时也要注意度的把握，引导青春电影向更高质量的方向发展。本论文从“大数据”的产生、发展开始，进一步分析中国青春电影在运用大数据方面所获得的成就和局限性，得出利用“大数据”指导青春电影的建议。【关键词】大数据 青春电影 数据分析advantage and disadvantage of big data guide the youth filmcommunication specialty: wang xinjuantutor: liu yan【abstract】big data has arrived, big data into very short time, but its potential value and role has been more and more importance in many industries. in 2013, the chinese film market box office blowout, in which youth and movies in a large number of outstanding works even more shine. and, youth films to a certain extent, use the support of big data, big data in youth movie of topics, and produced, and publicity promotion aspects provides has quantitative of data support, but big data is not myth, cannot put it as film success of decided power, big data as an auxiliary means for youth film is both a challenge and an opportunity. film producers in keep up with the pace of time also should pay attention to the master degree, guide youth film to develop in the direction of higher quality. this paper from the big data starts with the emergence, development and further analysis of a chinese movie in the use of data obtained by achievements and limitations, and concluded that big data guiding youth movie recommendations.【key words】big data youth film analysis 11前言 2013年被称为“大数据”元年，在电商界被成功运用的“大数据”在美国 netflix 耗资1 亿美元利用“大数据”制作的连续剧纸牌屋在网络大获成功后，在影视界也掀起了一股研究讨论“大数据”热潮。与此同时，2013年的中国电影市场也是热火朝天，捷报频传，而其中的佼佼者小时代、致我们终将逝去的青春在制作与发行方面也显现出了“大数据”的影子。根据大数据统计出来的数据，在影片中加入了迎合观众的口味的元素，在我的作品女人帮的选题和制作环节也将起其中的某些“数据热点”加入了其中。一大数据的产生、发展与研究意义“大数据”这一概念源于互联网，今年在影视传媒领域“大数据”也开始展露头角。随着移动通讯技术、云计算、物联网等技术的发展，数据的积累越来越引起人们的重视。云计算的迅速发展一定会程度上促进了大数据时代的到来。业界通常将大数据的特点归纳为四个“v”，即多样性（variety）、海量（volume）、速度（velocity）和价值（value）。ibm 网站关于大数据四个特点的界定中，则用真实性（veracity）替代了“价值”1 彭兰.“大数据”时代:新闻业面临的新震荡j.编辑之友,2013(1).。是直到现在人们对大数据的定义还有不同的看法，目前国际上比较认可的定义是为了更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。大数据出现后首先被应用于商业领域，大数据被应用后，通过分析客户的网上浏览记录和浏览习惯，了解客户的消费习惯，商家改变了以往被动销售的模式，变为主动向客户推送商品信息，例如淘宝上会出现“浏览过此宝贝的人还浏览过”等信息。从大数据出现以来，首先触碰大数据到的光芒的是电商，他们利用大数据总结出客户选择的偏好，制定出了个性化的推荐服务。紧跟商界的脚步，媒体界也逐渐意识到大数据可能带来的巨大挑战与机遇，每时每刻都在生成的海量异构数据中可能蕴含着目前尚未被认识到的全新知识，媒体界逐步将触角伸向了大数据时代。目前媒体界关于大数据的研究大多数是从宏观层面上研究大数据对影视节目影响，研究大数据对整个电影行业的冲击，但对于大数据在青春电影领域的影响还比较匮乏。随着电影题材的细分，随着电影市场的变化，以青春为题材的电影在市场上逐渐显露，但对于青春电影的具体定义还不统一，现在与青春生活有关的电影统称为青春电影。中国2013年电影市场在票房方面收获颇丰，尤以青春题材的电影成绩显著。影视界在这些非结构化数据中挖掘出新的信息并与影片生产的业务相融合，不但其决策的依据将会更加全面和准确，而且可能形成新的核心竞争力，进而在电影内容开发、投资决策、开发制作、宣传推广、终端放映等方面发生深刻变革。2 大数据对青春电影的量化性分析与以前相比，我国影视界在收集数据方面已经有了很大的进展，观众通过社交网络、电影评分网站等分享自己的观影感受或者对所看影片进行打分已经成为习惯。对观众的观看行为和分享评论行为进行统计研究，能够获知受众的群体特征和群体心理，最后获知受众的观影偏好。利用大数据统计出来的信息，指导影视作品的创作的各个环节，降低影视产品的投资风险，增加产品的赢利性。 分析运用大数据，在大数据中挖掘出价值，对人的专业性要求很强，需要灵活运用多种学科方法，涉及应用数学、计算机科学、统计学、和经济学等领域的技术已被开发并应用于“ 大数据”的整合、处理、分析和可视化。 其关键技术主要包括：a/b测试、关联规则挖掘、分类、数据聚类、众包、数据融合和集成、数据挖掘、集成学习、遗传算法、机器学习、自然语言处理、神经网络、神经分析、优化、模式识别、预测模型、回归、情绪分析、信号处理、空间分析、统计、监督式学习、无监督式学习、模拟、时间序列分析、时间序列预测模型、可视化技术等2 mckinsey global institute (may 2011). big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity, june.4, 2013,from mckinsey site, .。（一）指导青春电影选题开发。这是电影生产的起点，也是数据统计最重要的步骤，在统计大量数据的基础上将各种想法、创意变成可执行、可操作的剧本。在选题开发中首先要做的就是的就是市场研究工作。通过研究市场动态考察把握市场的需求，把握观众的兴趣变化，从而准确判断市场定位。在指导电影剧本的创作方面，在影片的包装方面，在估算影片的投资回报率等这些电影的选题开发环节，大数据可以起到很大的作用。从老男孩到那些年我们一起追过的女孩，这两部影片的大获成功，在社会上掀起了一阵青春风，直到2014年的同桌的你，青春怀念的情怀一直在延续。 2013年在国产电影票房井喷的的情况下，最引人注目的是小时代、致我们终将逝去的青春。这两部青春影片分别是由郭敬明和辛夷坞的同名畅销小说改编而来，在改编之前就已经拥有了大量的用户读者群。特别是小时代，根据数据表明小时代书的阅读量为 2400万，除此之外，主创人员都拥有庞大的微博粉丝量，从中我们可以看出，小时代在观众方面有着扎实的基础。这两部影片从类型定位来说，都属于一部正剧，但其中幽默搞笑的元素一直贯穿其中，在引起观众的笑意之后又带给观众们感同身受的人生思考。这两部影片的成功，为业界通过“ 大数据”指导选题开发提供了参考。根据近几年市场上比较火爆的青春电影的类型，女人帮将影片风格定位为体现青涩年华时代里至交闺蜜间的互帮互助的轻喜剧类型。从2010年开播的相亲节目非诚勿扰一直到现在收视率都排名靠前，根据统计，2013年该节目以总分7.528登上了“综艺百强”全媒体收视率排行榜的榜首，到2014年3月22日，非诚勿扰制作期数423期，现场配对成功的情侣约有700对，在中国大陆的节目中收视率居高不下。随着社会多元化的发展，人们的压力和要求也随之增高，适龄男女的婚姻问题也随之出现，相亲话题在近几年来一直呈现火热的状态。相亲与我们的生活有很强的接近性，同时还具有存在的普遍性。根据数据发现，相亲话题会吸引很多人的兴趣，为了给女人帮创造更多的亮点，在短片结束的时候为剧中角色夏雨安排了一场相亲会，每一个被相亲的男士都各有特色，负责制造不同的幽默元素。（二）指导青春电影制作环节。电影的制作环节包括前期制作、影片拍摄、后期剪辑等方面。在整个制作环节中，利用“大数据”可以实时洞察消费者的观看习惯和喜好，在另一层面上也可以帮助确定团队主创人员、提高生产管理效率、制定影片最佳时长、优化影片画面风格、优化影片剪辑、优化量化评估影片预映效果等。在利用大数据制定影视作品方面，行业的领先者无疑是互联网dvd 租赁商netflix，他所制作的纸牌屋完全是根据大数据而制作出来的，并且受到了观众的热烈追捧。netflix 可以记录受众用户的暂停、快进、后退等观看行为，这些被记录下来的行为就会成为研究用户喜爱偏好的的基础数据。除此之外，netflix可以根据某一帧画面的具体行为数据，与用户喜爱的音量背景等相关联通过对数据的深度挖掘，确定了最有市场价值的受众群体为中年男性人士，根据他们的影视娱乐习惯，制定出了这部政治局。除此之外，纸牌屋第一季和第二季都采取了一次性将13集全部投在网络上的行为，以适应互联网观众的收视习惯。因为大数据，受众可以间接的参与到电视节目的制作和发行等方面，用户的收视行为和收视习惯被团队里的专业技术人员进行了实时的监测和分析，将得到的数据反馈给制作团队，制作团队再根据这些反馈进行相应调整和修改。在第二季当中，为了扩大市场、吸引中国观众，还特别增加了涉及中国的元素。借鉴纸牌屋成功的经验，中国青春电影的市场也可以根据受众的喜好定制出符合特定群体口味的青春电影，通过对他们网上行为的收集和监测，分析出这个群体喜欢的时代特点、剧情内容、冲突方式、影片风格等内容。青春电影的拍摄手法也可以向观众传达出很多的信息，通过不同的拍摄技巧可以向受众表现出不同的情绪和意境。在致青春中郑微几人在一家小餐馆喝毕业酒的时候，摄像机从门口开始持续运动，将在餐馆里喝酒的几桌同样是毕业生的状态完全表现出来，最后镜头定在郑微她们那一桌上，将毕业的离愁情绪完全收入两人镜头中。在影院中观看这场戏时，大多数观众的情绪跟随镜头的运动被调动起来了。女人帮中有两场戏模仿了致青春中运动镜头的运用，其一是夏雨在宿舍哭诉失恋的这场戏，场景的开始是从贴在门后的韩庚的海报开始运动，小杰看小说，小双读英语，小峰转呼啦圈，小嘉化妆，一个运动镜头将所有信息包含在内；其二是宿舍众人在喝酒的戏，镜头从门外开始运动，里面传来喝酒的叫声，镜头一直运动到包间里面，当宿舍众人全部出现在画面里的时候镜头停止，在交代了场景的全部人物的同时，将喝酒时的情绪表现了出来。（三）指导青春电影的推广发行。这个环节是关系影片能否营销成功的关键环节，通过对影片的宣传，进一步提高影片的知名度和影响力，以激起观众的观看欲望，对票房成绩能起到关键作用。但与此同时，影片的推广发行环节在电影的所有环节中是花费最多的一步，因此，数据对推广发行的量化支撑至关重要。随着社会形态的多元化和社会个体个性化定制的发展，受众终端的形式也在发生着巨大的变化，搜索引擎、微博、微信等新媒体的使用也使得受众的碎片化更为明显。通过“ 大数据”技术，营销人员能更为深入清晰地了解电影的受众范围，以及这些受众的消费习惯和媒介接触习惯，从而根据受众的网上行为制定出他们喜爱的内容和卖点。除此之外，“ 大数据”所提供的信息，可以帮助制作方和发行方实时地洞察潜在观影人群，了解不同地域的用户群体在年龄、性别、学历、职业、消费习惯、收入状况等方面所存在的差异，根据差异制定不同的线上和线下的发行计划。通过“大数据”我们可以知道，小时代将影片的受众清晰的定位在了青少年群体，其中尤以高中生为主。通过数据分析，乐视得出小时代有10%的受众是年龄在27到36岁之间的一般受众；有20%的受众是大学生群体，他们虽然不是主要的消费者，但却是在网络上最为活跃的消费者，极容易对其他受众产生影响；30% 是白领，由于相通的生活环境和意义空间，他们对小时代颇为认可；40% 的受众是高中生，这是小时代的主要受众群体，对原小说就有一定的忠诚度，除此之外他们是郭敬明、杨幂等主创的忠诚粉丝。通过对各种数据的总结分析，乐视在全国数百家影院举办了小时代零点首映嘉年华，开展了一系列针对不同时间地点和人群的推广活动。对现代的年轻人来讲，网络无疑是他们最主要的活动阵地，微博、人人网、豆瓣等大型社交网站的主要活跃人群便是他们。因此，将推广发行的重点放在网络上便显得更为可行。通过郭敬明、杨幂等主创人员的微博转发互动，根据数据统计，首映宣传当日，微博转发量达到了平均每小时一千多条，再配合其他的线上线下的宣传，以及乐视的推动，仅预告片即在 24 小时内获得 376 万点击量。按乐视影业提供的数据，在小时代的首映日，获得了7300 万票房，创造了中国影史上2d影片的首映日记录。除此之外，在放映期间，小时代位居百度“ 搜索风云榜”电影榜单首位，其“ 搜索指数”远高于其它电影。三 大数据在指导青春电影方面的局限性（一）缺乏艺术性。影视作品是属于需要特殊创作的艺术作品，需要编剧、导演以及演员等的新颖创意以及素质发挥，需要他们进行的自主创作，这样才能形成一步真正优秀的影视作品，而这不是仅仅只靠大数据分析就能做到的。在致我们终将逝去的青春里，里面的人物形象设计的过于平面化，没有真正将个体的青春普及到大众，同时对于人性的思考也只是蜻蜓点水，没有挖掘到根部，只是在青春现象的表面漂浮，对升华到情感关怀方面还有一定的距离。（二）缺乏原创精神。完全根据大数据指导出来的青春电影，会在一定程度上将影视作品的内容和形式固定化或模块化，导致越来越多的粗制滥造的影片的出现。 数据可以分析很多,却捕捉不到人脑中自发的、能动的思维， 而这些思维、创意等， 正是人类进步的源泉。拥有用户资源数据的新媒体们，通过数据挖掘，分析用户癖好，从而向电视台或影视公司定制一部影视作品。这样一来，曾经拥有影视作品极大控制权的电视台或传媒公司，很可能沦为影视产业链中最低端的内容代工厂。（三）部分数据真实性有待考察。现在技术发展还不是很全面，现在谈论的大数据，包括的范围大并且广，比如在推广宣传上的数据，一般是指微博、百度搜索量等与人的网上行为有关而产生的数值。有些网站为了兜售广告，可以进行广告点击行为，有些甚至可以雇水军在网上频繁的刷指数所以，由于人的能动性，数据来源的真实性是比较大的问题。在中国目前的数据调查市场中，约 90%以上电影调查公司都以“ 百度指数”作为研究基础模型，再综合题材、主创阵容等指标进行定量分析，其分析深度、数据精度、准确度整体并不高3 徐琦.“大数据”如何驱动电影产业创新.新闻研究导刊，2013;8(70)。要想真正达到“大数据”对青春电影进行准确定位的效果，不仅仅需要“ 大数据”的技术与知识，还需要懂电影、懂艺术、懂运营的综合性人才。而目前国内在这方面的人才储备还有欠缺。（四）大数据的不可控制性。青春电影作为一种市场上的产品，受市场因素的制约，必然存在不可控制性。比如政治控制，法律条规的管制，不可预测的档期和竞争对手等。例如，2012年，没有人预测到环形使者突然冲入国庆档，这种始料未及，数据公司是不能提前计算出来的，对于数据公司而言，只能按照计划分析和预测所有可能产生的概率，而对于突发事件却无法控制。如果某两个大片通过协商同一时间上映，这样就把其他影片的市场硬生生的给挤掉了。这时，数据的作用就不那么明显了。（五）大数据的滞后性。众所周知，一部影视作品的创作周期可长可短，一般来说，对于要在院线上映的青春电影来说，创作周期基本上是一年左右。现在中国在数据分析方面的技术还不是很完善，所以一般是在电影创作之时收集分析数据，但市场的变化时非常快的，即使前期掌握了很丰富翔实的数据也难以保证在作品面世之时，市场依然需求前期的分析结果。四、关于大数据指导国内青春电影的未来发展的建议（一）建立专业的大数据挖掘团队。在现在的海量信息的环境里，庞大的数据量和数据类型让人不可小觑，如何对这些数据的价值进行提取和分析是一个技术难题。分析师作为专业的人才，还需要有广泛的知识面，敏锐的洞察力，系统的判断能力等特点。因此，数据挖掘团队应该建立完善的大数据系统，培养优秀的分析师，在数据的挖掘、分析、处理方面都能有效的应用。（二）大数据分析与电影艺术创作相结合。一方面。电影制作者可以利用大数据对目标消费者进行精确地定位，实时洞察监测消费者的行为和偏好，挖掘受众的消费心理。合理利用大数据制定影片的发行平台和发行方式，在影片的制作过程中根据数据反馈来决定最终的营销方案，特别是新媒体的营销，在让受众参与营销活动的同时制造出广泛流传的话题。另一方面，决定一部影片的最重要的方面还是影片的质量，电影作为艺术作品，应该把人类独有的主观能动性和主观意识发挥进行去，在保证影片营销成功的同时又能保证影片的艺术质量。总结大数据的到来，对传媒业既是一种挑战也是一种机遇，而对于传媒业中的青春电影来说也是如此，利用大数据可以更加科学的把握受众的行为习惯和喜好，帮助青春电影更好的在内容制定、市场营销方面降低风险；但是需要注意的是，如果沉迷于以“大数据”来炮制出一系列的影片，很有可能会造成电影业的低迷，大数据只能作为一种辅助手段，而不能作为一种决定方式，青春电影的真正成功还是依靠剧组人员的头脑风暴所创造出来的艺术特性。参考文献1 彭兰.“大数据”时代:新闻业面临的新震荡.编辑之友,2013(1)2 mckinsey global institute (may 2011). big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity, june.4, 2013,from mckinsey site, .3 徐琦.“大数据”如何驱动电影产业创新.新闻研究导刊，2013;8(70)4 赵 晶，徐 喆 .大数据时代：媒体的发展现状及其趋势 .今传媒，2003，95 hui s k, fader p s, bradlow e t.